SPSS作业题终稿0doc文档格式.docx
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.005
a.0cells(.0%)haveexpectedfrequencieslessthan5.Theminimumexpectedcellfrequencyis50.0.
表11-3SELECT
ObservedN
ExpectedN
Residual
红
42
30.0
12.0
橙
38
8.0
黄
34
4.0
绿
21
-9.0
青
20
-10.0
蓝
19
-11.0
紫
36
6.0
2.从某小学随机抽取76名学生,经调查发现其中50人喜欢体育,26人不喜欢体育,问该校学生喜欢和不喜欢体育的人数比率是否为3:
2?
支持与反对改革方案的人数比率为3:
2
支持与反对改革方案的人数比率不是3:
(2)计算检验统计量的值及其概率:
经SPSSforWindows算得:
,P=0.055
,P=0.055>
0.05,∴在0.05的显著性水平上接受H0,拒绝H1,可以认为该校学生支持与反对改革方案的人数比为3:
2。
表11-5态度
表11-6TestStatistics
ObservedN
ExpectedN
态度
支持
151
136.8
14.2
3.685
反对
77
91.2
-14.2
1
Total
228
.055
图11-10Chi-SquareTest主对话框
3.从某中学随机抽取150名高三毕业生,经调查,其家庭经济状况和是否愿意报考师范专业的态度如表11.7所示,问高三学生对报考师范专业的态度与其家庭经济状况是否有关?
报考师范专业的态度与家庭经济状况无关
报考师范专业的态度与家庭经济状况有关
=10.480,P=0.033
=10.480,P=0.033<
0.05,∴在0.05的显著性水平上拒绝H0,接受H1,认为高
三学生对报考师范专业的态度与其家庭经济状况有关。
表11-8CaseProcessingSummary
Cases
Valid
Missing
N
Percent
态度*经济状况
150
100.0%
.0%
表11-10Chi-SquareTests
Value
Asymp.Sig.(2-sided)
PearsonChi-Square
10.480a
4
.033
LikelihoodRatio
10.695
.030
Linear-by-LinearAssociation
.014
.905
NofValidCases
a.0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.The
minimumexpectedcountis9.84.
4.在甲、乙、丙三所学校初二年级的语文统考中,各随机抽取一组学生,其语文成绩如表11.11所示,问甲、乙、丙三所学校此次初二年级的语文成绩是否相同?
三所学校初二年级的语文成绩相同
H1:
三所学校初二年级的语文成绩不同
经SPSSforWindows算得:
=7.137,P=0.028图11-11Crosstabs主对话框
=7.137,P=0.028<
0.05,∴在0.05的显著性水平上拒绝H0,接受H1,认为甲、乙、丙三所学校初二年级的语文成绩存在显著差异。
表1三所学校语文测验成绩表2CaseProcessingSummary
及格
不及格
甲
24
10
乙
15
丙
13
18
学校*语文成绩
100
表3学校*语文成绩Crosstabulation表4Chi-SquareTests
语文成绩
学校
7.137
.028
35
7.306
.026
31
5.445
.020
52
48
a.0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis14.88.
5.从某中学高二语文期末试卷中随机抽取60份试卷,其成绩如表11.15所示,问该校高二语文期末考试成绩是否服从正态分布?
(K-S)
H0:
fo=fe(该校高二语文成绩分布情况与正态分布无差异)
fo≠fe(该校高二语文成绩分布情况与正态分布无差异)
K-S
(1)检验值为0.580,sig.=0.890(大于0.05),位于接受域,表示所检测成绩的实际分布情况与正态分布无差异,因此该校高二语文成绩服从正态分布。
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
chenji
60
正态参数a,,b
均值
83.73
标准差
7.728
最极端差别
绝对值
.075
正
负
-.065
Kolmogorov-SmirnovZ
.580
渐近显著性(双侧)
.890
a.检验分布为正态分布。
b.根据数据计算得到。
6.在上题中,试检验该校高二语文期末考试成绩是否服从平均数为90、标准差为10的正态分布?
