玉米秸秆生产燃料乙醇的过程设计及技术经济评价.docx
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玉米秸秆生产燃料乙醇的过程设计及技术经济评价
目录`
1.简介
1.1背景和动机
1.2过程综述
1.3技术方法分析
1.4关于第n个工厂的假设
1.5相关技术经济研究的回顾
1.6关于NRELAspen模型
2.设计的基础和惯例
2.1工厂规模
2.2原料组成
2.3设计报告惯例
3.过程设计及成本估算
3.1工段100:
原料储存和处理
3.2工段200:
预处理及其条件
3.3工段300:
酶水解和发酵
3.4工段400:
纤维素酶的生产
3.5工段500:
产品,固体和水回收
3.6工段600:
废水处理(WWT)
3.7工段700:
产品和原料化学品的储存
3.8工段800:
燃烧室,锅炉和涡轮发电机
3.9工段900:
公用设施
4.过程的经济性
4.1年成本指标
4.2总资本投入
4.3可变运营成本
4.4固定运营成本
4.5现金流分析和乙醇的最低售卖价格
5.分析和讨论
5.1碳和能量平衡
5.2水平衡
5.3糖消耗
5.4成本敏感性分析
5.5技术改进声明
6.结果语
6.1总结
6.2与2002年设计的不同
6.3展望未来
1简介
1.1背景及动机
美国能源部(DOE)的生物质项目办公室(OBP)赞助那些目的是提高生物质转化技术的基础和应用研究的项目,大力提倡由木质纤维素原料生产乙醇及其他液体燃料。
这些项目包括开发出更好的纤维素酶和发酵微生物的实验室运动,潜在过程的详细工程学研究,以及中试和生产设施的构建。
这项研究由国家实验室,大学以及私人的工程,建筑公司主导。
作为这个项目的所包含的一部分,美国可再生能源实验室(NREL)为了开发出一种基于过程和工厂设计假设得到的完全工业级别价格的酒精,研究了纤维素酒精生产的全过程设计和经济性,这些假设是和工程学,结构及操作上最合适的实例相联系的。
工业级别的价格是指酒精的最低售价或者叫MESP。
MESP能被政策制定者和DOE用来评估纤维素乙醇与石油和淀粉或蔗糖来源的乙醇相比其的价格竞争力以及其市场渗入的潜力。
在NREL的技术经济分析结果也可以通过检查MESP处理备选方案和研究进展的敏感性来帮助指导我们的生物质转化的研究。
被提议的研究和它的预期结果可以被转化为能和这个报告记录的基准案例相当的新的MESP。
这些比较能帮助在NREL或其他地方的核心研究目标的经济影响,以及追踪达到满足竞争性成本目标的过程。
这也允许DOE对要求减少MESP相关研究计划作出更多明智决定。
这个报告建立在由NREL的工程师和Delta-T,Merrick工程,Reaction工程以及Harris集团在1999年和2002年发行的报告。
对于现在这个报告,NREL再次和Harris集团订立合同,由其对过程设计中设备和原材料成本的评估和审查提供工程支持。
这次更新反应了NREL对生物化学乙醇过程的最新预想,包括了在转化领域(预处理,条件,酶解和发酵),产品的最大回收率以及我们对乙醇工厂后续处理(分离,废水和工具)的最新理解的近期的研究进展。
NREL和Harris集团合作确定实际配置和关键设备的成本,特别是预处理反应器系统。
为了使酶成本比之前的设计报告假定的固定成本更加透明,这次更新包括了现场纤维素酶的部分。
在设计中使用的生物质转化效率是基于NREL和DOE决心于2012年末在一个完整的中试试验中确定的研究目标。
这些2012性能目标在这个报告中被详细讨论。
这个概念性过程的经济状况使用了最有效的设备和原材料成本以及第n个工厂的项目成本结构和融资。
在这个报告中这个计划的2012年第n个工程的MESP为每加仑2.15美元。
对这里呈现的概念过程设计的改进将会在NREL的科技报告陈述中有所反应。
那样就确保了过程设计和它的成本基准是来源于NREL和其他DOE资助的研究以及一直更新的设备成本的最新数据。
