1、 Extent - Length/Width提取道路，因此分类策略是：先将草地/湖泊和道路/房屋分开，然后再分别针对草地/湖泊和道路/房屋的特征，将草地和湖泊、道路和房屋分开。具体分类步骤如下：1、多尺度分割：按照面向对象特征提取中的步骤，设置三个尺度100、70和50，并进行分割，分别得到L1、L2和L3层尺度影像，在尺度层网络中，L1尺度最大，在最上面，往下分别是L2和L3。最后的分类结果需要集中显示在一个层，因此还需要再加一个尺度层，只不过这个尺度层不纳入上面的尺度层网络中。在Process Tree中点右键，选择Append New，算法选择Segmentation - multire
2、solution segmentation，Image Object Domain设为pixel level，尺度设为40，新层的名称为L4，同时运行该分割，得到L4层的分割结果。2、在Class Hierarchy中添加4个类，右键点击空白处，选择Insert Class，在弹出的对话框中分别命名为level1、level2、level3和level4，颜色都选择为灰白色：3、给三个类层次添加level属性：双击level1类，双击Contained - add（min），弹出Insert Expression对话框，依次选择Object features - Hierarchy - lev
3、el，双击level，打开Membership function，单击按钮，在处输入3和5，表示该函数的值为4，点击OK按钮，即完成给level1类添加level属性的操作。这里level1类的level属性值为4，是因为整个分类过程要分成四个层次，如下图所示：在level1层，将人工目标（道路、房屋）与非人工目标（草地、湖泊）区分开；在level2层设置非人工1，该类完全继承了level1中的非人工，在非人工1上再将草地1和湖泊1区分开；在level3层设置人工1，该类完全继承了level1中的人工，在人工1上再将道路1和房屋1区分开；在level4层为最终的分类层，其中草地和湖泊完全继承了
4、level2中的草地1和湖泊1，道路和房屋完全继承了level3中的道路1和房屋1。因此在这个层次结构中，level1处于最上层，所以level属性值为4，区间为3到5，依次类推，level2的level属性值为3，level3的level属性值为2，level4的level属性值为1。按照这个属性值分别设置完level1至level4的所有level属性。需要注意的是，Class Hierarchy视图有Group和Inheritance两个标签，这两个标签类的这种层次结构应该是一致的，否则会出错。在编辑每个类的属性时，都可以通过双击这两个标签中类的名称，但是在一个标签中改变类的层次结构，在
5、另一个标签中却不会出现相应的改变，因此需要手动改变。4、添加level1类的规则：双击“人工”，在弹出的对话框中依次双击add（min），Threshold，Object Features - mean，如下图：双击Layer 3，在弹出的对话框中设置如下，点击OK。双击“非人工”，在弹出的对话框中依次双击add（min），Similarity to classes - 人工，如下图：此时即设置“非人工”与“人工”具有相同的性质，而实际上它们应该具备相反的性质，因此需要设置“非人工”为“人工”的反义。在add（min） - 人工 上右键，选择Invert Expression，此时变成了“no
6、t 人工”，即完成取反。5、对level1层次进行分类：在Process Tree中右键选择Append New，弹出的对话框中Algorithm选择Basic Classification - Classification，Algorithm Parameters中的Active Classes选择“人工”与“非人工”，点击OK。在Process Tree的新增加的一条记录上点右键，选择Execute，得到level1层的分类结果，如下图，可以看出，道路和房屋等人工目标以红色显示，非人工目标为灰白色。6、level2层次分类：将设置为L2层。首先将“非人工1”完全继承level1中的“非人工
7、”。双击“非人工1”，双击add（min），双击threshold，选择class-related features - relations to super objects，双击Create new “Existence of”，在Class中选择“非人工1”，Distance设置为1，点击OK，如下图：弹出如下的对话框：这里设置为“=1”，表示完全将“非人工1”类继承下来。设置“湖泊1”的规则：双击Feature View视图中的Object Features - mean - layer 1，可以发现湖泊在该特征上的值非常低，均低于36，而草地的值高于36，因此用该特征可以将草地与湖泊分
8、开。双击“湖泊1”，依次双击add（min） - Threshold - Object features - Layer 1：在弹出的对话框中设置为“ classification，Algorithm Parameters中的Active Classes中选择“草地1，湖泊1”，如下图：此时Process Tree中多了一条记录，右键选择Execute，查看level2层的分类结果，如下图：7、level3的分类：设置为L3，按照步骤6，将“人工1”完全继承level1中的“人工”，有一点不同的是，在下面的对话框中，Distance应该设置为2，因为level3和level1的层间距离为2，其
9、余的设置是一样的：设置“道路1”的规则：由于道路对象具有长条的形状，因此可以使用Object features - Length/Width特征，大于6可以认为是道路，否则可以认为是房屋，设置好的规则如下：设置“房屋1”为“道路1”的反义，具体操作参见步骤4使用规则进行分类：在Process Tree中右键选择Append New，Algorithm中选择Basic Classification - classification，Algorithm Parameters中的Active Classes中选择“道路1，房屋1”，如下图：，右键选择Execute，查看level3层的分类结果，如下
10、图：到此需要分类的地物都已经在不同的尺度层上区分出来，最后一步就是在level4层上将上述处理的结果进行继承，得到最终的分类图。8、level4分类：设置为L4。双击“草地”，依次双击add（min） - class-related features - relations to super objects，双击Create new “Existence of”，在Class中选择“草地1”，设置Distance为2。其他地物的继承方式同“草地”，不同的是Distance，草地和湖泊的Distance为2，道路和房屋的Distance为1。按规则分类： classification，Algorithm Parameters中的Active Classes中选择“道路，房屋，草地，湖泊”，如下图：，右键选择Execute，查看level4层的分类结果，即为最终的分类结果。如下图：
