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    黄丽华--护理质量管理工具的应用_精品文档PPT资料.ppt

    • 资源ID:16089988       资源大小:3.61MB        全文页数:108页
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    黄丽华--护理质量管理工具的应用_精品文档PPT资料.ppt

    1、v累计百分数在累计百分数在080%左右的为左右的为A类,在此区类,在此区域内的因素为主要影响因素,应重点加以解域内的因素为主要影响因素,应重点加以解决;决;v累计百分数在累计百分数在8090%左右的为左右的为B类,在此区类,在此区域内的因素为次要因素;域内的因素为次要因素;v累计百分数在累计百分数在90%左右左右100%的为的为C类,在类,在此区域内的因素为一般因素。此区域内的因素为一般因素。检查表检查表排列排列图图散点散点图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图1 1、散布、散布图图 散点散点图是用来研究判断成是用来研究判断成对出出现两个两个变量之量之间相关关系的相关关系的图表。

    2、表。散点散点图由一个由一个纵坐坐标,一个横坐,一个横坐标,很多散布的数据坐,很多散布的数据坐标点点组成。成。制作制作执行执行GraphsScatter命令,弹出对话框,提供命令,弹出对话框,提供5种散点图。最常用的种散点图。最常用的是简单散点图,只介绍简单散点图,其他类型需要时可自学。是简单散点图,只介绍简单散点图,其他类型需要时可自学。重叠散点图:将两幅简单散重叠散点图:将两幅简单散点图叠加到一张图上,描述点图叠加到一张图上,描述多个变量之间的两两关系多个变量之间的两两关系3D散点图:描述三散点图:描述三个变量的相互关系个变量的相互关系简单散点图:描述简单散点图:描述两个变量之间的相两个变量

    3、之间的相互关系互关系矩阵散点图:在一矩阵散点图:在一张图上同时描述多张图上同时描述多个变量之间的两两个变量之间的两两关系关系简单点图:描述一个变简单点图:描述一个变量各个值的分布情况量各个值的分布情况步骤步骤1:点击:点击“Graphs”菜单下的菜单下的“Scatter”,弹出对话,弹出对话框框步骤步骤2:选择:选择“Simple Scatter”步骤步骤3:点击“Define”,弹出对话框,弹出对话框步骤步骤4:将:将“prestg80”拖入拖入Y轴,将轴,将“edu”拖入拖入X轴轴散点图散点图(Scatter Diagrams)Scatter Diagrams)PositivPositiv

    4、eCorrelationPositiveCorrelation?NegativeCorrelationNoCorrelationAnincreasAnincreaseinymaydependuponanincreaseinx.IfXisincreased,ymayalsoincrease.IfXisincreased,ymaydecrease.Thereisnodemonstratedconnectionbetweenxandy.Andecreaseinymaydependuponanincreaseinx.因果图俗称鱼骨图或石川图,是分析特性结果与原因之间关系的图因果图俗称鱼骨图或石川图,是

    5、分析特性结果与原因之间关系的图表表.某项结果之形成,必定有其原因,应设法利用图解法找出其原因来。某项结果之形成,必定有其原因,应设法利用图解法找出其原因来。检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图鱼骨图具体内容说明鱼骨图分析法的步骤:特特 性性主主 骨骨大大 骨骨中骨中骨孙骨孙骨曾孙骨曾孙骨backback按照一定的按照一定的类别类别,把收集到的资料加以,把收集到的资料加以分类整理分类整理的一种方的一种方法法。分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地使之能确切地反映数据所代表的客观事实。反映数据所代表

    6、的客观事实。分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层而层于层之间的差别尽可能大于层之间的差别尽可能大 。检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图分层法分层法分层法是所有手法中最基本的概念,即将多种多样的分层法是所有手法中最基本的概念,即将多种多样的数据,因应用目的的需要分类成不同的数据,因应用目的的需要分类成不同的“类别类别”,使,使之方便以后的分析;之方便以后的分析;人 员机 器材 料方 法 其 他用于分析和掌握资料的分布状况,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。检查表检查表排列排列图图

