软件工程论文软件工程论文范文5篇Word文档格式.docx
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2.2.相关知识
2.3.本章工作
2.3.1.类内外双半径监督信息粒化
2.3.2.监督粒化的属性评价与选择
2.4.实验分析
2.4.1实验数据
2.4.2实验设置
2.4.3实验结果
2.5.本章小结
第3章半监督决策系统下的属性约简
3.1.问题描述
3.2.相关知识
3.3.本章工作
3.3.1.局部邻域决策错误率
3.3.2.半监督集成属性选择
3.4.实验分析
3.4.1.实验数据
3.4.2.实验设置
3.4.3.实验结果
3.5.本章小结
第4章多粒度问题下的属性约简
4.1.问题描述
4.2.相关知识
4.3.本章工作
4.3.1.多粒度属性约简的定义
4.3.2.多粒度属性选择加速器
4.4.实验分析
4.4.1.实验数据
4.4.2.实验设置
4.4.3.实验结果
4.5.本章小结
结论与展望
参考文献
软件工程论文范文二:
基于信任模型的鲁棒众包数据分析方法及应用
众包是互联网大发展趋势下衍生的一种非常流行的新型商业模式,企业将过去由员工执行的任务分配出去,以自由自愿的形式外包给非特定的(通常是大型的)大众志愿者来完成,遵从开放式的集思广益的思想来获得最优质的任务结果。
志愿者在付出了自己的努力,完成任务之后,可以获得不小的报酬。
这就是众包在当前互联网时代下为软件业和服务业提供的全新劳务分包模式。
大量志愿者得益于众包提供的工作模式,获得了不小的报酬。
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2研究内容
1.3论文结构安排
第二章国内外相关研究现状综述与分析
2.1众包在不同领域中的应用综述
2.2众包数据分析方法综述
2.3贝叶斯方法综述
2.4恶意工作者筛选方法综述
2.5本章小结
第三章基于信任模型的鲁棒众包数据分析方法
3.1贝叶斯信任模型构建
3.2贝叶斯信任模型计算
3.2.1工作者精度验前分布
3.2.2工作者精度条件概率分布
3.2.3工作者精度验后分布
3.3实验与分析
3.3.1实验设置
3.3.2实验结果
3.3.3众包数据使用分析
3.4本章小结
第四章基于信任模型的工作者动态替换策略
4.1基于信任模型的工作者动态替换策略模型构建
4.2基于信任模型的工作者动态替换方法整体流程
4.2.1工作者初步筛选
4.2.2基于投票一致性规则工作者任务结果检测
4.2.3工作者动态替换策略
4.3实验与分析
4.3.1实验设置
4.3.2实验结果
4.4本章小结
第五章总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
软件工程论文范文三:
面向目标跟踪的物联网时空数据处理技术研究与实现
本文的主要工作如下:
(1)物联网时空数据处理算法设计针对物联网节点数据异常和数据量大、实时性等特点,设计了基于长短记忆网络的EPLSN(ExceptionProcessingLongandShortMemoryNetwork)算法,解决了短暂性异常数据与时空数据分类的问题。
同时采用时序数据库进行时空数据的短暂性存储,并提出基于时空数据的物联网搜索架构,适用于物联网实时搜索,加快了物联网系统实时搜索的速度。
贝塔分布先验示意图
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3主要研究工作
1.3.1研究内容
1.3.2创新点
1.4论文结构安排
第二章相关理论基础
2.1物联网时空数据处理技术
2.1.1物联网时空数据
2.1.2物联网时空数据处理方法
2.2目标跟踪
2.2.1目标检测
2.2.2多目标跟踪
2.3深度学习模型架构
2.3.1深度学习技术概述
2.3.2循环神经网络
2.3.3长短记忆网络
2.4本章小结
第三章时空数据处理算法设计
3.1研究背景
3.2数据异常与分类算法设计
3.2.1时空数据异常处理
3.2.2时空数据分类算法设计
3.3逻辑结构设计与存储设计
3.3.1逻辑结构设计
3.3.2时空数据存储设计
3.4实验结果与分析
3.5本章小结
第四章基于时空数据的目标跟踪算法设计
4.1研究背景
4.2BLMDNet模型结构
4.2.1MDNet模型
4.2.2BLMDNet模型
4.3BLMDNet目标跟踪流程
4.3.1样本构造
4.3.2模型训练
4.4实验结果与分析
4.5本章小结
第五章面向目标跟踪的物联网搜索系统设计与实现
5.1应用场景描述
5.2原型系统方案设计
5.2.1需求分析
5.2.2功能设计
5.2.3架构设计
5.2.4系统功能流程图
5.2.5平台搭建
5.2.6目标追踪关键技术实现
5.3硬件设备
5.3.1DHT11与MQ136模块
5.3.2RFID与ESPduino开发板
5.3.3摄像头模块
5.4系统测试
5.4.1系统主界面
5.4.2异常时空数据清理
5.4.3面向时空数据的温湿度查询模块
5.4.4目标跟踪与监控模块
5.4.5APP搜索模块
5.5本章小结
第六章总结与展望
6.1总结
6.2展望
软件工程论文范文四:
面向知识问答社区的专家推荐机制与答案摘要算法的研究
知识问答社区为用户分享和获取知识提供了一个重要的交互性平台,用户可以通过该平台提交和回答问题。
由于社区中用户的数量与日俱增,提问者提出的问题可能几天以后才获得答案,回答者对于自己接收到的问题可能并不感兴趣。
学者们提出了各种各样的专家推荐机制来解决这个问题,然而目前的大部分机制推荐的专家都无法及时的回复用户提出的问题且推荐结果的最佳答案覆盖率偏低。
1.1研究背景和意义
1.3本文组织结构
第二章相关研究工作
2.1基本理论
2.1.1文本语义分析模型
2.1.2循环神经网络及其变种
2.1.3词向量技术
2.1.4注意力机制
2.2专家推荐技术
2.2.1概述
2.2.2专家推荐相关算法
2.3文本自动摘要技术
2.3.1概述
2.3.2文本自动摘要相关算法
第三章面向知识问答社区的专家推荐机制
3.1引言
3.2专家推荐机制
3.2.1专家推荐机制的流程
3.2.2构建用户问答关系有向图
3.2.3深度结构化语义模型
3.2.4TSAR算法原理
3.3实验与性能分析
3.3.1实验数据集
3.3.2评价指标
3.3.3实验结果分析
第四章基于多层注意力机制的答案摘要研究
4.1问题定义
4.2模型
4.2.1原理
4.2.2编码器
4.2.3解码器
4.3实验验证与性能分析
4.3.1实验数据集
4.3.2评价指标
4.3.3实验结果与分析
第五章原型系统的设计与实现
5.1系统设计的背景
5.2系统的设计
5.2.1系统需求分析
5.2.2系统数据库设计
5.2.3系统架构设计
5.2.4系统运行流程
5.3模块分析
5.4系统实现
软件工程论文范文五:
基于深度学习的光学字符识别技术研究
本文的主要工作是利用深度学习建立手写字符识别框架,并在智能手机实现。
OCR的步骤主要是文字区域检测,字符切割和识别。
字符的识别作为本文的研究重点,因此结合深度学习对此进行优化。
首先总结了可用于字符识别的深度学习网络。
详细分析了深度卷积神经网络与循环神经网络架构,
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