消费者感官评价报告样本.docx
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消费者感官评价报告样本
专业实习汇报
感官评价消费者调查问卷模块
一、实习目标
经过专业实习掌握差异检验方法基础原理、试验步骤、试验方案内容及方案制订、样品制备方法、结果统计及分析方法;掌握标度和类别检验中关键试验方法原理、步骤、结果统计和分析方法;掌握描述性分析方法原理、内容、步骤、方法等。
依据消费者调查问卷结果,判定不一样品牌猪肉脯差异,如颜色、香气、味道、质地等值,从而判定用户喜好程度。
二、实习内容
(一)问卷调查制作
调查问卷大致分为四大阶段:
准备阶段、调查阶段、研究阶段、和总结阶段。
准备阶段关键任务就是:
组建调查队伍,选择调查课题,进行探索,提出研究假设,设计调查方案。
我组此次调查课题为:
两个竞争品牌产品比较。
在考虑多个试验原因后,确定了“百味林”和“来伊份”猪肉脯品尝调查问卷。
购置调查所用到不一样品牌猪肉脯。
依据这个课题在小组人员事先品尝后讨论,并提出假设,确定整相关肉脯个问卷调查方案。
在确定并全体经过方案内容及步骤后,明确调查人群,组建调查队伍,在受调查人群不知道品牌前提下进行成对偏爱试验。
在调查阶段,我们先将所需品尝不一样品牌猪肉脯按组按量分装于餐碟中,然后将问卷分发至调查人群,并将食物随即送上,开始整个调查问卷过程。
根据问卷内容,调查人群按次序细细品尝不一样肉脯过程中,对肉脯分别进行:
喜好程度、喜好原因、产品质地、产品含油量、产品表面湿润度、色泽、风味、甜度、所用香料风味水平、满意程度等方面进行评分和评价,并对不一样品牌猪肉脯分别提出改善方面和提议。
最终对不一样猪肉脯偏爱程度做出选择。
在整个问卷调查过程完成后,对于全部问卷用数据统计专用软件进行统计和数据分析,并得出结论并有整个试验小组人员作出试验总结。
问卷表以下:
猪肉脯品尝调查问卷
日期______性别___________年纪____________
P1你品尝产品容器中数字是多少?
(画圈)
387426
P2全方面考虑后,你感觉哪一个对产品叙述愈加好?
(对回复者手持标度卡片)
极端喜爱9
很喜爱8
中等喜爱7
有点喜爱6
既没有喜爱也没有不喜爱5
有点不喜爱4
中等不喜爱3
很不喜爱2
极端不喜爱1
假如回复是5以上,就到P3,再到P4。
假如回复是4以下,就到P4,再到p3。
P3告诉我你为何喜爱这个产品?
————————————————————————————
————————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面内容吗?
———————————————————————————
———————————————————————————
P4告诉我你为何不喜爱这个产品?
———————————————————————————
———————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面内容?
————————————————————————————
————————————————————————————
接下来问题必需要依据产品质地来进行。
指定一个数表明你对产品质地印象:
P5产品有多硬或软?
123456789
|||
很软恰好很硬
P6产品含油吗?
123456789
|||
根本不含油恰好很油
P7产品有多湿?
123456789
|||
很湿恰好很干
P8产品色泽怎样?
123456789
|||
很不自然恰好很自然
P9产品质地怎样?
123456789
|||
极端不喜爱喜爱极端喜爱
以下问题必需依据产品风味才能进行。
指定一个数据表明你对产品风味印象:
P10产品咸度怎样?
123456789
|||
不够咸恰好太咸
P11产品甜度怎样?
123456789
|||
不够甜恰好太甜
P12你感觉产品香料风味水平怎样?
123456789
|||
太弱恰好太强
P13你对产品总体满意程度是什么?
很满意1
稍微满意2
既没有满意也没有不满意3
有部分不满意4
很不满意5
P14你品尝产品容器中数字是多少?
(画圈)
387426
P15全方面考虑后,你感觉哪一个对产品叙述愈加好?
(对回复者手持标度卡片)
极端喜爱9
很喜爱8
中等喜爱7
有点喜爱6
既没有喜爱也没有不喜爱5
有点不喜爱4
中等不喜爱3
很不喜爱2
极端不喜爱1
假如回复是5以上,就到P16,再到P17。
假如回复是4以下,就到P4,再到p3。
P16告诉我你为何喜爱这个产品?
————————————————————————————
————————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面内容吗?
———————————————————————————
———————————————————————————
P17告诉我你为何不喜爱这个产品?
———————————————————————————
———————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面内容?
————————————————————————————
————————————————————————————
接下来问题必需要依据产品质地来进行。
指定一个数表明你对产品质地印象:
P18产品有多硬或软?
123456789
|||
很软恰好很硬
P19产品含油吗?
123456789
|||
根本不含油恰好很油
P20产品有多湿?
123456789
|||
很湿恰好很干
P21产品色泽怎样?
123456789
|||
很不自然恰好很自然
P22产品质地怎样?
123456789
|||
极端不喜爱喜爱极端喜爱
以下问题必需依据产品风味才能进行。
指定一个数据表明你对产品风味印象:
P23产品咸度怎样?
123456789
|||
不够咸恰好太咸
P24产品甜度怎样?
123456789
|||
不够甜恰好太甜
P25你感觉产品香料风味水平怎样?
123456789
|||
太弱恰好太强
P26你对产品总体满意程度是什么?
