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2.激励和激励机制的研究
自从有管理活动那天起,管理学家对激励问题的研究从来就没有停止过。
20世纪前50年对激励的研究成果是通过经验得来的。
泰勒(1911)提出金钱是激励员工的最主要因素,只要给予高工资,就可以使员工得到最大的满足。
进入30年代,Viteles(1932)看到泰勒研究的局限性,在次基础上提出了新的观点,认为工作安全感、被他人赏识、地位及工作满意度、与他人合作,附加福利、工作环境等可以使员工得到更大的满足,并认为工作满意度是使员工提高工作绩效的重要因素。
50年代以后激励理论日益兴起,包括:
马斯洛的需要层次理论、赫茨伯格的双因素理论及工作丰富化理论、期望理论、斯会纳的强化理论、Hackman和Oldham的工作特性理论、目杯设置理论和公平理论等。
在前人研究的基础上,激励的理论得到了长足的发展,激励的内容也越加丰富,管理学家们在综合社会学、心理学、人类学等有关学科研究成果的基础上,对管理激励问题进行了多方位、多层次、较全面的探讨。
国内学者借鉴国外学者对激励研究的经验,对于激励和激励机制的研究作出了颇有成果的研究。
他们认为研究企业研发人员的激励机制,最大限度地挖掘他们的潜能,具有十分重要的现实意义。
居长志(2003)认为科学的激励机制,有利于调动企业员工的积极性,有利于发挥企业员工的创造力,有利于培养企业员工对企业发展的责任感和使命感。
我国企业只有通过建立科学的激励机制,才能使企业充满活力,企业的持续发展才有科学的管理制度的保证,才能更好地参与市场竞争,不断提高自身竞争力[7]。
张桂清认为应构建一种自主与协作并存的企业文化,对研发人员进行激励,提高员工的活力和和企业的凝聚力,使得企业既能尊重个性,又能团结协作。
努力培育和创造出一种强烈的、长期服务意愿的合作型企业文化,为研发技术人员创造个人成长与发展和发挥工作自主性的舞台。
针对研发技术人员构建的文化激励机制主要有:
提倡以价值为本的领导方式,强调以人为本,体现对员工人格的真正尊重,工作的协同化,个性化与团队精神的结合,创造以创新为特征的宽松的企业氛围,工作环境激励等[8]。
3.企业研发人员的激励
随着人类社会知识经济的到来,人力资本将成为现代企业的战略性资源和最关键的因素。
研发人员是先进知识和技术的代表,拥有这部分资源的企业将成为竞争中的赢家。
自本世纪以来,西方理论界对激励问题进行了持续不断的研究,有了一次次的飞跃,使人们对研发人员的激励问题有了更深、更透的理解和认识。
Rain(1985)提出了一个对研发人员管理上的两难问题:
要么严格控制,要么提供足够的创新自主权。
Peters(1982),Kanter(1983)将注意力集中到组织文化的建设,提出给予研发人员一定的权力。
Koning(1993)提出激励研究开发人员应结合激励物、激励公正性、激励方式[9]。
Chester认为对研究开发人员应实施个人激励、团队激励、组织激励、非货币激励,并提出了激励准则[10]。
Gupta设计了一套激励体系(包括:
人力资源计划、成果计划、报酬体系、职业管理),以保持高技术企业的创新活力[11]。
Willson(1994)详细论述了对研究开发人员的激励应以利益为出发点[12]。
郝兹伯格(1996)提出了一个工作享受的方法来解决研发人员的激励问题:
立足于增加工作的满足程度以迎合研发人员的激励的需要[13]。
知识管理专家玛汉.坦姆朴经过大量实证研究后认为:
激励知识型员工的前四个因素依次为个体成长(33.74%)、工作自主(30.51%)、业务成就(28.69%)和金钱财富(7%)。
