spss实验报告正文结构.docx
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spss实验报告正文结构
1SPSS系统概述
1.1SPSS的构成
1.2SPSS的功能
1.3SPSS的使用方法
2数据文件的处理
2.1数据录入和编辑
2.2新变量计算
2.3变量筛选
2.4数据文件的拆分与合并
2.5数据文件的存储与读取
3图形绘制
3.1条形图
3.2饼图
3.3线形图
3.4直方图
3.5散点图
4基本统计分析
4.1频数统计
阶段=90
统计量a
社会消费品零售额与国内生产总值比
N
有效
10
缺失
0
a.阶段=90
社会消费品零售额与国内生产总值比a
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
.3375
1
10.0
10.0
10.0
.3392
1
10.0
10.0
20.0
.3454
1
10.0
10.0
30.0
.3457
1
10.0
10.0
40.0
.3472
1
10.0
10.0
50.0
.3481
1
10.0
10.0
60.0
.3527
1
10.0
10.0
70.0
.4083
1
10.0
10.0
80.0
.4323
1
10.0
10.0
90.0
.4446
1
10.0
10.0
100.0
合计
10
100.0
100.0
a.阶段=90
阶段=00
统计量a
社会消费品零售额与国内生产总值比
N
有效
7
缺失
0
a.阶段=00
社会消费品零售额与国内生产总值比a
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
.3428
1
14.3
14.3
14.3
.3442
1
14.3
14.3
28.6
.3624
1
14.3
14.3
42.9
.3654
1
14.3
14.3
57.1
.3722
1
14.3
14.3
71.4
.3867
1
14.3
14.3
85.7
.4000
1
14.3
14.3
100.0
合计
7
100.0
100.0
a.阶段=00
4.2描述性统计
阶段=90
描述统计量a
N
极小值
极大值
均值
标准差
国内生产总值X
10
18667.80
89677.10
53592.7300
27001.97092
社会消费品零售总额Y
10
8300.10
31134.70
19041.6400
8665.50415
社会消费品零售额与国内生产总值比
10
.3375
.4446
.370088
.0413960
有效的N(列表状态)
10
a.阶段=90
阶段=00
描述统计量a
N
极小值
极大值
均值
标准差
国内生产总值X
7
99214.60
210871.00
145663.2143
41041.12076
社会消费品零售总额Y
7
34152.60
76410.00
53641.0857
15301.50285
社会消费品零售额与国内生产总值比
7
.3428
.4000
.367661
.0209223
有效的N(列表状态)
7
a.阶段=00
4.3总体均值
报告a
国内生产总值X
社会消费品零售总额Y
社会消费品零售额与国内生产总值比
18667.80
均值
8300.1000
.444621
N
1
1
标准差
.
.
21781.50
均值
9415.6000
.432275
N
1
1
标准差
.
.
26923.50
均值
10993.7000
.408331
N
1
1
标准差
.
.
35333.90
均值
12462.1000
.352695
N
1
1
标准差
.
.
48197.90
均值
16264.7000
.337457
N
1
1
标准差
.
.
60793.70
均值
20620.0000
.339180
N
1
1
标准差
.
.
71176.60
均值
24774.1000
.348065
N
1
1
标准差
.
.
78973.00
均值
27298.9000
.345674
N
1
1
标准差
.
.
84402.30
均值
29152.5000
.345399
N
1
1
标准差
.
.
89677.10
均值
31134.7000
.347187
N
1
1
标准差
.
.
总计
均值
19041.6400
.370088
N
10
10
标准差
8665.50415
.0413960
a.阶段=90
案例处理摘要a
案例
已包含
已排除
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
社会消费品零售总额Y*国内生产总值X
7
100.0%
0
.0%
7
100.0%
社会消费品零售额与国内生产总值比*国内生产总值X
7
100.0%
0
.0%
7
100.0%
a.阶段=00
报告a
国内生产总值X
社会消费品零售总额Y
社会消费品零售额与国内生产总值比
99214.60
均值
34152.6000
.344230
N
1
1
标准差
.
.
109655.20
均值
37595.2000
.342849
N
1
1
标准差
.
.
120332.70
均值
48135.9000
.400023
N
1
1
标准差
.
.
135822.80
均值
52516.3000
.386653
N
1
1
标准差
.
.
159878.30
均值
59501.0000
.372164
N
1
1
标准差
.
.
183867.90
均值
67176.6000
.365353
N
1
1
标准差
.
.
210871.00
均值
76410.0000
.362354
N
1
1
标准差
.
.
总计
均值
53641.0857
.367661
N
7
7
标准差
15301.50285
.0209223
a.阶段=00
4.4总体方差
案例处理摘要a
案例
已包含
已排除
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
社会消费品零售总额Y*国内生产总值X
10
100.0%
0
.0%
10
100.0%
社会消费品零售额与国内生产总值比*国内生产总值X
10
100.0%
0
.0%
10
100.0%
a.阶段=90
报告a
国内生产总值X
社会消费品零售总额Y
社会消费品零售额与国内生产总值比
18667.80
N
1
1
方差
.
.
21781.50
N
1
1
方差
.
.
26923.50
N
1
1
方差
.
.
35333.90
N
1
1
方差
.
.
48197.90
N
1
1
方差
.
.
60793.70
N
1
1
方差
.
.
71176.60
N
1
1
方差
.
.
78973.00
N
1
1
方差
.
.
