广州掉话及话音质量分析专题报告文档格式.docx

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下面对突然掉话和切换掉话的关系研究展开：

因变量:

切换掉话;

自变量:

突然掉话

测定系数:

R

Durbin-Watson

.973

.948

.995

总平方和分解:

Model

SumofSquares

df

MeanSquare

F

Sig.

1

Regression

74642993.128

3478.151

.000

Residual

4120423.496

192

21460.539

Total

78763416.624

193

Predictors:

（Constant）,突然掉话

DependentVariable:

切换掉话

系数表:

UnstandardizedCoefficients

StandardizedCoefficients

t

模型

B

Std.Error

Beta

（Constant）

7.837

19.614

.400

.690

.575

.010

58.976

残差分析表:

Minimum

Maximum

Mean

Std.Deviation

N

PredictedValue

39.44

2181.80

984.25

621.89

194

Std.PredictedValue

-1.519

1.926

1.000

StandardErrorofPredictedValue

10.52

22.87

14.55

3.11

AdjustedPredictedValue

39.16

2190.66

984.48

622.12

-962.21

367.97

-4.69E-15

146.11

Std.Residual

-6.568

2.512

.997

Stud.Residual

-6.596

2.521

-.001

1.003

DeletedResidual

-970.27

370.68

-.22

147.64

Stud.DeletedResidual

-7.480

2.557

-.006

1.044

Mahal.Distance

3.708

.848

Cook'

sDistance

.229

.005

.022

CenteredLeverageValue

.019

.004

突然掉话和切换掉话之间的关系公式:

残差检验:

根据残差检验,所有观测值均无异常点;

标准化残差均在-3-3之间.

2．2．3全速率和半速率掉话分析

网络起用半速率后掉话在考核的指标中掉话指标只统计了全速率的部分，对半速率的掉话情况进行分析后可以看出在话务忙时随着半速率信道使用的增加，掉话情况增加，相比全速率信道半速率信道的话务掉话比更低，掉话更多。

从趋势线可以看出，半速率的话务掉话比约比全速率的话务掉话比要低20左右，半速率的语音编码决定了相同信号质量情况下的话音质量半速率处于较差的地步，可以看出掉话情况也同样的增加。

半速率的使用，对增加网络容量有正面的积极做用，但对用户使用的感受来说，占用半速率信道获得的网络服务的质量下降。

三、话音质量数据分析

MRR（MEASUREMENTRESULTRECORDING）是爱立信交换机中提供的一种统计功能，收集测量报告汇总记录，并可输出到文件。

在MRR中记录了包括：

上下行信号质量、上下行信号强度、手机和BTS发射功率、时间提前量、上下行的路径损耗。

做为评估和观测网络的一个工具，其对真实和全面反应网络中的无线质量的一些指标是较为可取的。

结合CQT的数据，研究CQT、DT测试和MRR统计本身的关系，通过MRR报告对CQT、DT测试的结果进行参照，使我们以后能通过日常的CQT、DT测试结果，得到全网话音质量的评估。

决定话音是否清晰的主要指标是（RXQUAL/BER），现作为考核指标的话音质量是按下行信号质量的百分比以下公式来计算：

RXQUAL0+RXQUAL1+RXQUAL2+（RXQUAL3+RXQUAL4）*0.8+（RXQUAL5+RXQUAL6）*0.5+RXQUAL7*0.2

对此，编写软件工具，对BSC上提取的MRR统计的二进制文件进行翻译和解读。

如果通过CQT、DT测试，并通过评估公式计算的网络话音质量指标差，也可以通过启用MRR统计，对网络进行评估，并及时发现网络中可能存在的问题

3．1开启MRR对CP负荷的影响

为研究开启MRR对CP负荷的影响，在3月4日的选取了GZE1BSC、GZH1BSC的13点（时长60分钟）、14点（时长120分钟）、和17点（时长60分张）开启了MRR功能，在开启前后通过PLLDP观察CP负荷无变化，从统计上也可以观察到开启MRR对CP负荷无明显影响。