玛汉.坦姆仆的研究发现,与其它类型的员工相比,知识型员工更加重视能够促进他们不断发展的、有挑战性的工作,他们对知识、个体和事业的成长有着持续不断的追求,他们要求给予自主权,使之能够以自己认为有效的方式进行工作并完成企业交给他们的任务。
与成长、自主和成就相比,金钱的边际价值已经退居相对次要地位[14]。
众多学者企图总结现实项目成功的经验,为研发过程提供一套相对固定的、标准化的程序,但是由于各位学者所研究的研发领域以及研发项目的性质不同,导致得出的结论存在较大的差别,没有形成统一的,可供遵循的程序[15-18]。
另外,国外学者还认为对研发人员的激励存在一些问题,JefferyELabelle指出由于研发活动的不确定性,研发过程中的信息不对称性,研发过程只有研发人员才了解,并且其成功概率没有历史数据参考,所以要想建立一套标准、科学的绩效指标,是非常困难的[19]。
Sté
phaneBrutus也认为考核存在无法明确化的困难,研发活动是以团队形式进行的,个人的绩效不易测量;
如果以市场效益为导向,那么团队内部就会形成恶劣竞争的局面,无法进行知识的共享;
新进员工更是无人指导,只能自己摸索,浪费企业的资源和时间[20]。
国内也有不少学者对研发人员激励进行了研究,他们从激励原则的研究、激励因素的研究和激励模式的选择等方面对研发人员激励进行了有益的研究。
(1)激励原则的研究
杨丹萍提出了建立企业科技人员激励机制的四个原则:
目标结合原则、物质激励与精神激励相结合的原则、外激励与内激励相结合的原则以及公正公平的原则;
并认为有必要在中小企业内部构建一种能充分调动科技人员的创新精神和管理才能的新型的、有效的激励机制[21]。
沈群红则认为在中国现实的制度环境下,有效的研发人员激励应遵循价值原则、市场原则和公正原则[22]。
还应坚持按需激励的原则、尊重个人原则、建立期望原则以及竞争原则等,其中,竞争原则是提高激励效应最有效的方法之一,人力资源管理要以知识创新和技术创新为主旨,就必须强调管理过程中的竞争性。
只有竞争性才能激发人的进取心、主动性、冒险精神和创造性思维,而这些都是知识创新和技术创新所必需的心理特质[23]。
(2)激励因素的研究
国际著名咨询企业—安盛咨询公司与澳大利亚管理研究院通过对深圳华为技术有限公司等150名研发人员实施“创新型企业员工激励要素调查问卷”,结果表明,中国知识型员工激励因素列前五位的是:
工资报酬与奖励、个人的成长与发展、有挑战性的工作、公司的前途、有保障和稳定的工作,分别约占百分比31.88%、23.91%、10.145%、7.975%和6.52%[24]。
在国内,李洪伟、高化文借鉴国内一家研究机构对数万名研发人员调查的结果,指出能够很好的激励研发人员的前五位激励因素是:
受到上级和社会的尊重、职业生涯发展、工作具有挑战性、做好工作能得到肯定、培养技能的好机会以及上级乐意听从你的改革意见[25]。
郑超等对国有企业知识型员工需求特征进行了研究,他们认为国有企业知识型员工激励因素的排序是:
提高收入(48.12%),个人发展(23.71%),业务成就(23.30%),工作自主(5.87%),与玛汉.坦姆朴的研究结果有所不同[26]。
张军等结合人力资本理论与科技人员的特征,对科技人员的激励因素的确定进行了研究。
他们建立了扩展的综合激励模式,并在综合激励模式的基础上,最终将科技人员的激励因素确定为:
能力因素、产权因素、报酬因素、压力因素与权力因素[27]。
陈井安等通过对知识型员工激励因素进行问卷调查分析,发现不同性别、不同职称、不同年龄段、不同学历层次的知识型员工有不同的业务成就、工作环境、薪酬福利和个人成长激励因素偏好,并据此提出了针对不同特征知识型员工激励偏好的策略建议[28]。
林强等通过对高科技企业人力资本特性的研究,得出如下结论:
(1)在高科技企业中,人力资本不可以进行“压榨”,只有通过有效的激励才能发挥出其应有的作用;
