百度中级认证《广告监测与数据分析》考试大纲知识点Word格式.docx

1、监测分析理论与实务测试优化与数据驱动本文档以XX认证中级考试考点为主体，对“广告监测与数据分析”具有代表性的知识点进行归纳总结。考查点1：1.1行业通识理解：什么是“网站分析（Web Analytics）”网站分析的应用范围、场景及作用什么是“数据采样”运用：正确对待数据监测误差定性分析与定量分析1.2通用技术Cookies的原理、类别、应用场景及对数据的影响监测方式与数据来源资源加载、缓存、分发与异步监测代码部署、运作原理及优缺点日志分析运作机制及优缺点“域”与“URL”结构及书写规则应用：访客身份识别技术主流Web Analytics工具（平台）及特点“跨域”的作用、原理及注意事项常见跳转

2、方式及对数据的影响与服务器状态返回码1.3通用规范Session的定义与划分规则网站分析常用维度（Dimensions）网站分析常用指标（Metrics，也称“度量”）隐私规范与私人性信息保护策略常见分析需求中的评估指标项选择常见指标的规则与计算公式考察点2：2.1分析思路与方法产品、业务、运营与相应数据指标的关联及影响用户需求的发掘与把握瓶颈的发现、权重与优化策略制定业务目标拆解与优化策略规划多平台数据融合方法论数据趋势变化原因探知数据异常的发现、溯源及处理流量作弊的鉴别、搜证与排除数据细分正则表达式数据标准化（归一化）处理2.2移动与定位设备对用户体验、使用场景的影响与限制位置信息的获取与

3、解析移动设备上的站点与应用（App）监测用户跨屏行为的监测与分析2.3来源分析与投放策略投放数据与受访数据的整合分析各类流量来源的类型划分、判定方法与覆盖规则社交媒介监测与分析投放监测与即时调整流量来源标记与监测来源质量判定与投放控制关键词投放与优化2.4内容与交互浏览行为、交互事件与自动事件的区别与监测引流、分流机制与导航体系设置监测点位设置与监测方法选择热力图、点击图的解读与分析着陆页与首页的监测、分析与优化内容详情（Detail）页的监测、分析与优化虚拟页面及交互事件的部署及应用站外搜索与站内搜索的异同与协作2.5用户分析新、老访客的标记与识别用户回访与留存用户活跃与忠诚用户生命周期与里

4、程碑弱交互来访的监测与分析浏览路径与行为导向分析2.6转化分析目标（Goal）与电商（E-commerce）转化定义及应用场景转化与放弃的判定规则及计数多渠道转化与归因模型（Attribution Model）转化路径与路径价值目标及转化漏斗的设定电子商务监测部署与分析转化指标计算与分析归因分析与转化贡献分配考查点3：3.1测试与优化 常见测试方法的类别、异同、特点与应用场景 常见优化需求的响应与分解 常见数据指标的优化方法 各类测试方法的部署方式与操作流程 优化项目的策略制定与执行3.2团队与KPI 团队定位、配置及工具选择 关键目标设定、监测与评估 任务分解与配合3.3数据驱动 报告撰写与演示 业务链与整合分析 项目管理与无授权驱动 项目权重赋值与资源分配