1、上海市能源消费量的计量分析上海市能源消费量的计量分析一、前言在当今的国与国竞争中，能源问题已经成为非常重要的影响因素，在某种意义上说能源决定了一个国家的未来发展。能否获得有效能源保障关系到很多国家的生存和发展。在本文主要通过1985-2003年的一些数据，应用计量经济学的分析方法，来分析影响上海市的能源消费量的一些因素，并对未来的消费量进行粗略的预测。通过分析，在掌握和熟练计量分析方法的同时，对上海市的能源问题进行分析，并提出一些自己的看法。二、理论背景在近期，我国相继采取了一系列的解决未来能源问题的行动，例如：中国在巴西购买铝土，在智利购买铜，在澳大利亚购买锌，向哈萨克斯坦购买石油，与日本争
2、夺“安大线”等等都表明能源对我国的重大意义。能否保证能源的供需平衡是我国未来的一个巨大挑战。而能源消费则成为此问题的重要因素。鉴于此我选择中国经济发展的一个代表我国经济最发达城市上海作为分析的对象，分析影响能源消费量的因素，来探究我国能源问题的过去、现在和未来。三、模型建立与选择本文选择一些宏观因素从总体和宏观的角度来分析能源消费量的问题。本文选择了6个解释变量来解释能源消费量的变化，被解释变量-能源消费量是总体的能源消耗量，包括多种能源。X1年末户籍人口表示人口数量，人口越多则对能源的需求量越多，消耗也越多。GDP表示上海市国内生产总值，是上海市经济规模和活跃程度的一个体现。用于教育的财政支
3、出表示上海市对教育的主要投入，教育投入越多则表示人们素质就应该相对较高，科技人才就越多，科技水平就越高，相应能节省越多的能源。人均可支配收入表示人们平均所拥有的消费能力，人均可支配收入越多则能源的消费越多。全市财政收入主要包括全市企业所得和全市的税收收入，因此财政收入也表示上海市的经济规模和发展状况，财政收入越高则对能源的消费需求就越高。本文利用Eviews软件对每个解释变量的组合进行最小二乘法回归分析，建立一个合适有效的估计方程。然后，再利用夸特法对方程进行异方差检验，若存在异方差则利用加权最小二乘法进行修正。若DW检验值表示存在自相关则利用广义差分法对其修正。最终找到一个较准确有效的估计方
4、程，继而对2004年上海市能源消费量进行预测。四、数据来源分析本文选择了6个解释变量（X1、X2、X3、X4、X5、 X6），来解释能源消费量（Y）其数据表格如下：能源消费量（万吨标准煤）Y年末户籍人口（万人）X1GDP（亿元）X2工业总产值（亿元）X3用于教育的财政支出（亿元）X4人均可支配收入（元）X5全市财政收入（亿元）X6消费价格指数（以1952年价格）19852553.211216.69466.75862.736.581075263.86 134.819862783.661232.33490.83952.217.511293257.72 143.319872868.061249.51
5、545.461073.847.471437241.36 154.919882980.641262.42648.31304.668.61723261.69 186.00 19893111.031276.45696.541524.6710.251975297.25 215.60 19903191.061283.35756.451642.7511.352182284.36 229.20 19913466.521287.2893.771947.1812.482486324.66 253.20 19923656.921289.371114.322429.9614.933009340.13 278.50
6、19933946.731294.741511.613327.0420.064277439.53 334.80 19944176.641298.811971.924255.1931.215868615.91 414.82 19954465.871301.372462.575349.5339.447172702.46 492.39 19964626.211304.432902.25126.2249.898159873.76 537.69 19974758.821305.463360.215649.9363.5984391070.95 552.74 19984874.111306.583688.25
7、763.6776.0187731146.00 552.74 19995119.191313.124034.966213.2484.27109321390.58 561.03 20005492.081321.634551.156968.1893.79117181752.70 575.00 20015818.281327.144950.847656.96111.06128831995.62 575.00 20026118.531334.235408.768476.05116.0713250.172202.25 577.90 20036697.61341.776250.8111266.62131.3
8、714867.492828.87 578.50 以上所有数据的原始数据都得来源于上海统计局网站公布的上海2000-2004统计年鉴具体来源如下：能源消费量来源于15.1 能源消耗基本情况（19852003），是指上海市全市对于所有能源的消费量，主要包括煤、石油、天然气等能源的总消费量，衡量单位为万吨标准煤。年末户籍人口X 13.1 历年户数、人口及人口密度，指上海市年末以户籍衡量的人口数。GDP X22.1 历年上海市生产总值，上海市各年的国内生产总值。工业总产值X311.2 历年工业总产值及指数，上海市各年的工业生产总值。用于教育的财政支出X49.4 主要年份用于文教、卫生、科学部门的财政支
9、出，上海市财政支出中对教育的支出。人均可支配收入X54.16 城市居民家庭人均可支配收入（19852003），上海市居民人均可支配收入。全市财政收入X69.1 历年财政收入，上海市全市财政收入数额居民消费价格指数5.1 历年居民消费价格指数，上海市历年的以1952年价格为基期价格计算的居民消费价格指数。下表为通过居民消费价格指数（以1952年价格为基期）调整为不变价格后的数据：年份能源消费量（万吨标准煤）Y年末户籍人口（万人）X1GDP（亿元）X2工业总产值X3用于教育的财政支出（亿元） X4人均可支配收入X5全市财政收入X619852553.211216.69346.25640.014.88
10、13797.47 195.74 19862783.661232.33342.52664.495.2408902.30 179.85 19872868.061249.51352.14693.254.8225927.70 155.82 19882980.641262.42348.55701.434.6237926.34 140.69 19893111.031276.45323.04707.184.7542916.05 137.87 19903191.061283.35330.04716.734.952952.01 124.07 19913466.521287.2352.99769.034.9289
11、981.83 128.22 19923656.921289.37400.11872.525.36091080.43 122.13 19933946.731294.74451.593.745.99161277.48 131.28 19944176.641298.81475.371025.87.52381414.60 148.48 19954465.871301.37500.131086.458.00991456.57 142.66 19964626.211304.43539.76953.389.27861517.42 162.50 19974758.821305.46607.251022.161
12、1.50441526.75 193.75 19984874.111306.58667.251042.7413.75141587.18 207.33 19995119.191313.12719.21107.4615.02051948.54 247.86 20005492.081321.63791.51211.8616.31132037.91 304.82 20015818.281327.14861.021331.6519.31482240.52 347.06 20026118.531334.23935.931466.720.08482292.81 381.08 20036697.61341.77
13、1080.51947.5622.70872570.01 489.00 1 以上数据除人口外都已换算为不变价计量的数据。Y与X的散点图如下：五、模型的估计和分析对上面六个解释变量对被解释变量Y的所有组合作最小二乘法回归，结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. F-statistic六元回归C-6219.0700 2975.2830 -2.0902450.0585 518.8512 X16.0628 2.4225 2.5027280.0278 X23.3718 1.6646 2.0255370.0656 X30.5673 0.4224 1.3429690.2041 X419.6407 53.0613 0.3701510.7177 X50.5486 0.3372 1.6267080.1298 X6-3.6912 1.1815 -3.1240870.0088 五元回归C-13262.2200 2511.9410 -5.2796710.0001 370.8058
