1、（4）写出次数分布柱形图和得到图3的操作步骤（填写在实验报告上）.表2 50户居民某月购买消费品支出资料 单位：元830 880 1230 1100 1180 1580 1210 1460 1170 1080 1050 1100 1070 1370 1200 1630 1250 1360 1270 1420 1180 1030 870 1150 1410 1170 1230 1260 1380 1510 1010 860 810 1130 1140 1190 1260 1350 930 1420 1080 1010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250
2、表3 50户居民某月购买消费品支出累计次数分布表月消费品支出额（元）居民户数（户）频率（%）以下累计以上累计800900900100010001100110012001200130013001400140015001500以上51811743102162214625364347504544合 计100图3 50户居民某月购买消费品支出累计次数分布图实验三变异度指标的计算。实验目的：熟练利用Excel进行变异度指标的计算.实验内容:经过调查得到40名幼儿的身高资料（见表3）.实验要求:根据表3的资料，计算八个变异度指标：全距、四分位差、平均差、方差、标准差、离散系数、偏度与峰度.写出计算的结果（
3、填写在实验报告上）.表3 40名幼儿的身高资料 单位：厘米身高分组人数80-8585-90909595100100105105110110115115-12040实验四描述统计量的计算。初步掌握运用Eviews进行描述统计量集中指标、变异指标分布与形状。Eviews软件。实验二的问题（表2）。运用Eviews软件进行描述统计量（见图4），说明图4右边的指标值及其计算公式，并比较运用Excel计算出的指标值是否差异（填写在实验报告上）。实验步骤：打开Eviews软件，建立文件,命令为：create u data x 粘贴数值，打开序列名（X）,进入序列的对话框。单击序列对象菜单的视图（View）
4、选择描述统计量（Descriptive Statistics & Test），其中的第一项为Histogram and Stats（直方图和统计量），即以直方图显示序列的频率分布，同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。这些统计量都是有样本中的观测值计算出来的，包括均值（mean）、中位数（median）、最大和最小值（max and min）、标准值（standard Deviation）、偏度（skewness）、峰度（kurtorsis）、Jarque-Bera统计量及概率（probability）。 为样本容量。JarqueBera统计量服从自由度为2的分布。图4 50户居民某月购
5、买消费品支出直方图和描述统计量实验五总体均值的假设检验。初步掌握运用Eviews进行总体均值的假设检验。实验软件:运用Eviews软件假设检验,原假设及备择假设为: （填写在实验报告上）。实验步骤:1、打开Eviews软件,建立文件，命令为：create u data x 粘贴数值，打开序列名（X）,进入序列的对话框.用同实验四的方法先求出样本的标准差。2、打开序列名（X），选择View/Test For Descriptive Statistics/Simple Hypothesis Tests，就会出现图1所示的对话框。要进行均值检验，在Mean右面的文本框中输入值，本例输入1200。如果
6、已知总体标准差，在右边的框内输入标准差值，可以计算Z统计量，否则，用样本标准差代替总体标准差，运用t检验。在双边假设下，如果P值（Probability）小于检验的显著水平（如0。05），则拒绝原假设，否则无法拒绝。本例说明不能拒绝原假设。本例的样本容量大于30，也可以用样本标准差代替总体标准差。其结果见图2图1图2实验六一元线性回归模型的建立。初步掌握运用Eviews建立一元线性回归模型.Eviews软件.某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表所示,试建立收获量与温度的线性回归模型，计算回归参数和检验统计量。春季降雨和春季温度的数据收获量（kg/公顷） y1500230
7、030004500480050005500降雨量（mm） x133105110115120温度（） x21317建立回归一元线性模型，写出模型（填写在实验报告上）。1、打开Eviews软件，建立文件，命令为：create udata y x2 ，输入或粘贴数据列y和x2的数值；2、建立模型，命令为:ls y c x2 ，即得到如下结果。Dependent Variable： YMethod: Least SquaresDate: 04/19/10 Time: 08:57Sample： 1 7Included observations: 7VariableCoefficientStd. Erro
8、rtStatisticProb。C-600。0000298.54922。0097190。1007X2366。666723.7084715。46564Rsquared979524Mean dependent var3800.000Adjusted R-squared975429S.D。 dependent var1527。525S.E。 of regression239.4438Akaike info criterion14。02947Sum squared resid286666.7Schwarz criterion01402Log likelihood47.10315Fstatistic23
9、9。1860DurbinWatson stat1.647287Prob（F-statistic）0.000021所得的模型为：y = 600 + 366。6666667*x2实验七时间数列分析指标计算.掌握运用Excel对时间序列分析指标计算.Excel软件。见下图表给出的例题数据。写出实验过程（填写在实验报告上）。1、1995-2000的销售额见下图B列，则其速度分析指标计算如下:Excel计算公式如下：2、某企业某年各月总产值、职工人数、生产工作人数资料见下表。（教材的习题10）ABD月份（当年）总产值（万元）期初职工人数（人）其中生产工人数（人）168200136204196801842
10、06144182210150188220156920222215821215419821615212201218153205229下年1月初23016015平均每月总产值（万元）全年月平均职工人数（人）213一季150.67月平均全员劳动生产率（元/人）8660。77二季184。67年平均全员劳动生产率（元/人）103849.7718三季200.67全年职工构成指标（）69。19四季201.3320全年184.333、计算步骤：（1）各季平均每月总产值计算公式 说明 单元格 公式一季 B16 = AVERAGE（B2：B4）二季 B17 = AVERAGE（B5：B7）三季 B18 = AVE
11、RAGE（B8:B10）四季 B19 = AVERAGE（B11:B13）全年 B20 = AVERAGE（B2：（2）全年平均职工人数：D15= （C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2）/（13-1）（3）月平均劳动生产率： D16 =B20/D15*10000 年平均劳动生产率： D17 =SUM（B2：B13）/D15*10000（4）全年职工构成指标:D18 = （D2/2+D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9+D10+D11+D12+D13+D14/2）/（C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2）*100实验八时间数列预测与统计指标计算。掌握运用Excel对时间数列预测与统计指标计算。同学自选。写出实验过程（填写在实验报告上）.统计学原理实验报告（ ）专业年级：实验时间： 实验地点：实验过程等情况实验小组成员签名附上学号评 分说明:1、本表自行设计打印，实验报告后的括号填写（一）,（二）等，表示第一个实验，第二个实验等；2、“实验过程等情况应该填写实验的步骤，所得的结果,小组成员参与情况，存在的问题以及需要解决的问题等；3、提交打印的纸质稿。
