旅游景点环境管理数学建模.docx
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旅游景点环境管理数学建模
旅游景点环境管理数学建模
徐州旅游景点环境管理
摘要
本文针对影响旅游景点的几大因素以及解决措施,建立了模型并求得结果,为解决问题建立了一个良好的层次体系。
针对问题一:
我们首先利用软件对题目所给数据进行了因子分析,并提取了其中的主成分,进行了主成分分析。
通过对累积方差贡献和碎石图的研究,我们发现前四个成分的累积方差贡献达到100.00%,并且碎石图的拐点在第四点。
所以,最终确定了提取四个主成分,然后根据成分矩阵所提供的系数,构建出关于各影响因素的线性方程组,将值带入,最终求得影响较大的四个因素分别为:
游客的不文明行为、超负荷的接待量、房地产开发的威胁、过多的人工建筑。
针对问题二:
我们采用了和问题一同样的方法,通过主成分分析,建立模型并求解得效用较大的三种管理措施分别为:
封山育林、严格管制、规划调节、水土保持。
针对问题三:
根据层次分析法的步骤,本文首先建立起了因素、措施体系模型,把景点作为目标层,影响因素作为准则层,管理措施作为方法层,然后构造出针对各个因素的判断矩阵,利用软件编程,根据公式:
进行一致性检验,并最终求解计算出各个因素对各个管理措施的权值及总的权值,从而得出保护旅游景点生态环境的最有效的措施组合。
通过对问题的求解与分析,我们不仅学会了利用因子分析解决此题,同时也将模型的应用扩展到了诸如房地产、人口、经济等方面。
当然,对于本文的模型与求解过程还具备不完善的地方,我们也一一作出了优化。
关键词因子分析主成分分析层次分析法一致性检验
一、问题重述
近年来徐州旅游景点越来越成为市民休闲娱乐的好去处,但是也给旅游景点生态环境造成了越来越大的破坏。
为了解游客对徐州旅游景点的评价及建议,某研究小组先后于2012年5月22日和9月10日分别在云龙湖风景区和彭祖园风景区入口处进行了两次问卷调查,共发放调查表300份,收回有效问卷275份,得到影响旅游景点的影响因素数据见附表1,旅游景点管理措施见附表2。
请您的研究团队分析有那些因素对旅游景点的生态造成破坏,并建立数学模型对以上的调查数据进行分析找出影晌的主要因素。
1、哪些因素对旅游景点环境的影响最大。
2、哪些因素对旅游景点环境的管理作用最有效。
3、根据以上模型的结果,写一篇论文,论证怎样采取最有效措施保护旅游景点的生态环境。
二、问题分析
对题目当中的问题进行讨论和研究,我们可以发现,第一、二问的解题思路和方法基本上是一致的,第一问属于因素的研究,而第二问属于解决方案有效性的研究。
接下来的第三问则属于模型推广方面的探索,同时也是针对于目标、准则、方案三个层次方面的分析。
问题一的分析:
根据题设,我们发现对于徐州景点环境影响的最大的因素总共有五个,并且针对这五种影响因素,分别给出了在云龙山和彭祖园的抽样调查数据。
而在这五种因素当中,对景点影响更大的是哪些因素,对此我们采取的方案是利用软件来对调查的数据进行因子分析,从而确定各影响因素的权重,最后从中提取主成分来进行分析。
最终利用主成分分析法来对问题进行最终的求解。
问题二的分析:
同理,问题二是对采取的管理方法哪个更有效的研究。
我们采取的方法仍然是利用软件来对抽样调查的数据进行因子分析,并提取其中的主成分数据,对问题进行主成分分析。
问题三的分析:
由问题一、问题二的模型的建立与求解的过程及结果来看,我们可以得出对景点环境影响较大的影响因素和实施有效的几种管理措施。
而怎么样针对问题采取措施,我们首先是对数据进行分层,景点作为目标层,影响因素作为准则层,管理措施作为方案层,最后再根据问题一、问题二的结果,对其进行层次分析,最终确立有效方案。
三、模型假设
1、抽样的人群范围及层次分布足够大。