7.为考察“运算标记”对小学二年级学生四则混合运算规则的样例学习是否有促进作用,研究者在实验中设计了两种样例:
“有运算标记”的样例和“无运算标记”的样例。
有运算标记的样例用红色箭头标示解题步骤,无运算标记的样例在解题步骤中无任何标记,除此之外,二者完全相同。
实验记录两组被试学会的人数如表7-7(实验数据见data7-07)。
请用SPSSforWindows的适当统计分析功能验证两组被试学会的人数是否有显著差异?
表7-7不同组别学会的人数
组别
学会的人数
有标记组
无标记组
5
(非参数检验---卡方相关)
fo=fe(两组被试学会的人数无明显差异)
fo≠fe(两组被试学会的人数无明显差异)
卡方检验值为5.000,sig.=0.025(小于0.05),位于拒绝域,表示两组被试学会的人数有显著差异,因此“运算标记”对小学二年级学生四则混合运算规则的样例学习有促进作用。
检验统计量
卡方
5.000a
渐近显著性
.025
a.0个单元(.0%)具有小于5的期望频率。
单元最小期望频率为10.0。
8.某大学以往学生会干部的男、女生比例是3:
1,现在学生会干部的男、女生人数见表7-8(data7-08)。
请用请用SPSSforWindows的适当统计分析功能验证现在的学生会干部中男、女生比例是否有明显的不一致?
表7-8男女学生干部人数
性别
人数
男生
7
女生
fo=fe(现在的比例与以往的比例无差异)
fo≠fe(现在的比例与以往的比例有差异)
卡方检验值=1.778,sig.=0.182(大于0.05),位于接受域,表示实际观测值与期望值无差异,因此现在的学生会干部中男、女生比例与以往没有明显不一致。
1.778a
.182
a.1个单元(50.0%)具有小于5的期望频率。
单元最小期望频率为3.0。
9.某项专业课考试有15各正误判断题,某个学生的答题情况见表7-9(data7-09)。
请用SPSSforWindows的适当统计分析功能验证这个学生是否真正掌握了这15各试题所涉及的相关专业知识。
(二项式分布检验)
表7-9学生的答案
3
8
9
11
12
14
判断
注:
判断为正确的记“1”,判断为错误的记“2”。
(非参数检验---二项式分布检验)
fo=fe(实际观测值与期望值无差异,即这个学生掌握了所涉及的专业知识,所做的判断不是随机的)
fo≠fe(实际观测值与期望值有差异,即这个学生没有掌握所涉及的专业知识,所做的判断是随机的)
Sig.=0.302(大于0.05),位于接受域,表示实际观测值与期望值无差异,因此这个学生掌握了所涉及的专业知识。
二项式检验
类别
观察比例
检验比例
精确显著性(双侧)
组1
.67
.50
.302
组2
.33
总数
1.00
10、下面是2000名顾客不满调查,绘制统计图
抱怨类别数量
1、放脚空间不足672
2、座位不舒适814
3、过道狭窄136
4、行李架不足198
5、其他不满134
11、给出如下统计表,绘制单式直条图、复式直条图、圆形图、直方图、简单折线图、复合折线图。
复式直条图
圆形图
直方图
简单折线图
复合式折线图
12、把下列甲乙两组化学成绩花在同一个坐标系上比较。
复式条形图
13.将下列30个学生的数学成绩以5分为组距编制一个频数分布表。
76716663888377726864
70768179737166615565
74867882746772767484
第一步:
先做描述统计确定范围为33,组距为5,共分为7组,
描述
统计量
标准误
成绩
73.07
1.421
均值的95%置信区间
下限
70.16
上限
75.97
5%修整均值
73.17
中值
73.50
方差
60.616
7.786
极小值
55
极大值
88
范围
33
四分位距
偏度
-.125
.427
峰度
-.215
.833
第2步转换成分组
第3步频数分析
频数分布表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
55-
3.3
60-
10.0
13.3
65-
16.7
70-
60.0
75-
20.0
80.0
80-
93.3
85-
6.7
100.0
合计
30
- 配套讲稿:
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