我们强调这个设计报告可以被描述为单一的,有效的纤维素乙醇转化过程,简明的假设证明以及详细的过程设计。
这个报告并不是为了提供一个工程备选方案或者是成本敏感性分析的详细的调查。
这些在防粘纸中将会被研究的内容扩增和参照了目前的报告。
此外,因这个报告而产生的过程模型和经济学工具对于公众是可用的,NREL的生物化学平台分析任务的作者和成员将会为那些想在自己的研究中使用这些的研究人员提供支持。
1.2过程概述
这里所描述的过程使用平行的木质纤维素物质(玉米秸秆)稀酸前处理,之后是剩下的纤维素的酶水解(糖化),最后是生成的葡萄糖和木糖发酵产乙醇。
这个过程设计也包括原料的处理和储存,产品的纯化,废水的处理,木质素的燃烧,产品的储存以及需要的设备。
这个过程可以分为9个工段(图-1)。
●工段100:
原料前处理。
原料(这里是粉碎的玉米秸秆)被统一结构的原料输送系统运送到原料前处理区域。
仅仅需要最小的仓库和低限度的原料处理。
在这里,生物质原料被送到前处理反应器(工段200)
●工段200:
预处理及其条件。
这在个工段,生物质原料在稀酸催化剂和高温的条件下处理较短的时间后释放半纤维糖类并破坏原料的结果,使酶易水解。
然后向其中加入氨水使它的pH从1上升到酶水解所需要的5。
●工段300:
酶水解和发酵。
酶水解首先在高固含量的连续发酵罐中使用现场准备好的纤维素酶进行。
部分水解后的浆液放入其他几个平行生物反应器中进行下一批次反应。
在分批反应器中水解完全后降温,然后接入发酵微生物发酵单胞菌。
酶水解和发酵5天后,大部分的纤维素和木糖被转化为酒精。
产生的液体部分被送到产品回收链(工段500)。
●工段400:
纤维素酶的生产。
在这个设计中现场的酶生产被包含其中。
已经购买的葡萄糖(玉米糖浆)作为酶生产的碳源。
这个过程中包含部分葡萄糖被转化为诱导纤维素生产的槐糖这一步。
产酶菌类(类似于木霉菌)在补料分批反应器中有氧培养。
包含有分泌的酶的整个发酵培养液被放入工段300进行酶水解反应。
●工段500:
产品回收。
发酵液通过蒸馏和固液分离产生乙醇,水和残留的固体。
乙醇和水的混合物被蒸馏到接近共沸点,然后通过气相分子筛吸附得到99.5%的乙醇。
蒸馏后得到的底部的固体物质被送到燃烧室(工段800),而液体则被送到废水处理站(工段600).
●工段600:
废水处理。
工厂的废水通过厌氧和有氧的消化处理。
厌氧消化处理产生的富含甲烷的沼气被送到燃烧室,在那里消化处理产生的沉淀物也被燃烧。
处理后的水因能够循环使用被送回生产过程。
●工段700:
储存。
这个工段为生产过程中使用和生产的化学品提供了很大的储存仓库,这些化学物质包括玉米浆,氨水,硫酸,蛋白质,水和酒精。
●工段800:
燃烧室,锅炉和涡轮式发电机:
蒸馏及废水处理产生的固体物质和厌氧消化处理产生的沼气燃烧产生高压蒸汽通过电力和热。
预处理反应器和蒸馏塔使用了大部分的蒸汽。
锅炉产生的过量蒸汽被转化为工厂需要的电力和卖给输电网。
●工段900:
设备。
这个部分包含冷却水系统,冷冻水系统,输水管路和动力系统。
1.3技术分析方法
图2描述了这里使用的模拟生物质转化为乙醇的工程学方法,包括过程设计,过程模拟和经济性分析。
从如图1所示的总生产流程图(PFD)和使用Aspenplus软件模拟得到的更详细的PFD开始,使这个概念生物炼制过程中每个单元操作进行严格的物料和能量平衡模拟计算。
物质和能量平衡数据接下来被用于决定生产设备的数量和尺寸。
当过程条件和流量改变时,设备成本基线会根据使用标度指数的Excel表格自动调整。
这些成本基线来自于供应商或者Harris集团的专利成本数据库。
这个报告的最终成本见附录A。
当设备成本被决定后,直接或间接的日常消耗成本决定总的资本投入(TCI)。
TCI,连同工厂的操作费用(可由Aspen模拟得到)被用于现金回报率分析,去决定能够盈利的乙醇工业级别价格。
这个工业级别的价格也叫最低乙醇售价(MESP,$/加仑),要求税后10%的盈利率(IRR)。
