回归分析实验1Eviews基本操作与一元线性回归Word文档格式.docx
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■成本分析和预测
■蒙特卡罗模拟
■经济模型的估计和仿真■利率与外汇预测
EViews引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。
其主要功能有:
(1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;
(3)计算描述统计量:
相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
(4)进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验;
(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等;
(6)对选择模型进行Probit、Logit和Gompit估计;
(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;
(8)估计和分析向量自回归系统;
(9)多项式分布滞后模型的估计;
(10)回归方程的预测;
(11)模型的求解和模拟;
(12)数据库管理;
(13)与外部软件进行数据交换
EViews可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(TimeSeries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。
与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,EViews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1.1。
本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。
表1.1.1EViews功能框架
二、EViews安装
打开EViews5.1文件所在文件夹,点击Setup安装,安装过程与其他软件安装类似。
安装完毕后,电脑桌面和文件安装位置都有EViews5图标。
双击EViews5图标即可启动该软件,如下图(图1.1.1)。
图1.1.1
三、EViews工作特点
(一)EViews软件的具体操作是在Workfile中进行。
如果想用EViews进行某项具体
的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作;
(二)EViews处理的对象及运行结果都称之为Object(对象),如序列(Series)、方程(Equation)、如表格(Spreadsheet)、图(Graph)、描述统计(DescriptiveStatistics)、模型(Models)、系数(Coefficients)等Object,可以用不同形式查看(View)Object,比如表格(Spreadsheet)、图(Graph)、描述统计(DescriptiveStatistics)等,但这些查看(View)结果不是独立的Object,他们随原变量序列的改变而改变。
如果想将某个查看(View)结果转换成一个独立的Object,可使用Freeze命令将该结果“冻结”,从而形成一个独立的Object,然后可对其进行编辑或存储。
(三)EViews中建立的Object的命名不区分大小写,其中c、resid为参数向量和残差序列两Object的专用名称,不能用来对其他对象命名。
四、一个示例
在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个EViews过程,不对EViews的详细功能展开讨论,目的是使读者先对EViews有个概括了解。
该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析(数据见下表1.1.2),共分九步。
表1.1.2
年份
人均年消费支出Y
人均可支配收入X
1978
314
338
1979
340
369
1980
364
391
1981
396
412
1982
407
445
1983
457
493
1984
517
581
1985
680
695
1986
787
849
1987
889
948
1988
1086
1130
1989
1184
1349
1990
1281
1490
1991
1488
1691
1992
1651
1993
2034
2408
1994
2806
3297
1995
3429
4003
1996
3733
4406
1997
4093
4763
1998
4383
5127
设定模型为
STEP1启动程序。
双击桌面上EViews快捷图标,打开EViews(参见在图1.1.1)。
STEP2建立Workfile。
点击EViews主窗口顶部命令菜单file\new\Workfile(如图1.1.2),弹出WorkfileCreate对话框(图1.1.3)。
在右边frequency下拉菜单中可选数据类型,Annual为默认的数据类型。
因为这次数据是年度时间序列数据(1978年~1998年的年度数据),故不需做调整(若是别的数据类型则需另选相应选项)。
