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    数学实验报告2圆周率的计算mathematica.docx

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    数学实验报告2圆周率的计算mathematica.docx

    1、数学实验报告2圆周率的计算mathematica数学实验报告2-圆周率的计算-mathematica数学实验报告实验序号: 2 日期: 2016年 月 日班级姓名学号实验名称圆周率的计算问题背景描述: 圆周率是指一个圆的周长与其直径的比值。古今中外,许多人致力于圆周率的研究。回顾历史,人类对的认识过程,反映了数学和计算技术发展情形的一个侧面。的研究,在一定程度上反映着这个地区或时代的数学水平。德国数学家康托说:“历史上一个国家所算得的圆周率的准确程度,可以作为衡量这个国家当时数学发展水平的指标。”实验环境: 学校机房、Mathematica4.0软件、PrintScreen软件实验目的:首先在

    2、Mathematica环境中用多种方法计算圆周率的值,通过实验来体会各种方法的区别,比较各种方法的优劣,接着尝试自己提出新的方法来计算圆周率的值。 4. 结果分析:当数值积分法得到 的近似值为3.14159265358979323846264338328,可以看出,用这种方法计算所得到的 值是相当精确的,n越大,计算出来的扇形面积的近似值就越接近 的准确值。 二、泰勒级数法计算 利用反正切函数的泰勒级数 来计算。 命令: Tx_,n_:=Sum(-1)k*x(2k+1)/(2k+1),k,0,n;N4*T1,20000,20/TimingTx_,n_:=Sum(-1)k*x(2k+1)/(2k

    3、+1),k,0,n;PrintN4*(T1/2,260+T1/3,170),150;PrintN16*(T1/5,110-4*T1/239,30),150;PrintNPi,150运行结果: 结果分析:从实验过程可以看出,这种方法花费的时间很长。原因是当x=1时得到的 的展开式收敛太慢。要使泰勒级数收敛得快,容易想到,应当使x的绝对值小于1,最好是远比1小。例如,因为 ,所以我们可以计算出的值,从而得到的值。这样,就使得收敛速度加快。改进后可以看出,泰勒级数法得到的结果比数值分析法精确到小数点后更多位。三、蒙特卡罗法计算 在数值分析法中,我们利用求单位圆的1/4面积来得到 ,从而得到 。单位圆

    4、的1/4是一个扇形,它是边长为1的单位正方形的一部分,单位正方形的面积 。只要能够求出扇形的面积在正方形的面积中所占的比例 ,就能立即得到 ,从而得到的值。下面的问题归结为如何求的值,这就用到了一种利用随机数来解决此种问题的蒙特卡罗法,其原理就是在正方形中随机的投入很多点,是所投的每个点落在正方形中每一个位置的机会均等,看其中有多少个点落在扇形内。降落在扇形内的点的个数与所投店的总数 的比可以近似的作为的近似值。命令: n=10000;p=;Dom=0;Dox=Random;y=Random;Ifx2+y2=1,m+,k,1,n; AppendTop,N4m/n,t,1,10;Printp;S

    5、umpt,t,1,10/10运行结果: 结果分析:从运行结果来看,蒙特卡罗法的计算结果为3.14668,虽然精确度不太高,但运行时间短,在很多场合下,特别是在对精确度要求不高的情况下很有用的。步骤四、针对步骤三提出疑问:步骤三中我们发现当n=10000时,蒙特卡罗法的计算结果为3.14668,精确度不太高,那么对n取不同的值,所得结果的精确度会不会有变化?假如有变化,会有什么变化呢?猜想:对n取不同的值,所得结果的精确度应该会有变化,且当n值越大,所得结果越精确。当n=100000时命令: n=100000;p=;Dom=0;Dox=Random;y=Random;Ifx2+y2=1,m+,k

    6、,1,n; AppendTop,N4m/n,t,1,10;Printp;Sumpt,t,1,10/10运行结果: 当n=1000000时命令: n=1000000;p=;Dom=0;Dox=Random;y=Random;Ifx2+y2=1,m+,k,1,n; AppendTop,N4m/n,t,1,10;Printp;Sumpt,t,1,10/10运行结果如下 结果分析:从运行结果来看,随着n的增加,运行时间明显变长,用蒙特卡罗算法所求结果越精确,与猜想一致。四、实验总结 利用数值方法计算,在n的不同取值下精度都很大,随着n值的增加计算所需时间也在增加;相比数值方法,Taylor级数收敛法需要花费更多的时间用于计算,所得精度也更高;而蒙特卡罗方法相比上述两个,运行速度最快,但精度不高。综上,这三种方法都可以较为准确地计算出值,考虑日常生活中的实用性,蒙特卡洛方法具有耗时短效率高的特点,更适合低精度要求下的计算。教师评语:


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