1、 H 0 : “ = 2330 元HI : “ h 2330 元由于 n 50, z_ N“ 二 N “ 235 - 233（） _i Qb S 150yfn n VsT Z = 1.96 桓给核| If 衣麵城丨Z |1.96由于Zvl96，所以接受原假设，即统计表数字无误。二、大样本总体成数检验 总体成数P 样本成数=Xi/n= x 样本容量n假定：np50n （1-p）上5时,N （0,1）解:0.55 - 0.64. =-1.880.64 x 0.36/ 100【例】某社区原来成年男性吸烟者占64%,经 过戒烟宣传后进行抽样调查，发现久00名被调 查者中有55人是吸烟者。试问戒烟宣传是
2、否收 到明显效果？（显著性水平0.05）H（）: p = 0.64H : p 5, n （1-p） 5 计算统计量：z = pq査附表4: a=0.05, Za = 1.65由于ZUo或uVuo 双边Hl： uMuo （可省略）2、统计量N =r-Za （u Za/2 , Z V Za/2（二）总体方差未知 ：1、原假设Ho： 单边 Hi：Uo或UVUo 双边 Hi： uuo一 1）2、统计量.疋- t=r单边 tta （Hl：uo）或 tta （Hl: U 20 岁由于总体服从正态分布，又是小样本，心 且总体方差未知，所以选用t分布： 旦 X - JLI 23.5 - 20 =3.53JT
3、x/9rnOf=0.05 価（8）=d86 拒绝域：t186由于t1.86,所以否定原假设。单正态设检验奩重点内容：单总体均值的假设检验步骤第九章 二总体假设检验第一节引言第二节大样本二总体假设检验 第三节小样本二总体假设检验 第四节配对样本的比较第一节引言研究二分变量与二分变量、二分变量与定距变量之间的关系。二总体抽样方式不同：从两个总体中分别独立抽取一个随I 机样本。两个样本 只有一个样本，每个个体先后被观） 测两次，先观测的值看作是来自第一个总体的样 d本值，后观测的值看作来自另一个总体的样本值丿 秆比较前后是否有变化。仅限于二分变量与定距变） 51量的研究。第二节 大样本二总体假设检验
4、八50设总体A和B,总体A：叵斫来自A的样本:鋼S总体B： |j2|2 mn（宀乩）J2 ri2 心“他一2）2 7b；来自B的样本f s?2 2均值差的抽样分布：氏云“心比+空） n 1 712 IKU1-U2）N （0, 1）N （0,1、原假设Ho： Ui U2二Do单边 Hi： Ui-U2Do 或 Ui-lkVDo 双边 Hi： ui-U2bo （可省略） 次统计巴Z = 比+兰V n2 3、拒绝域单边：ZZa （ ui-u2bo）或 Z-Za 双边：Za/2 , Zv-Za/2（Ul-U2 Z” =1.65由于Z = 341165所以拒绝原假设，接受备择假设。即男 性比女性更期望职业
5、流动。第三节小样本二总体假设检验小样本总体均值差检验:设总体A和B,都满足正态分布 总体A：回叭来自A的样本习 总体B：両nXNgs；X, - X2 - N（d -“2，丄+ T n n2/来自B的样本：f均值差的抽样分布 1 CT 2 CT o已知时U1 U2 - N （0, 1）例】研究某地两民族的家庭规模是否不同，各作独立抽 样：民族A家庭平均人口68人，标准差九5人，调查久2户民族B家庭平均人口5.3人，标准差0.9人，调查久2户 问：是否能够认为A民族的家庭规模大于B民族？cc = 0.05小样本，正态总体，方差未知但相 等。因此用样本方差代替总体方差 则统计量服从t分布，计算t。（
6、假定家庭人口数满足正态分布，且方差相等） 解：样本方差取平均数：S? -l）S； + （“2-l）S； （12-1）x1.52+ （12-l）xO.9 53 S = 23712 + 12 21 r _ +12 12单边检验，拒绝域“ （_ +役-2）辛赣假设豐嶷轟设。第四节配对样本的比较配对样本可以控制除自变量外的其他外V 生变量的影响。对于配对样本：m=n2=n,可以得到一 个样本量为n的随机变量：总体正态，但不必要求方差相等Xi和X2的分布都必须是正态分 布，但是方差并不一定相等2假设U仁U2,配对数据di可看作来自总体N （0, ）的样本，_ 2d A（0,）d -0 t（n - 1） 九 y/n例：下表是改制前后，某企业8个车间竞争性测量的 比较，问改革后，竞争性有无增加？ a=0.05改制需計7145678改制后A86875693847579改制前B80589177827466Ho： Ua=UbHi： UaUb ta拒绝原假设，接 受备择假设。竞争性有增加。重点内容:大样本均值差检验、独立样 本和配对样本的概念习题：P254-255:P272-273:、四题（八章习题彳、二题（九章习题3
