1、TJ天津港956611369129061618220619240692576030946QD青岛港863610398122131409016265186782241526502DL大连港908410047108511260214516170852004622286QHD秦皇岛港974311302111671256215037169012035624880SZ深圳港5697664287671122013537153511759819994SUZ苏州港30483536483762829060119191540318377NJ南京港6679578961086620958910686100901085
2、9ZS舟山港3189328140685722736290521141812817RZ日照港2674293331364507510884211100713063NT南通港2748351137465010769283271094912339YK营口港226825203127400959787537947712207FZ福州港24262961390747535939743288496433LYG连云港港27083058331637524352601672328509ZHJ镇江港21532216263030464839584864157824XM厦门港1965209927353404426147655
3、9558117ZH湛江港20382205262728663780464756646075YT烟台港17742190268929363431450660766999珠海港12391982230824703211343335603713WZ温州港8591314167623382629309732753496HK海口港808888107313291416211821272373FC防城港923100311621320160825063032ST汕头港12841309138014701576173520152256注：数据摘自交通运输部网站和笔者多年的统计资料。表2 沿海主要港口城市GDP 一览表单位
4、：亿元年份CPI100.4100.799.2101.2103.9101.8101.5104.8上海市4771.175210.125741.036694.238072.839164.1010366.3712188.85宁波市1144.571278.751453.341749.272109.452449.3l2874.443433.08广州市2492.742841.653203.963758.624450.555154.236073.837050.78天津市1701.881919.092150.762578.033110.973697.624359.155018.28青岛市1191.251368.
5、551583.511869.442270.162695.823206.583786.52大连市1110.801235.601406.001632.601961.802150.002569.703131.00秦皇岛市263.13284.84314.15361.66430.28491.15571.56665.08深圳市2187.452482.292969.523585.724282.144950.915813.566801.57苏州市1540.281760.282080.372801.563450.004026.524820.265700.85南京市1020.001154.001295.00157
6、6.201910.002413.002773.783275.00舟山市121.57134.38157.30186.62231.27280.16335.20407.00日照市209.51234.27261.43311.67352.25426.50505.87629.58南通市736.44809.42890.10l006.711226.061472.081758.342111.88营口市170.30192.30217.60253.50318.33380.90457.69568.87福州市1003.271074.231160.531347.681548.461476.311664.051974.58
7、连云港市291.13315.82312.15351.13416.36455.97527.38618.18镇江市454.60505.15561.20643.60781.16871.671025.3l1213.00厦门市501.15556.39648.33760.12883.211029.551162.371375.26ZJ湛江市373.81400.64425.66483.95551.70658.09770.18892.56烟台市882.88980.001115.001316.001639.002012.462402.102878.97珠海市330.32367.20410.60476.70546.
