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6.到()年,几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
A.2012
B.2014
C.2016
D.2018
7.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计,在45%的肿瘤治愈率中,比重最高的治疗方式是()。
A.手术
B.放疗
C.化疗
D.都一样
8.据《中国心血管病报告2017》(概要)显示,中国现有心血管病患()。
A.1300万人
B.1100万人
C.450万人
D.2.9亿人
9.()是研究用计算机系统解释图,像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术,所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。
A.立体视觉
B.图像理解
C.姿态估计
D.轨迹跟踪
10.在2016年,ImageNet测试的识别错误率为()。
A.2.1%
B.3.5%
C.26.5%
D.28.2%
C
11.生物特征识别技术不包括()。
A.体感交互
B.指纹识别
C.人脸识别
D.虹膜识别
12.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变,可以推断出()。
A.这个人患乳腺癌的概率增加了
B.这个人已经患了乳腺癌
C.这个人一定会患乳腺癌
D.这个人很快会被检查出乳腺癌
13.2005年,美国一份癌症统计报告表明:
在所有死亡原因中,癌症占()。
A.1/4
B.1/3
C.2/3
D.3/4
B
14.近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到()。
A.99.7%
B.99.8%
C.99.9%
D.100%
15.()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。
A.超人工智能
B.强人工智能
C.弱人工智能
D.人工智能
16.()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。
A.深度学习
B.机器学习
C.人机交互
D.智能芯片
17.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A.语音交互
B.情感交互
C.体感交互
D.脑机交互
18.()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
A.前馈神经网络
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.对抗神经网络
19.在国际评判健康的标准中,空腹血糖值低于()才是健康的。
A.90mg/dl
B.95mg/dl
C.100mg/dl
D.110mg/dl
20.下列判定标准中,不属于金标准的是()。
A.化验检出埃博拉病毒→感染
B.病理检测发现突变细胞→肿瘤
C.心电图显示T波改变→供血不足
D.超声显示室间隔缺损→先心病
21.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量()的过程。
22.在2016年,我国人工智能企业超过了()家。
A.1000
B.1200
C.1400
D.1500
23.“计算机器能够思维”的观点是由()提出来的。
A.冯·
诺依曼
B.图灵
C.诸葛亮
D.公输班
24.在国际评判健康的标准中,血压值低于()才是健康的。
A.110/70mmHg
B.120/80mmHg
C.140/90mmHg
D.160/100mmHg
25.50年前,人工智能之父们说服了每一个人:
“()是智能的钥匙。
”(2.0分)
A.算法
B.逻辑
C.经验
D.学习
1.下列有关我国人工智能的领先点中,正确的包括()。
(3.0分))
A.作为一类重要的创新性和通用性技术,人工智能的发展对推动经济社会进步起到多方面的作用
B.人工智能可以增强创新发展的实力
C.人工智能可以推动社会的全面进步
D.人工智能能够提升经济的发展质量|E、人工智能离老百姓的生活比较远
ABC
2.下列说法均是关于血压的理解,其中正确的有()。
A.血压是心脏收缩和舒张过程中产生的压力
B.血压是血液对血管壁的压力
C.血压是血管壁对血液的反作用力
D.血压是维持血液在人体内循环的动力
BD
3.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。
A.计算机科学
B.数学
C.认知科学
D.神经科学
ABD
4.在国家的强力引导和支持下,我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展,主要表现在()。
A.龙头企业引领迈进
B.、我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势
C.我国人工智能技术创新日益活跃
D.我国人工智能的实践应用快速推进
E.我国在人工意识、情绪感知等方面的技术研发已经取得实质性突破
ABCDE
5.目前,深度学习主要包括()。
6.机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。
A.创造数据
B.处理数据
C.做出预测
D.做出决定
ABCD
7.在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
D.Hinton等人提出反向传播算法
BCD
8.在图像引导的肺癌放疗中,会使用到的医疗影像数据包括()。
A.X光
B.计算机断层扫描
C.核磁共振成像
D.内窥镜
9.人工智能是由()呈现出来的智能行为。
A.机器
B.网络
C.软件
D.平台
10.下列对高血压的宣传中,方式不科学的有()。
A.我国现有高血压患者2.7亿
B.我国现有血压高人群2.7亿
C.血压每下降2mmHg,冠心病死亡率就会下降7%
D.血压每下降2mmHg,脑卒中死亡率就会下降10%
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1.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
(1.0分)
正确
2.《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的,以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性,不能无限推广至其他人群甚至所有人群。
错误
3.语音识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听得了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。
4.在对医学数据的解读上,统计学意义就等同于临床意义。
5.对于不同的个体或者同一个体的不同状态,理想血压的水平是一个固定值。
6.2017年10月,阿里巴巴官方宣布其建成全球首个全流程的无人仓。
7.如果一个人做体检时血压超出正常值,那就可以判断他患了高血压病。
8.2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
9.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
10.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备和有高度保密需求的场所。
11.在健康标准的制定过程中,数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。
12.当血压降到一定的程度时,绝对的获益就变得微乎其微,甚至危害更大。
13.机器翻译是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
14.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
15.据美国2005年的一份癌症统计报告表明,无论对于男性还是女性,在所有死亡原因中,死亡率最高的都是肝癌。
16.自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统,但它并不属于计算机科学的一部分。
17.第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。
18.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有303万人死于神经退行性疾病,占死亡人数的32%。
19.如果一个人的外周血压高而中心血压不高,波形年轻,说明他的血液循环有问题。