    7、散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图计量值数据的处理计量值数据的处理由抽样或试验收集得到的计量值数据中,蕴存着产由抽样或试验收集得到的计量值数据中,蕴存着产由抽样或试验收集得到的计量值数据中,蕴存着产由抽样或试验收集得到的计量值数据中,蕴存着产品质量特性的大量信息,但未经处理和归纳时,是品质量特性的大量信息,但未经处理和归纳时,是品质量特性的大量信息,但未经处理和归纳时,是品质量特性的大量信息,但未经处理和归纳时,是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后,信息才分散而不规则的。只有经过处理和归纳后,信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和能显示出来。处理计量值数

    8、据的基本方法是列表和作图,通过这些表和图就能够大体看出数据所代表作图,通过这些表和图就能够大体看出数据所代表作图,通过这些表和图就能够大体看出数据所代表作图,通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。的产品质量特性。频数分布表是一种把分散和不规则的数据,整理成频数分布表是一种把分散和不规则的数据,整理成频数分布表是一种把分散和不规则的数据,整理成频数分布表是一种把分散和不规则的数据,整理成一个能顺着其度量的尺度,清楚地显示出该数据的一个能顺着其度量的尺度,清楚地显示出该数据的一个能顺着其度量的尺度,清楚地显示出该数据的一个能顺着其度量的尺度,清楚地显示出该数据的集中趋势和离散程度的

    9、一种统计方法。集中趋势和离散程度的一种统计方法。直方图在质量管理中应用直方图在质量管理中应用1 1、判断分布类型、判断分布类型、判断分布类型、判断分布类型产品质量特性值的分布,多数服从正态分布或近似正态产品质量特性值的分布,多数服从正态分布或近似正态产品质量特性值的分布,多数服从正态分布或近似正态产品质量特性值的分布,多数服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时,往往分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时,往往是生产过程不稳定,或生产工序的加工能力不足。因而,是生产过程不稳定,或生产工序的加工能力不足。因而,由产品质量特性值所作的直方图的形状,可以推测生产由产品质量

    10、特性值所作的直方图的形状,可以推测生产由产品质量特性值所作的直方图的形状,可以推测生产由产品质量特性值所作的直方图的形状,可以推测生产过程是否稳定,或工序能力是否充足,由此可对产品的过程是否稳定,或工序能力是否充足,由此可对产品的过程是否稳定,或工序能力是否充足,由此可对产品的过程是否稳定,或工序能力是否充足,由此可对产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分布,可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种布,可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种布,可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种布,可将直方图分为正常型直方图和异

    11、常型直方图两种类型。类型。正常型直方图正常型直方图看直方图时应着眼于图形的整体形状,根据形状判断它看直方图时应着眼于图形的整体形状,根据形状判断它看直方图时应着眼于图形的整体形状,根据形状判断它看直方图时应着眼于图形的整体形状,根据形状判断它是正常型还是异常型。正常型直方图具有是正常型还是异常型。正常型直方图具有“中间高,两中间高,两中间高,两中间高,两边低,左右对称边低,左右对称边低,左右对称边低,左右对称”的特征。因此,根据产品质量特性值的特征。因此,根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时,就可初步判的频数分布所画出来的直方图是正常型时,就可初步判的频数分布所画出来的直方图

    12、是正常型时,就可初步判的频数分布所画出来的直方图是正常型时,就可初步判断为生产过程是稳定的,或确定工序能力。断为生产过程是稳定的,或确定工序能力。不正常直方图不正常直方图孤岛型直方图孤岛型直方图双峰型直方图双峰型直方图折齿型直方图折齿型直方图绝壁型直方图绝壁型直方图孤岛型直方图孤岛型直方图在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块,像一个孤在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块,像一个孤在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块,像一个孤在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块,像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图,说明有特殊事件发生。立的小岛。造成原因可能是材料发生变化,或者一段时间内设备发造成原因可能是材料发生变化,或者一段时间内设备发造成原因可能是材料发生变化,或者一段时间内设备发造成原因可能是材料发生变化,


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