下面两图是GZE1BSC、GZH1BSC的CP负荷的统计：

从图表的数据来看，在两天内CP负荷的情况变化都不大，随着时间和话务的变化趋势相近，在话务量相当的日期内同一个时间CP负荷的变化比例在5%以内，从开启MRR的时刻对系统的观测来看的CP负荷和未开MRR时刻的CP负荷变化小于1%，用PLLDP取得的即时负荷情况可以看出CP负荷没有变化。

3．2忙闲时段的话音质量

为研究MRR数据与话务量（忙时/闲时）的关联度，确定MRR统计取样和时间的关联度，从不同时间段内获得的MRR统计的分析，试图找出忙闲时对话音质量的影响，从不同时间段的数据分析来看，忙闲时段对网络话音质量无明显影响。

这里抽取了GZEBSC1、GZHBSC1、GZSBC1三个网元的不同时段做了对比分析，结果如下：

3．2．1Gzebsc1的分析

MRR数据文件：

1数据的描述分析：

采样时间

样本容量

均值

标准差

标准误

均值95％的置信区间

最小值

最大值

下限

上限

17:

56

137

96.167788

2.443901

.208797

95.754880

96.580696

86.6577

99.1920

12:

96.546451

2.204440

.188338

96.174002

96.918901

87.5087

99.5588

14:

16

96.501518

2.205506

.188429

96.128888

96.874148

87.5764

99.4312

411

96.405252

2.288063

.112862

96.183392

96.627112

2不同采样时间的话音质量的均值图：

3不同采样时间的话音质量的mrr数据差异的方差分析表

来源

平方和

自由度

均方

F值

相伴概率

组间

11.726

2

5.863

1.121

.327

组内

2134.719

408

5.232

总和

2146.445

410

由以上分析可知：

由样本计算的显著性水平（相伴概率）为0.327，大于0.05，因此，我们有95％的把握认为不同采样时间的mrr统计的话音质量没有显著差异。

3.14/14:

134

96.468152

2.218457

.191645

96.089085

96.847219

88.4236

100.0000

3.14/12:

53

96.520189

2.140791

.184936

96.154393

96.885986

88.8493

99.5340

3.14/17:

19

96.178535

2.341034

.202235

95.778523

96.578547

86.0262

99.2752

402

96.388959

2.234441

.111444

96.169872

96.608046

9.081

4.541

.909

.404

1993.002

399

4.995

2002.083

401

由样本计算的显著性水平（相伴概率）为0.404，大于0.05，因此，我们有95％的把握认为不同采样时间的mrr统计的话音质量没有显著差异。

3．2．3GZSABSC分析

03月17日不同时间的话音质量的描述统计

平均数

平均数标准误

话音质量20

96.493266

126

2.105334

.187558

话音质量21

96.448676

2.239130

.199478

配对样本相关系数

话音质量20&

容量

相关系数

不同时间的话音质量的差异分析

95％的置信区间

t值

自由度df

双尾相伴概率

4.45899E-02

.711967

6.34270E-02

-8.094008E-02

.170120

.703

125

.483

根据以上分析可知，我们有95％的把握认为MRR忙时和闲时的话音质量并没有明显的差异。

3．2．4小结

通过以上分析可得，在不同时间段开启MRR获得的话音指标没有明显的差异，在不同时段的话音质量可以认为一致的。

CQT、DT测试反映的是小区内最具代表性的话务模型，但测试次数较有限，CQT、DT测试是目前的考核方法，同时也能直接发现小区存在的问题，DT、CQT的测试长期都在进行。

目前的CQT测试，要求在一定时间内对指定区域的指定小区进行一次CQT测试，但对整个BSC或某一区域，通常需要一个季度的时间才能对要进行CQT测试的小区都测试一次。

如果这段时间某些小区发生问题，但没有用户投诉指标上也没有明显反映的话，那该问题可能需要一段长时间才能发现，甚至如果CQT测试没有在问题点上测试，那该问题可能会一直存在。

根据CQT、DT测试的时间和地点，打开相关小区及BSC的MRR统计，并通过相关的统计学分析，找出CQT、DT的结果和MRR统计数据的关系，并由此评估全网话音质量。

在MRR获得的测量数据中可较为准确和全面的得到小区的整个话音清晰水平，研究MRR统计的特征数据，通过定期MRR统计，结合MRR统计特征数据，可及时发现存在问题的小区，为网优工作提供一定的指导意见。

