最后整理心理及教育科学研究方.docx
- 文档编号:10852618
- 上传时间:2023-02-23
- 格式:DOCX
- 页数:51
- 大小:69.73KB
最后整理心理及教育科学研究方.docx
《最后整理心理及教育科学研究方.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《最后整理心理及教育科学研究方.docx(51页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
最后整理心理及教育科学研究方
心理与教育科学研究方法
第一章 科学研究方法及其原则
一、科学研究的基本概念二、科学研究的类型
三、科学研究的基本过程四、研究文献的查阅
一、科学研究的基本概念
科学研究,就是通过运用科学方法,遵循科学的认识过程,根据对收集到的事实材料的分析,对假设或理论进行检验,以寻求客观事物的本质及其运动变化规律的思维活动或过程。
科学研究的过程就是运用科学方法进行“假设检验”的过程。
科学研究的特点
1.其最终目的在于发现变量之间的因果关系。
2.强调发展原理和理论。
3.以可观察到的经验或经验主义的根据为基础。
4.需要准确地观察和描述。
5.搜集新的数据资料。
6设计研究程序并进行严格的分析。
7.有专门的知识。
8.力求客观并合乎逻辑。
9.科学的态度。
10.需要勇气。
二、研究的类型
(一)基础研究和应用研究
(二)描述性研究和控制性研究
描述性研究称为评定性研究,其研究结果用来描述心理发展与教育方面的事实。
控制性研究主要是通过对因素的控制,揭示某些因素与人的心理或行为间的因果关系,这类研究一般只采用实验法。
(三)决断性研究与探索性研究
(四)横向研究和纵向研究
纵向研究又称为追踪研究,是在较长的一段时间内,对被研究对象进行系统地研究,随时间的进程记录其行为发展变化。
横向研究是在同一时间内对不同年龄儿童的某些方面的行为进行观察、测量和研究。
三、科学研究的基本过程
(一)提出问题,建立假设
(二)搜集资料(三)分析资料(四)得出结论
(一)提出问题,建立假设
1.问题提出
明确研究问题是所有研究工作的第一步,提出问题的原则:
意义性和范围.
2.问题的来源
研究问题的来源主要有:
①实际需要;②理论;③个人的经验;④过去的研究及文献。
选题的原则:
可行性,主观和客观。
创新性,新颖性,独特性,先进性。
价值原则,实用价值,学术价值。
科学性,事实根据,科学依据。
3.假设
假设是一个至少有可能获得检验所必要的证据的尝试性解释。
科学假设具有以下特性:
①科学假设以科学和事实为基础,而不是无根据的胡言乱语或迷信。
②科学假设是一种尝试性的推测。
③科学假设具有可检验性,而不是虚无缥缈之说。
④科学假设具有逐步接近客观真理的方式。
(二)搜集资料
1.搜集资料的要求
怎样搜集资料,涉及到研究方法的选择、研究设计、创设验证性的情境,搜集的资料必须是可靠的、真实的,搜集的资料必须与假设有直接关系
2.取样
①简单随机取样。
②随机数字取样。
③系统取样。
④分层随机取样。
⑤区域取样或聚类取样。
⑥非随机取样。
⑦样本数量。
四、参考文献的查阅
(一)研究文献的类型和特点
研究文献主要指记录、保存、交流和传播科学知识的一切印刷品和视听材料。
通常指书籍、期刊、报纸、科学报告、学术会议论文、学位论文、科研简讯、科技档案等。
1.书籍
教科书:
科学性,系统性,逻辑性。
一般都有大量参考文献,可以为我们进一步查阅提供线索;但,教科书的特殊性,周期长,反应普遍观点,落后于学术研究。
专著:
对研究领域的某一专题进行全面,系统,深入论述.对研究者查阅价值比教科书更大。
手册:
是对科学某一分支或某一具体领域的研究和现状进行全面介绍的工具书。
如:
《实验心理学手册》(HandbookofExperimentalPsychology)
《社会心理学手册》(HandbookofSocialPsychology)
《学前教育研究手册》(HandbookofPreschoolEducationResearch)
年鉴:
汇集一年内重要时事文集和统计资料的工具书。
《中国教育年鉴》
2.期刊
期刊出版周期短、内容新颖、论述深入、发行量大、影响面广、反映学术界当前最新研究成果,是研究者的主要参考资料。
三类:
专门学术杂志,大学学报,文摘杂志
3.学位论文与学术会议文献
学士学位论文硕士学位论文博士学位论文
论文集:
众多学术组织会召开定期和不定期学术会议一般储藏在图书馆
4.报纸
5.电子期刊
包括:
搜索引擎,大型期刊网站,图书馆,个人网站
搜索引擎:
(三)研究文献搜集的原则
1.时间上,倒查法2.数量和范围应有限制3.搜集第一手资料4.注意资料的代表性
5.注意跨学科和跨领域资料
(四)如何筛选文献
相似性新颖性经典性权威性权威机构、权威刊物、权威人物
第二章 实验法
第一节实验及其类型第二节实验中的各种变量
第三节实验变量分析第四节实验效度
1.实验及其类型
1.1实验的概念
实验是指在严格控制的条件下(控制无关变量),有计划、有组织地变化实验条件(自变量),根据观察、测定、记录与此相伴随的现象或行为(因变量),以确定实验条件与现象或行为的关系(因果关系)。
“实验法的精髓就是控制条件”
实验法的特点
第一,实验研究要操纵和控制变量,人为地创设一定的情景。
第二,实验的基本目的是揭示变量之间的因果关系。
第三,实验研究要有严格的研究设计,包括被试的选择、研究的材料和工具、实验程序、设计分析方法等。
1.2实验研究的类型
1.2.1实验室实验、现场实验和自然实验
实验室实验:
实验室实验一般在实验室人工设置的情境中进行,所以能严格控制无关变量。
实验情境可以根据实验要求和实验者的期望的方式设置和变化。
现场实验:
现场实验除实验者在现场而不是在实验室中设置和变化实验情境外,其它与实验室实验一样。
自然实验:
自然实验是一种在日常生活的自然状态下进行的实验。
在这种实验中,现实事件的发生和实验对象的选择,实验者无法控制,自变量也无法直接控制,同样也不能对被试随机或配对分组。
1.2.2因素型实验和函数型实验
因素型实验:
因素型实验目的在于研究影响行为发生和变化的主要因素,又称为定性实验。
函数型实验:
函数型实验目的在于研究行为变化与影响行为变化的因素之间的函数关系,又称为定量实验。
1.3心理与教育实验的特点
第一,实验研究的对象主要是人。
主试和被试
第二,心理与教育实验中有“指示语”。
①指示语要明确。
②指示语要完备。
③要保证被试确实懂得指示语。
④指示语要标准化。
2实验中的各种变量
2.1变量及其维度和水平
变量是主试可操纵、控制和观察的条件或特征,它是一些可被测量的特质或属性。
同一特质的差别,也就是变量的值,在实验中称为变量的“水平”。
如年龄有大小,智商有高低,性别分男女等。
在实验中,变量可能是不同质的,即不是同一种类的特质。
不同质的变量种类称为维度,亦称“元”或因素。
2.2变量的类型
刺激变量、反应变量、被试变量
1刺激变量:
是使被试产生反应的一切内外刺激。
2反应变量:
指被试的一切反应。
③被试变量:
又称机体变量。
它是可能影响被试反应的被试本身具有的特性。
自变量、因变量、无关变量
自变量
定义:
即刺激变量,它是由主试选择、控制的变量,它决定着行为或心理的变化。
自变量的种类:
刺激特点自变量环境特点自变量被试特点自变量暂时造成的被试差别
因变量
定义:
自变量在行为上引起的变化,指研究者感兴趣的被试者行为的一个特殊方面。
因变量的类型:
a.骨骼肌的运动反应。
b.生理反应。
c.口头及书面报告。
无关变量
实验中除自变量和因变量之外,一切对实验结果产生影响的变量。
无关变量又称为控制变量。
3.实验变量分析
3.1确定自变量
明确自变量的意义
为了进行实验,就要对这些概念所表达的含义进行严格的规定,即解决这一问题的办法是采用明确、统一、可以量化的术语对自变量进行严格的规定,这就是对自变量下操作定义的过程。
自变量的水平选择要适当
自变量水平范围的选择
下限效应上限效应
检查点数目的选择
3.1明确因变量
因变量的指标:
①反应的正确性。
学生对问题回答的正确与否,记忆实验中回忆、再认正确与否;
②反应的速度。
反应的时间,完成作业用时,单位时间完成的件数;
③反应难度。
制定难度量表,测定被试达到什么水平;
④反应次数。
被试做出某种反应的次数;
⑤反应强度。
反应的幅度,反应延续时间。
选择因变量指标的依据:
①有效性。
即指标能充分代表当时的现象或过程。
哪个指标能充分代表当时的现象和过程,那么这个指标就具有有效性。
②客观性。
客观性指该指标是客观存在的,是可以通过一定的方法观察到的,因此可以用客观方法测量和记录下来。
③数量化。
指标能数量化,也就便于记录,便于统计。
④可靠性。
指在相同条件下测量指标应当一致。
⑤敏感度。
指标能灵敏地反映出变量的变化量。
3.2控制无关变量
实验中除作为自变量的因素以外,一切足以影响实验结果的因素,都需加以控制。
3.2.1自变量的混淆
当我们发现在实验中自变量的水平变化与另外一个已知或潜在的无关变量的水平变化伴随发生时,就称为自变量发生了混淆
⏹辨别和判断自变量的混淆的途径:
第一,混淆最可能出现在与自变量同样类别的变量中。
第二,若确定同一类别的变量没有混淆后,当采用独立组设计时,被试变量最容易与自变量混淆。
⏹3.2.2如何确定无关变量
第一,查阅资料、文献。
第二,通过因素型实验来确定。
⏹3.2.3控制无关变量的方法
消除法保持恒定法效果平衡法(或称“匹配法”)抵消法
无关变量的纳入统计控制法
4实验效度
⏹内部效度:
指的是研究结论在所完成该研究的一定范围内的正确程度。
⏹外部效度:
指的是某研究结论可应用于其它情况的推广程度。
影响内部效度的因素
①成熟。
②历史。
③测验。
④不稳定的检测仪器。
⑤统计回归。
⑥取样偏差。
⑦实验缺失。
⑧实验者偏见
对外部实验效度的威胁因素
①已做的实验处理的干扰。
②实验背景的人为状态。
③测验的交互作用效应。
④取样和实验处理的交互作用。
⑤实验处理的检验范围。
第三章实验程序设计
《实验程序设计》目录
1、心理实验设计的常用术语2、单因素实验设计的几种类型
3、两因素实验设计4、三因素完全随机实验设计5、三因素重复测量实验设计
1.实验设计的常用术语
1.1心理实验设计的概念1.2心理实验设计的常用术语1.3心理实验设计的基本过程
1.1实验设计的概念
1.1.1广义实验设计
指科学研究的一般过程,它包括问题的提出、假说的形成、变量的选择、结果的分析和论文的写作等一系列内容。
1.1.2狭义实验设计
特指实施实验处理的一个计划方案以及相关的统计分析。
1.1.3实验设计包括如下活动:
(1)建立与研究假说有关的统计假说;
(2)确定实验中使用的实验处理(自变量)和必须控制的多余条件(无关变量);
(3)确定实验中需要的实验单元(被试)的数量和被试抽样的总体;
(4)确定将实验条件分配给被试的方法;
(5)确定实验中每个被试要记载的测量(因变量)和使用的统计分析。
实验设计的原则:
⏹比较原则:
主要的因变量的比较.
⏹控制原则:
主动控制和变化自变量以及严格控制无关变量.
