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    《物流系统仿真》实验报告材料配送中心库存控制仿真Word文档格式.docx

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    《物流系统仿真》实验报告材料配送中心库存控制仿真Word文档格式.docx

    1、当四个生产商各自的库存大于20件时停止发货。当生产商一的库存量小于5时,向该生产商发货;当生产商二的库存量小于2时,向该生产商发货;当生产商三的库存量小于4时,向该生产商发货;当生产商四的库存量小于4时,向该生产商发货。(要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货)配送中心成本和收入:进货成本3元/件;供货价格6元/件;每件产品在配送中心存货100小时费用0.5元。生产商(四个):四个生厂商均连续生产。生产商一每生产一件产品需要10小时;生产商二每生产一件产品需要6小时;生产商三每生产一件产品的时间服从39小时的均匀分布;生产商四每生产一件产品时间服从28小时的均匀分布。2.Flexsim仿真建

    2、模根据系统描述和数据可以画出该系统的概念模型图如图2-1所示。图2-1 系统的概念模型2.1在模型中加入实体根据概念模型可知系统所需的实体及数量。从模型中拖入4个source、8个processor、4个rack、4个queue和1个sink到操作区中,配送中心仿真模型实体布局如图2-2所示。图2- 2 配送中心仿真实体布局图2.2连接端口根据配送的流程,对模型做如下的连接:每个source分别连接到各自的processor,再连接到各自的rack,每个rack都要与后面的每一个queue进行连接(配送中心送出产品对四家生产商是均等的),每一个queue再连接到各自的processor,最后四

    3、个processor都连接到sink,连接后的模型布局如图2-3所示。图2- 3 连接后的模型布局图2.3模型实体部分参数设置Rack的参数设置:因为要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货,所以四个货架因均设置如图2-4所示。图2- 4 Rack的参数设置根据系统参数如果rack的当前储存产品数增加到28、33、38、43、48、53的活就关闭与它的输入端口1相连的实体的输入端口,这就相当于当供货商提供的产品达到以上的库存数量时,配送中心就停止供货商的供货。因而在RackTriggers项目下的OnEntry下拉菜单中选择close and open ports,在弹出的编辑框中进行如图2-

    4、5所示的设置即可。图2- 5 Rack的OnEntry设置如果rack当前的储存产品数减少到10的话就打开与它的输入端口1相连的实体的输入端口,这就相当于当来自供货商的产品小于10个的时候供货商就恢复对配送中心的供货。在RackTriggers项目下的OnExit下拉菜单中选择close and open ports,如图2-6所示。图2-6 Rack的OnExit 设置3.仿真结果分析将Simulation End Time值设置为8760.00。在该实验中,一个单位时间代表一个小时,要对模型运行一年的数据进行收集,即让模型运行24(小时)*365(天)=8760小时。运行完毕后单击一个Ra

    5、ck选择Properties打开属性页,点击一个Rack选择Statistics项目,如图3-1所示,其余几个分别为最大库存为33、38、43、48、53时,rack9的数据,如图3-23-6所示。图3- 1最大库存为28时rack9属性图3- 2最大库存为33时rack9属性图3- 3最大库存为38时rack9属性图3- 4 最大库存为43时rack9属性图3- 5 最大库存为48时rack9属性图3- 6最大库存为53时rack9属性在所显示的数据中,以最大库存为28时的rack9为例,对分析有帮助的数据是(每次运行模型的数据会略有不同,这里仅对一次模型运行的数据结果进行示例分析):Con

    6、tent下的Average(该Rack每小时平均库存),即5.79。Throughput下的Input(该Rack在运行时间的总输入),即2059。Throughput下的Output(该Rack在运行时间的总输出) ,即2057.由以上数据可模型所预先的产品成本,可以得到配送中心这个rack的收益情况:进货总成本:2059*3=6177元供货总成本:2057*6=12342元存货总成本:5.79*8760/100*0.5=253.6元利润:12342-6177-253.6=5911.4元用同样的方法还须计算出最大库存为另外三个rack的收益情况(由于计算方法相同,可以用Excel表格计算,数

    7、据记录在表3-1中,在这里就不详细说明了)。他们的利润分别是5950.38元、1747.764元、1328.79元。最大库存是28时配送中心的总利润为5911.4+5950.38+1747.764+1328.79=14938.33元为了研究出库存对配送中心利润的影响,使每个rack的最大库存分别为33、38、43、48、53进行多次运行模型并进行数据分析,通过对比就可以知道怎样设置能使得配送中心的利润最大。经过多次运行模型并进行数据分析得出表3-1和图6-7。表3- 1库存对配送中心利润的影响库存Rack9Rack10Rack11Rack12总利润InputOutputAverage28205

    8、920575.79215221409.987085217.2275172817.9514938.333199219834.74217921677.981042102320.8566965620.2714969.83820995.262216221310.6993590322.1471970723.214940.543200420035.23213421319.759309082667664425.2213984.448201120105.12214821469.1591490228.3767764528.6613845.153204120315.112130211510.9688787229.9366464830.8513464图3- 7 库存对配送中心利润的影响曲线由图中可以看出,配送中心的总利润情况:在最大库存大于38时,总利润呈明显减少。在最大库存在2838时,总利润最大。4.分工系统仿真:资料撰写:文字排版:


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