统计学作业最终版.docx
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统计学作业最终版
统计学第十三小组作业
影响大学生就业选择因素的调查报告
第一部分研究概况………………………………………………………………………………………….…….2
一、研究背景……………………………………………………………………………………………..2
二、研究目的……………………………………………………………………………………………..2
第二部分方案设计…………………………………………………………………………………………………2
一、调查方案……………………………………………………………………………………….…….2
二、问卷设计………………………………………………………………………………………..……2
第三部分数据整理…………………………………………………………………………………………………4
一、第2第3题:
性别和年级…………………………………………………………………..4
二、第4题:
选择就业时更关注方面……………………………………………………..5
三、第5题:
就业薪酬期望值…………………………………………………………………5
四、第6题:
就业选择的地区…………………………………………………………………6
五、第7题:
选择单位性质…………………………………………………………………….6
第四部分数据分析……………………………………………………………………………………………….7
一、对性别进行分析,探究性别对其他变量有没有影响…………………..….7
二、对薪酬期望值进行系统分析……………………………………………………………..8
1.分析大学生的总体薪酬期望值………………………………………………..……….8
2.判断薪酬期望值的分布特征……………………………………………………….......9
3.分析性别对薪酬期望值的影响…………………………………………………….….10
4.分析年级对薪酬期望值的影响………………………………………………………..12
5.分析期望均值与实际工资的差异…………………………………………………….14
第五部分研究结论……………………………………………………………………………………………...16
第六部分建议………………………………………………………………………………………………….….16
组员分工…………………………………………………………………………………………………………….…17
附原始数据……………………………………………………………………………………………………………18
第一部分研究概况
一、研究背景
我国高校自1998年以来连年扩招,大学生的人数逐年攀升,大学生这一群体愈加庞大。
大学作为社会的小缩影,大学生亦在这个新环境中体验到不曾有过的学习锻炼与实践活动,并由此引发、获得相关感悟,逐渐形成自己的人生观念。
因此本次调查报告将着眼于当代大学生的就业意向,主要针对大学生关于就业选择的工作性质、工资要求、性别差异、就业城市位置等几个方面进行调查,通过这些角度了解大学生在就业选择上的相关状况,分析大学生在就业选择上的发展趋势以及存在问题。
二、研究目的
通过使用SPSS、EXCEL等软件进行数据统计分析,达到能够熟练运用统计方法与技巧来探讨、分析问题的目的,了解各个变量对大学生就业选择的影响,得出影响大学生在就业选择上的真实因素与状况,并根据调查结果提出相关适当合理的建议,帮助大学生更全面地了解自己,激励大学生致力提高自身的综合素质,引导大学生更加理性客观地设立自己的择业目标,做出恰当正确的就业选择。
第二部分方案设计
一、调查方案
调查时间:
2017.12.16—2017.12.18
调查对象:
在校大学生
样本数量:
132
调查方法:
发放网上问卷,随机取样
二、问卷设计
影响大学生就业选择因素调查问卷
亲爱的同学:
你好!
我们是华南师范大学公共管理学院的学生。
我们正在进行一项关于大学生就业影响因素的调查,请您用几分钟时间帮忙填答一下这份问卷。
本问卷实行匿名制,所有数据只用于统计分析,请您放心填写。
说明:
请在每题的答案中选择一个在___中填写
1.请问您的学校是___
2.请问您的性别是___
A.男B.女
3.请问您的年级是___
A.大一B.大二C.大三D.大四
4.请问您选择就业时更关注以下哪几个方面___(多选题)
A.薪酬
B.企业发展前景
C.个人兴趣爱好
D.个人发展空间
E.工作城市
F.工作强度
G.工作氛围
H.工作稳定性
I.从事职业的社会地位
5.请问您的就业薪酬期望值是___
A.3000元/月以下
B.3000—5000元/月
C.5000—7000元/月
D.7000—9000元/月
E.9000元/月以上
6.请问您选择就业时更希望在哪个地区___
A.国外
B.自己的家乡
C.竞争较为激烈的中小城市
D.竞争激烈但经济发达直辖市、省会
E.无所谓,只要能找到比较合适的工作
7.请问您希望将来工作单位的性质___
A.事业单位
B.政府机关
C.国有企业
D.外资企业
E.民营、私营企业
我们的调查结束了,您辛苦了!