(2)通过人力资本的硬制度构建企业价值和人力资本价值的利益共同体,其准则是人力资本与企业价值应同时升值;
(3)通过人力资本的软制度构建企业和员工的事业共同体,其文化价值观念必须适合于本行业的特点和发展规律;
(4)高科技企业中,只有软硬互动的人力资本制度才能构建最有效的激励机制[29]。
(3)激励模式的研究
周樨砀根据经济学与管理学的激励理论研究成果,指出企业对研发人员的整体有效激励可以通过产权合约、组织设计以及各种报酬与补偿计划的制定3种途径来实现这三者的有机结合,构成了有效的企业整体激励体系[30]。
杨丹萍对如何激励科技人员的积极性问题进行了较为深入的研究,提出了一些有效的激励模式:
项目分红激励、股权激励、风险激励、感情激励、事业激励和参与激励[31]。
杨光提出于20世纪50年代在美国一些企业开始实施的“H”型职业生涯路径,克服了“I”型职业生涯路径和“h”型职业生涯路径的弊端,它为专业人员设计了两条平行和平等的职业发展通道,一条是管理发展通道,研发人员通过从事管理岗位,承担更多管理责任来实现职位晋升;
另一条是专业发展通道,走专业技术路线,通过研发人员在专业技术岗位上的经验和技能的提升,走专家道路,即研发人员既可以通过从事管理岗位获得职业的发展,也可以通过走专业技术路径获得职业的发展。
“H”型职业生涯路径在职位评价、工资制度、管理方式等方面进行相应改进,提升研发人员的职位价值,并和研发人员的个人需求和工作特征更加吻合。
这样,研发人员在自己的职业通道内,便可以较好地实现经济收入和个人事业发展两方面的需要。
有了这种职业路径,没有管理兴趣或管理能力的研发人员可以在专业技术阶梯上升迁,既保证了对他们的激励,又使他们能充分发挥自己的专业技术特长[32]。
“H”型职业生涯路径设计示意图,如图1-1。
郭瑛、赵湘莲等认为研发人员不同于一般管理人员和营销人员,他们进行的研究大多是以团队的形式进行的,对于研发人员来说,不适合采用基于个人业绩的竞争性薪酬体系。
另外,研发人员属于人力资本的范畴,人力资本在投资方面要高于一般人,因此,研发人员的薪酬要领先于市场,只有这样,才能提供基本的保障因素[33]。
张玉臣等认为企业在构建自己的激励模式和实施对主要业务骨干激励的过程中,必须将经济激励、事业激励与人文关怀结合起来;
同时企业必须根据自己的实际状况,设计、选择一个科学的激励模式,既要注意提高所选择经济指标的综合效价,也要注意控制实现目标的期望概率[34]。
肖缓从知识型员工的特征出发,以心理契约为基础,构建了知识型员工的行为量化激励模型。
指出对他们的可观察行为和绩效可控的不可观察行为实施有效激励,使他们的行为与企业目标更协调一致,实现企业的持续发展[35]。
沈群红提出了较为有效的激励研发人员的模式,采用固定--弹性、内部决定--市场驱动、风险分享、股权激励、个人--团队、机会激励和情感激励这7个维度来刻画样本高技术企业的激励工具选择方面的特征,并将其与企业的激励效用相联系以分析激励工具选择与激励效果之间的关系,结果表明,更多采用机会激励的企业,其激励效用指数较高,而采用股权分享、市场驱动的方法来激励研发人员,也有利于激励效用的改善,情感激励也能够提高激励效用。
而在中国目前的制度环境下,风险分享程度过高的方法、报酬弹性系数过大的激励工具则不一定能改善激励效果,特别是在吸引人才、保证研发人员工作积极性方面有负面影响[36]。
刘春草等认为经济因素在激励中占主导作用,在实
图1“H”型职业生涯路径设计示意图
证调查研究的基础上分析了我国研发人员报酬激励存在的问题,提出了非对称信息条件下对研发人员的中长期报酬激励模式[37]。
汪群等在分析研发人员特征的基础上,结合波特~劳勒模型激励理论提出适合研发人员的激励方式。
作者认为技能工资和股票期权是较好的薪酬激励;
