银行云数据中心网络架构设计方案.pptx
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银行云数据中心网络架构设计方案.pptx
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银行云数据中心网络架构设计方案双活解决方案及关键技术010203网络架构设计方法整体网络架构设计广域网规划设计04案例介绍05产品选型建议06方案优势07CustomerProfile业务架构IT架构应用架构数据架构基础设施架构技术最佳实践行业发展趋势技术发展趋势IT基础架构规划架构落地实施参考模型网络设计方法自顶而下总体设计业务战略IT需求技术趋势架构规划目标演进路线GA、CRD广域网架构总体设计现状评估最佳实践数据中心架总体构设计业务连续灾备/双活安全架构设计虚拟化企业私有云行业趋势详细设计数据中心基础设施与布线架构功能分区设计服务器/VM接入存储网络设计可靠性评估与计算安全规划与部署DC互联与大二层设计两地三中心QoS规划与设计骨干网健壮性量化评估业务带宽与链路选择多级骨干网扁平化策略与设计双活数据中心关键业务多活部署策略服务器/VM集群架构SAN扩展与数据复制LAN扩展与二层互联站点选择与网关设计网络设计方法从需求到方案H3C网络架构规划的方法论基于企业架构(EA,EnterpriseArchitecture),从企业的业务架构出发,推导适应业务发展的IT支撑能力。
通过对数据架构、应用架构、技术架构的调研及分析,明确网络的目标以及基线架构,根据差距分析制定解决方案,完成网络架构规划设计。
H3C采用的框架模型为在当前国内外大型金融机构采用的TogafV9模型。
网络规划设计方法围绕需求展开XX行重点关注需求预构建柔性软件定义低PUE敏捷网络通用关注需求灵活可扩展高可用可管理性能设计需求两地三中心架构项目范围高可用性广域网架构数据中心架构运维管理业界技术发展方向SDN融合架构最佳实践网络现状现有业务架构现有网络架构现有基础设施状况物理与逻辑分离标准化、自动化动态调整、灵活部署资源统一调配网络设计策略高可用性性能可管理性可扩展性安全性灵活性网络资源网络分析常用要素互联网金融创新发展引发的变革,深刻改变了金融交易模式,对银行业的影响深刻并深远。
或许,在相当长的时间内,互联网金融远不足以撼动传统银行业的市场地位。
但可以肯定的是,在整个金融业态正在发生深刻变化的今天,积极应对互联网金融高速发展带来的冲击和变革,加大互联网金融创新探索,加快经营模式的转变,无疑将是银行抢占未来竞争战略制高点的关键所在。
而在这一过程中,应对的好与不好,则将决定银行未来的竞争力。
互联网化:
金融企业要适应互联网的趋势、适应客户越来越高的服务需求、具有更强的市场意识、贴近客户的心声,自身就需要具有迅速响应市场变化、小周期迭代开发、灵活调整产品方向的特性,这种特性就是互联网化基因和互联网化思维。
金融企业需要重新审视自身的业务模式,具备“互联网化”的基因和互联网思维,通过信息科技手段加强对业务的支撑,将科技工作从成本中心转变为利润中心,由传统IT革命到新IT。
数据化:
如果说“互联网化”作为未来金融行业信息化发展的方向性路标,“数据化”则将能够为银行带来价值创造、为用户带来财富增值。
“数据化”帮助银行准确把握经济脉搏、财富管理需求、定位特征人群,得以提高用户的粘性。
平台化:
“平台化”作为业务和科技的战略性支撑,是“互联网化”和“数据化”的基础。
业务层面的平台化使金融企业以自身业务为核心向外围业务扩展,完成业务的生态系统建设,转变企业核心竞争力。
科技层面的平台化可以定义成“一种架构适用所有应用的能力”,金融企业需要面临众多的挑战,例如云计算与虚拟化、业务服务管理、商务智能、敏捷业务流程、物联网、协作与沟通等,因此未来的IT架构应具备平台化的特征来快速适配新业务。
支撑传统银行功能的底层要素是渠道、技术和数据,通过“互联网+除了业务思维的变革,通过已互联网行业为代表的先进技术为传统银行的渠道、技术和数据带来了新的发展动力:
渠道:
移动互联网技术改变了金融的渠道“触达”能力,打破网点和柜面的空间、时间限制,金融业务的场景化使金融企业与商业场景无缝衔接,提升了产品及服务对象的创新和差异化能力。
技术:
构建企业“私有云”打造“轻IT”基础架构模式,开放、松耦合、自动化作为“轻IT”的典型特征,“轻IT”带来基础架构的标准化,从而提升金融企业面向应用、面向管理、自主可控的核心能力。
数据:
数据由人工获取、非实时、更新频率慢向实时的、可连接的活数据转变,更容易集中、共享、挖掘、创新,使银行整个经营决策和战略制定从经验依赖向数据依据转化。
在“互联网+金融“的驱动下,商业银行传统业务遇到了新兴互联网金融的挑战,但同时也为商业银行提供了转型机遇,需要转变思维,充分运用互联网思维,利用移动互联、云计算、大数据等新技术,构建新的业务模式、服务模式以及商业模式,更快的推出更多的新产品,服务好企业用户和个人用户,获得更多的新客户,同时增加已有客户的粘性,从而逐步实现商业银行业务的转型。
平台化业务层面与科技层面底层要素:
渠道,技术,数据互联网化互联网基因,互联网思维科技工作从成本中心转向利润中心传统IT革命到新IT数据化价值创造价值增值以”互联网+”带动传统银行业务转型信息化银行能够持续从广泛的来源获取、量度、建模、处理、分析大容量多类型信息,增强银行信息获取的完整性,完善结构化与非结构化数据,并应用于银行经营实践。
通过各类信息的“融会贯通”,促进信息在全行的传导与应用,丰富信息使用方式,实现行内外各类信息的集中、整合、共享、挖掘应用,实现信息资源在银行中最广领域、最高层次、最大价值的全方位、全过程应用,使信息资源成为经营发展中起决定性作用的重要生产要素,使信息技术不再仅仅是跟随业务发展的辅助手段和支持工具,而成为业务创新、市场开拓、风险管理等工作中不可或缺的重要组成部分。
(二)互联互通(Interconnected)要改变目前商业银行系统和信息在跨部门、跨机构之间存在割裂、流转不畅的局面,基于“以客户为中心”和“OneBank”的理念,推进产品设计、业务运营、客户服务等各项经营管理活动的“统一口径、统一管理”,实现前中后台贯通、各渠道协同、各机构联动,保证业务流程高效畅通。
(三)整合创新(Integrated)要建设具有高度灵活性和可配置性的产品应用架构体系,推动信息流、业务流和资金流的深度整合和无障碍流动。
例如,一个核心企业的产业链上,会有几百个上下游的企业与其有密切的产销联系;在几百个上下游企业之间,又跟其他的产业链形成密切的关系,这种复杂的关系超越了孤立的经度和纬度,形成类似蜘蛛网式或集成电路式的关系,就需要用大数据来处理和整合核心企业与其上下游企业之间的资金流、物流、服务流等信息,打通全流程的金融服务链条。
(四)智慧管理(Intelligent)主要是充分利用数据挖掘和分析工具,智能分析海量的结构化和非结构化数据,依此判断市场、精准营销、发现价格、评估风险、配置资源,改变过去银行经营管理更多依赖经验和直觉的状况,实现复杂环境下的科学管理。
而且对数据的利用不再是从下至上被动发起,而是从上至下主动推送,为业务和前台各项经营活动提供数据分析支持,变被动响应为主动引导经营活动。
(五)价值创造(Increment-valued)信息化银行要能够最大程度上把那些信息不对称的需求和供应方撮合起来,转化为实际的业务竞争优势。
要建立涵盖金融服务、交易平台支持、资讯增值服务等一体化的信息综合服务体系,把海量客户信息、宏观经济金融运行信息和银行的资金与服务融合起来,据此发现经济生活中供给方和需求方,并撮合宏观、微观经济中交易的实现,使信息应用在最大程度上转换为实际的商业行动。
构建信息化银行是指通过信息的集中、整合、共享、挖掘,使银行整个经营决策和战略制定从经验依赖向数据依据转化。
BANK互联互通(Interconnected)整合创新(Integrated)价值创造(Increment-valued)智慧管理(Intelligent)信息共享(Information-sharing)信息共享:
从广泛渠道获取多类型信息,使信息资源成为经营发展中起决定性作用的重要生产要素互联互通:
实现前中后台贯通、各渠道协同、各机构联动,保证业务流程高效畅通整合创新:
建设具有高度灵活性和可配置性的产品应用架构体系,推动信息流、业务流和资金流的深度整合和无障碍流动智慧管理:
充分利用数据挖掘和分析工具,依此判断市场、精准营销、发现价格、评估风险、配置资源价值创造:
把那些信息不对称的需求和供应方撮合起来,使信息应用在最大程度上转换为实际的商业行动。
信息化银行的特点互联网金融时代客户对于服务易用性的要求越来越高。
一些互联网金融企业正是因为从客户的角度出发,设计更为亲切友好、简单易用、灵活便捷、交互性强的金融产品,从而有效改善了客户体验,迅速吸引了客户。
作为金融服务业,商业银行要更加注意按照以客户为中心的原则,设计金融产品,优化业务流程,改善金融服务。
同时可充分运用网站、移动客户端、微博、微信、社交网站等互联网平台,实现与客户之间的开放交互式接触,加强主动营销,高效满足客户需求。
(二)要更加重视数据挖掘未来一家优秀的银行应该是具备强大数据分析、数据解读能力的银行,从数据中洞悉商机,获取价值。
相比互联网企业,商业银行的交易数据和账户信息范围更广、历史更长,数据挖掘的潜在收益也更大。
商业银行要充分利用互联网金融的平台化手段,积极构建结构化、非结构化的数据仓库,并通过大数据集成挖掘技术作深层次、多维度的分析,充分发挥数据在战略决策、客户营销、业务运营、风险管理、绩效考核、资源配置等方面的导向作用,提升集约化经营和精细化管理水平,真正让数据发出有价值的声音。
例如,工商银行在总行成立了信贷监测中心,通过对历年来的信贷数据以及经营数据、客户交易习惯等历史信息和关联信息进行研究分析,归纳提炼出一百多个数据分析模型进行风险揭示和预警,推动全行从过去单业务条线、单客户、单账户、单品种的局部化、碎片化风控管理方式,加快向业务关联、上下游联动、跨账户交易的信息流风控方式转变,以更加有效地把控好实质风险。
(三)要更加重视平台建设当前,互联网平台发展已经从门户网站、搜索引擎时代过渡到移动社交时代,用户对即时通讯、社交网络和移动服务等综合需求越来越高。
在此情况下,商业银行需要打造一个开放型、综合化的金融平台,将各个节点、企业和个人的交易信息、金融信息、物流信息等在内的所有信息储存在这个平台上,形成一个个集成电路板一样纵横交错的信息网,再经过大数据处理和数学建模分析,从中发现市场机会。
通过搭建这样一个平台,实现商品流、信息流、资金流“三流合一”的商业生态闭环,促进商业银行转型成为“金融+信息”的服务提供商。
如工商银行2013年初推出“融e购”电商平台,目前已有注册客户646万户、近1300家签约商户、6.4万件商品,累计交易额222亿元,远远超过一些知名电商企业开办初期的发展速度。
(四)要更加重视产品和服务创新商业银行要结合新时代背景下的客户需求,针对客户的消费习惯和投资偏好,为客户量身定做优质的金融产品与服务。
比如在支付产品创新方面,可以按照“小额讲便利、大额讲安全”的原则,设计开发相关产品,满足客户日益增多的便利支付需求。
如工商银行近期推出了快捷支付产品工银e支付,客户只要通过预留手机短信验证即可轻松完成付款,不仅拥有与第三方支付产品一样便捷的支付体验,而且拥有银行级支付安全保障。
在融资产品创新方面,可以设计开发更多可以直接在线上办理、更贴合客户需求的产品。
如工商银行2006年推出了针对小微企业的网络融资产品网贷通,至今累计向6.5万个客户发放贷款1.4万亿元,成为互联网金融领域规模最大的一款融资产品。
2013年推出了基于客户真实消费的信用贷款产品逸贷,只要客户一消费,就能触发办理贷款,资金瞬时到账,投放市场近一年来,累计发放贷款超过1300亿元。
在投资理财产品创新方
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