8、28634.58749.60886.84温州市825.00933 001055.001220.301402.571600.171834.382157.00海口市133.49144.62210.86238.18253.01301.35350.06396.40防城市59.3062.6569.2875.6084.9793.24115.69159.07汕头市450.16443.37459.39498.43571.3l651.36737.38850.153. 格兰杰（Granger）因果关系检验从经验上分析，港口发展会促进地区经济增长；由于存在加速数效应，地区经济增长也会促进港口发展，因此，二者应存在双
9、向的因果关系。本文通过Granger 因果关系检验， 以检验两者的因果关系，从而确定解释变量和被解释变量。Granger 因果关系检验结果如表3：表3 Granger 因果关系检验结果原假设H0滞后阶数F值P值结论GDP不是TTL的Granger原因11.706300.19300接受H0TTL不是GDP的Granger原因l19.11302.0E-05拒绝H020.369150.6918110.26405.8E-0530.385780.7633710.94241.2E-0641.613890.172489.660684.0E-07由表3 结果可知，在显著性水平10%下，滞后阶数为14，TTL都
10、是GDP的Granger原因。实际上港口吞吐量是由腹地经济发展产生的，一般来说，港口服务的腹地范围比港口所在城市辖区大；而港口吞吐量对经济发展的推动作用，首先影响到港口所在城市，然后才是周边地区，因此，港口吞吐量TTL对所在城市GDP的影响作用大于所在城市GDP对港口吞吐量TTL的影响，以上的Granger 因果关系检验结果正说明了这一点关系。因此，我们以港口所在城市国内生产总值GDP为被解释变量（简称G），以港口吞吐量TTL为解释变量（简称T）。4. panel data 模型的F检验首先，根据上面的模型形式设定检验方法，进行模型的F检验。用Eviews5 软件录入数据，后分别计算三个残差平
11、方和如下：S3=1.93E+08；S2=35928493；S1=21582219F2= （S3-S1）/（n-1）（K+1）/S1/nT-n（K+1）=24.82F1= （S2-S1）/（n-1）K/S1/nT-n（K+1） =4.15其中：n=25；K=1；T=8当显著性水平为1%，有：F2（n-1）（K+1）,n（T-K-1）=F（48,150）=1.6F1（n-1）K,n（T-K-1）=F（24,150）=1.7因为F21.6，所以拒绝H2；又有F11.7，故拒绝H1。因此，模型采用固定影响变截距、变系数模型。5. panel data 模型及估计根据上面分析结果，建立不同港口的港口吞吐
12、量与所在城市国内生产总值的关系固定影响变截距变系数模型。模型形式为：Git=0+i+i Tit+uiti=1,2,25； t=2000, ,2007由于各个港口吞吐量之间存在相关关系，即各个港口间的货物存在吞吐关系，因此存在协方差关系，故使用FGLS 法（cross-section weights）对模型进行估计，估计结果如下：Git=334.903+i+i Titt= （4.75）R2=0.998 D.W.=1.83i和i的估计结果由表4 给出。表4 i和i的估计结果ii531.0261O186049-224.23190.032376-91.579990.078588515.35280.09
13、1032488.421 20.158129-254.34340.056032108.89690.129503-52.098030.099006-235.96330.125075-5.5816640.117230-242.50020.116893-153.17810.095572-269.63780.0219487.4153980.3177181480.6730.115766-273.75570.167564743.22590.22109591.825540.375689896.51140.286430-280.24770.122017-279.44500.022923-308.34940.03
14、4496-177.53790.029639-311.77510.32539789.900220.1113656. 结果分析（1）港口吞吐量与港口所在城市国内生产总值都是社会经济发展的重要指标，从上述估计结果表明，两者具有明显的正相关关系，拟合优度达0.998，说明港口发展对腹地经济发展具有明显的推动作用。（2）从上述估计结果可以看出，各个港口的截距项和斜率项明显不同，说明各个港口吞吐量与港口所在市的经济发展关系复杂，这主要与港口吞吐的货类及港口所在城市的经济发展特色有关。（3）i为港口吞吐量与港口所在城市经济发展促进作用的弹性系数。弹性系数大说明吞吐量对港口所在城市经济影响大，意味着港口服务的
