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    金融行业云效DevOps解决方案PPT文件格式下载.pptx

    • 资源ID:13029864       资源大小:4.16MB        全文页数:22页
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    金融行业云效DevOps解决方案PPT文件格式下载.pptx

    1、大数据招商银行:金融科技银行中信银行:移动化、智能化、数字化、平台化平安银行:引入“创新车库”进行零售创新突破,互联网时代银行的数字化转型,金融业稳健保守,错误零容忍,分割的团队建制,封闭,互联网创新迭代,快速试错迭代开发,敏捷开发,开放,快速创新,服务稳定性,业 务 连 续 性,银行转型面临的挑战,团队能力提升沉淀研发资产 赋能正式&ISV团队 技术团队模式升级,质量&效能自动化质量体系 持续构建持续部署 一站式快速交付,研发模式支撑支持团队协作 支持敏捷&稳态模式 融合企业平台&资产,管理协作升级中台前台协同效率 消除组织壁垒数据支撑管理升级,产品研发转型的目标,01,金融行业 转型诉求,

    2、02阿里巴巴 研发效能实践,03云效一站式DevOps平台,04客户实践 方案分享,用户中心,商品中心,交易中心,评价中心,搜索中心,资金中心,营销中心,店铺中心,容器,虚拟机,操作系统,存储,网络,计算,基础设施IAAS,分布式应用服务,关系数据库服务,消息服务,库存中心,订单中心,支付中心,物流中心,Aliexpress,1688,淘宝,菜鸟,阿里妈妈,飞猪,天猫,口碑,需求管理,项目管理,单测集成,持续集成 持续交付,接口自动化,集成自动化,任务协同指挥部项目协作,智能监控,运维监控,代码配置 代码扫描环境管理UI自动化Mock性能压测 测试数据中心,盒马,ICBU,农村淘宝,支付宝,前

    3、台业务SAAS,业务中台SAAS,应用云平台PAAS,研 发 效 能 提 升,研 发 质 量 保 障,云效,阿里巴巴集团研发效能与质量保障,DevOps优化模式,开发:Dev转成DevTestOps,让开发 快速获取测试和运维的能力,测试:转为测试开发,赋能 DevTestOps的开发自测,并为质量和 效率承担最终责任,运维:转为运维架构,赋能 DevTestOps的开发自运维,为质量和 效率承担最终责任,一站式平台:为测试开发和运维架构 提供技术架构支持和技术攻关,Dev Test Ops,一站式 平台,Ops Dev,Test Dev,开发团队,运维团队,测试团队,赋能,赋能,个人能力转化

    4、为 平 台能力沉淀组织赋能,研发团队如何更好的协作?,阿里巴巴B2B事业群落地效果,日均节省资源团队自动化水平逐年提升 研发团队整体效率明显进步,自动化Case数量测试团队走向专业话 手工重复性工作被取代,集成验证时间集成测试效率明显提升 发布失败率显著下降,历年故障数过程质量意识深入人心 线上BUG数量逐年降低,2012,201320142015,2014,20,2011201315,20,201114,201220132015,UI,接口,前端,2012,2015,01,金融行业 转型诉求,02阿里巴巴 研发效能实践,03云效一站式DevOps平台,04客户实践 方案分享,云效一站式Dev

    5、Ops平台,集成测试,系统测试,代码编写,构建部署,单测集成,提交发布,代码管理,按应用管理代码,平台化构建管理,灵活分支模式,平台化拉取应用 代码,0成本单测集成,邮件即时反馈代码 质量代码高危漏洞准确 识别,CI代码触发 集成,一键构建开发、测 试包一键申请/部署测 试环境,测试管理系统,发布区块、队列,发布、回滚,合并主干代码,自动构建集成包,自动部署测试环境,集成自动化测试件 自动回归,低成本编写/维护 自动化脚本,一键造数据,云效产品套件,Aone,Aone,Aone,Aenv,云效测试管理 云效AUI云效Databank,云效集成,云效交付,可靠可重复交付的流水线(标准 化、流程化

    6、、自动化),代码包,阿里云EDAS,AliDocker,蚂蚁Sofa,PAAS平台,企业自建PAAS,云效智能运维,效率提升一站式交付 自动化回归,研发运营研发资产沉淀 度量持续改进,质量体系代码漏洞 分层自动化,双模支撑集成发版-流式发版 多环境模式持续部署,研发协同敏捷&稳态项目管理 可视化价值流,需求,项目/Feature,研发协同管理,测试,复盘ROI,开发,项目,发布,需求,GOAL,需求跟踪矩阵,纵 向,端到端的价值流打通,透视关系,把控风险 串联,提升质量 控制范围横向延展,可分 解,标准 化,责任人/状态 流转,变更 评审操作记录,可配 置,提高 效率,应用,持续 集成,任务,

    7、变更 发布,测试 用例,迭代,资源,Bug,持续 交付,研发协同线上化,研发资产数据沉淀可度量,建立需求价值交付通道,录制、多元定位、可视化维护,多环境数据 自动构造,Dubbo/HSF/SOFA WebService/Swagger,代码规约、单元测试、数据运营,前端页面,Html H5,业务集成,Service BO,底层服务,DAO远程接口 底层服务,UI,SERVICE,UNIT,代码质量,接口自动识别、导入,用例准备、维护简单,环境,数据,测试在质量和效率中的核心价值,DB,Cache,DB,Cache,发布至预发环境,主干合并,1 开发拉取项目分支,2开发 部署 自测,4,提交集成

