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Options”对话框
9.1.3结果和讨论
<
1)本例输出结果中有两个表格,其中第一个表格如下。
周一到周日实际患忧郁人数分别为:
31,38,70,80,29,24,31,
按照理论分布,一周每天患忧郁的期望频数应为33.7,33.7,67.3,67.3,33.7,33.7,33.7b5E2RGbCAP
实际观察频数与期望频数的差分别为-2.7,4.3,2.7,12.7,-4.7,-9.7,-2.7
2)输出的结果文件中第二个表格如下。
计算的卡方统计量以及对应的概率p值,如果显著性水平是0.05,由于P值大于显著性水平,因此接受零假设,认为样本来自的总体分布于指定的理论分布无显著差异,即各日人们忧郁数满足1:
p1EanqFDPw
某地某一时期内出生35名婴儿,其中女性19名<
定Sex=0),男性16名<
定Sex=1)。
问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性比例<
总体概率约为0.5)是否不同?
数据如表9-2所示。
DXDiTa9E3d
表9-235名婴儿的性别
婴儿
Sex
13
25
14
26
15
27
16
28
17
18
30
19
8
20
32
9
21
33
10
22
34
11
23
35
12
图9-6在菜单中选择“BinomialTest”命令
图9-7“BinomialTest”对话框
图9-8“BinomialTest:
9.2.3结果和讨论
某村发生一种地方病,其住户沿一条河排列,调查时对发病的住户标记为“1”,对非发病的住户标记为“0”,共35户,其取值如表9-3所示。
RTCrpUDGiT
表9-335名住户发病情况
住户
发病情况
实现步骤
图9-9在菜单中选择“Runs”命令
图9-10“RunsTest”对话框
给出四种划分样本的方法:
均值,中位数,众数指定数值
图9-11“RunsTest:
10.3.3结果和讨论
某地144个周岁儿童身高数据如表9-4所示,问该地区周岁儿童身高频数是否呈正态分布?
表9-4儿童身高数据
身高区间
人数
64-
68-
69-
70-
71-
72-
73-
74-
76-
78-
79-
83-
图9-12在菜单中选择“1-SampleK-S”命令
图9-13“One-SampleKolmogorov-SmirnovTest”对话框
图9-14“One-SampleK-S:
9.4.3结果和讨论
1)本例输出结果如下表所示。
研究两个不同厂家生产的灯泡使用寿命是否存在显著差异。
随机抽取两个厂家生成的灯泡若干,实验得到使用寿命,数据如表10-5所示。
5PCzVD7HxA
表9-5两个厂家生产的灯泡使用寿命数据
灯泡寿命<
h)
厂家编号
675
682
691
670
650
693
649
680
630
646
651
620
图9-15在菜单中选择“2IndependentSamples”命令
图9-16“Two-Independent-Samples-Test”对话框
图9-17“TwoIndependentSamples:
DefineGroups”对话框
图9-18“Two-Independent-Samples:
Options”对话框
9.5.3结果和讨论
1)两独立样本Mann-WhitneyU检验结果如下面两表所示。
两个工厂分别选了7个样本,两组的平均秩分别为10,5,秩总和为70,35
2)两独立样本K-S检验输出结果如下两表所示。
累积概率的最大绝对差为0.571,观测值为1.069,概率为0.203
3)两独立样本极端反应检验输出结果如下两表所示。
跨度和截头跨度分别为9,8,本例为小样本,分别输出了在零假设成立下大于或等于H统计量观测值得精确概率值,未排除极端值时为0.051,排除极端值时为0.500,a取值为0.05,则不管拍出或不排除极端值都可得出不能拒绝零假设jLBHrnAILg
4)两独立样本游程检验输出结果如下两表所示。
最小游程数未6,概率p为0.209,最大游程数为8,概率p0.617
随机抽取3个班级的学生,得到21个学生成绩样本,如表9-7所示,问3个班级学生总体成绩是否存在显著差异?