上面所分析描述的结果是对于一个工业化生产过程之前产品价格合理估计的经济技术模型。
产生的MESP对于过程条件模拟的设置是独一无二的,应该强调的是这些选择的条件和对资本与原材料成本作出的估计存在某种程度的不确定性。
如果对于这背后所的根据没有详细的理解的话,纯粹计算的MESP只有有限的相关性。
而且MESP也能被用来评价设计的过程的市场竞争力,最适用于和其他过程比较技术变更或者用于能指示哪些地方需要进行经济或过程性能改进的敏感性分析。
1.4关于第n个工厂的假设
这里的技术经济分析报告使用的是上面提到过的第n个工厂的经济状况。
对于第n个工厂包含的主要假设是我们分析的工厂不是第一个开设的工厂,而是使用同一技术的几个已经建成并且运行的工厂。
换句话说,它反映的是n个已经被建立的工厂形成的成功工业的成熟未来。
因为经济技术模型对于研究评价他们经济影响力竞争力的完整方案和新的技术过程是一个很重要的工具,我们感觉到忽视和财务风险,较长的启动时间,设施保险设计以及那些和第一个工厂成立有关的其他成本是明智的,以免这些遮掩了转化或者整个过程中研究进展真实的经济影响力。
至少,这些第n个工厂的经济性应该能为早期技术成立的工厂提供理由和支撑。
在之前的设计报告中,2012年技术目标--很多也应用于2012年关键的研究目标中,如木聚糖到木糖的90%转化率,在2012年没有被实验证明。
本次报告将会展示通过研究进展,目前的转化性能被用于2012年的目标设定,2012年的性能目标将不会再被认为是推测的。
在之前模型中的假设也被扩充到酶成本和一些设备的成本,特别是那些当时还没有商业应用的设备(例如预处理反应器),在现在的设计报告中,酶和设备成本被认为是定义明确的。
在现在的模型中,第n个工厂剩下的假设主要是生产要素成本模型去决定从设备购买到工厂财务的总资金投入。
这个假设也适用于一些操作参数,如过程正常运行时间的96%。
这些假设被NREL和DOE同意,因为这次报告在出版时间反映了我们的最佳估计。
但是,应该强调的是这些假设存在很多不确定性,还可以被进一步修改。
1.5相关技术经济研究的回顾
Tao和Aden从文学中对现存的生物能源(玉米乙醇,蔗糖乙醇和传统的大豆生物柴油)的技术经济模型做了一个调查。
这些研究被标准化与年-美元和原料成本(在适用的时候)一致,并和已出版的市场调研相比较。
这些比较(表1)表现了技术经济分析在模型预计的精确度范围内能够预测这些生物燃料生产的实际成本。
表1中数量的一致并不意外,因为这些模型的开发者在需要的时候能够将他们的结果和真正的经济相比较并且做出调整。
(另外,对于这些特殊的燃料,原料占了生产成本的大部分,所以剩下的没有原料的转化成本的不确定性并不是那么明显)。
为如本次报告中描述的玉米秸秆转化为乙醇的商业应用前的技术开发技术经济模型要求很多从头开始的工作,这些源于在分析时对技术状况的完整掌握以及很好的工程实践。
从2002年NREL最早的设计报告开始,一些生物化学纤维素乙醇生产的更新的技术经济模型也已经出版。
其中很多是基于NREL先前的设计报告,借鉴它的过程假设,成本信息或者全部。
事实上,这就是当初NREL设计报告的重要目标:
建立一个能被公众评价的过程选择和改进的基线。
目前报告现在的目的是建立一个新的基点,从而可以使其前进。
表2展示了对生物化学纤维素乙醇的最近技术经济研究的MESP的简单调查,可以看出这些研究没有和成本-年一致标准化,但是这些研究都在在2008年到2010年间出版的,所以成本-年的差别应该很小。
很明显,在这片纸中出版的MESP值变化很大。
对于大部分而言,这是因为原材料成本,过程假设和副产品值的不同,整个研究中,这些值的变化很大。
例如,通过Laseretal分析假定相对低的原材料成本和非常高的产值(表现力有前途的过程假设)以及改良的规模经济(如果这样高的进料速率能够维持),同时从如蛋白质和氢气等高价值的副产物中得到积极的收益。
