医学统计总复习刘桂芬主编研究生使用Word文件下载.docx
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①意义及基本思想②计算(直接法)③注意事项
⑷动态数列(不要求)
4.医学参考值范围的制定:
概念、注意事项、估计方法
5.正态性判定(一般了解)
1.集中趋势离散趋势指标的选择判断步骤:
资料
是
抗体滴度G、S
否是
偏态、开口M、Q
否
X、S(CV)
2.关于统计描述指标的思考
(1)同一资料,标准差大于均数表示该样本的分布就一定是偏态分布?
(2)偏态分布不能计算平均数?
(3)只要是正态分布的计量资料,就一定能计算均数、标准差?
(4)资料的分布型与平均数指标大小的关系:
正态分布();
正偏态分布();
负偏态分布()。
(5)标化率与实际率的意义?
标化率(比较水平);
实际率(现状)
(6)标化率之间比较一定都要进行假设检验吗?
第三章正态分布及其应用
1.正态分布的特征
2.正态曲线下分布面积的规律(95%)
3.标准正态分布及u变换(见下)
1.在正常值范围内的一定均为正常人;
在正常值范围外的一定是病人?
2.医学参考值范围解题思路:
(1)判断分布类型(正态或偏态);
(2)制定单侧或双侧范围
3.什么情况下需考虑做正态性判定?
(统计描述、参考值范围制定)
第四章总体均数的估计与假设检验
1.抽样误差(概念)
2.抽样误差的特点:
⑴客观存在,可控制但不能消除;
⑵反映抽样误差大小的指标:
用Sx来说明均数的抽样误差大小;
用Sp来说明率的抽样误差大小;
⑶均数抽样误差的大小与标准差成正比,与√n成反比;
⑷减少抽样误差最切实可行的办法为:
增加样本含量。
3.标准误的应用
4.u变换与t变换:
X-μX-μ
u变换:
u=────u=────
σσx
t变换:
X-μ
t=────
Sx
5.t分布与u分布的关系:
u分布是t分布的特例
6.总体均数的估计方法
⑴点(值)估计:
⑵区间估计:
①95%可信区间:
X±
1.96Sx
②99%可信区间:
2.58Sx
7.假设检验的一般步骤:
⑴建立假设①H0:
无效假设;
H1:
备择假设
②单双侧检验:
根据专业知识来定。
⑵确定检验水准:
α=0.05
⑶选定检验方法并计算检验统计量
⑷确定P值:
直接计算、查表法
⑸作出推断结论:
统计结论:
是否拒绝H0
专业结论:
谁高谁低?
(有无效果)
8.常用t检验(重点是掌握根据资料的性质、分析的目的来选择假设检验方法)
(1)t(u)检验的应用条件
(2)假设检验方法:
①X与μ的比较的t检验(一般是单组原始数据)
②配对设计资料的t检验(关键是掌握什么是配对资料)
配对设计的三种情况:
(有编号、自己与自己比)
1)同一对象治疗前后比较;
2)同一标本一分为二,分别用两种方法处理;
3)同一对象不同部位分别用两种处理
4)将条件相同或相近的两个对象配成对子,然后随机分配到两个处理组中,观察两种处理有无差别。
③两样本均数比较的t检验
④两样本几何均数的t检验(两组抗体滴度比较)
⑤两大样本均数比较的u检验(n1,n2均大于50)
⑥两小样本比较,方差不齐时的处理方法:
a.变量变换、b.秩和检验、c.t'
检验
9.第一类错误与第二类错误(概念)
10.假设检验应注意的问题(重点在于理解)
1.正常参考值范围估计:
①95%正常值范围:
1.96S
②99%正常值范围:
2.58S
2.可信区间与正常值范围的区别(P48)
提问的区别:
该地平均水平?
3.标准误与标准差的区别与联系?
4.单双侧检验的取舍?
(上机考试时全部采用双侧检验)
5.t检验和方差分析之前是否一定做正态性检验?
(不需要。
因轻度偏离不影响检验结果)
6.在什么情况下做假设检验需要进行方差齐性检验?
