百度中级认证《广告监测与数据分析》考试大纲知识点Word格式.docx
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监测分析理论与实务
测试优化与数据驱动
本文档以XX认证中级考试考点为主体,对“广告监测与数据分析”具有代表性的知识点进行归纳总结。
考查点1:
1.1行业通识
理解:
什么是“网站分析(WebAnalytics)”
网站分析的应用范围、场景及作用
什么是“数据采样”
运用:
正确对待数据监测误差
定性分析与定量分析
1.2通用技术
Cookies的原理、类别、应用场景及对数据的影响
监测方式与数据来源
资源加载、缓存、分发与异步
监测代码部署、运作原理及优缺点
日志分析运作机制及优缺点
“域”与“URL”结构及书写规则
应用:
访客身份识别技术
主流WebAnalytics工具(平台)及特点
“跨域”的作用、原理及注意事项
常见跳转方式及对数据的影响
与服务器状态返回码
1.3通用规范
Session的定义与划分规则
网站分析常用维度(Dimensions)
网站分析常用指标(Metrics,也称“度量”)
隐私规范与私人性信息保护策略
常见分析需求中的评估指标项选择
常见指标的规则与计算公式
考察点2:
2.1分析思路与方法
产品、业务、运营与相应数据指标的关联及影响
用户需求的发掘与把握
瓶颈的发现、权重与优化策略制定
业务目标拆解与优化策略规划
多平台数据融合方法论
数据趋势变化原因探知
数据异常的发现、溯源及处理
流量作弊的鉴别、搜证与排除
数据细分
正则表达式
数据标准化(归一化)处理
2.2移动与定位
设备对用户体验、使用场景的影响与限制
位置信息的获取与解析
移动设备上的站点与应用(App)监测
用户跨屏行为的监测与分析
2.3来源分析与投放策略
投放数据与受访数据的整合分析
各类流量来源的类型划分、判定方法与覆盖规则
社交媒介监测与分析
投放监测与即时调整
流量来源标记与监测
来源质量判定与投放控制
关键词投放与优化
2.4内容与交互
浏览行为、交互事件与自动事件的区别与监测
引流、分流机制与导航体系设置
监测点位设置与监测方法选择
热力图、点击图的解读与分析
着陆页与首页的监测、分析与优化
内容详情(Detail)页的监测、分析与优化
虚拟页面及交互事件的部署及应用
站外搜索与站内搜索的异同与协作
2.5用户分析
新、老访客的标记与识别
用户回访与留存
用户活跃与忠诚
用户生命周期与里程碑
弱交互来访的监测与分析
浏览路径与行为导向分析
2.6转化分析
目标(Goal)与电商(E-commerce)转化定义及应用场景
转化与放弃的判定规则及计数
多渠道转化与归因模型(AttributionModel)
转化路径与路径价值
目标及转化漏斗的设定
电子商务监测部署与分析
转化指标计算与分析
归因分析与转化贡献分配
考查点3:
3.1测试与优化
常见测试方法的类别、异同、特点与应用场景
常见优化需求的响应与分解
常见数据指标的优化方法
各类测试方法的部署方式与操作流程
优化项目的策略制定与执行
3.2团队与KPI
团队定位、配置及工具选择
关键目标设定、监测与评估
任务分解与配合
3.3数据驱动
报告撰写与演示
业务链与整合分析
项目管理与无授权驱动
项目权重赋值与资源分配
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