更进一步,这次研究假定了一种统一的生物工艺(CBP)方法,这个方法虽然不能像单独的糖化和发酵一样发展,但是能够通过减少酶成本来提升过程的经济性。
相反的是对较高的原料成本同时非常低的乙醇产量导致的高的MESP的研究。
与年的设计报告相比,Klein-Marcuschamer的研究呈现了糖化和发酵较长的分批培养时间(需要较高的资金成本),较高的酶成本以及原料中较低的碳水化合物成分(低产量)。
为了进一步确定这些假设的影响性,我们转向了Kazi等的研究,这些是爱荷华州立大学,康菲石油公司和NREL共同努力的结果。
而本报告检查了不同的前处理和下游过程,它们的基线本质上都是NREL的2008SOT模型(稀酸前处理,购买纤维素酶和C5/C6同步发酵)。
Kazi等人的研究将2008SOT模型中的几个关键因素调整以整合外部公开的数据。
原料成本,酶成本,直接的资金投入以及反应转化率等每个数据进行改进来进行NREL的分析。
1.6关于NRELAspen模型
得到这个设计报告的最终Aspen模型版本被命名为DW1102A;公众可以使用这个版本以及这个设计报告。
我们声明这点即因为Aspen版本和补丁的不同而得到的结果细微的差别是很正常的。
这个所展现的结果是在DW1102A模型,AspenPlusV7.2,补丁0得到的。
即使Aspen运算非常严格,但是在我们的模拟中这样的细节并不能总是被保证。
一些单元操作,特别是固液分离是使用通过管道测试的固定性能而被模型化的。
生物反应器使用实验中特殊反应转化(例如纤维素到葡萄糖)的结果而不是使用严格的动力学公式被模型化的。
这个简单的化学计量模型依然满足物质和能量平衡。
AspenPlus模拟中使用软件自带的组分的物性参数以及在NREL或者文学中得到的参数。
自从2002模型被设计出来,我们采取措施减少自定义组分消除外部物性数据库。
组分和物性的讨论见附录D。
2.设计的基础和惯例
2.1工厂的规模
目前工厂的规模和2002年设计的一样:
干物料2202美制吨/天(2000公吨/天),对于每年的8410小时的操作时间(正常运行时间的96%)的预期,每年的原料要求是干燥的773000美制吨/年。
2002年的研究假设乙醇工厂每年将会负责收集和储存玉米秸秆。
在50公里的玉米秸秆收集半径内的干燥的2205吨/天,半径内的10%的生物质可以被工厂利用。
在现在的这个设计中,原料从周围的卫星储藏室被运送到工厂,然后被如爱达荷国家实验室(INL)所描述的统一格式的处理设施进行处理。
这设施被设计为能每年提供干生物质882000美制吨;这足以供应这里描述的或并联的小型工厂中的一个。
我们这里没有重复2002年报告中的工厂尺寸的敏感性研究,就是说只要经济规模能超过每天2205吨,成本就会适度的减少。
虽然这里的绝对MESP不同了,但是我们希望2002年报告中描述的工厂规模仍然是可行的。
2.2原料组成
原料类型和组成对整个过程设计和经济性有很大的影响。
原料类型可能会影响在转化过程(如前处理反应)中关键部分的设计。
从潜在的糖成分来说,原料组分会明显影响乙醇的产量。
在这个分析中原料是玉米秸秆。
玉米秸秆一般认为是玉米植株的残余部分,也就说是除去玉米粒后剩下的地上部分:
叶子,茎秆,外皮,玉米芯等。
NREL的生物化学转化研究主要集中在玉米秸秆,因为它是美国最多的农业残余并且很容易得到。
但是一些专用能源作物像软枝草在最后可能能持续利用并且产量上比玉米秸秆等农业残余有优势,这些作物目前不能满足中试研究中的大量需求。
玉米秸秆的组分和水含量会因为玉米种类,地域,天气,土壤类型,施肥措施,收获和储存方法,储存时间等的不同而不同。
一份最近NREL的研究评估中使用快速组成方法即近红外光谱内部结构建模(NIR/PLS)对很多杂交玉米种类进行组分分析。
这些研究评估了在8个玉米主产区47个地点2001年,2002年和2003年收获的508个玉米秸秆样品的组分。
在这项研究中,玉米秸秆的葡聚糖,木聚糖,可溶物和除去蛋白质的木质素的平均含量(干重WT%)为32%,19%,18%和13%。
