Excel数据分析工具进行多元回归分析.docx
- 文档编号:1151058
- 上传时间:2022-10-18
- 格式:DOCX
- 页数:19
- 大小:616.36KB
Excel数据分析工具进行多元回归分析.docx
《Excel数据分析工具进行多元回归分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《Excel数据分析工具进行多元回归分析.docx(19页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
Excel数据分析工具进行多元回归分析
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。
但是由于
有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具,所以从加载开始说起(以Excel2010版
为例,其余版本都可以在相应界面找到)。
点击“文件”,如下图:
在弹出的菜单中选择“选项”,如下图所示:
国—
文it
打幵
信息
用文件
打印
保存齐发送
帮助
在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”,在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”,然后点击最下方的“转到”,如下图所示:
在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”,然后点击“确定”,如下图所示:
加载完毕,在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库,如下图所示:
-UVift:
suft
1
SB
V]划転0y
|T二
I
JJ
‘u:
1
l,_1iFrjE^
±1建限
JLMJBrlF.
匕建迅3e台兮土匸m
'■*
堆
BdKUl
给出原始数据,自变量的值在A2:
121单元格区间中,因变量的值在J2:
J21中,如下图所
示:
k
E
k-F
D
E
F
n
H
I
z、、利
.1
1
*
xlx2
ils3
k2x3
xL'2
k2'2
x3"2
yJ
二
61.05
乩75
67.35
4L2.OGt
41lLF
<=54.61
3?
2?
.1
45.迦
4336
11^10
3
11B.35
6l75
3+.65
7SB.05
41DO.8
23S.89
140GT
45.5fi3
1200,6
11940
4
13.
-扯萤
陶S3
2U5,*
472.^7
伽4
呱銘
12OQ.6
11430
qj
113.35
13,65
67.35
161b,5
7970.9
919.33
14C0T
18&,32
1526
12510
£恣7
10.3
51
4574.i
520.2
旳氐1
1G4.X
36C1
12150
7
瓯F
to.?
SI
9:
49+
4574.了
520,2
SOif.1
1IU.X
26C1
t271ri
F
fii.05
fxJ5
34-.fiS
2'1!
".+
233.前
陀化14S.5£j3
120Qtfi
--
s
113.35
6.75
6L35
733.e&
7STO.H
451.61
liCOT
45.563
皿&
12160
Ij
&1.05
1X65
67.3&
S33.33
4211.?
913.33
3T2A1
1S&.32
好G
1177&
LL
113.35
13,65
31.此
1&L5,5
41W.8
4TZ.97
HOOT
IE氐32
1200.6
12405
12
39.T
10.2
5L
勺L4.94
4574.=
520.2
犯進1
1C4.
26C1
12105
弋-F
10.2
迅
9U.94
吠玛.〒
520.2
EQg1
1W肚
Z0O1
12C?
0
Lt
iLs
id.2
51.
422.20
2111.4
520.2
171+
104.0*
26C1
10^0.
L5
139
10.2
BL
7OS8
520.2
19044
104.0-L
2601
1303&
Id
138
4.5
5L
E2L
7038
229.5
19044
20.25
2BG1
11ESQ
17
138
15.9
5L
2L=i4.2
7C'33
810.9
13C4+
252.81
26C1
12435
IB
133
10.2
23.50
1437.B
3249.9
240l21
13044
104.04
354.E
1L775
rrr
138
10.2
73.屿
145?
.&
1062u
800.15
19C4-L
10k01
Cl54.1
1240C>
二)
135
L0.2
5L
1107.6
7038
530.2
19C44:
lot04
2601
12135
21
1跑
L0,2
5L
14D7.6
rose
J53O.2
1904电
104.g
26G1
11S55
假设回归估算表达式为:
丫二%+站纽+b2x2+b3x3+b4x1x2旳+
试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析:
点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库,如下图所示:
在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”,然后点击“确定”,如下
图所示:
凋.
KB圉呼埶与:
■.-
Mil労方均
析
弹出“回归”对话框并作如下图的选择:
1M.垃
7iJ3»锻芒k&
1lEii祖自皿1■
4rT4T!
5?
n,Z
7^3®5^.2'
1711
EM
LM^i<
1A.M:
-Li
i新1
攻44
1aATa-1X--1i-n吐
丁11科M別因抑&弓%刃
*5ft
3n«7
叩aamAfl.-e1J■■11A-X-4J亠丄”•旳沒MH讨fl总£f*LL£
A
EC
J)
EF
G
xl
12
■3
v;k3
iShS
tl'2
61.1
氐75
6?
