《概率论与数理统计》分章复习题答案docxWord文档下载推荐.docx
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(2)
8、
(1)作不放回抽样设A={两只都是红球},
(2)作放回抽样设B={两只都是红球},
9、设为第一次取出的3只球恰好有只新的,
为第二次取出的3只球全是没有用过的,则由全概率公式,得
10、
(1)设,,,.则
(2)
11、设为被查后认为是合格品的事件,为抽查的产品为合格品的事件.
12、解
(1)设A={选到的人患有色盲},={选到的人是男人},={选到的人是女人},则
(2)
13、
(1)设表示从甲箱取得的产品是次品,表示从乙箱取得的产品是次品,
表示从丙箱取得的产品是次品,表示取得的产品是次品;
则取得的一件是次品的概率为
(2)若已知取得的一件是次品,所取得的产品是由丙车床生产的概率为
14、解:
设A={取到的产品是次品},B={取到的产品是由甲床生产的},C={取到的产品是由乙床生产的},D={取到的产品是由丙床生产的},则=
15、解:
设事件A={取得一件产品是正品},{取得一箱是甲厂产品},{取得一箱是乙厂产品},{取得一箱是丙厂产品}。
由全概率公式有。
16、解:
设事件,,
,,
则
.
17、解:
设事件=“随机取一个产品为次品”=“产品来源于甲车间”,
=“产品来源于乙车间”,=“产品来源于丙车间”.
由全概率公式,
=.
18、解:
设事件表示报名表是个地区的,;
事件表示抽取的女生报名表,则有,
(1)由全概率公式可知,抽到的一份是女生表的概率为
(2)已知抽到的一份是女生表,该女生表来自第一个地区的概率
19、朋友坐火车迟到的可能性为.
四、综合题
1、。
2、证明:
3、证明:
=;
从而和相互独立.
4、证明:
,即与独立.
5、证明:
因,
故
6.证明:
(1)因为,得
因此A与相互独立。
(2)同理,与相互独立。
7、
8、
9、
(1)
(2)
10、解:
令A={今天天气预报下雨},={今天天气真实下雨},={王先生今天带伞外出}
(1),
其中
(2),
(3)={邻居看到王先生带伞外出,今天天气下雨}
第二章随机变量及其分布
一、选择题
1、A2、D3、B4、A5、A6、A7、D8、C9、D10、C
11、A12、C13、B14、B15、C16、C17、C18、A19、B20、C
21、C22、A 23、C24、D
二、填空题
1、12、3、24、5、6、7、8、9、,10、0.811、12、13、0.514、15、16、17、18、19、120、21、122、 23、 24、125、126、127、 28、29、30、31、32、33、34、135、0.38336、0.35
三、解答题
1、的分布律为:
X
1
2
P
2、的分布律为:
3、解设4只器件中寿命大于3000小时的器件个数为,则,
且其中
4、5.
6、
(1)
(2)
7、
(1)
(2)的分布函数为
8、
(1)
(2)
9、
的概率密度函数.
10、
(1)
(2)
11、=.
12、
(1)
(2)的概率密度为
13、
14、
(1)的分布函数为
(2)的密度函数为
因为,
两边求导得:
.
故,
四、综合题
1、证明:
的分布函数为:
令得
由此知服从
2、令A={二次方程有实根},
则.
3、解:
设对作三次独立观测,事件发生了次,则服从,其中
由题设
由此解得,故有,即
4、解:
,Y服从二项分布,参数为
故
5、解:
(1)由题意可得:
得
(2)落在内的概率为:
(3)的概率密度函数即
6、
(1)
(2)的概率密度为:
(3)的概率密度为:
8、解:
先求的分布函数。
①当时,
②当时,
再求的概率密度函数。
9、的概率密度为
第三章多维随机变量及其分布
1、A2、D3、B4、A5、D6、A7、C8、B9、A10、B 11、A
1、2、3、 4、5、
6、7、8、
1、的联合分布律为:
3
4
2、的联合分布律为
0
9/25
6/25
1
6/25
4/25
3、随机变量和的联合分布律为:
2/25
1/100
8/25
4/25
1/50
2
2/25
Y
3/10
1/10
4、
(1)随机变量的联合概率分布为:
(2),的边缘分布律分别为:
5、
(1)的联合分布律为:
(2)和的边缘分布律分别为:
6、
(1);
(2)
7、
(1)
(2)
8、
9、
(1)的分布函数为
(2)的边缘密度函数为
(3)
10、
(1)
(2)
11.
(1).
(2);
显然对任意的,恒有,故随机变量相互独立.
(3)的分布函数为
(4)
12.
(1);
13、
(1)
(2)
14、
(1)
(2)
1、的联合概率密度,
,,
因为,所以不独立.
,,,
,即不相关.
2、
(1)
(2),
显然,与相互不独立。
3、
(1)
(3)因为对任意,所以与相互独立.
4.
(1),
(2).
5、
(1)的边缘概率密度函数为
的边缘概率密度函数为
6、
(1);
(2)联合分布函数
(3)
7、
(1).
(2)关于的边缘概率密度函数为
(3)
8、
(1)的边缘概率密度函数为
9、
(1)联合概率密度为
(2)的概率密度为:
10、
(1)
(3)因为对任意,所以和相互独立.
11.的分布函数分别为
所以的分布函数为,
从而的概率密度为。
12、
(1)
13、,的联合分布律为
3/10
-1
1/4
1/2
14.
第四章随机变量的数字特征
1、B2、C3、C4、C5、A6、B7、C8、A9、B10、B11、A12、D13、A14、B15、C16、B17、D18、C19、D20、C21、B22、D23、C24、C
1、42、133、24、16.85、5.26、0.847、5.58、4.29、1210、4511、12、0.413、4014、15、1016、17、1018、1719、3 20、2021、22、
23、0.124、125、26、7.8
1.设表示比赛结束时的比赛场数,
2、
5
3、
(1)的分布律为:
4、
(1)的分布律为:
5、
(1)的分布律为:
(2)因,
6、,.
7、
(1)的分布函数;
9、解:
(1)。
10、
(1);
(2).
11、
(1)边缘分布Y的分布律为:
-1
(2)(3)
12、
(1)
13、
(1)的分布律为:
14.的分布律为
0.6
0.3
的分布律为
,
15、
(1)X的可能取值为0,1,2,3。
,,
,
16.
17、
(1);
(2);
(3),
.
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