实验设计的分类
⏹根据对无关变量的控制程度划分:
前实验设计,真实验设计,准实验设计.
⏹根据因素的数量划分:
单因素实验设计,多因素实验设计.
⏹根据被试分配给实验条件的方法划分:
被试间(独立组或完全随机)实验设计,被试内(重复测量)实验设计,混合实验设计.等组实验设计
1.随机化实验组控制组后测设计
RXO1
RC O2
⏹统计方法:
采用独立样本t检验
⏹其变式:
随机分层取样等组设计.
2.随机化实验组、控制组前测-后测设计
RO1 X O2
R O2 C O4
⏹统计方法:
协方差分析
对应等组设计
3.配对后观测等组设计
MR XO1
MR C O2
⏹统计方法:
配对样本t检验
4.前观测-配对-后观测等组设计
RXO1
O M RC O2
⏹统计方法:
协方差分析
1.2心理实验设计的常用术语
1.2.1因素:
指研究者在实验中感兴趣的一个变量,研究者通过操纵、改变它,来估价它对因变量的影响,这个变量也叫自变量。
自变量即刺激变量,它是由主试选择、控制的变量,它决定着行为或心理的变化。
因变量即被试的反应变量,它是由自变量造成的结果,是主试观察或测量的行为变量。
1.2.2因素的水平
⏹指实验中所操纵的变量的每个特定的值,即自变量的值。
⏹因素的水平可以是数量的,如“光的强度”、“年龄”;可以是分类的,如“性别”、“家庭背景”。
因素的水平既可以是有限的选择,如“性别”只能有两个水平:
男、女;也可以有大量的选择,如“年龄”在一岁至一百多岁之间有多种选择。
1.2心理实验设计的常用术语
1.2.3因素设计:
通常指多于一个因素的实验设计。
常表达为2ⅹ2ⅹ2。
1.2.4实验处理:
是指实验中一个特定的、独特的实验条件。
如2ⅹ2的一个实验设计,“快速呈现条件下的汉字命名”,有呈现速度(a)和汉字频率(b)两个因素,其中a有a1(50毫秒)和a2(100毫秒)两个水平,汉字频率(b)有高频(b1)和低频(b2)两个水平,这时,实验中就会有四种实验处理:
a1b1,a1b2,a2b1,a2b2。
实验处理的数量可以通过因素设计的表达式计算出,如2×2为4个、2×2×2为8个、2×3×4为24个。
1.2.5主效应:
实验中由一个因素的不同水平引起的变异叫因素的主效应。
在一个单因素实验中,由自变量的不同水平所得的因变量数据计算的方差即这个自变量的处理效应,或主效应。
在一个多因素实验中,计算一个因素的主效应时应忽略实验中其他因素的不同水平的差异。
如一个2×3的设计中,a因素有两个水平,b因素有三个水平,当忽略b因素各水平的差异,只计算a因素a1和a2水平的数据的方差时,可以得出a因素的主效应。
同样,当忽略a因素各水平的差异,只计算b因素b1、b2和b3水平的数据的方差时,可以得出b因素的主效应。
1.2.6交互作用:
在多因素实验中,当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时,我们称两个因素之间存在交互作用。
1.2.7简单效应:
在多因素实验中,一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异叫简单效应。
图1是a因素在b1水平上的简单效应,图2是a在b2水平上的简单效应。
同样,b因素在a1水平或a2水平的方差也是简单效应。
当方差分析发现一个两次交互作用时,往往需要进一步做简单效应检验,以说明两个因素之间交互作用的实质。
1.3心理实验设计的基本过程
1.3.1问题的提出
一个实验研究的问题应具有以下特征:
(1)它应当是可以用客观的方法来检验的问题。
(2)研究问题旨在探索两个或多个变量之间的关系。
(3)提出的问题应是可行。
提出研究问题的途径:
(1)通过将感兴趣的研究领域逐步加以收缩的方式确定自己的研究问题。