2、层次分析时,各因素的权重赋值都是符合实际情况的。
3、在抽样调查过程当中,游客们都能够以正确的态度给出良好的反应。
4、除了题中所给出的影响因素之外,其他的影响因素都小到可以忽略。
5、题中所给出的管理措施实施起来都是能够卓有成效的,未采取措施的效用都不大,可以忽略。
四、符号说明
符号
说明
各影响因素
从影响因素当中提取的主成分
第个主成分和原来第个变量之间的线性相关系数
特征根(方差)
各管理措施
从管理措施当中提取的主成分
判断矩阵
各因素判断矩阵
矩阵的特征问题解向量
特征根的最大值
一致性指标
因素的次序数
五、模型的建立与求解
5.1问题一的模型建立与求解
根据题中所给的调查数据,为了确定哪一些因素对旅游景点环境的影响较大,本文决定利用软件进行因子分析[2],并且由因子分析得出的主成分分析的结果来确定各影响因素的权重,并且根据软件求得的结果,选出主成分,最终建立模型进行求解。
5.1.1主成分分析
调查问卷中的数据均为票数即为相同量纲,所以无需标准化,运用主成分分析法选出主成分。
题目当中给出五种影响因素,分别是:
超负荷的接待量、过多的人工建筑、游客的不文明行为、房地产开发的威胁、汽车尾气及噪声。
那么就设五种影响因素分别为。
选出的主成分为,主成分和原始变量之间的关系可以表示为:
其中表示的其中表示第个主成分和原来第个变量之间的线性相关系数,运用软件进行求解,可得出其结果。
5.1.2主成分的选择
特征根反映了主成分对原始变量的影响程度,表示引入该主成分后可以解释原始变量的信息。
特征根又叫方差,某个特征根占总特征根的比例称为主成分方差贡献率。
设特征根为,则第个主成分的方差贡献率为:
一般来说,主成分的累计方差贡献率达到80%以上的前几个主成分,都可以选作最后的主成分,而如果主成分的特征根小于0,则不再选作主成分。
[3]
而在本题当中,我们跟据求得的解释的总方差值(具体值见附表),可以发现,成分一、成分二、成分三、成分四的累积方差贡献达到了100.00%,具体数值见表一:
表一:
解释的总方差(部分)
成分
初始特征值
合计
方差%
累积%
1
1.467
29.339
29.339
2
1.243
24.866
54.204
3
1.206
24.115
78.319
4
1.084
21.681
100.000
而对于特征根小于1的的成分,不选作主成分。
而由计算结果可以发现成分五的特征根是小于一的,所以剔除。
而为了更加的准确直观的选择主成分,我们同时也利用绘制出了个影响因素的碎石图,见附件七。
很明显的,我们可以看出,拐点在点4的位置。
那么,结合之前我们对于累积方差贡献的分析,我们很快且确定的确定出了我们要选择的主成分。
即选择成分一、成分二、成分三、成分四为主成分,而每一种成分则相对于其中的一种影响因素。
5.1.3主成分的解释和最终的模型求解
前面,我们已经根据软件求得的结果,选择了成分一、成分二、成分三、成分四分别对应的四种因素作为我们问题分析的主成分,那么接下来我们将会求得的其他的结果,来对选取的主成分进行解释,从而来确定各种因素对徐州景区环境的影响的大小。
下面,我们来分析一下成分矩阵,根据得出的结果来看,见表二:
表二:
成分矩阵
成份矩阵a
成份
1
2
3
4
超负荷的接待量
.493
-.854
-.075
-.148
游客的不文明行为
-.993
-.083
-.017
-.077
过多的人工建筑
.321
.419
.825
-.201
房地产开发的威胁
.343
.573
-.720
-.189
汽车尾气及噪声
.127
.061
.017
.990
提取方法:
主成份。
a.已提取了4个成份。
而各主成分所在列的系数,表示的则是主成分与原来各变量之间的关系,系数越大则说明该主成分对原变量的代表性越大。
