数据字典的含义与例子.doc
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数据字典的含义与例子.doc
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数据字典的含义与例子
数据字典是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。
通常包括:
数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。
数据字典是对数据流图的详细描述。
一、数据字典各部分的描述
①数据项:
数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。
对数据项的描述通常包括以下内容:
数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,
取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系}
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据。
②数据结构:
数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。
一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成。
对数据结构的描述通常包括以下内容:
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:
{数据项或数据结构}}
③数据流:
数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。
对数据流的描述通常包括以下内容:
数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,
组成:
{数据结构},平均流量,高峰期流量}
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。
“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储:
数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。
对数据存储的描述通常包括以下内容:
数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,
组成:
{数据结构},数据量,存取方式}
其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。
“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源,“流出的数据流”要指出其去向。
⑤处理过程:
数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息,通常包括以下内容:
处理过程描述={处理过程名,说明,输入:
{数据流},输出:
{数据流},
处理:
{简要说明}}
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。
功能是指该处理过程用来做什么(而不是怎么做);处理要求包括处理频度要求,如单位时间里处理多少事务,多少数据量,响应时间要求等,这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
二、数据字典应用举例
以学生选课数据字典为例简要说明如何定义数据字典。
学生选课的数据流图如下:
数据项:
以“学号”为例
①
数据项名:
学号
数据项含义:
唯一标识每一个学生
别名:
学生编号
数据类型:
字符型
长度:
8
取值范围:
00000~99999
取值含义:
前2位为入学年号,后3位为顺序编号
与其他数据项的逻辑关系:
(无)
②数据结构:
以“学生”为例
数据结构名:
学生
含义说明:
是学籍管理子系统的主体数据结构,定义了一个学生的有关信息
组成:
学号,姓名,性别,年龄,所在系
③数据流:
以“选课信息”为例
数据流名:
选课信息
说明:
学生所选课程信息
数据流来源:
“学生选课”处理
数据流去向:
“学生选课”存储
组成:
学号,课程号
平均流量:
每天10个
高峰期流量:
每天100个
④数据存储:
以“学生选课”为例
数据存储名:
学生选课
说明:
记录学生所选课程的成绩
编号:
(无)
流入的数据流:
选课信息,成绩信息
流出的数据流:
选课信息,成绩信息
组成:
学号,课程号,成绩
数据量:
50000个记录
存取方式:
随机存取
⑤处理过程:
以“学生选课”为例
处理过程名:
学生选课
说明:
学生从可选修的课程中选出课程
输入数据流:
学生,课程
输出数据流:
学生选课
处理:
每学期学生都可以从公布的选修课程中选修自己愿意选修的课程,选课时有些选修课有先修课程的要求,还要保证选修课的上课时间不能与该生必修课时间相冲突,每个学生四年内的选修课门数不能超过8门。
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