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    回归分析实验1Eviews基本操作与一元线性回归Word文档格式.docx

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    回归分析实验1Eviews基本操作与一元线性回归Word文档格式.docx

    1、 成本分析和预测 蒙特卡罗模拟 经济模型的估计和仿真 利率与外汇预测EViews引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:(1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;(3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;(4)进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、

    2、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;(6)对选择模型进行Probit、Logit 和Gompit 估计;(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;(8)估计和分析向量自回归系统;(9)多项式分布滞后模型的估计;(10)回归方程的预测;(11)模型的求解和模拟;(12)数据库管理;(13)与外部软件进行数据交换EViews可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time Series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,EViews功能优势是回归分析与预测,其功能框

    3、架见表1.1.1。本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。表1.1.1 EViews功能框架 二、EViews安装打开EViews5.1文件所在文件夹,点击Setup安装,安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后,电脑桌面和文件安装位置都有EViews5图标。双击EViews5图标即可启动该软件,如下图(图1.1.1)。图1.1.1三、EViews工作特点(一) EViews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用EViews进行某项具体的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作

    4、;(二) EViews处理的对象及运行结果都称之为Object(对象),如序列(Series)、方程(Equation)、如表格(Spreadsheet)、图(Graph)、描述统计(Descriptive Statistics)、模型(Models)、系数(Coefficients)等Object,可以用不同形式查看(View)Object,比如表格(Spreadsheet)、图(Graph)、描述统计(Descriptive Statistics)等,但这些查看(View)结果不是独立的Object,他们随原变量序列的改变而改变。如果想将某个查看(View)结果转换成一个独立的Object

    5、,可使用Freeze命令将该结果“冻结”,从而形成一个独立的Object,然后可对其进行编辑或存储。(三)EViews中建立的Object的命名不区分大小写,其中c、resid为参数向量和残差序列两Object的专用名称,不能用来对其他对象命名。四、一个示例在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个EViews过程,不对EViews的详细功能展开讨论,目的是使读者先对EViews有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析(数据见下表1.1.2),共分九步。表1.1.2 年份人均年消费支出Y人均可支配收入X197831433819793403691980364

    6、391198139641219824074451983457493198451758119856806951986787849198788994819881086113019891184134919901281149019911488169119921651199320342408199428063297199534294003199637334406199740934763199843835127设定模型为 STEP1 启动程序。双击桌面上EViews快捷图标,打开EViews(参见在图1.1.1)。STEP2 建立Workfile。点击EViews主窗口顶部命令菜单filenewWorkf

    7、ile (如图1.1.2),弹出Workfile Create对话框(图1.1.3)。在右边frequency下拉菜单中可选数据类型,Annual为默认的数据类型。因为这次数据是年度时间序列数据(1978年1998年的年度数据),故不需做调整(若是别的数据类型则需另选相应选项)。在Start 和End 的文本框中分别输入1978和1998,在右下角文本框中输入新建的这个Workfile的名字,例如shili。点击OK,出现图1.1.4画面,Workfile建立完毕。此时可以看到Workfile中有两个默认的对象,名称分别为c 、resid,分别为参数估计值向量和残差序列。在没做回归估计之前,向

    8、量c的每个元素的值都为0,残差序列的每个值为NA,表示还没有赋值。以后每做一次回归估计,c和resid就会被重新赋值(被分别赋予最新回归估计的参数估计值向量和残差序列)。 图1.1.2 图1.1.3 图1.1.4STEP3 新建Object,用以录入数据。方法一:新建Group对象(如g1)。点击EViews主窗口顶部菜单命令Objectnew Object或者Workfile上面的菜单命令Object ,弹出New Object对话框(图1.1.5),在Type of Object中选择Group类型,然后在右边文本框中为新建的group对象(Object)命名,比如为g1,然后点击OK,弹