在Start和End的文本框中分别输入1978和1998,在右下角文本框中输入新建的这个Workfile的名字,例如shili。
点击OK,出现图1.1.4画面,Workfile建立完毕。
此时可以看到Workfile中有两个默认的对象,名称分别为c、resid,分别为参数估计值向量和残差序列。
在没做回归估计之前,向量c的每个元素的值都为0,残差序列的每个值为NA,表示还没有赋值。
以后每做一次回归估计,c和resid就会被重新赋值(被分别赋予最新回归估计的参数估计值向量和残差序列)。
图1.1.2图1.1.3
图1.1.4
STEP3新建Object,用以录入数据。
方法一:
新建Group对象(如g1)。
点击EViews主窗口顶部菜单命令Object\newObject或者Workfile上面的菜单命令Object,弹出NewObject对话框(图1.1.5),在TypeofObject中选择Group类型,然后在右边文本框中为新建的group对象(Object)命名,比如为g1,然后点击OK,弹出一个表格形式的Group对话框(图1.1.6),同时在Workfile中出现了新建的这个group对象g1。
在g1对话框的obs栏可输入多个序列对象名并在表格中录入这些序列的数据。
方法二:
新建序列对象(如Y、X)
建立序列对象方法同方法一,不同之处仅在于选择对象类型时,不是选group,而是选Series。
序列对象建立后,可以直接在序列对象中录入数据。
图1.1.5图1.1.6
STEP4录入数据。
对应上step3中方法一:
在group对象(g1)表格中录入数据
(1)将图1.1.6表格右端的滑块拖到顶端,这时看到表格左侧出现两个obs。
(2)建立序列对象Y:
点击g1表格中第一列顶部的灰色条(第一个obs右侧),该列全部变蓝(图1.1.7),输入变量名Y,回车,出现图1.1.8所示的对话框,点OK即可。
如此便建立了序列Y(这时可在Workfile中发现多了一个序列Y),不过此时还没有给序列对象Y赋值(即录入数据),序列Y中每个年度的值现在都为NA(图1.1.9)。
图1.1.7图1.1.8
图1.1.9
(3)录入数据:
在g1数据表格中Y所在列录入序列Y的各年观测值。
仿上可在g1第二列建立序列X(人均可支配收入),并录入各年人均可支配收入X。
这样便在g1中定义了两个序列对象(Y、X)并录入了数据,结果如图1.1.10。
图1.1.10
对应上step3中方法二:
直接生成序列对象(Y、X)并直接在其中录入数据。
双击Workfile中序列对象Y,点击序列对象Y的数据表上菜单命令edit+\-,将编辑状态切换为“可编辑”,然后在其单元格中录入数据。
同样办法,录入序列X的数据。
注意,无论是在g1中,还是在Y、X中录入数据,在录入之后,最好再次点击数据表上菜单命令edit+\-,把编辑状态切换回“不可编辑”。
STEP5查看对象(View)。
使用g1对话框命令菜单view可以用多种形式查看数据和对数据做一些统计、检验等。
下面举例用线性图查看X和Y的数据:
双击打开g1表格形式,点击g1表格上菜单命令View\Graph,出现一个下拉菜单,选择line(图1.1.11)。
点击,line即可看见序列X、Y的线性图(图1.1.12)。
图1.1.11
图1.1.12
STEP6保存对象查看的结果。
前面提到,这些查看结果不是独立的对象,只是原对象的另外一种展现形式而已。
若需保存这个展现形式,可以用freeze命令把它“冻结”起来。
点击图1.1.12中菜单命令Freeze,弹出X和Y的图形对象,如图1.1.13所示。
点图形对象UNTILED顶部菜单命令Name,会弹出一个命名的对话框,在框中给该图形命名(默认为Graph01,也可取别的名字),点OK,就将新对象命名且保存在Workfile中(在Workfile中可以看到新出现了一个图形对象graph01)。
图1.1.13与图1.1.12不同在于,图1.1.13是一个Graph类型的Object,该线性图不随Y、X数据变化而变化,是独立的,可以对其进行编辑;
而图1.1.12是Group类型的Object,仅仅是Y、X数据的一种图形查看形式,它随着Y、X数据变化而变化。
图1.1.13
STEP7:
最小二乘回归分析。
点击EViews主窗口上菜单命令的Quick\EstimateEquation,弹出EquationSpecification
对话框(图1.1.14),在Equationspecification下的空框中输入YCX(注意被解释变量要放到第一个位置,变量用空格隔开。
除c外,其他变量须为序列对象,变量均不带下标),点击“确定”,得到Y对X回归模型估计结果(图1.1.15)。
该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具有较强的解释能力。
图1.1.14图1.1.15
若需要保留回归结果,可直接点击图1.1.15顶部菜单命令Name,在弹出的对话框中键入保存名称(为此Equation对象命名),点OK即可。
STEP8:
从图形的角度来查看一下模型的拟合情况。
点击上Equation对话框中顶部菜单命令View\ActualFitt
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