(2)更常用的途径是从文献、从前人或自己的研究中确定自己的研究问题。
1.3.2研究假说的形成
研究假说是研究者对所研究的问题预先做的预测。
它具有以下特征:
(1)假说是从问题转化而来的,假说应当用明确的、毫不含糊的形式陈述出来。
(2)研究假说是对两个或多个变量之间关系的预测,这种预测是建立在理论分析、前人研究或经验基础之上的。
(3)研究假说应当是可检验的,即它的真伪是可以通过观察或实验来确定的。
1.3.2研究假说的形成
研究假说是研究者对所研究的问题预先做的预测。
它具有以下特征:
(1)假说是从问题转化而来的,假说应当用明确的、毫不含糊的形式陈述出来。
(2)研究假说是对两个或多个变量之间关系的预测,这种预测是建立在理论分析、前人研究或经验基础之上的。
(3)研究假说应当是可检验的,即它的真伪是可以通过观察或实验来确定的。
1.3.3实验变量的选择与控制
一项心理学实验包含三种变量:
自变量、因变量和无关变量。
心理学实验就是要求无关变量保持恒定,而仅仅操纵自变量去影响因变量。
1.3.3.1自变量
(1)刺激变量:
刺激的不同特性会引起被试的不同反应,这些刺激的特性就是刺激变量,如灯光强度和字体大小对阅读速度的影响。
(2)环境变量:
进行实验时环境的各种特点,如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等,都可以作为自变量。
(3)被试变量:
被试固有的特性,如年龄、性别、职业、文化程度、智力、个性特征等。
对被试变量主试只能选择而不能改变它。
(4)暂时被试变量:
由实验操纵的外部刺激引起的,并影响被试的希行为的中介心理变量,如动机、疲劳等。
1.3.3.2因变量
因变量即被试的反应变量,它是自变量造成的结果,是主试观察或测量的行为变量。
因变量的重要特征是,它应当是可以通过直接或间接的方式被观察、测量的,并且是可以转化为数据的。
从实验设计的角度,选择合适的因变量需要考虑:
(1)实验中选取的观测量应对自变量水平的变化最敏感;
(2)实验中选取的观测量应可靠,能得出稳定一致的结果;
(3)实验中的因变量观测值应是大体正态分布的;
(4)在其它条件相同的情况下,应选择在观测和数据转换上最容易、最能节省时间和精力的变量作因变量。
因变量的类型:
(1)骨骼肌的运动反应,如反应时、眼动记录、画镜等。
(2)生理反应,如皮肤电反射、脑电、心率、血压、呼吸频率、体温、腺体分泌等。
(3)口头及书面报告,这是人的特殊反应,被试的学习成绩、有无的回答、默写识记的词语等。
1.3.3.3无关变量
无关变量实验中除了自变量以外一切可能对因变量产生影响的因素。
无关变量又称控制变量。
例:
文章长度对儿童阅读理解的影响,某种药物对白鼠记忆的影响,词的音节数量对记忆的影响。
控制无关变量的方法:
1.消除法,即把要控制的变量除去,使实验在单纯的条件下进行。
2.恒定法
3.平衡法。
常用的方法是按一定标准分组,分组的方法主要有三种:
随机分组、等组法分组、配对分组。
4.抵消法:
指将同一被试先后进行两个以上条件的实验。
5.无关变量的纳入
2.单因素实验设计的几种类型
2.1单因素完全随机实验设计2.2单因素重复测量实验设计
2.1单因素完全随机实验设计
2.1.1单因素完全随机实验设计的特点
研究中有一个自变量,自变量有两个或多于两个水平;把被试随机分配给自变量的各个水平,每个被试只接受一个水平的处理。
单因素完全随机实验设计中被试的分配图
a1
a2
a3
a4
s1
s5
s9
s13
s2
s6
s10
s14
s3
s7
s11
s15
s4
s8
s12
s16
单因素实验设计的数据模式
a1a2···aj···ap
Y11Y12···Y1j···Y1p
Y21Y22···Y2j···Y2p
····
····
····