MRR和CQT的参照数据组：

描述统计分析：

Pair1

Cqt

97.3650

12

2.5490

.7358

mrr

95.6673

7.1181

2.0548

相关分析

Cqt&

mrr

.959

差异分析结果

配对差异

1.6977

4.7275

1.3647

-1.3060

4.7013

1.244

11

.239

根据已经提供的数据可知：

我们有95％的把握认为cqt和mrr的统计数据没有本质本质上的差异。

但是由于提供的样本较少，还有待于进一步研究。

3．4CQT和MRR的对应关系模型

CQT和MRR的关系研究

数据

1散点图

通过对二者进行散点图的分析,认为线性回归是比较合适的.

散点图如下:

2回归分析

CQT（Y）,自变量:

MRR（X）

建立回归模型:

通过回归分析,得到参数

，

，模型如下：

测定系数

ModelSummary

RSquare

AdjustedRSquare

Std.ErroroftheEstimate

.775

.600

.587

1.358004

2.055

做回归方程的显著性检验,得到结论:

回归非常显著.

附表:

回归方程显著性检验表:

ANOVA

85.714

46.478

57.169

31

1.844

142.884

32

aPredictors:

（Constant）,MRR

bDependentVariable:

CQT

标准化残差频数分布图:

因为Durbin-Watson=2.055,认为残差没有序列相关.且标准化残差都介于-3到2之间.

四、MRR的探索方向

MRR做为测量报告统计的数据，从数据的比较和分析可以拓宽一些问题的解决方向的思路，下面对MRR数据的分析做了一些探索。

4．1信号电平RXLEV的分布统计

4．1．1覆盖率的计算

从MRR收集的测量报告中的一项数据是一个CELL内的通话时的上下行信号电平统计，用户的位置可以视做随机分布，那么测量数据反映的就是CELL内随机分布的用户的信号电平水平，从各CELL的用户电平水平分布可以观测到小区内的信号电平覆盖，通过下行信号电平的统计可以计算出实际用户的覆盖水平（>

-94dbm）的范围，通过与RXQUALDL计算的话音质量的对比，可以找出话音质量和覆盖率指标较为差的小区做为问题小区去解决。

电平接收信号电平被映射到0~63之间的某个RXLEV值

RXLEV0

<

-110dBm

RXLEV1

=-110~-109dBm

RXLEV2

=-109~-108dBm

…………

……….

RXLEV62

=-49~-48dBm

RXLEV63

>

-48dBm

按省公司检查要求中对覆盖率的要求：

过境处覆盖率要求>

－85dBm，其他则>

－94dBm，公式：

覆盖率＝

取>

-94dBm计算出各小区的覆盖率

这里是GZDBSCA局2004-4-511:

52的时间180分钟的MRR报告：

取覆盖率低的15个CELL：

CELLID

覆盖率

话音质量

G41BJSN

74.68306883

85.68203587

G41GDKG

76.07123837

87.57399427

G41CTL3

81.2005228

95.21894824

G41GDKF

83.48194987

94.29862036

G41GDKE

84.03662091

90.17957854

G41JCY3

85.68151061

94.35831371

G41GBYM

86.03608257

96.28540818

G41QNGF

87.36882098

90.19707722

G41ZLCN

89.33483469

79.79162632

G41ZGYE

89.68197073

93.53508317

G41GXS2

89.67031636

95.13715421

D41DZL3

89.40543677

95.64031603

G41GFSN

89.70488106

97.65798545

G41GHJN

90.83536992

95.35347701

取话音质量低的15个CELL：

cellname

G41QNGE

94.43321071

88.35296124

D41GDKF

95.69526288

89.82888192

G41BJL2

91.92540704

91.71900074

G41DFX3

92.0765932

92.17532188

D41JR2E

95.27315465

93.1584351

G41GWLE

91.9785911

93.16976426

G41CHA3

92.36106079

93.33550709

G41KJY1

92.60849303

93.44813145

G41GXS3

94.98479371

93.49280375

GZEBSC2在2004-4-116:

58:

41时长为120分钟的MRR报告

D52GDZ1

79.93193849

94.94143349

G52YXTN

84.94257226

96.04316547

G52LKXA