1、题型1.求随机事件的概率1997：一（5）1999：2000：2003：十一（2）2005：一（6）三（22）题型2:随机事件的运算2006：二（13）第二章 随机变量及其分布6题25分11%10%题型1： 求一维离散型随机变量的分布律或分布函数九题型2：根据概率反求或判定分布中的参数2002：二（14）题型3：一个函数为某一随机变量的分布函数或分布密度的判定题型4 求一维随机变量在某一区间的概率2004：题型5求一维随机变量函数的分布三（22）（）第三章 二维随机变量及其分布13题59分25%2.题型汇总求二维离散型随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布2001：三22（）题型2 已知
2、部分边缘分布，求联合分布律十二题型3 求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数1998：三（22（）题型4 求两个随机变量的条件概率或条件密度函数十一（1）题型5 两个随机变量的独立性或相关性的判定或证明二（5）题型6 求两个随机变量的相关系数三（22（）题型7 求二维随机变量在某一区域的概率二（5）;一（5）;第四章 随机变量的数字特征8题43分15%17%题型1 求随机变量的数学期望或方差九;十二;一（1）题型2 求随机变量函数的数学期望或方差十三;十一题型3 两个随机变量的协方差或相关系数的求解或判定第五章 大数定律和中心极限定理1题3分1%题型 1 利用切比雪夫不等式估计概率
3、第六章 数理统计的基本概念17题88分32%35%题型 1 求样本容量十四题型 2 分位数的求解或判定题型3求参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征十;2000：三（23（）题型4 求参数的最大似然估计量或估计值或估计量的数字特征三（23（）;三（23）题型5 总体或统计量的分布函数的判定或求解二（6）十二（1）题型 6 讨论统计量的无偏性，一致性或有效性十二（3）题型7 求统计量的数学期望或方差或两个统计量的协方差2005：题型8 求单个正态总体均值的置信区间题型9 显著性检验的判定十五。数学考纲的内容分为：随机事件和概率、大数定律和中心极限定理、随机变量及其概率分布、数理统计的基本概念
4、、二维随机变量及其概率分布、参数估计、随机变量的数字特征以及假设检验。考研数学概率部分命题特点及基本知识点全解来源：发布时间：2009-03-20 14:13:10【阅读： 83次】概率论与数理统计是考研数学中比较难的部分，近几年这部分试题得分率普遍较低。怎样复习概率呢?考研教育网数学辅导专家告诉大家，首先应该掌握概率部分命题的特点，根据命题特点深入复习自己薄弱的环节。一、命题特点与高数和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。二、基本知识点概率部分历年常考的知识点如下：1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件;概率
5、的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）;条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算（含事件的独立性）;全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。4.随机变量的数字特征，
6、随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。6.数理统计基本概念，包括总体与样本;样本函数与统计量;样本分布函数和样本矩。7.参数估计，包括点估计;估计量的优良性;区间估计。8.假设检验，包括假设检验的基本概念;单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。去论坛与更多考友交流 查看更多考研信息概率考研概率公式汇总万学教育 海文考研发布时间：2009-05-28 14:04:36 762次】名师指导：概率论与数理统计的考试重难点分析万学教育发布时间：2010-09-10 10
7、:48:32 860次】2011年的考试大纲已经出炉，11年大纲概率部分和10年完全没有区别，所以考生在复习的时候可以按照既定计划进行复习即可。概率与数理统计这门课程从试卷本身的难度的话，在三门课程中应该算最低的，但是从每年得分的角度来说，这门课程是三门课中得分率最低的，由于它的概念比较多，式子比较复杂，尤其是统计部分，很多同学在初学的时候都会被吓住，有的会选择放弃学概率。其实是非常不明智的，因为我总结这门课的最大特点是，题型比较单一，解题手法也比较单一，比如大题基本上就围绕在随机变量函数的分布，随机变量的数字特征，参数的矩估计和最大似然估计这几块。这在全国硕士研究生入学统一考试数学120种常
8、考题型精讲中重点介绍了相关题型，并且给出了独特和详细的求解步骤，考生认真学习后，必能轻松过关。这门课程，很多同学觉得难，难在两点，一是古典概率，那块儿的计算一不小心就数错了，或者是不知道怎么来数数，其实这个大家放心，考研只会考简单的古典概率的计算，复杂的不会考，所以这部分可以很快通过;二是数理统计部分，这部分式子比较复杂，很多人学到这里就脑袋大，其实不用担心，这部分需要你真正去记忆的很少。概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，数学一、数学三都要考的。数理统计是后面三章，数学一和数学三是要考的，但是估计量的评选标准、置信区间和假设检验只有数学一要求。作为前面五章的概率论，我简单介绍一下。第
9、一章随机事件和概率，是后续各章的基础。它的重点内容主要是事件的关系和运算，古典概型和几何概型，加法公式、减法公式、乘法公式、全概公式和贝叶斯公式。第一章很少单独命题，经常是结合随机变量来考察的。09年、10年连续两年利用古典概型结合随机变量已解答题的形式考察了。第二章一维随机变量及其分布， 这部分的重点内容是常见分布，同时它是学习二维随机变量的基础。近几年考察一维随机变量的题目相对减少，更多的是考察二维随机变量的有关题目第三章二维随机变量，是考试的重点之重点。它的重点内容是随机变量函数的分布，随机变量的独立性，有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。这在2011年全国硕士研究生入
10、学统一考试数学考试大纲配套强化指导中详细阐述了常考题型的解题步骤，帮助考生准确处理相关题目。常见分布的重点在均匀分布，这方面是经常命题的。因此，作为这章来综合题相对多一些。第四章随机变量的数字特征，这里面主要牵扯到一些重点的概念，如均值方差等，重点内容是讨论随机变量的相关性和独立性之间的关系。这也是重点章。每年必须考的一章。第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是重点章，考的机会也比较少，但至少把这三个概念要复习一下。这是概率论的前五章，重点章是三、四章。数理统计另外三章，那就是第六章基本概念、第七章参数估计、第八章是假设检验。重点是第七章参数估计。第六章的基本概
11、念目前考得比较多的。作为第七章的有三个内容，分别是点估计、区间估计和估计量的评选标准。考得比较多的有关点估计的两种方法，分别是矩法和最大似然法。估计量的评选标准、置信区间和假设检验只有数一做要求，估计量的第一个评选标准无偏性是考试的重点，它结合数字特征经常命题，数学一的同学还是要重视的。置信区间和假设检验的考试频率是非常低的，尤其是假设检验，在1998年数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。考生在复习的时候要全面复习、重点突出。整个概率论可以说一句话，里面没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。但目前同学反映比较多的概率论和数理统计得分比较低，这是由于概率论和数理统计，与微积分、线性代数的学科特点不一样，它是一种不确定的数学，因此在复习的时候是把基本概念复习好，掌握最基本有关的方法。2011考研数学概率复习重点归纳2010-10-22 11:54:01 892次】考研数学的概率部分也是考查的重点所在，下面万学海文的数学考研辅导专家将概率中的复习重点逐一归纳如下，以方便2011年的考生对照复习。一、随机事件与概率重点难点：重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件