    9、出一个表格形式的Group对话框(图1.1.6),同时在Workfile中出现了新建的这个group对象g1。在g1对话框的obs栏可输入多个序列对象名并在表格中录入这些序列的数据。方法二:新建序列对象(如Y、X)建立序列对象方法同方法一,不同之处仅在于选择对象类型时,不是选group,而是选Series。序列对象建立后,可以直接在序列对象中录入数据。 图1.1.5 图1.1.6STEP4 录入数据。对应上step3中方法一:在group对象(g1)表格中录入数据(1)将图1.1.6表格右端的滑块拖到顶端,这时看到表格左侧出现两个obs。(2)建立序列对象Y:点击g1表格中第一列顶部的灰色条(

    10、第一个obs右侧),该列全部变蓝(图1.1.7),输入变量名Y,回车,出现图1.1.8所示的对话框,点OK即可。如此便建立了序列Y(这时可在Workfile中发现多了一个序列Y),不过此时还没有给序列对象Y赋值(即录入数据),序列Y中每个年度的值现在都为NA(图1.1.9)。 图1.1.7 图1.1.8 图1.1.9(3)录入数据:在g1数据表格中Y所在列录入序列Y的各年观测值。仿上可在g1第二列建立序列X(人均可支配收入),并录入各年人均可支配收入X。这样便在g1中定义了两个序列对象(Y、X)并录入了数据,结果如图1.1.10。图1.1.10对应上step3中方法二:直接生成序列对象(Y、X

    11、)并直接在其中录入数据。双击Workfile中序列对象Y,点击序列对象Y的数据表上菜单命令edit +-,将编辑状态切换为“可编辑”,然后在其单元格中录入数据。同样办法,录入序列X的数据。注意,无论是在g1中,还是在Y、X中录入数据,在录入之后,最好再次点击数据表上菜单命令edit +-,把编辑状态切换回“不可编辑”。STEP5 查看对象(View)。使用g1对话框命令菜单view可以用多种形式查看数据和对数据做一些统计、检验等。下面举例用线性图查看X和Y的数据:双击打开g1表格形式,点击g1表格上菜单命令 ViewGraph,出现一个下拉菜单,选择line(图1.1.11)。点击,line即

    12、可看见序列X、Y的线性图(图1.1.12)。 图1.1.11图1.1.12 STEP6 保存对象查看的结果。前面提到,这些查看结果不是独立的对象,只是原对象的另外一种展现形式而已。若需保存这个展现形式,可以用freeze命令把它“冻结”起来。点击图1.1.12中菜单命令Freeze,弹出X和Y的图形对象,如图1.1.13所示。点图形对象UNTILED顶部菜单命令Name,会弹出一个命名的对话框,在框中给该图形命名(默认为Graph01,也可取别的名字),点OK,就将新对象命名且保存在Workfile中(在Workfile中可以看到新出现了一个图形对象graph01)。图1.1.13与图1.1.

    13、12不同在于,图1.1.13是一个Graph类型的Object,该线性图不随Y、X数据变化而变化,是独立的,可以对其进行编辑;而图1.1.12是Group类型的Object,仅仅是Y、X数据的一种图形查看形式,它随着Y、X数据变化而变化。 图1.1.13STEP7:最小二乘回归分析。点击EViews主窗口上菜单命令的QuickEstimate Equation,弹出Equation Specification对话框(图1.1.14),在Equation specification 下的空框中输入Y C X(注意被解释变量要放到第一个位置,变量用空格隔开。除c外,其他变量须为序列对象,变量均不带下标),点击“确定”,得到Y对X回归模型估计结果(图1.1.15)。该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具有较强的解释能力。图1.1.14 图1.1.15 若需要保留回归结果,可直接点击图1.1.15顶部菜单命令Name,在弹出的对话框中键入保存名称(为此Equation对象命名),点OK即可。STEP8:从图形的角度来查看一下模型的拟合情况。点击上Equation对话框中顶部菜单命令ViewActual Fitt


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