工作设计、职业生涯设计及工作群体的激励是较好的工作本身的激励。
同时提出不论是什么激励方式,都要针对员工的不同阶段、不同需要而定,否则就达不到满意的激励效果[38]。
晋雪梅通过对知识经济条件下高科技企业知识型员工的激励问题的探讨,提出了构建高科技企业知识型员工的激励体系的五大方面:
工作激励、环境激励、组织激励、知识资本化激励、文化激励[39]。
由于我国经济发展水平的限制,经济因素依然对研发人员起着重要的激励作用。
但是,对研发人员的激励除了根据职称、岗位、学历和念功等确定的基本薪酬外,还要对研发人员进行中长期激励[40]。
根据激励准则,给研发人员提供中长期激励时应采用财务指标和非财务指标项结合,其中,财务指标包括:
研发产品销售额增长率、税后净利润增长率、研发费用投入和项目的社会价值;
非财务指标包括:
研发水平、研发成功率、研发产品的市场占有率和研发安全等,并给这些指标确定标准和权重,确定激励标准[41]。
郑强国、王勇通过实证调查指出非货币薪酬的各个因素与研发人员的激励具有较强的相关性,认为企业对研发人员的激励应该用以下措施:
改善企业的福利制度,通过弹性福利计划来满足研发人员的需求;
完善人才培养体制,通过完善的员工培训体系,使人才培养与业绩和职位相结合,高业绩人员应该具有较多的选择权,可以通过双重职业发展通道来实现研发人员的职业生涯发展[42]。
潘颖雯、万迪防认为研发活动中的活动不确定性通常是导致研发活动高风险的主要因素,它与研发活动所涉及的环境因素的数量以及环境因素变化的速度有关。
因此,对于那些研发活动所涉及的环境因素较多,企业的变化较快的,研发活动往往会具有较高的不确定性,因此,不适合基于结果的绩效评价,这样会对研发人员产生不公平,应该更多倾向于基于行为的评价[43]。
(4)激励原理的研究
为了充分认识研发人员的交叉混合式需求特征,燕补林引进激励组合的概念来表示组织提供给研发人员的多种激励因素,坐标系上每个点都对应着一种激励组合,例如“首席员工”这样的混合因素。
图2:
研发人员物质、精神激励组合
此外,相同能力的创新型人才的需求也不尽相同,对物质与精神激励有不同的偏好。
图3:
不同偏好激励组合
在已知研发人员偏好的条件下,假定他们是理性的,即他们会攀上最高的无差异曲线。
但是,研发人员个体所能达到最高的无差异曲线,要受到他自身能力的约束。
引进能力约束线(如图中CAD),表示在研发人员能力既定的情况下,企业愿意为研发人员提供各种激励组合。
研发人员会根据自己的偏好去选择企业提供的激励组合,尽管最终的满意程度还受其自身能力的约束,但如果企业能为研发人员设计有效的激励机制,制定针对性的激励措施,提供满足他们偏好的有足够吸引力的激励组合,研发人便会努力提高自身能力,争取获得能为自己带来最大满意程度的激励组合[44]。
(5)激励模型的构建
燕补林用DAC图对研发人员的有效激励进行说明。
图3:
DAC图
图3中各字母代表的意义:
D:
Demand任务(企业对技能人才的要求)A:
Attitude态度/兴趣
C:
Capability高技能人才的能力 W:
Win-Win共赢(双赢)区域
利用DAC图,分析各环的相互因果关系,可以为企业管理者提供决策的参考依据[45]。
杨洵、师萍利用委托-代理理论和博弈论的研究方法,构建了企业研发人员长期激励的动态模型,并指出:
(1)只有让研发人员在研发过程中承受一定的风险,对其激励才会达到较好的效果;
(2)一个有效的激励机制不仅要使研发人员的收入与企业的创新收益挂钩,还要考虑研发人员所承受的风险与努力的成本;
(3)研发人员的激励不仅要考虑企业当期的创新收益,还要将其知识存量和知识共享纳入考核指标中[46]。
作者参考经典的过程型激励理论,并考虑研发人员的需求特征和激励的动态性,建立了研发人员个体行为激励定性模拟模型的定性因果关系。