再次向您表示感谢!
第三部分数据整理
本次调查采取随机抽样,收集问卷132份(根据样本量的估算公式得到了近似值),有效问卷132份。
下面是问卷数据的来源情况。
一、第2、第3题:
性别和年级
表1
年级*性别交叉表
性别
总计
男
女
年级
大二
37
39
76
大三
12
11
23
大四
3
0
3
大一
10
20
30
总计
62
70
132
二、第4题:
请问您选择就业时更关注以下哪几个方面?
薪酬
企业发展前景
个人兴趣爱好
个人发展空间
工作城市
工作强度
工作氛围
工作稳定性
从事职业的社会地位
计数
105
70
91
85
57
17
32
21
10
表2
图1
三、第5题:
就业薪酬期望值
表3
计数
薪酬期望值
3000元以下
0
3000—5000元/月
27
5000—7000元/月
40
7000—9000元/月
19
9000元/月以上
46
图2
四、第6题:
请问您选择就业时更希望在哪个地区?
表4
计数
就业地区
国外
5
竞争激烈但经济发达直辖市、省会
45
竞争较为激烈的中小城市
11
无所谓,只要能找到比较合适的工作
38
自己的家乡
33
图3
五、第7题:
请问您希望将来工作单位的性质是以下哪种?
表5
计数
工作单位
国有企业
25
民营、私营企业
29
事业单位
37
外资企业
28
政府机关
13
图4
第四部分数据分析
一、首先对性别进行分析,探究性别对其它变量有没有显著影响。
1.对就业的地区进行分析,对其进行独立性检验。
假设:
H
:
性别与就业地区独立
H
:
性别与就业地区不独立
表6
性别*就业地区交叉表
就业地区
总计
国外
竞争激烈但经济发达直辖市、省会
竞争较为激烈的中小城市
无所谓,只要能找到比较合适的工作
自己的家乡
性别
男
5
22
3
19
13
62
女
0
23
8
19
20
70
总计
5
45
11
38
33
132
表7
卡方检验
值
自由度
渐进显著性(双侧)
皮尔逊卡方
8.326a
4
.080
似然比(L)
10.323
4
.035
有效个案数
132
a.2个单元格(20.0%)的期望计数小于5。
最小期望计数为2.35。
上表中的渐进显著性为0.08,由于0.08大于0.05,不拒绝原假设,可以认为性别与就业地区独立。
在0.1的显著性水平下,拒绝原假设,可以认为性别与就业地区有关。
男性的出国意愿大于女性,女性在就业地点上中小城市和自己家乡的意愿比男性要大。
2.下面是对于工作单位性质的分析,同样进行独立性检验。
假设:
H
:
性别与工作单位性质独立
H
:
性别与工作单位性质不独立
表8
性别*工作单位性质交叉表
工作单位性质
总计
国有企业
民营、私营企业
事业单位
外资企业
政府机关
性别
男
11
19
19
9
4
62
女
14
10
18
19
9
70
总计
25
29
37
28
13
132
表9
卡方检验
值
自由度
渐进显著性(双侧)
皮尔逊卡方
8.220a
4
.084
似然比(L)
8.368
4
.079
有效个案数
132
a.0个单元格(0.0%)的期望计数小于5。
最小期望计数为6.11。
显著性是0.084,由于0.084大于0.05,不拒绝原假设,可以认为性别与工作单位性质独立,在0.1的显著性水平下,认为性别与工作单位性质不独立。
男性在民营私营的企业的意愿大于女性,女性更倾向于(相对于男性)外企和政府机关。
二、下面将对薪酬的期望值进行系统地分析
薪酬期望值的统计量表如下所示:
表14
薪酬期望值
频率
百分比
有效百分比
累计百分比
有效
4000
27
20.5
20.5
20.5
6000
40
30.3
30.3
50.8
8000
19
14.4
14.4
65.2
10000
46
34.8
34.8
100.0
总计
132
100.0
100.0
1.分析大学生的总体薪酬期望值
表15
描述
统计
标准误差
薪酬期望值
平均值
7272.73
202.086
平均值的95%置信区间
下限
6872.95
上限
7672.50
5%剪除后平均值
7303.03
中位数
6000.00
方差
5390700.902
标准差
2321.788
最小值
4000
最大值
10000
全距
6000
四分位距
4000
偏度
-.055
.211
峰度
-1.488
.419
由上图,我们有95%的把握认为大学生的薪酬期望值在6872.95
7672.50元之间。