xHAQX74J0X
表9-73个班级学生成绩
学生成绩
所属班级
60.00
90.00
70.00
96.00
71.00
80.00
85.00
75.00
92.00
65.00
97.00
88.00
89.00
81.00
83.00
图9-19在菜单中选择“KIndependentSamples”命令
图9-20“TestsforSeveralIndependentSamples”对话框
图9-21“SeveralIndependentSamples:
DefineRange”对话框LDAYtRyKfE
图9-22“Two-Independent-Samples:
9.6.3结果和讨论
1)多独立样本K-W检验结果如下两表所示。
2)多独立样本中位数检验结果如下两表所
示。
分析10个学生接受某种方法进行训练的效果,收集到这些学生在训练前、后的成绩,如表10-9所示。
表格的每一行表示一个学生的4个成绩。
其中第一列表示,训练前的成绩是否合格,0表示不合格,1表示合格;
第二列表示训练后的成绩是否合格,0表示不合格,1表示合格;
第三列表示训练前学生的具体成绩;
第四列表示训练后学生的具体成绩。
问训练前后学生的成绩是否存在显著差异?
Zzz6ZB2Ltk
表9-9训练前后的成绩
训练前
训练后
训练前成绩
训练后成绩
58.00
45.00
56.00
68.00
50.00
55.00
61.00
图9-23在菜单中选择“2RelatedSamples”命令
图9-24“Two-Related-SamplesTests”对话框
图9-25选择两个变量配对
图9-26“Two-Related-Samples:
图9-27选择两个变量配对
9.7.3结果和讨论
1)描述性统计部分结果如下表所示。
2)Wilcoxon检验结果如下两表所示。
负号秩总和为0,正号秩总和为45,Z检验统计量为-2.673,p=0.08
3)符号检验结果如下两表所示。
培训后成绩<
培训前成绩的有0个,培训后>培训前成绩的9个,一人保持不变
4)McNemar检验结果如下两表所示。
培训前不合格培训后合格的有4个,培训前合格,培训后不合格的0个
研究问题1
为了实验某种减肥药的性能,测量10个人在服用该药前以及服用该药一个月后、两个月后、3个月后的体重。
问在这4个时期,10个人的体重有无发生显著的变化。
数据如表10-10所示。
dvzfvkwMI1
表9-104个时期的体重<
kg)
pre_1
post_1
post_2
post_3
69.00
79.00
74.00
63.00
72.00
图9-28在菜单中选择“KRelatedSamples”命令
图9-29“TestsforServeralRelatedSamples”对话框<
一)
图9-30“SeveralRelatedSamples:
Statistics”对话框<
研究问题2
某文艺晚会中有5个节目,共有5个评委参与打分。
问这5个评委的判断标准是否一致。
数据如表9-11所示。
表9-115个评委的打分表
节目1
节目2
节目3
节目4
节目5
评委1
8.75
8.25
8.80
9.00
8.50
评委2
10.00
9.50
8.90
评委3
9.60
9.10
评委4
9.20
9.40
评委5
9.65
图9-31“TestsforServeralRelatedSamples”对话框<
二)
图9-32“SeveralRelatedSamples:
研究问题3
消费者协会调查了顾客对3种品牌的电视机的满意程度,共有10个顾客参与了满意度调查。
数据如表9-12所示。
rqyn14ZNXI
表9-12顾客的满意度表格
品牌1
品牌2
品牌3
顾客1
满意
不满意
顾客2
顾客3
顾客4
顾客5
顾客6
顾客7
顾客8
顾客9
顾客10
图9-33“TestsforServeralRelatedSamples”对话框<
三)
9.8.3结果和讨论
1)多配对样本的Friendman检验
2)多配对样本的Kendall协同系数检验,描述性统计部分结果表格如下
五个节目的平均秩分别为4.3,2.3,2.8,2.5,3.1,
五个节目的friedman统计量的观测值为5.333,W协同系数为0.267.
3)多配对样本的CochranQ检验结果如下两表所示。
三个品牌的满意人数为9,6,5,不满意人数为1,4,5
Q统计量观测值为4.333,相应的概率P值为0.115
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