如下图:
粗实线代表激励的主要逻辑过程,细实线代表主要逻辑过程中的相关影响因素,虚线代表系统信息反馈。
“ED”代表研发人员工作努力程度,简称努力程度;
“RE”代表努力促成绩效估计,简称回报估计;
“EN”代表不能被研发人员控制的外界环境因素的集合,简称外界环境,包括研发团队内部其它研发人员的努力与合作,研发项目的组织等,还包括企业内部部门间的协调及对研发部门的支持,以及其它影响到研发绩效的企业外部环境,如竞争者、国家宏观环境等;
“LV”代表研发人员个体水平,简称个体水平;
“PF”代表研发人员研发绩效,简称研发绩效;
“AD”代表研发人员的自我实现需求,简称自我实现;
“SF”代表研发人员的满足状况,简称满足状况;
“EQ"
代表研发人员的公平感受,简称公平感受;
“VA”代表奖酬对研发人员的个人价值,简称奖酬价值。
影响努力程度的因素比较多,而且因人而异,本模型中仅考虑回报估计、自我实现和满足状况对研发人员努力程度的影响。
“+”表示两者之间正相关。
研发人员研发绩效的影响因素有个人的工作努力程度、个体水平和其它研发人员自己不能控制的因素(外界环境)。
研发人员在研发团队中工作,这种工作性质会影响其努力程度与研发绩效之间的关联性,但是努力程度还是会影响工作过程质量,所以还是可以认为,研发人员努力程度升高时,研发绩效升高;
显然个体水平升高,其它因素不变时,研发绩效会升高;
外界环境包含的因素太复杂,难以确定,所以EN与PF间的定性关系存在不确定性。
个人的满足状况来自决定量和相对量两方面,即本模型中的奖酬价值和公平感受,显然,奖酬价值增加,满足状况增加,公平感受增加,满足状况增加,即存在定性正比关系,根据公平理论,公平感受包括横向的公平感受和纵向的公平感受,本模型仅考虑纵向公平感受,即仅考虑研发人员根据自己的工作表现和工作成果对比来获得公平感受。
研发绩效、奖酬价值和公平感受间的关系比较复杂,本模型未能做详细阐述[44]。
根据激励理论并结合实际,作者设计了知识型员工的激励模型[48],如下图:
图4:
知识型员工激励模型
根据战略管理的思路,将企业研发人员的生命周期分为引入期、成长期和成熟期,并且根据不同时期研发人员所呈现出的不同特征和不同需求设计有效的激励模式。
不同时期研发人员职业生命周期模型如下图:
(自己观点)
图5:
研发人员职业生命周期模型
OA阶段为研发人员引入期,此阶段研发人员刚刚进入企业,年轻、经验和技术不足,其需求主要是想得到较高的薪酬,如果企业可以为新引进员工提供令其满意度最大的薪酬,企业就可以很好的激励研发人员,使其不断成长;
AB阶段为研发人员成长期,此阶段研发人员已经获得较为丰富的工作经验和技术,研发人员想在企业中获得更好的发展,并且此阶段,薪酬的边际效用也在下降,因此,应该为研发人员提供培训、晋升和娱乐等,满足其职业生涯发展的需要。
如果激励措施不当,CD就会沿CC1方向下降;
BX阶段是研发人员成熟阶段,此阶段研发人员拥有丰富的工作经验和成熟的技术水平,职位、金钱已经获得,此时对研发人员起主要激励作用的是参加一些学术交流会,得到较高的社会声誉,如果企业能够满足他们的需求,会对研发人员起到较高的激励,就会给企业带来较高的利润。
魏津瑜、刘曰波等人通过对信息化人才的研究,提出了信息化人才的生命周期模型[49],如下图:
图6:
信息化人才职业生命周期模型
王方红认为一套激励方案并不会适合所有的研发人员,鉴于此,提出了职业生命周期这个维度,以此对研发人员进行分类,针对不同类型的研发人员设计不同的激励方案。
作者将研发人员的职业生命周期分为四个阶段:
实现期、过渡期、发展期和稳定期[50]。
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