全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文.docx
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全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文
2012年全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文
太阳能小屋的设计
摘要
本文主要研究的是太阳能小屋各外表面太阳能光伏电池的最优铺设问题,综合考虑了太阳辐射强度、光线入射角、所处地理位置以及安装部位和方式等诸多因素对发电量的影响。
针对问题1,本文利用整数规划模型对有效光辐射强度进行筛选,得到各型号光伏电池的单位面积单位价格的功率表(表1),最终选择和两种光伏电池板进行铺设。
然后,以太阳能小屋各面发电量最大为目标建立单目标规化模型,运用LINGO编程求得模型的最优解,在实际铺设太阳能光伏电池过程中进一步优化,确定用42块和18块进行铺设,绘制出各面的光伏电池铺设图。
最后,由铺设方案求得35年总发电量为22207.169,经济效益为349762.915元,投资回收年限为24.01年。
针对问题2,根据山西大同的气象数据及地理经纬度,计算出太阳高度角、经纬角、时角等,建立倾斜面上太阳辐射量与直接辐射量、天空散射辐射量及地面反射辐射量的多层次分析模型,并得出最佳倾斜角为,方位角为朝向正南方。
利用与贴附安装方式相同的思路进行铺设,并对铺设后的效益成本进行计算。
求得35年总发电量为1749735.91,经济效益为641527.955元,投资回收年限为12.73年。
针对问题3,本文通过对小屋建筑要求的分析及所求最佳倾斜角,运用CAD做出该小屋的立体图。
根据单位面积单位价格功率表,选择单晶硅电池进行铺设。
求得总发电量为26303492.95,经济效益为12780646.475元,投资回收年限为0.99年。
关键词:
单目标规划模型,整数规划,Lingo编程,多层次分析法
1问题重述
1.1问题背景
在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。
因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
1.2问题要求
参考附件提供的数据,对下列三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh计算)及投资的回收年限。
在求解每个问题时,都要求配有图示,给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,也要给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。
在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串联,而不同型号的电池板不可串联。
在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行串、并联连接。
应注意分组连接方式及逆变器的选配。
问题1:
请根据山西省大同市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量。
问题2:
电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,请选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题1。
问题3:
根据给出的小屋建筑要求,请为大同市重新设计一个小屋,要求画出小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方式,选配逆变器,计算相应结果。
2问题分析
2.1问题1分析
针对问题1,首先,本文根据附件2中给出的图像和数值可计算每一个面的面积及屋顶斜面与水平的夹角(见附录1)。
然后根据附件3中的数据可计算出各类型光伏电池的面积(附录2)和单位面积单位价格功率(见表1.1)。
同时考虑到题目要求:
一、发电量尽量大,二、总费用尽量小,可以筛选出比较符合要求的光伏电池以及建立以总发电量尽可能的大为目标的目标优化模型。
其次,根据附表1中的要求可得到目标优化模型的约束条件,利用LINGO编程(见附录3)可解需要光伏电池的型号及数量,然后利用背包算法原理[1],根据附表1中数据计算出太阳能光伏电池的铺设方案。
根据光伏电池的铺设方案选择配备相应的逆变器。
最后,根据所得数据,利用AutoCAD软件画出二维铺设图[2],计算出35年总发电量、经济效益、投资回报等。
2.2问题2分析
针对问题二,本文通过查阅相关资料[3]数据以及对附件2中相关公式的分析,建立倾斜面所能接受的太阳辐射总量与直接辐射量,天空散射辐射量,地面反射辐射量的多层次分析模型来求解最佳倾斜角。
首先,根据附件2中的太阳高度角以及赤纬角等相关公式依次求解出直接辐射量,天空散射辐射量,地面反射辐射量。
然后,对该模型进行求导求解出最佳倾斜角。
最后,根据水平面上太阳辐射总量的变化,可以确定每一个月的最佳夹角。
对于架空安装方式太阳能电池板的铺设,本文利用与贴附安装方式一样的思路进行铺设,并不断的进行铺设的优化,除朝阳面外,其余方向的铺设在问题1的铺设方案基础上更改架空夹角,即为问题2的电池板铺设方案,具体朝阳面电池板的铺设方案见图2.1.