-4412^1
4HLT
血&1
M眷.1
119
«.M3i.r:
WBL»
*1JO.88S*
L4XIVT
打.1
n肥
3*T,
1
ni,-*
4"_h
37冇.i
1
13;此
CT4
i1^15
T9?
3.9-
-•―
:
wor
的.T
1D.5
閱
T
5罚・二
和H蛀.1
11:
54:
:
N*
«?
€T
K1%
QvJh£a
e«ua
机•】
34,?
Hi1
333L8V
M.<
皿¥
?
$7.X令
4仏S
LWO?
iljei13i乩関6f.4dis.JKLlLlu^K313*21.1
4&36L^LU
:
1:
1丸弓
i即ihIMF
HSW12Sia
5MJi
上述选择的具体方法是:
在“Y值输入区域”,再单击折叠按钮返回;在“X值输入区域”,再单击折叠按钮返回;置信度可选默认的
i»)哄为i
7r._l茁T:
:
狙江畑救
2&0110020,
Z»1l肿或
gb-ia.ja=u
昌H|2€=!
Mllira
点击右侧折叠按钮,
这过程也可以直接在
点击右侧折叠按钮,
这过程也可以直接在
95%。
+tfrn.r<;
smwix
梔
选取函数Y数据所在单元格区域“Y值输入区域”文本框中输入选取自变量数据所在单元格区域
“X值输入区域”文本框中输入
J2J21,选完后
J2:
J21;
A2:
121,选完后
A2:
121;
在“输出区域”如选“新工作表”,就将统计分析结果输出到在新表内。
为了比较对照,我选本表内的空白区域,左上角起始单元格为K10.点击确定后,输出结果如下:
9
1-JIFlI
11_
]?
面的城计
11H-titiriie艮
D.912414TW
14RStFJAic
0-83432S5B4
WhdJutitURSQuare
6485229919
T
ZW.T28Z58S
17农am
jj方空吋忻
二
21冃⑺训
Z7.肮莘
Z3.斷
社
Z3..
9*344331
10feZToJ.】
1932"右"
23.鴛匕盘
閒旷氐31
Q如沁皿
二”:
『1—1匕:
讥】咛;■:
囂豐.t$“tIr-wi/uel
碍T(L耳3»rFItQI.M03.
防-74Z7QLW19.9Q5T3£测屮vHHHB
1Q4・1币.T誣TaWD33SCLM7W9I
OTlOOTbl39L323211.丄23J7OT
山taieum:
Tiftona即抚越-0,OST3«03J6.iMUt-0.S|]1S
7221.谅严船SWI.R,finZI2LMF顾臥胛1^Z8LI19EOLB0.3GNZ11.ZB1ZEiOOlZM2-aoasr】阿导3l8.miL-5U^OTZ3】艮朋号1-37.54^tS3c3Lii.E-tHfci-37.^4641J7.'l.llSWieseZ.0TT13&-1B115552.07TU6-0B<223163Sr筑扣祐的-0.42232叽科北欝
<9^5DC5G43.201Ct3九却沪3九比祁胃-^<2393im-g卿CU-0v4£39l05151
-ia.071!
J4612;£.0T23*-16.CT1512,OFS34
a&gfr冷桂恥mtea却mean机也处0
第一张表是“回归统计表”(K12:
L17):
其中:
MultipleR:
(复相关系数R)R2的平方根,又称相关系数,用来衡量自变量x与y之间的相
关程度的大小。
本例R=0.9134表明它们之间的关系为高度正相关。
(Multiple:
复合、多种)
RSquare:
复测定系数,上述复相关系数R的平方。
用来说明自变量解释因变量y变差的程
度,以测定因变量y的拟合效果。
此案例中的复测定系数为0.8343,表明用用自变量可解释
因变量变差的83.43%
AdjustedRSquare:
调整后的复测定系数R2,该值为0.6852,说明自变量能说明因变量y的
68.52%,因变量y的31.48%要由其他因素来解释。
(Adjusted:
调整后的)
标准误差:
用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其它统计量,此值越小,说明拟合程度越好
观察值:
用于估计回归方程的数据的观察值个数。
第二张表是“方差分析表”:
主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。
该案例中的SignificaneeF(F显著性统计量)的P值为0.00636,小于显著性水平0.05,所以说该回归方程回归效果显著,方程中至少有一
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- Excel 数据 分析 工具 进行 多元 回归