20.从2017年年终数据来看,我国人工智能在企业数量、投资机构、投资金额、人才队伍方面已经与美国持平。
1.()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。
A.文本识别
B.机器翻译
C.文本分类
D.问答系统
2.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变,可以推断出()。
3.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
A.2006
B.2012
D.2017
4.在中国现有的心血管病患中,患病人数最多的是()。
A.脑卒中
B.冠心病
C.高血压
D.肺原性心脏病
5.当前人工智能重点聚焦()大领域。
6.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。
7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,全民健康是建设健康中国的()。
A.必然要求
B.基础条件
C.核心要义
D.根本目的
8.()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
9.据2005年美国一份癌症统计报告表明,在男性的所有死亡原因中,排在第二位的是()。
A.肺癌
B.肝癌
C.前列腺癌
D.淋巴癌
10.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
11.()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
A.专家系统
B.机器系统
C.智能芯片
D.人机交互
12.()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。
13.到()年,几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
14.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,排名第一的城市是()。
A.上海
B.北京
C.深圳
D.杭州
15.()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。
16.在国际评判健康的标准中,空腹血糖值低于()才是健康的。
17.关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当的是()。
A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能
C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
18.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。
19.()是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。
A.特种机器人
B.礼仪机器人
C.早教机器人
D.工业机器人
20.近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到()。
21.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。
A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C.目前处于成熟高速发展阶段
D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能
22.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。
23.()是研究用计算机系统解释图,像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术,所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。
24.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。
A.1949年
B.1984年
C.1993年
D.2016年
25.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据使用的风险是()。
A.被第三方偷窥或篡改
B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
1.指纹识别是通过()等物理传感器获取指纹图像,经过数据处理进行分析判别。
A.光
B.电
C.力
D.热
AB
2.在国家的强力引导和支持下,我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展,主要表现在()。
BCDE
3.机器学习的相关算法包括()。
A.轨迹跟踪
B.决策树
C.数据挖掘
D.K近邻算法
AC
4.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。
CD
5.在1993年之前,国际上对高血压的诊断标准是()。
A.低于140/90mmHg为正常
B.低于120/80mmHg为正常
C.高于140/90mmHg为高血压
D.高于160/100mmHg为高血压
BC
6.本讲提到,我国在发展人工智能方面的优势包括()。
A.良好的技术积累
B.广阔的应用需求
C.优势企业带动
D.政府的大力支持
E.良好的理论支撑
7.在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。
A.引入非线性变换
B.引入线性变换
C.引入单层神经网络
D.引入多层神经网络
8.中共中央、国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》中将健康提高到非常高的高度,下列说法正确的有()。
A.健康是全面发展的必然要求
B.健康是经济社会发展的基础条件
C.全民健康是建设健康中国的根本目的
D.健康被融入所有领域
9.1993—2015年,在欧美和中国的高血压诊断标准中,对正常高值的判定标准是()。
A.收缩压140—160
B.收缩压120—139
C.舒张压80—89
D.舒张压90—100
10.在大数据隐私保护生命周期模型中,隐私保护技术主要包括()。
A.大数据存储
B.大数据挖掘
C.大数据使用
D.大数据发布
1.《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的,以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性,不能无限推广至其他人群甚至所有人群。
2.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
3.如果一个人的外周血压高而中心血压不高,波形年轻,说明他的血液循环有问题。
4.在健康标准的制定过程中,数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。
5.K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
6.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
7.如果一个人激烈运动过后测血压,测量出的血压值偏高,并不代表他是真的血压高。
8.高血压是一个危险因素,并非一种疾病。
9.步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。
10.据美国2005年的一份癌症统计报告表明,无论对于男性还是女性,在所有死亡原因中,死亡率最高的都是肝癌。
11.机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
12.医学上一般用一个人的骨密度测定值与骨量标准值进行比较来诊断骨质疏松。
13.根据国际评判健康的标准,0.67%的西班牙人心血管呈理想状态。
14.与标准降压相比,强化降压的效果往往更显著。
15.智能体感设备能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受,然后根据对方的情绪来进行互动。
16.根据国际机器人联合会的统计,近年来中国在家庭清洁机器人、养老陪护机器人、教育娱乐机器人等领域已经形成了系列产品。
17.我国目前已经建立了完善的健康标准。
18.目前,海尔、美的等家电企业已经实现了无人工厂。
19.在学术领域,认为能展
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