SPSS应用实验报告4.docx
- 文档编号:7079219
- 上传时间:2023-01-17
- 格式:DOCX
- 页数:12
- 大小:384.12KB
SPSS应用实验报告4.docx
《SPSS应用实验报告4.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS应用实验报告4.docx(12页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
SPSS应用实验报告4
SPSS应用实验报告四
孙华绪2016-05-19
通常在我们获取数据后,需要对其进行相关性和回归模型的分析,判断这些数据是否具有拟合某种(函数)关系的性质,如果可以利用这些方法分析出数据变量之间的对应性,那么对于所获取的数据就可以有更深入的应用,这也是多元统计分析方法的基础。
在本节实验课中,我们所了解的就是关于SPSS在相关分析和回归模型方面的功能。
首先,在相关性分析中,散点图是一个重要的工具。
利用SPSS的“图形”——“散点图”就可以实现这一功能,如下图:
可以看到,在三点图中又包含了简单散点图、矩阵散点图等4项,本处我们选择了简单散点图,分别定义它的X轴和Y轴变量如下:
定义出其横、纵坐标的内容,系统就可以给出相应的图形来,以此可以判断出两个变量之间的关系,像下图,表明人均国内生产总值和城镇居民消费额之间有较强的正相关线性关系。
在有了散点图的基础上,可以进行进一步的相关分析。
应用SPSS的“分析”——“相关”——“双变量”可以实现。
首先选择要分析的变量名,定义其相关系数和显著性检验,同时在“统计量”中定义好要输出的统计量和缺失值的处理方式,如下图:
这样系统就可以给出相应的描述统计表和系数检验的分析:
上面所说的是两个变量之间的关系,但在实际中,也存在一个因变量受多个因素影响的情况,这时就要用到偏相关分析,通过“分析”——“相关”——“偏相关”,可以对这一问题进行处理:
上图显示的是选择要分析的变量,类似的,在“选项”中对输出的统计量和缺失值的处理加以定义:
此时系统可以给出偏相关分析表,表明不同因素对因变量的影响和关系程度:
在了解了相关分析的内容之后,接下来是关于回归分析的内容。
最简洁的,是线性的回归分析。
在SPSS软件中,通过“分析”——“回归”——“线性”可以实现这一功能。
在下面的对话框中,我们定义出自变量,因变量的项目和方法。
本例中是将火柴销量作为因变量,将蚊香销量和打火石销量作为自变量,选择“逐步”(其余还有进入、消除、向前、向后的方法)作为方法来分析蚊香销量、打火石销量和火柴销量之间的关系:
同时可以看到,在对话框下部还有“统计量”、“图”、“选项”这些内容,它们是对线性回归分析细致定义。
对于“统计量”,它包含了回归系数和残差的定义等方面,在本例中,有两个自变量(蚊香销量和打火石销量),所做的统计量定义项目如下:
“图”就是对所要输出的统计图形式进行选择。
这时需要对X轴和Y轴选择变量,在列表当中,DEPENDENT是必须要进入其中一个坐标轴的。
对话框中提供了直方图和正态概率图两种残差图的形式可供选择:
“选项”是对模型拟合判断准则(F检验的概率)和缺失值的处理方式,系统会有默认值,本例中选择系统的默认值:
当上述三项内容都得到定义后,系统就会根据在这三项内容中所做的选择给出相应的数据和分析表,包括关于回归的描述统计量,相关性分析,如下图:
同时还有方差分析、标准化与非标准化系数、共线性诊断,残差统计量的内容:
系统也会给出关于残差的散点图,这样更加直观的判断关系特征,帮助得到回归模型:
但我们所得到的变量数据之间并不总是满足线性回归模型的,它可能是二次多项式或指数形式的模型,这时就要用到曲线估计,在SPSS中应用的是“分析”——“回归”——“曲线估计”。
与之前提到的线性回归模型的操作方法类似,在对话框中需要设定自变量和因变量,在本例中分别为“年人均消费性支出”和“教育支出”,同时在“模型”中(这之前需要有散点图来辅助估计)做选择:
同时我们可以看到,在对话框中还有“保存”选项,它是要对变量的保存形式和置信区间进行设定:
之后系统就可以根据自变量和因变量的设定,在“保存”中所做的设定给出结果,包括曲线估计和方差分析表,表中依据F值等标准计算出了拟合性最好的系数,通过它可以得到拟合曲线的模型:
同时系统也会提供曲线图,附带原始的散点图,这样可以更为直观地看出对于原始数据,所得到的曲线分析模型的拟合程度:
上述的内容反映了SPSS软件关于相关分析和回归模型的主要功能。
一般情况下,如果相关的数据由我们自己来算,通常是非常繁琐并且有时是无法进行的。
SPSS提供了一个关于模型分析的平台,它可以给出方差分析、回归系数、残差等方面的数据,很大程度上取代了我们在计算方面的工作。
实际上,我们获取统计数据的目的是为了分析出它的特征和规律,着重在依据各项指标进行分析,由而,软件承担了算出这些指标的任务,人力所需做的是依据这些指标数据得出分析结论,这种结合,相得益彰,提高了效率也就在于这一点。
同时我们也必须看到,所提到的指标数据的正确性和精准性,是结论分析合理性的基础,这从另一个方面反映了SPSS应用的意义。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- SPSS 应用 实验 报告