15、腹地范围主要为港口所在城市；弹性系数小说明吐量对港口所在城市地方经济影响小，意味着港口的服务腹地远大于港口所在城市范围。表5 港口吞吐量与港口所在城市经济发展的弹性系数排名排位141516175186O.1860491972082192210231124122513（4）弹性系数从另外一个角度可以反映吞吐货类单位价值或附加值。秦皇岛港和舟山港的弹性系数小，也意味着两港吞吐的是大宗低值货物，如秦皇岛港吞吐的煤炭占90%以上，舟山港水水中转的铁矿石、原油和煤炭占绝对主导地位。综合上述估计结果，沿海25个主要港口大致可以分为以下三类。第一类是港城关系松散的运输型港口城市，其弹性系数一般小于0.1，代
16、表是秦皇岛港和舟山港，两港的弹性系数最小，分别为0.021948和0.022923，说明秦皇岛港和舟山港的腹地范围远超出秦皇岛市和舟山市，实际上,秦皇岛港服务的腹地主要为大秦铁路沿线地区，主要承担山西、陕西和内蒙古西部等地的煤炭铁海转运功能，这些煤炭的生产地和消费地均不在秦皇岛，因此与秦皇岛市经济社会发展关联度极低,弹性相对也就小；舟山港地处长江口，主要为长江沿线地区提供原油、铁矿石和煤炭水水中转运输服务，既不是这些货源的生成地，也不是货源的消耗地，自然难以在本市形成产业链。第二类是港城关系密切型港口城市，其弹性系数大于0.2，代表是温州港和汕头港，两者的弹性系数最大，分别为0.375689和
17、0.325394，说明这两个港口与所在城市地区经济结合最为紧密，言外之意就是港口服务的腹地主要为所在城市，实际上,温州和汕头两港辐射范围小，以服务所在城市经济发展为主。第三类是复合型港口城市，其弹性系数介于0.1与0.2之间，同时拥有上述两类港口城市的特性，代表港口是上海港和深圳港，上海港既服务长江三角洲和长江沿线地区，又与上海本市经济发展关系密切，而深圳港既服务珠江三角洲及周边地区，又服务深圳本市经济发展，这两个港口与所在城市产业关联度高，产业链条长，显然这种类型港口城市的发展关系是比较理想的。当然，以上的港口类型划分并非有严格的定量界线，必须与定性分析相结合，才能得到比较合理一致的结论。实
18、例：钦州港港口吞吐量预测 当前我国港口建设形势如火如荼，如何准确的预测港口吞吐量对合理确定港口建设规模及布局，促进运输系统的高效运作，提高投资效益，更好服务于区域经济具有重要意义。钦州港现状钦州港位于广西壮族自治区南端，是西南地区进入东盟国家陆上距离最近的出港口，具有得天独厚的优势。1992年8月，钦州港开工建设。1994年1月，2个万吨级起步泊位投入使用。1997年6月，作为国家一级口岸对外开放。截止2008年底，钦州港建成码头经营及仓储企业32家，公用、工业泊位46个，其中万吨级以上泊位11个。同年，钦州港年货物吞吐量达到1507.6万吨，集装箱吞吐量达到6.1万TEU。钦州港发展定位目前
19、，钦州港是内生型港口，而钦州港的远期定位则是服务区域的外向型港口。因此，钦州港近中期将要实现由内生型港口转型为外向型港口的目标。具体体现在钦州港以下三个方面的功能定位：内外贸结合、商工贸并举的多功能、现代化综合性港口；大西南和北部湾沿海集装箱运输枢纽港；服务西南、辐射东盟的区域性国际航运中心。为实现钦州港的上述发展目标，在规划期内，本文提出“三步走”发展战略。第一步（基年后23年）：起步阶段，重点是建设基础设施、培育港口货运市场。第二步（基年后38年左右）：快速发展阶段，重点是把握机遇，以超常规、波动式的模式快速发展。第三阶段（基年后920年）：成熟阶段，重点是服务于区域经济，实现又好又快发展
20、。这样，在市场经济条件下，钦州港未来发展的路径为工业港喂给港支线港枢纽港，将实现多次发展的跨越。港口吞吐量预测本文选择了三类港口同钦州港进行横向比较。第一类为国内部分十大港口，包括上海港、青岛港、宁波港、广州港、天津港、连云港和中山港；第二类为与钦州港存在竞争关系的港口，即湛江港和防城港；第三类为钦州港的模范港口，即营口港。通过分析这些城市的国民经济、港口吞吐量等发展规律，得出如下结论：港口城市经济发展已完成能量储备，驶入快速井喷的又好又快发展轨道，近年GDP增长率大大高于全国平均水平；在经济快速发展的刺激下，港口货运吞吐量和集装箱吞吐量以超过经济发展的速度更快增长；外向型与内生型港口对经济环
21、境非常敏感，货物吞吐量、集装箱吞吐量的发展速度波动性较大。本文基于现状、抓住机遇、考虑阶段、参照榜样、依据产业，采用经济生成率法和弹性系数法对钦州港典型年份的吞吐量进行预测。经济生成率法：吞吐量=吞吐量经济生成率GDP总值。分析三类港口的货物吞吐量的经济生成率（简称货物生成率）可知，随着城市产业结构的调整和GDP总量的增加，单位GDP的港口货物吞吐量的经济生成率呈现两个特征：在港口发展的起步阶段，经济生成率向上增长，但在成熟阶段生成率趋于稳定；港口在城市经济中的重要程度影响经济生成率，外向型港口单位GDP的经济生成率大大超过内生型港口。由三类港口的集装箱吞吐量经济生成率（简称集装箱生成率）可知，国内港口集装箱生成率也呈现两个特征：外向型港口单
