1、（2）学会使用Excel进行统计分组。三、实验要求1、已学习教材相关容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42
2、32 36 35根据以上数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。（如图）2、 计算原始数据的最大值与最小值3、确定合理的组数，根据组数计算组距。4、根据步骤3的结果，计算并确定各组的上限、下线5、绘制聘书分布表框架6、计算各组频数：（1）选定B20：B23作为存放计算结果的区域；（2）从“插入”菜单中选择“函数”项；（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY；（4）单击“插入函数”中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框；（5）确定FREQUENCY函数的两个参数值，其中：Data-array：原始数据或其所在
3、单元格区域（A2：E9）Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G5）（6）按住Shift+Ctrl+Enter组合键，得到结果如图所示；（7）单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮，利用求和函数计算频数合计。7、用各种公式计算表中的其他各项，结果如图所示；8、做频数分布图（1）在名称框中输入“A20：A23，C20：C23”选取“分组”和“频数密度两列数据”；（2）从“插入”菜单中选择“图表”项；（3）在弹出的“图表向导”对话框中“图表类型”选项中选择“柱形图”，单击“下一步”；（4）根据“图表向导”工具继续操作即可；（5）将柱形图的分类间距调为零，完成操作。（6）
4、按照上述步骤制作频数分布折线图和频数分布曲线图。结果如图所示。实验2：数据分布特征的测度学会使用Excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。2、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：560，650，790，650，550，780，1200，1780，300，780，530，660，320，280，260，800，890，770，800，1600，800，900，750，660，650，450，400，340，500，450，450，780，400，450，700，890，450，400，450
5、，1650，300，500，400，350，600，780，400，600，400，450 使用Excel对上述资料进行描述统计（集中趋势、离中趋势，说明数据的分布状态）。1、在单元表中输入原始数据，如图所示。 2、对原始数据进行分组处理，并绘制计算表框架，输入分组数据：分组、频率、组限，计算表中各栏。3、计算中位数、均值、标准差。4、从“工具”菜单中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”对话框的“分析工具”列表中选择“描述统计”工具。如图所示5、单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框。在“输入区域”文本框中选择A2:A51单元格区域，分组方式选择“逐列”，输出选项中
6、“输出区域”选择空白任意单元格如C28，另外再选择“汇总统计”、“平均数置信度”、“第K大值”、“第K小值”。如图所示。6、单击“描述统计”对话框的“确定”按钮，结果如图所示。实验3：抽样推断抽样判断学会使用Excel进行抽样判断，能以此方式独立完成相关作业。2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量（克）如下：求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间？495，486，490，494，498，502，506，510，514，490，497，503，500，516，490，489，495，498，502，490
7、，499，502，514，501，496，489，507，505，493，490，501，497，498，492，480，495，503，506，500，490，503，480，487，498，501，487，489，485，503，490 使用Excel，求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。2、绘制计算表。3、在计算表中计算各度量值。六、结果分析 在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间为494.56499.28。实验4：相关与回归分析相关与回归分析中的统计计算。学会使用Excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金
8、的数据。地区编号出租率（%）每平方米月租金（元）170.699269.874373.483467.170570.184668.765763.467873.5105971.4951080.71071171.2861262661378.71061469.5158116751767.7821868.4941972922067.976 设月租金为自变量，出租率为因变量，用Excel进行回归，并对结果进行分析和解释。Yi=49.31768+0.249223Xi 1、回归系数=0.249223，表示月租金每增加1元，出租率平均增加0.249223%。2、判定系数=0.632151，表示在出租率的变差中，有63.2151%是由月租金决定的，回归方程的拟合程度一般。3、标准误差=2.685819，表示用月租金预测出租率时，平均预测误差为2.685819%，表明预测误差不大。4、Significance F=2.8E-0.5=0.05，表明回归方程的线性关系显著。5、回归系数检验的P-value=2.8E-0.5=0.5，拒绝原假设，表明回归系数显著，即月租金是影响出租率的显著性因素。评 语 成绩： 评阅人： 年 月 日
