统计学上机实验报告Word下载.docx
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(2)学会使用Excel进行统计分组。
三、实验要求
1、已学习教材相关容,理解数据整理中的统计计算问题;
已阅读本地实验引导,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实验报告(包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录)。
四、实验问题与数据
某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:
万元):
41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635
根据以上数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
五、实验步骤
1、在单元表中输入原始数据。
(如图)
2、计算原始数据的最大值与最小值
3、确定合理的组数,根据组数计算组距。
4、根据步骤3的结果,计算并确定各组的上限、下线
5、绘制聘书分布表框架
6、计算各组频数:
(1)选定B20:
B23作为存放计算结果的区域;
(2)从“插入”菜单中选择“函数”项;
(3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY;
(4)单击“插入函数”中的“确定”按钮,弹出“FREQUENCY”对话框;
(5)确定FREQUENCY函数的两个参数值,其中:
Data-array:
原始数据或其所在单元格区域(A2:
E9)
Bins-array:
分组各组的上限值或其所在的单元格区域(G2:
G5)
(6)按住Shift+Ctrl+Enter组合键,得到结果如图所示;
(7)单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮,利用求和函数计算频数合计。
7、用各种公式计算表中的其他各项,结果如图所示;
8、做频数分布图
(1)在名称框中输入“A20:
A23,C20:
C23”选取“分组”和“频数密度两列数据”;
(2)从“插入”菜单中选择“图表”项;
(3)在弹出的“图表向导”对话框中“图表类型”选项中选择“柱形图”,单击“下一步”;
(4)根据“图表向导”工具继续操作即可;
(5)将柱形图的分类间距调为零,完成操作。
(6)按照上述步骤制作频数分布折线图和频数分布曲线图。
结果如图所示。
实验2:
数据分布特征的测度
学会使用Excel计算各种数字特征,能以此方式独立完成相关作业。
2、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
根据抽样调查,某月某高校50名大学生花费资料如下:
560,650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,
280,260,800,890,770,800,1600,800,900,750,660,650,450,400,
340,500,450,450,780,400,450,700,890,450,400,450,1650,300,
500,400,350,600,780,400,600,400,450
使用Excel对上述资料进行描述统计(集中趋势、离中趋势,说明数据的分布状态)。
1、在单元表中输入原始数据,如图所示。
2、对原始数据进行分组处理,并绘制计算表框架,输入分组数据:
分组、频率、组限,计算表中各栏。
3、计算中位数、均值、标准差。
4、从“工具”菜单中选择“数据分析”项;
在所弹出的“数据分析”对话框的“分析工具”列表中选择“描述统计”工具。
如图所示
5、单击“数据分析”对话框的“确定”按钮,弹出“描述统计”对话框。
在“输入区域”文本框中选择A2:
A51单元格区域,分组方式选择“逐列”,输出选项中“输出区域”选择空白任意单元格如C28,另外再选择“汇总统计”、“平均数置信度”、“第K大值”、“第K小值”。
如图所示。
6、单击“描述统计”对话框的“确定”按钮,结果如图所示。
实验3:
抽样推断
抽样判断
学会使用Excel进行抽样判断,能以此方式独立完成相关作业。
2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量(克)如下:
求在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间?
495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,495,498,502,490,499,502,514,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,480,495,503,506,500,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490
使用Excel,求在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间。
2、绘制计算表。
3、在计算表中计算各度量值。
六、结果分析
在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间为494.56~499.28。
实验4:
相关与回归分析
相关与回归分析中的统计计算。
学会使用Excel进行相关与回归分析,能以此方式独立完成相关作业。
下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据。
地区编号
出租率(%)
每平方米月租金(元)
1
70.6
99
2
69.8
74
3
73.4
83
4
67.1
70
5
70.1
84
6
68.7
65
7
63.4
67
8
73.5
105
9
71.4
95
10
80.7
107
11
71.2
86
12
62
66
13
78.7
106
14
69.5
15
81
16
75
17
67.7
82
18
68.4
94
19
72
92
20
67.9
76
设月租金为自变量,出租率为因变量,用Excel进行回归,并对结果进行分析和解释。
Yi=49.31768+0.249223Xi
1、回归系数
=0.249223,表示月租金每增加1元,出租率平均增加0.249223%。
2、判定系数
=0.632151,表示在出租率的变差中,有63.2151%是由月租金决定的,回归方程的拟合程度一般。
3、标准误差=2.685819,表示用月租金预测出租率时,平均预测误差为2.685819%,表明预测误差不大。
4、SignificanceF=2.8E-0.5<
α=0.05,表明回归方程的线性关系显著。
5、回归系数检验的P-value=2.8E-0.5<
α=0.5,拒绝原假设,表明回归系数显著,即月租金是影响出租率的显著性因素。
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