2.判断薪酬期望值的分布特征。
图5
由这个直方图,很难看出薪酬的期望近似的服从正态分布;所以我们绘制了薪酬期望值的正态概率图,判断薪酬期望值是否服从正态分布。
图6图7
上图的直线表示理论正态分布线,各观测点越靠近直线,且呈随机分布,表明数据越接近正态分布。
可以看到各观测点近似的分布在直线附近,那么也就可以说薪酬的期望值基本上服从正态分布。
3.分析性别对薪酬期望值的影响
首先把性别与薪酬期望值做单因素方差分析。
设性别对薪酬期望值的影响效应分别为
(男),
(女)。
假设:
H
:
=
=0
H
:
,
至少有一个不为0
表16
方差齐性检验
薪酬期望值
莱文统计
自由度1
自由度2
显著性
3.946
1
130
.049
上表中的显著性为0.049,在0.05的显著性水平下不满足方差齐性。
但由于单因素方差分析对方差齐性的要求不十分严格,数据的方差略有不齐时,仍可以进行方差分析。
表17
ANOVA
薪酬期望值
平方和
自由度
均方
F
显著性
组间
29400251.360
1
29400251.360
5.647
.019
组内
676781566.800
130
5206012.052
总计
706181818.200
131
表18
主体间效应检验
因变量:
薪酬期望值
源
III类平方和
自由度
均方
F
显著性
修正模型
29400251.360a
1
29400251.360
5.647
.019
截距
7011097221.000
1
7011097221.000
1346.731
.000
性别
29400251.360
1
29400251.360
5.647
.019
误差
676781566.800
130
5206012.052
总计
7688000000.000
132
修正后总计
706181818.200
131
a.R方=.042(调整后R方=.034)
由于显著性为0.019小于0.05,拒绝原假设,所以可以得出结论,性别和薪酬期望值有显著关系。
表19
描述
薪酬期望值
个案数
平均值
标准差
标准误差
平均值的95%置信区间
最小值
最大值
下限
上限
男
62
7774.19
2432.157
308.884
7156.54
8391.85
4000
10000
女
70
6828.57
2139.832
255.759
6318.35
7338.80
4000
10000
总计
132
7272.73
2321.788
202.086
6872.95
7672.50
4000
10000
图8
由这两个图,我们可以清晰地看到男女对薪酬的期望值存在明显的差异。
4.分析年级对薪酬期望值的影响
设年级对薪酬期望值的影响效应分别为
(大一),
(大二),
(大三),
(大四)。
假设:
H
:
=
=
=
=0
H
:
,
,
,
至少有一个不为0
表20
方差齐性检验
薪酬期望值
莱文统计
自由度1
自由度2
显著性
.226
3
128
.878
显著性为0.878,在0.05的置信水平下,该数据满足方差齐性,可以进行方差分析。
表21
ANOVA
薪酬期望值
平方和
自由度
均方
F
显著性
组间
13831551.210
3
4610517.070
.852
.468
组内
692350267.000
128
5408986.461
总计
706181818.200
131
表22
主体间效应检验
因变量:
薪酬期望值
源
III类平方和
自由度
均方
F
显著性
修正模型
13831551.210a
3
4610517.070
.852
.468
截距
1935297869.000
1
1935297869.000
357.793
.000
年级
13831551.210
3
4610517.070
.852
.468
误差
692350267.000
128
5408986.461
总计
7688000000.000
132
修正后总计
706181818.200
131
a.R方=.020(调整后R方=-.003)
显著性为0.468大于0.05,无法证明年级与薪酬期望值有显著关系。
为了进一步确定年级与薪酬期望值的显著性关系,多重比较的结果如下:
表23
多重比较
因变量:
薪酬期望值
LSD
(I)年级
(J)年级
平均值差值(I-J)
标准误差
显著性
95%置信区间
下限
上限
1
2
-459.649
501.468
.361
-1451.89
532.59
3
