课题申报书可视化视角下自我导向学习模型及策略研究.docx
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课题申报书可视化视角下自我导向学习模型及策略研究
课题申报范例精选
【导语】课题要坚持正确的政治方向,充分体现中央有关精神和要求,具有鲜明的问题导向和创新价值。
应用对策类选题要有现实性、针对性和前瞻性;基础理论类选题要立足学术前沿,具有原创性和开拓性;跨学科类选题要体现学科交叉渗透的属性和特点。
选题文字表述科学、严谨、规范。
以下是课题优秀成果,是各类教师进行课题申报、开展课题研究、撰写研究报告的参考模板和范例。
可视化视角下自我导向学习模型及策略研究
课题名称:
可视化视角下自我导向学习模型及策略研究
关键词:
自我导向学习;可视化;集体智慧;学习模型
申报级别:
全国教育信息技术研究课题
课题类别:
青年课题
学科分类:
其他
研究类型:
其他
预期研究成果:
立项号:
156242779
课题设计论证
一、本课题国内外研究现状述评、选题意义和研究价值
自我导向学习是20世纪60年代由成人教育家塔夫(Tough)提出的,是由学习者制定学习计划和引导学习活动的自我教学,是终身学习与泛在学习的主要形式,亦是信息时代掌握知识技能的重要手段。
面对自我导向学习中存在的认知迷航、信息超载等问题,可视化技术的发展与应用为这些问题的解决提供了新思路。
(一)国内外研究现状述评
互联网时代开放学习资源日益丰富,自我导向学习也成为教育工作者研究的热点。
成人教育家诺尔斯(Knowles)等人从学习过程的角度描述了学习者与教师在自我导向学习各环节承担的主要责任;加格利尔米诺(Guglielmino)等人注重学习者的自我导向性,并编制自我导向学习准备量表;拉尔夫(Ralph)与罗杰(Roger)从个人责任定向角度,提出自我导向学习模型;英国纽卡斯尔大学主创的“DynamicLearningMaps”项目、我国学者余胜泉教授等所提出的“学习元”系统则通过探究网络学习资源的组织方式,来提升自我导向学习效率。
可视化视角下的自我导向学习是可视化技术理念与自我导向学习的融合。
美国学者JohnCoffey开发的LEO软件、PeterBrusilovsky等人开发的NaxExADVISE平台、北京师范大学马秀麟教授基于学习管理系统绘制的知识地图,分别将可视化的思想与技术应用到不同学科的教与学中,为学习资源组织与学习活动设计提供了依托。
然而,关于可视化视角下的自我导向学习仍存在一定的发展空间。
首先,大多数研究者仍将教师作为资源组织与活动设计的主体,学习者的自主性仅体现在对现有资源的选择与对学习步调的控制方面。
其次,对可视化技术在自我导向学习中运用的整体性分析较少,多集中在某一种技术在某一环节中的应用。
再次,研究中学习者间的交互较薄弱,影响学习效果的提升。
因此,本研究从可视化视角出发,以大学生为研究对象,对自我导向学习的影响因素进行整体分析,探究网络环境下自我导向学习模型及支持策略,旨在提升网络学习者自我导向学习能力与效率。
(二)选题意义
自我导向学习是新时代网络学习的必然趋势与必要手段。
基于可视化视角进行自我导向模型构建与策略分析是一个理论意义与实践价值兼备的研究课题。
本课题针对大学生自我导向学习认知迷航、信息超载、交互单一等问题,以可视化手段为依托,以集体智慧为驱动力,以自我导向学习模型为参照,提出相应支持与促进策略,对学习者自我导向能力、学习迁移能力培养具有重要意义。
(三)研究价值
本课题以理论为指导,深入教学实践,从可视化视角综合分析自我导向学习影响因素,为自我导向学习研究开阔一种新思路。
以可视化手段为依托,以集体智慧为驱动力,为学习者提供全新的认知体验,对提高学习者的认知水平、操作能力与成就感等都有积极的促进作用,符合全面发展的教育需求。
可视化视角下的自我导向学习策略实施方案亦具有较强的普适性,可为自我导向学习设计者提供参考。
二、本课题的研究目标、研究内容、主要观点和创新之处
(一)研究目标
本研究的总体目标为从可视化视角出发,以自我导向学习为研究对象,调查分析自我导向学习影响因素,构建自我导向学习模型,并进行可视化技术支持下自我导向学习策略的设计与实践。
从一定程度上解决学习者认知迷航、学习资源选择费时费力、自我判断与评价方式单一等问题,从而培养其自我导向学习综合能力与素质。
(二)研究内容
1.自我导向学习影响因素分析