(完全随机设计两组或多组计量资料比较)
第五章方差分析(多组计量资料比较)
1.方差分析基本思想(重点)
2.方差分析的用途
3.各种方差分析的误差分解方法
4.方差分析的注意事项(P81)
5.本章只要求掌握:
第一至四节,其余不要求。
第六章(不要求)
第七章X2检验
1.X2检验的用途(计数资料,百分数)
2.X2检验的基本思想
3.四格表资料X2检验的应用条件:
①不校正:
n≥40,且T≥5
②校正:
n≥40,且1≤T≤5
③不能用X2检验:
n<
40,或T<
1(改用确切概率法)
4.常用的X2检验方法
⑴四格表资料(注意:
a、b、c、d是否给全;
校正条件);
⑵配对四格表资料
⑶行×
列表资料:
①用途;
②注意事项。
⑷列联表资料:
多样本率比较、计数资料的关联分析(双向有序分类资料);
⒋四格表的确切概率法(应用条件)
第八章秩和检验
1.参数统计与非参数统计的概念及区别
2.非参数统计的优缺点。
3.首选秩和检验的情况:
等级资料、开口资料、明显偏态分布资料的比较。
4.常用的秩和检验方法:
重点记住其编秩方法及查表确定P值的方法。
第九章回归与相关
1.直线回归的概念
2.直线回归主要用途:
解决由一个指标推算另一个指标的问题。
3.回归系数的意义。
4.回归分析的一般步骤:
①绘制散点图,初步判断是否呈直线趋势;
②计算a、b。
(如果基本呈直线趋势)
③对b作假设检验:
方法:
a.F检验
b.t检验
c.用r检验来代替。
④作结论:
如P≤0.05,说明方程成立,列出回归方程;
如P>
0.05,说明方程不成立,不列回归方程。
5.直线相关的概念
6.直线相关的主要用途:
用于分析两变量是否有相关关系及其方向
7.相关系数的意义
8.相关分析的一般步骤:
①绘制散点图
②求r
③对r作假设检验:
a.t检验;
b.查表
有无相关及其方向
9.直线回归与相关的联系与区别
10.秩(等级)相关及其适用资料(率、等级)
第十章观察性研究设计(调查设计)
1.观察性研究的特点
2.观察性研究的内容(重点在调查计划)
3.四种基本抽样方法的概念及优缺点
4.四种抽样方法的抽样误差大小顺序
5.为了解参数而进行样本含量估计需事先确定的条件
6.调查质量的控制(重点在抽样误差的控制)
第十一章、第十二章实验研究设计(全部为重点内容)
1.三要素
2.基本原则(三原则)
3.常用的对照形式(概念)
4.常用的实验设计方案(应用及特点,不要求具体的设计)
⒌样本例数估计(意义,需确定的条件)
第十三章诊断试验评价
1.评价诊断试验常用指标
2.ROC曲线、ROC曲线下面积及其意义
3.诊断试验评价注意事项
第十六章生存分析
1.生存资料的特点
2.生存分析的几个基本概念(生存时间、死亡概率与生存概率、生存率、中位生存期)
3.生存分析的用途
4.生存率计算方法:
(1)K-M法:
例数少,且为未分组;
(2)寿命表法:
例数多,且为频数表资料(注意:
生存概率与生存率的结果)
5.生存率曲线比较:
(1)log-ranktest:
两组或多组;
(2)GehanScoretest:
两组
6.Cox模型(不要求)
第二十二章医学论文统计结果报告
重点在各种统计图的适用条件
第二部分期末考试题型
一、理论笔试(时间:
100分钟)
1、单选题:
每题1.5分,共45分。
2、辨析题:
每题3分,共15分。
判断对错,并给出理由。
3、简答题:
每题5分,共10分。
4、分析应用题:
5/6题,每题5/10分,共30分。
题型:
(1)统计描述题:
集中趋势和离散趋势,参考值范围,可信区间,生存率
(2)假设检验:
t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验
(3)判断题(案例)
(4)设计方案(三要素三原则)
二、上机考试(时间:
50分钟)SPSS不能直接计算的不考
(一)考试时间:
50分钟
(二)题数:
每卷3个题目。
(三)要求:
用SPSS统计软件计算,答案写在在试卷上,答题格式按教材例题格式。
(四)考试范围
1.统计描述题
⑴集中趋势、离散趋势指标计算:
均数、标准差;
几何均数;
中位数
⑵95%可信区间估计
⑶95%正常值范围估计(采用百分位数法)
⑷生存分析
2.假设检验
⑴t检验
①配对t检验(pairedsampleTtest)
②两样本均数比较t检验(independentsampleTtest)
③单样本比较t检验(onesampleTtest)
⑵方差分析
①成组设计方差分析及两两比较
②配伍设计方差分析及两两比较
⑶卡方检验
①四格表卡方检验:
成组设计两样本率比较
②配对四格表卡方检验:
配对设计两样本率比较
③行列表卡方检验:
多样本率比较、构成比比较(不用做两两比较)
④四格表确切概率法。
⑷秩和检验(等级资料)
①配对设计秩和检验
②两样本比较秩和检验
③多样本比较秩和检验(不用做两两比较)
⑸相关回归分析
①直线回归分析
②直线相关分析
③秩相关分析
(五)上机考试样题
卫生统计学上机考试题(样题)
姓名________学号________成绩________
1、随机抽样调查上海市区某年男孩出生体重,得下表数据,试估计全市男孩出生体重均数在什么范围?
129名男孩出生体重分布
体重人数体重人数
2.0-13.6-17
2.2-23.8-7
2.4-54.0-3
2.6-104.2-2
2.8-124.4-4.61
3.0-24
3.2-23
3.4-22
2、从8窝大鼠的每窝中选出同性别,体重相近的2只,分别喂以水解蛋白和酪蛋白饲料,4周后测定其体重增加量,结果如下,问两种饲料对大鼠体重增加量有无影响?
窝编号12345678
酪蛋白饲料组8266747882787390
水解蛋白饲料组1528292824382137
3、下表是小肝癌患者手术后生存情况随访结果(11年底总结),用寿命表法计算第5、10年生存概率及5、10年生存率。
术后年数 观察人数 期内死亡人数
x~ nxDx
0~2510
1~2220
2~109
3~117
4~101
5~84
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