84402.30
N
1
1
方差
.
.
89677.10
N
1
1
方差
.
.
总计
N
10
10
方差
7.509E7
.002
a.阶段=90
案例处理摘要a
案例
已包含
已排除
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
社会消费品零售总额Y*国内生产总值X
7
100.0%
0
.0%
7
100.0%
社会消费品零售额与国内生产总值比*国内生产总值X
7
100.0%
0
.0%
7
100.0%
a.阶段=00
报告a
国内生产总值X
社会消费品零售总额Y
社会消费品零售额与国内生产总值比
99214.60
N
1
1
方差
.
.
109655.20
N
1
1
方差
.
.
120332.70
N
1
1
方差
.
.
135822.80
N
1
1
方差
.
.
159878.30
N
1
1
方差
.
.
183867.90
N
1
1
方差
.
.
210871.00
N
1
1
方差
.
.
总计
N
7
7
方差
2.341E8
.000
a.阶段=00
4.5总体均值的置信区间
案例处理摘要a
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
社会消费品零售额与国内生产总值比
10
100.0%
0
.0%
10
100.0%
a.阶段=90
描述a
统计量
标准误
社会消费品零售额与国内生产总值比
均值
.370088
.0130906
均值的95%置信区间
下限
.340476
上限
.399701
5%修整均值
.367761
中值
.347626
方差
.002
标准差
.0413960
极小值
.3375
极大值
.4446
范围
.1072
四分位距
.0705
偏度
1.152
.687
峰度
-.524
1.334
a.阶段=90
案例处理摘要a
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
社会消费品零售额与国内生产总值比
7
100.0%
0
.0%
7
100.0%
a.阶段=00
描述a
统计量
标准误
社会消费品零售额与国内生产总值比
均值
.367661
.0079079
均值的95%置信区间
下限
.348311
上限
.387011
5%修整均值
.367241
中值
.365353
方差
.000
标准差
.0209223
极小值
.3428
极大值
.4000
范围
.0572
四分位距
.0424
偏度
.319
.794
峰度
-.752
1.587
a.阶段=00
5回归分析
5.1一元线性回归分析
输入/移去的变量b,c
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
国内生产总值Xa
.
输入
a.已输入所有请求的变量。
b.阶段=90
c.因变量:
社会消费品零售总额Y
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
.998a
.995
.995
641.87802
a.预测变量:
(常量),国内生产总值X。
b.阶段=90
Anovab,c
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
6.725E8
1
6.725E8
1632.307
.000a
残差
3296059.099
8
412007.387
总计
6.758E8
9
a.预测变量:
(常量),国内生产总值X。
b.阶段=90
c.因变量:
社会消费品零售总额Y
系数a,b
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
1884.591
470.677
4.004
.004
国内生产总值X
.320
.008
.998
40.402
.000
a.阶段=90
b.因变量:
社会消费品零售总额Y
5.2多元线性回归分析
输入/移去的变量b,c
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
年份,国内生产总值Xa
.
输入
a.已输入所有请求的变量。
b.阶段=90
c.因变量:
社会消费品零售总额Y
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
.998a
.995
.994
685.44893
a.预测变量:
(常量),年份,国内生产总值X。
b.阶段=90
Anovab,c
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
6.725E8
2
3.363E8
715.700
.000a
残差
3288881.622
7
469840.232
总计
6.758E8
9
a.预测变量:
(常量),年份,国内生产总值X。
b.阶段=90
c.因变量:
社会消费品零售总额Y
系数a,b
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
137908.163
1100533.885
.125
.904
国内生产总值X
.328
.062
1.021
5.281
.001
年份
-68.404
553.436
-.024
-.124
.905
a.阶段=90
b.因变量:
社会消费品零售总额Y
6方差分析
6.1单因素方差分析
主体间效应的检验b
因变量:
社会消费品零售总额Y
源
III型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
.000a
0
.
.
.
截距
3.626E9
1
3.626E9
48.286
.000
误差
6.758E8
9
7.509E7
总计
4.302E9
10
校正的总计
6.758E8
9
a.R方=.000(调整R方=.000)
b.阶段=90
6.2无重复试验的双因素方差分析
多变量检验b,c
效应
值
F
假设df
误差df
Sig.
截距
Pillai的跟踪
.996
1138.833a
2.000
8.000
.000
Wilks的Lambda
.004
1138.833a
2.000
8.000
.000
Hotelling的跟踪
284.708
1138.833a
2.000
8.000
.000
Roy的最大根
284.708
1138.833a
2.000
8.000
.000
a.精确统计量
b.阶段=90
c.设计:
截距
主体间效应的检验b
源
因变量
III型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
社会消费品零售额与国内生产总值比
.000a
0
.
.
.
社会消费品零售总额Y
.000a
0
.
.
.
截距
社会消费品零售额与国内生产总值比
1.370
1
1.370
799.272
.000
社会消费品零售总额Y
3.626E9
1
3.626E9
48.286
.000
误差
社会消费品零售额与国内生产总值比
.015
9
.002
社会消费品零售总额Y
6.758E8
9
7.509E7
总计
社会消费品零售额与国内生产总值比
1.385
10
社会消费品零售总额Y
4.302E9
10
校正的总计
社会消费品零售额与国内生产总值比
.015
9
社会消费品零售总额Y
6.758E8
9
a.R方=.000(调整R方=.000)
b.阶段=90
6.3重复试验的双因素方差分析
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