    8、,7,交付成功,合并代码 9,生 产 环 境,整 体 交 付,自 动 化 回 归,手 工 验 证,E,F,G,N,I,K,M,H,J,L,O,A,B,C,D,小需求5K.branch,小需求6M.branch,小需求7D.branch,小需求8 C.branch D.branch,项目2C.branch D.branch E.branch F.branch I.Branch,测试接手、,3环境部署,X开发组服务器,小需求1测试环境A,小需求2 测试环境B,小需求3 测试环境E,D,集成中:xx月xx日交付项目列表 小需求1:A.release/xxxx 小需求2:B.release/xxxx

    9、小需求3:E.release/xxxx,窗,待集成项目列表:口项目2 控制小需5求6部署集成环境,6,预 发 环 境,E F,B项目1测试环境,AB,E A,项目2测试环境C,DEF,C公D 共测试环I境B FC,K,8,X开发组服务器,X开发组服务器,X开发组服务器,X开发组服务器,X开发组服务器,如何支撑复杂需求的快速迭代?,开源+自建,痛点-落地成本高自动化测试门槛高,需要企业配备测试开发人才,一站式DevOps平台,Jenkins,客户自建资产,需求和实际的开发过程无法链接,端到端的价值难以建立 研发成本过高,相关专家招聘困难难以承载企业研发流程、研发模式,推广困难,可快速落地的一站式

    10、平台,01,金融行业 转型诉求,02阿里巴巴 研发效能实践,03云效一站式DevOps平台,04客户实践 方案分享,金融行业稳态与敏态的双模研发体系,稳态制定版本计划,固定发版窗口,需求按版本收敛,固定的测试环境进行可靠的集成测试,核心业务,敏态快速迭代,快速交付,并行需求多,提供可靠的独立的需求测试环境,前台业务,代码 模式,环境 模式,开发 模式,从应用视角看“稳态”需求研发模式,应用负责人,确定需求 优先级,制定版本 迭代计划,业务需求,按需定制 CICD流水 线,Dev环境,SIT环境,UAT环境,灰度 生产 发布,署,单个应用流水线,试自动化构建环境部,自动化测 试,试自动化构建环境

    11、部自署动化测 试,试自动化构环建境部 署接口测试,按版本计划、依据窗口交付按系统集成、分配固定环境,从需求视角看“敏态”应用研发模式,产品:重视需求 MVP,需求,按需求集成,按需求回滚,自动化回 归,拉取变更,手机银行,网上银行,需求一流水线,代码集成代码扫描,单元测试,自动化部署打包构建 环境申请&部署,需求测试功能测试,自动化测试,拉取变更,手机银行,网上银行,需求二流水线,代码集成,代码扫描,单元测试,自动化部署打包构建 环境申请&部署,需求测试功能测试,自动化测试,需求集成 流水线,需求一,需求二,需求三,需求,按需求交付、无固定窗口动态分配环境、自动化测试按用户价值交付、,基于云效

    12、能力融合的双模研发体系建设方案,客户诉求,双 模 体 系,敏态模式,适用场景:面向客户的互联网、移动互联网业务 场景特点:快速响应、快速交付、不断迭代优化。,稳态模式,稳态模式=流程自动化工具支撑+稳态部署测试上线流程 适用场景:传统核心应用、新一代核心应用场景特点:项目庞大、稳定交付,咨询输出,质量度量体系,双模研发体系,一站式研发流程,敏捷研发体系混合研发体系,统一构建部署可编排的CI/CD分层自动化测试,研发效能度量,研发质量改进,一 站 式 研 发,+度量,项目创建,研发自测集成测试UAT测试,提交发布,项目管理迭代管理需求管理,自动构建代码质量看板流水线配置,自动构建部署分层自动化测

    13、试集成自动化回归,自动构建部署自动化验证质量卡点度量,统一配置管理多策略发布自动发布验证,客户应用环境,Dev,SIT,UAT,线上,研发质量度量&项目协作管理,质量度量体系,双态研发体系,统一研发平台,构建稳态+敏捷态的 双模研发体系,构建统一的研发流程,构建质量度量体系,统一度量ISV及项目 质量,某客户电商团队实施效果分析,应用创建,605040,302010,0,2018.5 2018.6,2018.7,2018.8,2018.9,2018.10,2018.11 2018.12,2019.1,需求&任务,2500,2000,1500,1000,500,0,2018.7,2018.8,2018.9 2018.10 2018.11,2018.5 2018.62018.12 2019.1,创建的分支,16001400120010008006004002000,2018.7,2018.8,2018.9 2018.10 2018.11,2018.5 2018.62018.12 2019.1,上线次数(全局集成),8007006005004003002001000,2018.5 2018.6,2018.7,2018.8,2018.9,2018.10,2018.112018.12,2019.1,谢谢聆听!,


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