2.3问题3分析
针对问题三,本文首先通过分析小屋的要求,得知为了能获得最大的太阳辐射量,取小屋的高度为最大值5.4,建筑平面的长为,宽为。
其次,通过计算各个面的面积,根据窗户与各个面之间的关系,得到窗户的面积。
然后,在第二问求的最佳倾斜角的基础上,运用CAD做出该小屋的立体图。
最后,根据单位面积单位价格功率表,为了使得单位发电量的费用最低,本文选择了单晶硅电池进行铺设。
3模型假设
1、假设取值3.14;
2、假设2月均为28天;
3、假设光伏电池在35年寿命期间内不发生损坏;
4、假设35年内的每一年的辐射强度均为附件中的所给的数据;
5、假设太阳能电池板间距忽略不计;
6、假设逆变器将直流电转化成交流电时不发生损耗;
7、假设架空方式安装光伏电池时支架费用忽略不计;
8、假设风向因素对支架的稳定性无影响。
4符号说明
:
朝阳面屋顶与水平面的夹角;
:
背阳面屋顶与水平面的夹角;
:
目标函数;
:
一块第种光伏电池在第面上的总电量;
:
第种光伏电池;
:
一块第种光伏电池的面积;
:
第个面小屋的面积;
:
太阳能光伏电池和在第个面上铺设数量的比值
本文通过对附件3中数据的分析和研究可得到各种型号光伏电池的单位面积单位价格功率(见表1.1)
产品型号
组件功率(w)
面积
转换效率η(%)
价格(元/Wp)
单位面积单位价格功率
组件尺寸(mm×mm)
C7
4
0.11007
3.63%
4.8
0.274825111
615×180×16.7
C6
4
0.11005
3.63%
4.8
0.274875057
310×355×16.7
C8
8
0.218325
3.66%
4.8
0.279399977
615×355×16.7
C9
12
0.3266
3.66%
4.8
0.280159216
920×355×16.7
C10
12
0.29039
4.13%
4.8
0.355556321
818×355×16.7
C11
50
1.17124
4.27%
4.8
0.379761336
1645×712×27
C4
90
1.54
5.84%
4.8
0.711038961
1400×1100×22
C2
58
0.939231
6.17%
4.8
0.793778811
1321×711×20
C3
100
1.575196
6.35%
4.8
0.839842576
1414×1114×35
C5
100
1.54
6.49%
4.8
0.87797619
1400×1100×25
C1
100
1.43
6.99%
4.8
1.018356643
1300×1100×15
A5
245
1.63515
14.98%
14.9
1.50637823
1650×991×40
A6
295
1.938396
15.11%
14.9
1.543326122
1956×991×45
B7
250
1.668
14.99%
12.5
1.79736211
1668×1000×40
A4
270
1.637792
16.50%
14.9
1.825587673
1651×992×40
B3
210
1.470144
15.98%
12.5
1.82610683
1482×992×35
B5
280
1.940352
15.98%
12.5
1.844778679
1956×992×50
B6
295
1.940352
15.20%
12.5
1.848736724
1956×992×50
A2
325
1.938396
16.64%
14.9
1.872439997
1956×991×45
B4
240
1.51208
14.80%
12.5
1.879265647
1640×992×50
A1
215
1.27664
16.84%
14.9
1.903381443
1580×808×40
A3
200
1.27684
18.70%
14.9
1.965843108
1580×808×35
B1
265
1.63515
16.21%
12.5
2.101654282
1650×991×40
B2
320
1.93836
16.39%
12.5
2.164634021
1956×991×45
表1.1各光伏电池的单位面积单位价格功率
由附件1要求:
单晶硅和多晶硅电池(A型或B型)启动发电的表面总辐射量≥80W/m2、薄膜电池(C型)表面总辐射量≥30W/m2。
综合表1可得到符合要求的最优光伏电池是和。
再考虑到逆变器的选择,若使用时参考本文所铺的电池板图,计算的电压为,符合要求的逆变器的价格昂贵,根据表1可以看出的单位面积单位价格功率仅次于,通过计算相关成本得,的成本比低。
所以相比之下本文选择、这两种太阳能光伏电池,可设它们分别为、。
建立以筛选出的光伏电池的所需数量为变量,以总发电量尽量最大为目标的目标优化模型[6]。
目标函数:
约束条件:
其中:
为一块第种光伏电池在第面上的总电量;
为第种光伏电池;
为一块第种光伏电池的面积;
为第个面小屋的面积;
为太阳能光伏电池和在第个面上铺设数量的比值(见附录4)。
运用LINGO软件编程求解,将求得的结果与附件2所给的小屋外图综合分析,利用背包算法原理,运用CAD软件绘制电池板铺设图[4]。
5.1.2模型的求解
本文首先对山西大同太阳光辐射强度进行有效筛选,筛选结果:
符合的一年中共有3982小时,符合的一年中共有3564小时。
然后对附件3和附件4中数据的研究和分析可得和在各个面上每块的总电量()(见附录5)得表1.2:
方向
型号
北面(W)
西面(W)
南面(W)
东面(W)
朝阳斜面(W)
背阳斜面(W)
电池面积()
41936.2565
252612.316
320143.952
165964.9
707725.6
440568.8
1.93836
24304.9732
87233.0277
104283.897
57836.04
224002.7
140113.4
1.54
小屋各个面的面积
28.1
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