因此,我们可以根据主成分分析模型和因子载荷,可以得到3个主成分与原来5个变量之间的线性组合表达式如下:
这样,每个影响因素占每个主成分的权重我们就可以确定出来。
而我们可以根据各变量的统计数值(详细数值见附表),得出各影响因素影响程度的大小。
经过计算,我们可以得出对于徐州景点影响较大的几种因素按影响程度大小依次为:
游客的不文明行为、超负荷的接待量、房地产开发的威胁、过多的人工建筑。
5.2问题二模型的建立和求解
5.2.1主成分分析
对于题目:
哪些因素对于管理最有效,我们采用了同问题一的研究方法,决定仍然用主成分分析的方法来确定哪一些管理措施最有效。
题目当中给出了五种解决方法,分别是:
封山育林、水土保持、规划调节、严格管制、游客教育。
那么就设五种影响因素分别为。
选出的主成分为,主成分和原始变量之间的关系可以表示为:
5.2.2主成分的选择
在本题当中,我们跟据求得的解释的总方差值(具体值见附表),可以发现,成分一、成分二、成分三、成分四的累积方差贡献达到了100.00%,见表三:
表三:
解释总方差(部分)
成分
初始特征值
合计
方差%
累积%
1
1.343
26.859
29.339
2
1.239
24.785
51.664
3
1.220
24.409
76.053
4
1.197
23.947
100.000
同理,特征根小于一的成分我们不选作主成分,因此我们剔除成分五。
而为了更加的准确直观的选择主成分,我们同时也利用绘制出了个影响因素的碎石图,见附件八。
很明显的,我们可以看出,拐点在点4的位置。
那么,结合之前我们对于累积方差贡献的分析,我们很快且确定的确定出了我们要选择的主成分。
即成分一、二、三、四所对应的管理措施。
5.2.3主成分解释及具体模型求解
前面,我们已经根据软件求得的结果,选择了成分一、二、三、四对应的四种管理措施作为我们问题分析的主成分,接下来我们将用求得的其他结果,来对选取的主成分进行解释,从而来确定各种措施对徐州景区环境管理效用的大小。
下面,我们来分析一下成分矩阵,根据得出的结果来看,见表四:
表四:
成分矩阵
成份
1
2
3
4
封山育林
.323
.694
-.611
-.201
水土保持
.257
.145
.823
-.485
规划调节
.210
.078
.235
.946
严格管制
-.996
-.036
-.060
-.048
游客教育
.368
-.854
-.333
-.157
因此,我们可以根据主成分分析模型和因子载荷,可以得到四个主成分与原来5个变量之间的线性组合表达式如下:
这样,每个管理措施占每个主成分的权重我们就可以确定出来。
而我们可以根据各变量的统计数值(详细数值见附表),得出各影响因素影响程度的大小。
经过计算,我们可以得出对于徐州景点环境管理作用较大的几种措施,按效用程度大小依次为:
严格管制、规划调节、封山育林、水土保持。
5.3问题三模型的确立与求解
5.3.1层次模型的确立
根据问题一的结果,我们可以发现,对徐州旅游景点影响较大的因素有:
超负荷的接待量、游客的不文明行为、房地产开发的威胁。
根据问题二的结果,我们可以得出,管理徐州旅游景区环境有效的措施有:
封山育林、严格管制、规划调节。
对此,我们对于影响因素和管理措施建立了一个相关性的体系。
科学的统计指标与统计指标体系可以帮助人们提高对社会的认识水平,所以在设计幸福指标和幸福指标体系时我们应该遵循指标和指标体系的设计原则。
即按照针对性原则,科学性原则,可行性原则,简洁性原则。
[4]
针对以上的标准及要求以及问题求得的结果,我们建立了如下图五的体系。
图五:
影响、管理体系的构成
5.3.2判断矩阵的建立
各
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