很满意1
稍微满意2
既没有满意也没有不满意3
有部分不满意4
很不满意5
在第二个产品检验以后,问询问题P27~P28
P27两个产品更偏爱哪个?
(画圈)
387426
P28你为何喜爱那一个?
———————————————————————————
———————————————————————————
期望产品在哪些方面有所改善?
———————————————————————————
———————————————————————————
谢谢你回复,问卷结束了。
注释和解释
1、括号中右边数字是指数据进入通道。
2、给面试者指示是用全部大写字母表示。
能够用黑体字或字体改变来表示,但全部应该清楚地显示给回复问卷人。
3、假定概要必需包含1个、2个产品单体连续检验。
4、参与邀请函应跟随筛选问卷,这也能够来了解产品取得或交付、期望时间结构、约定、使用指令回顾和面试复查描述。
5、必需亲自进行假定面试。
一定要经过电话或自我管理模式进行合理修改。
6、问卷所需时间要比消费者面试时间短。
额外产品性质要作为特殊情况细察。
7、人口统计学问题也要在领域面试中搜集,但在这个例子中要省略。
(二)数据分析统计:
采取SPSS16.0软件建立数据,并进行统计分析。
结果以±SD表示。
各组间两两比较采取theindependent-samplest-test法,P<0.05为有统计学意义。
三、实习结论
比较两种产品喜好度,质地,风味,色泽等得到:
1.Preference
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
6.6800
1.07741
.15237
Baiweilin
50
5.6000
1.66599
.23561
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
15.003
.000
3.849
98
.000
1.08000
.28058
.52319
1.63681
Equalvariancesnotassumed
3.849
83.885
.000
1.08000
.28058
.52202
1.63798
结果:
Toa:
6.68±1.08(有点喜爱)
Baiweilin:
5.60±1.67(既没有喜爱也没有不喜爱)
偏好Toa(P<0.05)
2.Hardness
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
5.9400
1.11410
.15756
Baiweilin
50
6.7000
1.50170
.21237
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
4.337
.040
-2.874
98
.005
-.76000
.26444
-1.28477
-.23523
Equalvariancesnotassumed
-2.874
90.398
.005
-.76000
.26444
-1.28532
-.23468
结果:
Toa:
5.94±1.11
Baiweilin:
6.70±1.50
123456789
|||
很软恰好很硬
两种产品硬度存在差异(P<0.05)
3.Oil
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
5.5200
1.56805
.22176
Baiweilin
50
4.8000
1.72615
.24411
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
1.527
.219
2.183
98
.031
.7
.32980
.06552
1.37448
Equalvariancesnotassumed
2.183
97.109
.031
.7
.32980
.06545
1.37455
结果:
Toa:
5.52±1.57
Baiweilin:
4.80±1.73
123456789
|||
根本不含油恰好很油
两种产品含油存在差异(P<0.05)
4.Humidity
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
5.4200
1.42986
.20221
Baiweilin
50
6.0000
1.72615
.24411
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.606
.438
-1.830
98
.070
-.58000
.31699
-1.20905
.04905
Equalvariancesnotassumed
-1.830
94.719
.070
-.58000
.31699
-1.20933
.04933
结果:
Toa:
5.42±1.43
Baiweilin:
6.00±1.73
123456789
|||
很湿恰好很干
两种产品湿度无差异(P>0.05)
5.Color
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
6.3200
1.05830
.14967
Baiweilin
50
5.9400
1.59604
.22571
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
4.390
.039
1.403
98
.164
.38000
.27083
-.15745
.91745
Equalvariancesnotassumed
1.403
85.108
.164
.38000
.27083
-.15847
.91847
结果:
Toa:
6.32±1.06
Baiweilin:
5.94±1.60
123456789
|||
很不自然恰好很自然
两种产品色泽不存在偏差(P<0.05)
6.Texture
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
6.1200
1.30368
.18437
Baiweilin
50
5.0200
1.83492
.25950
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
8.118
.005
3.456
98
.001
1.10000
.31832
.46830
1.73170
Equalvariancesnotassumed
3.456
88.424
.001
1.10000
.31832
.46744
1.73256
结果:
Toa:
6.12±1.30
Baiweilin:
5.02±1.83
123456789
|||
极端不喜爱喜爱极端喜爱
两种产品质地存在差异(P<0.05)
7.Salinity
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
5.7000
1.03510
.14639
Baiweilin
50
5.5000
1.05463
.14915
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.004
.952
.957
98
.341
.0
.20898
-.21472
.61472
Equalvariancesnotassumed
.957
97.966
.341
.0
.20898
-.21472
.61472
结果:
Toa:
5.70±1.04
Baiweilin:
5.50±1.05
123456789
|||
不够咸恰好太咸
两种产品咸度不存在差异(P>0.05)
8.Sweetness
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
4.9400
1.49024
.21075
Baiweilin
50
5.2200
1.29819
.18359
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.905
.344
-1.002
98
.319
-.28000
.27950
-.83467
.27467
Equalvariancesnotassumed
-1.002
96.192
.319
-.28000
.27950
-.83480
.27480
结果:
Toa:
4.94±1.50
Baiweilin:
5.22±1.30
123456789
|||
不够甜恰好太甜
两种产品甜度不存在差异(P>0.05)
9.Flavor
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight(g)
Toa
50
4.9400
1.49024
.21075
Baiweilin
50
5.3200
1.54444
.21842
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight(g)
Equalvariancesassumed
.365
.547
-1.252
98
.214
-.38000
.30352
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