371.014
644.572
.566
-904.38
1646.41
4
-266.667
1408.295
.850
-3053.22
2519.89
2
1
459.649
501.468
.361
-532.59
1451.89
3
830.664
553.484
.136
-264.50
1925.83
4
192.982
1369.002
.888
-2515.82
2901.79
3
1
-371.014
644.572
.566
-1646.41
904.38
2
-830.664
553.484
.136
-1925.83
264.50
4
-637.681
1427.644
.656
-3462.52
2187.16
4
1
266.667
1408.295
.850
-2519.89
3053.22
2
-192.982
1369.002
.888
-2901.79
2515.82
3
637.681
1427.644
.656
-2187.16
3462.52
由显著性水平我们知道,无法证明年级与薪酬期望值有显著差异。
6.分析大学生薪酬期望均值与实际工资的差异
2016年全国大学生实际工资具体分布
2016年全国不同批次大学生实际工资数据
2016年华师本专科生实际工资均值
由以上数据,我们可以知道,从全国范围看,只有约10%的人达到了这个期望值;由于样本中有较多地华师学生,所以我们继续对比了2016年全国211高校的工资均值,可以看出预期工资与4785元的实际工资仍有一定差距;对比华师本校本科毕业生,期望值5757元的实际工资仍有1000---2000元的差距。
第五部分研究结论
通过SPSS工具的数据分析,我们掌握了部分影响当前大学生就业选择因素的情况,包括对年级和性别与其影响程度的情况。
通过分析,我们能够得知以下信息:
首先,在大学生择业方面,男女差异较大。
其中包括就业地区、工作单位和薪酬期望值等方面,影响男女大学生就业选择的因素各不相同,反映出了当下男女大学生就业选择时思维方式的差异。
男生大部分更愿意尝试具有冒险性的选择,如选择出国,尝试新的就业环境;女生则更偏向于风险性较低的稳定的选择,如中小型的城市与家乡等熟悉的地区。
再者,大学生的就业思维相比以前有所改变。
地区因素在影响大学生就业选择的占比较低,反映出了多数人不会在意就业的地区或者偏向于离开家乡等熟悉的地区进行就业的情况。
在选择工作单位性质方面,较大部分大学生倾向于选择外企或私营企业,与过去偏向的选择国企的情况相对比有所变化。
最后,当代大学生对薪酬的期望值普遍偏高。
2017年应届毕业生的平均月薪位于四千左右,数据分析中显示的大学生的薪酬期望值显著高于这一数据,反映出了大学生对当下就业市场内部情况了解程度的不足,以及对自我能力的期望偏高。
第六部分建议
针对以上情况,提出以下建议,以便引导大学生更加理性客观地设立自己的择业目标,做出正确的选择:
(1)择业前期先了解自我,确定方向。
尽量多接触或者参加面试,通过不断地总结经验,来发现更加适合自己的就业方向。
(2)根据自己确立好的方向和目标,进一步选择不同性质的工作单位。
国企内部普遍是长期的机械性工作,工作具有非常强的稳定性。
外企主要是学习规范的业务流程和相关的业务技能,但上升空间会受到限制。
大中型和小型的私企偏向于招聘高价值的人才,都会有相应的企业文化和战略目标,但不能保证工作的稳定性。
在选择工作单位时可考虑未来发展的空间和对自我思维视野。
(3)适当降低对薪酬的期望值。
根据一般情况,应届毕业生的薪酬会在核心竞争力形成后才会相应地提高。
在择业前期,可以适当地把薪酬这项影响因素的占比调低。
组员分工:
1.研究背景和目的:
杨嘉慧20161380012
2.设计问卷:
黄梅20161380278任宇20161380286
3.统计数据:
廖俊煌20161380107
4.分析数据:
巫嘉聪20161380211叶文华20161380185林敬勋20161380216郑钦平20161380115
5.研究结果和建议:
曹华盈20161380018
6.演示制作:
杨家淇20161380078钟子娴20161380239
7.成果展示:
潘景秋20161380229
原始数据
说明:
首行序号分别对应问卷题目,表格数字1—9分别对应A—G选项。
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- 统计学 作业 最终版