这些组成的组分以及每种组分的变化特点见表3。
图4是样品中总糖水化合物的分布图。
表4比较了2002年设计中使用的组成和现在设计使用的组成。
在2002年设计中使用的组成是基于两批次中的9个样品的平均值。
和表3中的数据进行比较,它的葡聚糖,木聚糖和木质素含量都要比现在研究中个组分的平均值要高(早期玉米秸秆在农田和实验室中处理的非常仔细,而最近的研究是收割后直接从农田中收集)。
现在的研究中组分的选择是基于总体分布中得到单个样品。
如表4中表现的那样,这些组分和最近研究中的糖水化合物内部分布非常吻合,这样就提供了一个更加负责的设计基础。
基于由INL得到的原料运输特征表和OBP年度项目计划(MYPP),玉米秸秆中的含水量也更新到20%。
当分析的组分想Aspen模型使用的组分转化时,组分分析中溶于水和乙醇的部分归于提取物。
提取物成分被认为是有机物,使用分子式CH2O表示,主要包括糖类,糖醇和有机酸类。
秸秆中提取物的含量依赖于收获时间,部分因为收获了材料的为生物降解;在给定样品中提取物的含量可以表示它收获的时间。
另外,总物质含量不是100%,提取物的含量就用来消除这种差异(在2002年的设计中,unknowncomponent不明可溶物起到这种作用)。
蔗糖也是一种提取物成分,但是在这个设计中它在实验室里单独测定并且被加入到原料组成中。
这样它就被从提取物组分中排除。
蔗糖在秸秆中的总量高低依赖于收获和处理的方法。
在预处理中,蔗糖被这算为葡萄糖和果糖。
在预处理中,果糖进一步被转化成降解产物,而葡萄糖则会抑制降解。
因此发酵过程中可以利用。
在2002年设计和目前设计在组成上的不同有显著的经济性影响。
因为原料中木聚糖(纤维素)越低,目前的设计每吨原料乙醇的产量就越低。
总体上说,总的碳水化合物(木聚糖和半纤维素)的含量比2002年的要低5%,相反地,在目前的设计中,原料中有更多的非碳水化合物有机物成分。
这些物质最后变成残留物而被燃烧来提供热和电。
过程中每吨原料产生电力的数量比2002年设计的要高(由于目前设计中需要更多的内部电耗,输出的电能会较少)。
2.3设计报告惯例
2.3.1单位
依据习惯,我们开发的Aspen模型使用了Aspen对于指定组分物性的单位要求,即对于物质使用Kg,Kmol,atm和℃,能量使用MMKcal(Gcal)。
在这个报告中,由Aspen模型得到的结果将使用这些单位发表。
Harris集团使用美制单位(1b,Btu,℉,gal等)与设备供应商交流。
这样,设备的规格将使用这些美制单位。
在这份报告中,我们努力使用两种单位而避免讨论的分散。
值得注意的是,在目前的报告中,一些定量(如产量和成本)使用“吨”进行计算和报道。
为了避免歧义,公吨表示公制的吨(1000Kg),而吨表示美制吨(2,000Ib)。
一般的,这些文件的标准是美制吨。
吨也在3.9的制冷部分出现,但是这里的使用应该讨论清楚。
2.3.2总固形物含量
这个过程描述了固体原料(玉米秸秆)向液态产品(乙醇)的转化。
在这个过程中,很多物流都有固体部分和液体部分。
在一个给定的物流中固体的相对含量称为固含量。
总固含量被定义为在给定物流中可溶性固体(如糖类和盐类)和不溶性固体(如纤维素和木质素)质量的百分比。
总固含量和不溶性固体含量将会一起被报告。
应该注意的是,在我们的转化过程中,硫酸,醋酸和氨水并不被认为是可溶性固体,但是乙酸铵和硫酸铵是可溶性固体。
这样,在一些单元操作如如水解物调节,中总固含量并不是一个守恒的值。
2.3.3乙醇浓度
这项分析中最重要的结果即产生乙醇的体积使用:
$/gal,gal/yr,gal/ton等。
为了避免使用AspenPlus中的乙醇密度计算出现错误,这里使用可接受的20℃(68℉)无水乙醇密度:
0.789Kg/L。
2.3.4理论产量和转化率
这个报告中使用“产率”和“转化率”来描述各种化学和生物化学反应程度。
应该这样理解:
这些数值是理论值的百分比。
