1、建筑业企业利润总额（Y）建筑业总产值（X）北京960256.425767692天津379211.612219419河北446520.816146909山西194565.910607041内蒙古353362.66811038.3辽宁836846.621000402福建375531.915441660江西188502.47861403.8山东1190084.132890450河南574938.721517230湖北698837.421108043湖南545655.718288148广东1388554.629995140广西126343.16127370海南14615.7821834重庆386177
2、.511287118吉林1027427383390.8黑龙江98028.58758777.8上海794136.525241801江苏2368711.770105724浙江1887291.769717052安徽378252.815169772四川46617621099840贵州41893.13487908.1云南266333.17566795.1西藏52895.2602940.7陕西224646.611730972甘肃152143.14369038.8青海24468.31254431.1宁夏25224.61549486.5新疆68276.64508313.7三、 实验过程（一）模型设定为了分析各
3、地建筑业企业利润总额与建筑业总产值的关系，选择2007年“建筑业企业利润总额”为被解释变量（用Y表示），选择2007年“建筑业总产值”为解释变量（用X）表示。为分析建筑业企业利润总额（Y）和建筑业总产值（X）的关系，作如下散点图：表2. 建筑业企业利润总额与建筑业总产值的散点图从散点图可以看出建筑业企业利润总额（Y）与建筑业总产值（X）大体呈现为线性关系，为分析建筑业企业利润总额随建筑业总产值变动的数量规律性，可以建立如下简单的线性回归模型:Yt=1+2Xt+t其中，1、2为模型参数；t为随机扰动项。（二）参数估计利用Eviews软件，生成Y、X的数据，并采用这些数据对模型进行OLS回归，结果
4、如表3所示:表3.回归结果 可用规范的形式将参数估计和结果写为Yt=-28992.91+0.032345Xt （36196.79） （0.001553） t =（0.800980） （20.82325） R2=0.937312 F=433.6076 n=31（三）模型检验1. 经济意义检验所估计的参数1=-28992.91，2=0.032345，这说明建筑业总产值入每增加1万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额增加0.032345万元。这与理论分析和经验判断一致。2统计意义检验（1）拟合优度：由表3中的数据可以得到R2=0.937312，这说明模型对样本的拟合很好。（2）方程显著性（F检验）：
5、由表3知，F检验的p值0.05，说明回归方程是显著的。（3）参数显著性（t检验）：针对H0：1=0和H0：2=0，由表3知，估计的回归系数1的标准误差和t值分别为：SE（1）=36196.79，t（1）=0.800980；2的标准误差和t值分别为：SE（2）= 0.001553，t（2）=20.82325。取=0.05，查t分布表得自由度为n-2=29的临界值t0.025（29）=2.045。因为t（1）=0.800980 t0.025（29）=2.045，所以应拒绝H0：2=0。这表明常数项对被解释变量“建筑业企业利润总额”没有显著影响，“建筑业总产值”对“建筑业企业利润总额”有显著影响。3
6、.计量经济学检验（1）异方差检验（white检验）：为确定该模型是否存在异方差，用Eviews软件对模型进行White检验，经估计出现检验结果如下所示：表4. white检验结果从表4 可以看出，nR2=7.962241，由white检验知，在=0.05下，查2分布表，得临界值20.05（2）=5.99147，比较计算的2统计量与临界值，因为nR2=7.96224120.05（2）=5.99147,所以表明模型存在异方差。异方差修正（1）w1=1/Xt 表5. 用权数w1的结果（2）W2=1/Xt2表6.用权数w2的结果（3）W3=1/sqr（Xt）表7. 用权数w3的结果经估计检验发现用权数
7、w3的效果最好。表7的估计结果如下： Yt=-9038.879+0.031133Xt （-0.591165）（17.60107） R2=0.780906，DW=2.033524，F=309.7978括号中数据为t统计量值。可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，F检验也显著，并说明建筑业总产值入每增加1万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额增加0.031133万元。（2）自相关检验经上述异方差检验和修正后，消除异方差。对样本量为31、一个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，dl=1.297，du=1.570，模型中duDW4-du,模型中没有自相关。四、 结论本案例对各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系进行了分析，并对模型中异方差等问题进行了修正，得出如下结论：建筑业总产值入每增加1万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额相应增加，即建筑业总产值与建筑业企业利润总额之间呈正相关关系，建筑业总产值的增加可以带动建筑业企业的发展。适度增加建筑业总产值可以更好的发展经济。
