统计学实验报告Word文档格式.docx
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4、利用
EXCEL测定离中趋势。
5、利用
EXCEL计算描述统计量。
6、利用
EXCEL进行区间估计和进行相关分析。
利用
EXCEL进行统计数据的统计和整理
【实验过程】
1.输入实验数据:
某企业50名工人日加工零件数
117
108
110
112
137
122
131
118
134
114
124
125
123
127
120
129
117
126
123
128
139
122
133
119
107
133
113
115
117
126
127
120
139
130
128
135
121
2.
计算:
(1)
组距分组
Excel的FREQUENCY函数进行频数统计时采用的是“上限在内”原则,为符合统计分组的“上限不在内”的原则,分组时相邻组的组限不应重合。
为此,我们进行了以下分组:
105-114.9,115-124.9,125-134.9,135-144.9。
(2)
频数
使用FREQUENCY函数,进行计算。
FREQUENCY(B4:
B53,D4:
D7)
频数分别是:
8、22、16、4
(3)
频数分布直方图
点击“工具”菜单,然后点击“数据分析”,在“数据分析”中选择“直方图”。
在“直方图”中的“输入区域”输入“B4:
B53”,“接收区域”输入“D4:
D7”,结果如下:
(4)特征值计算
在相应方格中输入命令,得到各特征值。
COUNT(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的单位总量50。
SUM(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的标志总量6149。
MAX(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的最大值139。
MIN(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的最小值107。
AVERAGE(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的平均值122.98。
MEDIAN(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的中位数123。
GEOMEAN(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的几何平均数122.7222。
HARMEAN(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的调和平均数122.4633。
AVEDEV(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的变异统计的平均差6.2616。
STDEV(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的变异统计的标准差8.026716。
VAR(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的方差64.42816。
KURT(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的峰度-0.40871。
SKEW(B4:
B53)并回车,得到50个数据中的变异统计中的偏度9.94E-05。
当然,如果在计算特征值的时候使用宏程序,则可以使过程简便很多。
步骤如下:
点击工具栏“数据分析”,再点击“描述统计”,在对话框的输入区域和输出区域分别输入相应区域,并选择输出“汇总统计”和“平均数置信度”,在“K个最大值”和“K个最小值”选择中,选择系统默认值“1”,表示选择输出第1个最大值和第1个最小值。
然后按确定,可得到如下结果:
2.某地区各产业历年产值比较单位:
亿元
1650190621192208268035093709
38031480199825092812
某地区各产业历年产值比较单位:
年份
第一产业
第二产业
第三产业
合计
1978
1650
2680
1480
5810
1988
1906
3509
1998
7413
2119
3709
2509
8337
2008
2208
3803
2812
8823
EXCEL统计函数计算平均指标
平均指标的计算,主要包括算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等五种。
输入实验数据:
名销售员销售额(单位:
万元)
111114161191817
利用各个统计函数分别求出算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。
如下图:
8名销售员销售额(单位:
11
14
16
9
18
17
13.375
12.73142197
13.01064273
12.5
EXCEL测定离中趋势和计算描述统计量
在本实验中,将用EXCEL计算测定离中趋势和计算描述统计量。
【实验过程】
1、输入数据表
117
122
124
129
139
107
130
125
108
131
126
118
110
123
133
127
112
134
119
120
135
137
114
128
113
121
经过选择“工具”下拉菜单,进行“数据分析”,便得下表:
平均
116.8
标准误差
5.266878
中位数
众数
#N/A
标准差
11.7771
方差
138.7
峰度
3.381471
偏度
1.820221
区域
29
最小值
最大值
求和
584
观测数
5
实验
目的
掌握用EXCEL进行相关与回归分析。
实验
内容
一用EXCEL进行相关分析。
二用EXCEL进行回归分析。
实
验
步
骤
一使用EXCEL进行相关分析包括两种方法:
一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏.。
利用的相关系数函数为CORRSON,利用相关分析宏的方法为用工具菜单,选择数据分析选项,选择相关系数,输入数据即可得到结果.
二用EXCEL进行回归分析利用回归分析宏进行回归分析.先单击工具菜单,选择数据分析选项,在分析工具中选择回归,在回归对话框中输入相关数据,可得到结果。
结
论
见附页实验五用EXCEL进行相关与回归分析
实验五用EXCEL进行相关与回归分析
航空公司名称
航班正点率%
投诉率(次/10万名顾客)
西南航空公司
81.8
0.21
大陆航空公司
76.6
0.58
西北航空公司
0.85
美国航空公司
75.7
0.68
联合航空公司
73.8
0.74
美州航空公司
72.2
0.93
德尔培航空公司
71.2
0.72
美国西部航空公司
70.8
1.22
环球航空公司
68.5
1.25
一用EXCEL进行相关分析(利用函数计算和利用相关系数宏计算)
相关系数
-0.882607408
1
二用EXCEL进行回归分析
回归统计
MultipleR
0.8826074
RSquare
0.7789958
AdjustedRSquare
0.7474238
2.0157677
观测值
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
100.2568
24.67361
0.001624211
残差
7
28.44324
4.063319
总计
8
128.7
Coefficients
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
82.95916
1.899607339
43.67174
8.6183E-10
78.46731
87.45102
XVariable1
-11.063
2.227190111
-4.96725
-16.3295
-5.79655
预测Y
80.63593
1.16407
2
76.54261
0.057387
3
73.5556
3.044402
4
75.43631
0.263689
74.77253
-0.97253
6
72.67056
-0.47056
74.99379
-3.79379
69.46228
1.337719
69.13039
-0.63039
【实验小结】
《统计学》是一门收集、整理,显示和分析统计数据方式方法论的学科,它与实验是紧密结合的。
在这几次的统计学实验学习中,通过实验操作可使我加深对理论知识的理解,学习和掌握EXCEL在统计学中的基本操作内容。
培养了我们分析和解决实际问题的基本技能,提高我们的综合素质。
下面是我这几次实验的心得体会。
实验过程中,首先就是对统计学数据的输入与分析了。
按EXCEL对输入数据正确的过程并不轻松,既要细心又要用心。
不仅仅是仔细的输入一组数据就可以了,还要考虑到整个数据模型的要求,合理正确地分配和输入数据,有时候分成的行列数不同也会影响到实验结果。
因此,输入正确的数据也就成为了整个统计学实验的基础。
数据的输入固然重要,但是如果没有分析的数据则是一点意义也没有。
因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。
对统计数据的众数、中位数、均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析等则更具体和深刻地向我们揭示了统计数据内在规律性。
每个操作命令都包含了我们所学的基础知识。
在对数据进行描述和分析过程中,EXCEL软件的数据处理功能得到极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理问题解决起来事半功倍。
通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之进步。
在将课本知识与实验相结合的过程中,实验步骤的操作也变得得心应手。
也给我一个启发,在实验前应该将所涉及内容梳理一遍,带着问题和知识点去实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。
同时在实验的同步亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。
通过这几次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己所学知识的掌握运用。
统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我对统计数据的认知和运用,更好地学习统计学的知识。
虽然实验时间很短暂,但对统计学知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反的,我收获得更多。
在以后的日子中,我也不断地改进自己对实验课的看法,更加重视和认真,去收获更多!
以上就是我这几次的心得体会。
特此报告,请审阅。
10125103班黄海珍
二0一一年六月二十五日
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