Yi1Yi2···Yij···Yip
····
····
····
Yn1Yn2···Ynj···Ynp
2.1.2单因素完全随机实验设计例题(例1)
生字密度对学生阅读理解的影响。
其假设是:
阅读理解随文章生字密度的增加而下降。
该实验有一个自变量——生字密度,它有四个水平:
1/5(a1)、1/10(a2)、1/15(a3)、1/20(a4)。
因变量是被试阅读理解测验的分数。
实施实验时,研究者在学生总体中随机抽取32名被试,再将这32名被试随机分为四组,每组被试阅读一种生字密度的文章,并回答阅读理解测验中的有关问题。
这是一个典型的单因素完全随机实验设计。
单因素完全随机实验设计例题数据
例题1数据表
a1
a2
a3
a4
3
6
4
3
5
7
5
2
4
6
4
2
4
5
3
3
8
9
8
7
5
6
7
6
9
8
8
7
12
13
12
11
单因素重复测量实验设计的优缺点
单因素重复测量实验设计的优点是可以用少量被试进行实验,同时减少了被试差异带来的误差。
3.两因素实验设计
3.1两因素完全随机实验设计3.2两因素重复测量实验设计3.3两因素混合实验设计
3.1两因素完全随机实验设计
3.1.1两因素完全随机实验设计的特点
研究中有两个自变量,每个自变量有两个或多个水平,如果一个自变量有p个水平,另一个自变量有q个水平,实验中就有p×q个处理结合,将被试随机分配给一个处理结合。
一个两因素实验设计与单因素实验设计最重要的区别是,它不但可以研究两个因素的主效应,而且还可以分析二者的交互作用。
3.1.2两因素完全随机实验设计处理结合和被试分配
2×3完全随机实验设计的被试分配
a1b1
a1b2
a1b3
a2b1
a2b2
a2b3
s1
s2
s3
s4
s5
s6
s7
s8
s9
s10
s11
s12
s13
s14
s15
s16
s17
s18
s19
s20
s21
s22
s23
s24
3.1.3两因素完全随机实验设计例题3
例题:
文章主题熟悉性与生字的密度对儿童阅读理解的影响。
主题有两种:
不熟悉的(a1),如激光技术,熟悉的(a2),如春游。
三种生字密度为1/5(b1)、1/10(b2)和1/20(b3)。
研究者选择了24名五年级学生,将他们随机分成6组,接受一种处理结合。
数据如下表:
a1b1
a1b2
a1b3
a2b1
a2b2
a2b3
3
4
5
4
8
12
6
6
7
5
9
13
4
4
5
3
8
12
3
2
2
3
7
11
3.2两因素重复测量实验设计
3.2.1两因素被试内设计的特点
(1)研究中有两个自变量,每个自变量有两个或多个水平,如果一个自变量有p个水平,另一自变量有q个水平,实验中就有p*q个处理结合。
(2)研究中的两个自变量都是被试内变量,即每个被试都要接受所有的实验处理的结合。
(3)为了克服顺序效应,呈现给被试的实验刺激的次序是随机的、或按拉丁方排序;为了克服疲劳效应,实验可以分p*q次进行。
3.2.2两因素被试内实验设计的被试分配
a1b1
a1b2
a1b3
a2b1
a2b2
a2b3
s1
s1
s1
s1
s1
S1
s2
s2
s2
s2
s2
S2
s3
s3
s3
s3
s3
s3
s4
s4
s4
s4
s4
s4
3.2.3两因素被试内实验设计例题4
还是前例,文章主题熟悉性和生字密度对小学生阅读理解的影响。
2×3,被试内设计,数据如下:
a1b1
a1b2
a1b3
a2b1
a2b2
a2b3
S1
3
4
5
4
8
12
S2
6
6
7
5
9
13
S3
4
4
5
3
8
12
S4
3
2
2
3
7
11
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 最后 整理 心理 教育 科学研究