1、6*1 bhd Mjlh口- （3）同样使用上述方法计算城镇用地指数（ULI）计算公式为ULI二NDBIand NDV,同样在BANDMATH中输入公式并赋予相应的波段，在设置好输出路径即可；B2 讥h （flzlCU） 巧口u祖Varubles X Bands Pairinqs（flfritVor-iablo：: -lead, in on：| Bl 一 BajidL H.th （floal （bl） - fl o包I jgt （b 1） *:Qjd at （b|S;atial Subset Foil SceneUulput Etsult to- Fils CCnter Untput Wi丄电
2、nsm屯 Choose CdimresEI：rMisl（城市遥恿播骚燼果诃口 ihOKQuaiqaCnr*lMalp（4）三种指数的阈值的设置，通过查看三种指数的直方图可以为每种指数的分离建筑用地提取合适的阈值；通过查看 NDBI的阈值设置为，并将其在band math中进行二值化;通过查看MNDB的阈值设置为，并将其在band math中进行二值化;卄13 nmiiIIi i山 itwihiYil * r m - |! - -.1 :i- - !沁 HhlL i：二心血：flo j. MMI二 1 HiputOilpm Ra buI1： la pi I li n 內七:吓lalw OnJii
3、J* PjlllDV II LTjM ；* t SHrAEEConrirri： Ediwur. Kiri： Se：iill Emd O&X DDU pnintail一 n口亠暫通过查看ULI的阈值设置为，并将其在band math中进行二值化;（5）将三种指数的二值化图像在 ARCMA中成图，即可简单的比较三种指数的优劣;9 岳 1 Ba nd; Band Math hoat（tjl-h（1-fioat（b2ji/）;FdNDBLirnrq a F1e Eirrtcb Tpe- Hi-*tE3gram_o jrc? EieFjfuha Cipkncnx HslpStHtei 5間】OQ5 #1
4、 BandBflnd Maih （ifloaTib 1 ）&ndftlcwtfb2）;UlljnigFilip Strrtc _Tpe Hisogrann_&o亡亡 DeFduhs- Opkicns- HelpQiJtpLfi l-fistaigrann Varidbir rc Bdiidi. PdHJ.V-.k.JtiJLlt - d!iiL 1L.Z1 7 Ybra Qu Iej） uh FlI *nput kishc qrizrnhQ|s Mtth iCaH ）-tlr 创Mt CM 1Vdnabl Io Bands Pairingsr m/ tL#bi.财）Eti：E Onl.pu,
5、e 口盹倨 亡nprI-I.-I-H 1JL. jJE I. a1 FIIIPT ivr e Ffetb兰|3 MBI.帆c B扌 HvtbU Hire “ifU IM.hdutjul Atsdlt to FilB -JHwarrSpiflid. Eutattf uLl Sifaiw畑 ZifiiL Fl丄之QUSME!Cuncel IeiiUt4T二讣韦逼畛弊年电rl5 d.攻进的L 一化裸霖折St建筑川览分离情規m 化评找捋撤诽試卅地井离情况N用例 羊jtift用地I耀氛用地11111 * I 订050M2iX）KM瞰山帛堆指理庫筑用蜒忻禺情况4迩弭此tjaomoa km2.高分辨率图像中
6、城市范围的提取（1）加载图像，打开FEATUREXTRACTIO工具选择待分类数据，点 击NEXT进入下一步；（2）设置分割和合并阈及模板大小等参数如下， 点击NEXT进入下 步;（3）添加分类类型并选择合适的样本，并为每种类型选择相应的属性，最后选择合适的分类方法；Ff-dCuie LKbaiCion - LKvnpJe BsdEwh-BAsed ClassificationChooiie ExDltt （4）预览图如下;（5）设置导出图像的类型，此处导出矢量图，设置好参数和路径点击FINISH即可；宅 i arh Fail th Cwnjl（6）结果如图;3.城市热岛遥感监测（1）辐射定标
7、：将DN值（即图像灰度值）转换为光谱辐射亮度 L,利用公式b1*+在band math中计算辐亮度;B1赋予第六波段;P VflriahlFS tp BaTp4gQ HUIf “抚cDii7E12409J4d aofi4i aumwumnQ Mflh a曲21ta地表比辐射率E=（b1 le 0）*+（b1gt 0 and bl It * + *b2- *b2A2）+（b1ge * + *b2 - *b2A2）其中bl: NDV, b2:植被覆盖度 FV;（3）相同温度下黑体的辐射亮度值利用公式计算温度为T的黑体在热红外波段的辐射亮度 B（TS）二L -Lf - t（1-E） LJ / tE,
8、在band math中的工是为，其中bl: 120m分辨率的地表比辐射率值 E , b2:表示热红外波段的辐射定标值L;（4）地表温度反演:在获取温度为T的黑体在热红外波段的辐射亮度后，根据普朗克公式的反函数，求得地表真实温度 T : TS = K2/ln（K1/ B（TS）+ 1）对于TM, K1 =（m2 - sr r m）, K2二。反演结果的温度单位为 K，则地表真实温度在ba nd math中的计算公式为：/alogb1+1），其中b1:温度为T的黑体在热红外波段的辐射亮度值；四、结果分析在第一部分中通过最后的图片对比分析来看，我觉得归 一化建筑指数对建筑用地的分离效果是最好的，但然其中不 排除会有误差。第二部分的面向对象分类比之前常用的监督和非监督 分类更加的有识别性，其可以对图像进行分割识别一定的形 状，可以更加精确的分类地区。最后通过反演地表温度熟悉掌握了 band math的操作，也对其中的原理懂了不少，以后也有很多地方是用的上的