以自我导向学习过程与学习者自我导向性为着手点,以问卷调查与访谈为手段,探索大学生自我导向学习的影响因素及存在的问题。
2.自我导向学习模型构建
在现有理论研究与调查分析的基础上,对自我导向学习影响因素进行维度划分,构建大学生自我导向学习模型。
并运用结构方程,对模型进行分析与修正。
3.自我导向学习策略研究
以自我导向学习模型及影响因素为主线,针对大学生自我导向学习中存在的问题,探究可视化视角下自我导向学习策略的设计与实施。
4.实证研究
基于自我导向学习模型与策略,设计可视化技术支持的自我导向学习环境。
采用对照实验、问卷调查、访谈等研究方法,以**大学学生为实验对象,分析自我导向学习策略的可行性与有效性,并依据效果对其进行修正。
(三)主要观点
1.基于理论研究与影响因素调查分析构建的自我导向学习模型,能够为自我导向学习策略实施框架及具体方案的设计提供支撑。
2.在联通主义等理论指导下,集体智慧的驱动下,基于可视化理念与技术支持的学习策略,能够提升大学生自我导向学习效果。
(四)创新之处
1.从可视化视角出发,构建自我导向学习模型,并设计相应实施策略,为自我导向学习提供系统的分析及全面、有效的支持;
2.将可视化技术理念与“做中学”的思想相融合,提出运用集体智慧,学习者自主聚合及构建学习资源的自我导向学习方式,拓展了自我导向学习的研究范式。
三、本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤
(一)研究思路
本课题首先通过文献阅读,对自我导向学习理论、联通主义学习理论、信息加工理论等进行梳理,从自我导向学习过程与学习者自我导向性出发,设计调查问卷,并调查分析自我导向学习影响因素;以理论为指导,以调查结果为依据,构建自我导向学习模型;基于该模型设计以知识地图、学习分析等可视化技术为支撑的自我导向学习策略实施方案;最后,在实证研究过程中完成策略的实施、验证与修改。
(二)研究方法
1.文献研究法
查阅国内外关于自我导向学习的影响因素、模型建构、学习策略等方面研究的论文、著作和报道等,积累理论依据,开阔研究思路。
2.问卷调查法
以自我导向学习过程与学习者自我导向性两个维度为基本依据,对自我导向学习影响因素进行调查研究。
并以技术接受模型为原型,对可视化技术的可用、易用及学习者的行为意向进行调查。
3.访谈法
选取典型个体,以直面交谈的方式了解受访者在学习经历、学习风格、学习需要等多重角度的基本情况。
4.实验研究法
分别设置实验班和对照班,分析学习者的各种学习行为及学习效果,判断自我导向学习策略的适用性。
(三)技术路线
本研究的研究思路综合了不同的教育研究方法,按照从理论研究-现状调研-模型构建—策略提出—实证研究-评价反思的研究路线,首先从自我导向学习的内涵、过程与心理倾向着手,设计调查问卷,调查分析其影响因素,在此基础上构建可视化视角下的自我导向学习模型,根据该模型提出适应性的学习策略,最后,进行相应的实证研究,借助理论与实际分析的结果,对模型与策略进行修正。
(四)实施步骤
第一阶段:
理论研究阶段(2015年5月-2015年12月)
(1)收集国内外相关资料,梳理该领域的最新进展,构建理论体系。
(2)设计调查问卷与访谈提纲并进行前期调研,分析并确定自我导向学习影响因素。
第二阶段:
模型构建阶段(2016年1月-2016年6月)
(1)根据理论研究与因素分析结果,构建可视化视角下的自我导向学习模型。
(2)运用结构方程验证与完善自我导向学习模型。
第三阶段:
策略提出阶段(2016年7月-2016年12月)
(1)根据自我导向学习模型及影响因素提出学习策略实施框架。
(2)在实施框架基础上进行细化,完成可视化视角下自我导向学习策略的具体方案。
第四阶段:
实践探索阶段(2017年1月-2017年12月)
(1)开展两个学期的实证研究。
(2)在实验数据的基础上完成统计分析及反思,撰写相关学术论文。
第五阶段:
总结反思阶段(2018年1月-2018年7月)
(1)对研究工作进行全面总结与反思,整理课题研究的相关结论。
(2)聘请专家前来指导,共同研讨,进一步总结提升研究成果。
(3)完成课题总结报告,准备课题结题评估材料。
课题可行性分析
一、已取得的相关研究成果和主要参考文献
(一)相关研究成果
1.自适应学习系统理论模型构建及其效果实证研究,教育部人文社会科学研究青年基金项目,2012-2014.