例如,“95%葡萄糖到乙醇的转化率”的意思是系统中95%的葡萄糖参加了下面的反应:
葡萄糖→2乙醇+2CO2,而理论产率是每g葡萄糖产生0.51g乙醇。
3过程设计及成本估算
这里所描述的设计过程是基于示范和计划性能,这是DOE的核心R&D在生物化学转化方面的努力得到的。
这部分描述了过程中的细节,讨论了R&D目的对决策过程的影响。
3.1工段100原料储存和处理
3.1.1概述
工段100是处理运进来的生物质原料。
玉米秸秆的打包运输,庭院储存,然后磨碎,清洗与2002年设计不同,目前设计的假设是玉米秸秆的运输是使用INL设计报告中统一规格的原料供应系统。
在这个概念设计中,生物质储存在一个中心仓库,在运输之前进行前处理并粉碎到一定程度,这样生物炼制通过包括粒径分布器,湿含量测定和密度测定的在内统一规格的设备得到所需的原料。
Harris根据INL的设计报告和自己的设备经验设计了工段100的接收和处理系统。
工段100的设备位于乙醇工厂内,由称重、卸货,生物质供应卡车,短期储存,传送带,短期仓库和使原料进入预处理反应器的输送带组成。
图5是这个工段的简单过程流程图,详见附录E的PFD-P120-A101。
3.1.2设计基础
在统一规格的原料供应系统设计中,原料存储在仓库中,每周6天将其用卡车或者铁轨运输到生物炼制地点。
在每个仓库中,原材料将会被粉碎到0.16-0.23英寸(含有较多粉末),这样可以达到平均体积密度为9-11lb/ft3,使拖车实现了最大的物料装载量。
送入的物料在进行生物炼制时其含水量假设为20%;这是考虑农田干燥后含水量小于15%和收割后干燥物料含水量大于20%后的典型代表。
由于前处理操作过程中丢失很少的干物料并且不包括对物料的水洗,所以假设2.2部分对玉米秸秆组分的讨论对于被运输的物料是可行的。
我们也注意到实际尺寸小于0.25英寸和NREL预处理研究中使用的物料是相一致的。
对于一个工厂含水分的玉米秸秆需求为每天2756美制吨(104200Kg/h;229700Ib/h)。
在工程设计中,生物炼制接受操作时间为与生物质仓库的时间一致:
每天24h,一周六天。
每辆卡车运输10美制吨生物质。
为了满足生产和储存需要,工厂每小时必须接收12辆卡车。
进入的卡车在电子秤(M-101)上称重,然后在7-10分钟内自动卸货(M-102)。
自卸车将物料倒入专用的漏斗中(M-103),将生物质传送到一系列传送带上(C-101C102c-103
),这些传送带将物料从自动卸货车中送入到短期储藏室中。
最小的接收速度是244ton/h,以维持每小时114吨的连续过程。
因为卡车并不能连续卸货,所以在必须多余的量使得运输带能够将物料从卡车送到仓库(推荐是330-440吨每小时)。
为了每小时处理244吨,假设一个相对恒定的卡车物流,一对天枰(一个进站一个出站),两个卸货机。
现场储存最少保存72小时从而允许一个星期的缓存。
因为要考虑烟火,动物的啃噬以及潮解,露天的储存是不合适的。
相反,原料应该被集中储存在仓库中。
需要两个仓库(每个有36小时的容量)从而在转化的过程中可以一个装物料一个空着。
运输带(C-106,C-107,C-108)连接仓库和工段200预处理器上面的原料接收箱。
传送带上面有一个除尘系统(M-106),在运输过程中除去仓库中的灰尘。
在工段100没有干物料的损失。
和2002年的设计相比较,原料没有水洗,这样消除了这个工段中水蒸气的损失。
一些现象表明原料水洗仍然被期望来减少如玉米秸秆施肥后得到原料上面的无机物,这方面在将来会再进行讨论。
3.1.3成本估算
这个报告中原料成本是每吨干物料58.5美元。
这个成本来自于生物质工程的DOE办公室出版的MYPP。
总成本每吨58.5美元包括生长成本(MYPP的表B-1)每吨23.5美元和所有的收集,处理,储存和田里到预处理反
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