2.开放学习资源自主聚合与可视化导航之共融——DynamicLearningMaps项目评析.现代教育技术,2013(9).
3.基于社区驱动的学习资源共享机制研究.中国电化教育,2012(12).
4.基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究.电化教育研究,2012(11).
5.基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究.中国电化教育,2010(5).
6.基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现.中国电化教育,2015
(1).
7.混合式学习环境下教师期望对大学生学习态度的影响研究.远程教育杂志,2014
(1).
8.基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究.现代教育技术,2014(11).
9.面向“服务”视角的自适应学习系统设计与实现.中国电化教育,2011
(2).
10.开放性社会学习者模型的研究进展视图.现代远程教育研究,2015
(2).
(二)主要参考文献
[1]JohnathonM.Aho,RaajK.Ruparel,ElainaGraham.Mentor-GuidedSelf-DirectedLearningAffectsResidentPractice[J].JournalofSurgicalEducation,2015(4):
674-679.
[2]ChunLai.Modelingteachers\'influenceonlearners\'self-directeduseoftechnologyforlanguagelearningoutsidetheclassroom[J].Computers&Education,2015(5):
74-83.
[3]王兴辉,张际平.试论学习型社会中的自我导向学习及策略[J].电化教育研究,2005(4):
58-62.
[4]JoséJanssen,ColinTattersall,WimWaterink,BertvandenBerg,RenévanEs,CatherineBolman,RobKoper.Self-organisingnavigationalsupportinlifelonglearning:
Howpredecessorscanleadtheway[J].Computers&Education,2007,49(3),781-793.
[5]WANGMH,PENGJ,CHENGB,etal.KnowledgeVisualizationforSelf-RegulatedLearning[J].EducationalTechnology&Society,2011,14(3):
28-42.
[6]郁晓华,祝智庭.基于个人学习环境的自主学习模型[J].开放教育研究,2013,(3):
104-112.
[7]COFFEYJW.LEO:
AConceptMapBasedCourseVisualizationToolforInstructorsandStudents[A].TERGANSO.KnowledgeandInformationVisualization[C].Berlin:
SpringerBerlinHeidelberg,2005:
285-301.
[8]马秀麟,赵国庆,朱艳涛.知识可视化与学习进度可视化在LMS中的技术实现[J].中国电化教育,2013,
(1):
121-125.
[9]DorisSchedlitzki,DebbieWitney.Self-directedlearningonafull-timeMBAeAcautionarytale[J].TheInternationalJournalofManagementEducation,2014(12):
203-211.
[10]李娟,李文娟,查文英,雷晨.成人远程学习准备度的实证研究[J].开放教育研究,2014(3):
89-97.
二、主要参加者的学术背景和研究经验、组成结构
课题的研究队伍是由副教授、讲师、研究生组成的研究梯队,包括副教授2名、讲师级别2名,博士后1名,在读博士1名。
课题团队中有3人具有主持或参与国家级省级课题经验,在本研究领域发表多篇学术论文,有较强的科研基础。
课题团队中有4位高校一线教师,拥有多年的教学经验,具有较高的教育教学研究水平。
课题参与者是一个具有较强团队精神的年轻群体,能合理安排研究活动以及交流、研讨、整理等研究时间。
三、完成课题的保障条件
本课题研究依托东北师范大学、东北师范大学计算机科学与信息技术学院及吉林大学网络与教育技术中心。
学校图书馆藏书丰富,并拥有全面多样的电子资源。
目前,通过东北师范大学数字图书馆和互联网搜索、课题组成员前期研究积累,课题组已整理大量文献资料与一定研究成果,为接续的研究提供坚实的基础。
另外,高等教育教学改革的相关工作得到了学校和学院的重点支持,学院拥有独立的网络实验室和资料室,研究设备齐全,将为本课题的顺利进行提供硬件支撑。
学校鼓励教师开展教与学相关的创新性研究,为本课题的研究工作提供所需时间和必要条件支持,并按照科研管理方法,给予相应经费支持。
预期研究成果
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- 关 键 词:
- 课题 申报 可视化 视角 自我 导向 学习 模型 策略 研究