第十一章运动心理学的研究方法.docx
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第十一章运动心理学的研究方法
第十一章运动心理学的研究方法
开展体育运动心理学的科学研究,其主要目的在于发现并揭示人在体育运动中心理活动的规律,为提高体育教学、运动训练的水平服务。
同时,也为体育运动心理学领域的扩展和深化提供依据。
因此,了解体、掌握体育运动心理学的主要研究方法,对体育教师和教练员是十分必要的。
第一节运动心理学研究的主要方法
“工欲善其事,必先利其器”,这里所说的器,是指方法和手段。
进行运动心理学的研究,必须解决获取研究资料的方法问题,掌握运动心理学的主要研究方法,是进行这方面研究的先决条件。
运动心理学的研究方法应以辩证唯物主义的方法论为指导,尽可能严格地遵循客观性原则,即实事求是的原则,遵循理论联系实际的原则,同时要具有严密性和严肃性。
运动心理学的研究方法主要有以下五种:
一、自然观察法
自然观察法是研究者在心理现象自然发生的情况下,对从事体育运动的人进行详细观察,以了解其心理活动的特点和规律的一种研究方法。
由于这种方法是通过观察外显的行为去了解人的内隐的心理,所以国外有人将自然观察法称为行为观察法。
在应用自然观察法进行研究时,研究者必须遵循一条基本规则,就是研究者不能以任何方式去干扰被观察者的行为和活动,必须使原来的活动条件不致因为观察者的出现而有所改变。
也就是说,研究者不能改变环境中的变量。
例如,我们到一所中学看一堂体育课,从中研究学生的运动兴趣问题,如果一群陌生人突然出现在学生面前,这样,观察到的学生运动兴趣的指标就不能说是准确的。
因此,运用自然观察法,观察者必须经过专门训练,并依照一定的计划,准备适当的观察工具,并做全面的记录(可用单相玻璃窗,或暗中录音、录像等)。
自然观察法的主要优点是被观察者的行为未受干扰,比较真实,所获得的材料较为可信,符合实际,方法简便、经济、易行。
但自然观察法也具有明显的缺点,在没有仪器对行为进行记录的情况下,行为出现得快,消失也快,无法全面把握观察情况,所以观察容易肤浅,不能深入。
由于自然观察法是在非控制的条件下进行的,所以不能按照研究者的意图来变更行为,想要获得某些特定的行为表现,观察者只能被动地等待;观察得来的材料难以数量化,统计处理也比较困难。
所以运用自然观察法难以说明刺激条件与心理变化之间精确的关系。
二、自我观察法
运动心理学的研究,有些时候也可以采用自我观察法。
这是指观察者运用思辩的方法观察自己的内部活动或内部状态,省察自己的意识、思想、情绪、经验等,并用语言文字报告出来的方法。
它通常是以自我感受、自我体验的形式出现的。
自我观察法又称“内省法”或“主观观察法”。
心理学在独立于哲学前后的一段时间里主要的研究方法就是内省法。
这种方法迄今一直受到许多心理学家的指责与抨击,但是,内省法在心理学研究中仍为一种经常使用的独特的研究方法,这是因为心理学研究的对象即心理现象具有客观性,但主要特点还在于它的主观性,任何一种具体的心理活动只有在产生这一活动的主体本人才能直接观察到,并且观察得清楚。
因此,作为心理学这门科学的特殊性,不仅不应排斥自我观察法,而且应当给它以一定的地位,并使客观观察的方法和自我观察法结合起来,才能取得有意义的研究成果。
自我观察法主要的优点是:
它可以解决许多除了运用自我观察便无法获得结果的问题,如让进行想像训练的运动员报告自己所想像的内容以及自己所获得的体验过程。
自我观察可以不受时间、空间的限制与影响,实施方法简便易行。
但这种方法具有十分突出的缺点,即自我观察主观成分太重,别人无法确认和证明,激烈的情感与复杂的思维过程常常无法自我观察,即使可以观察,也可能不精确甚至产生歪曲。
三、自然实验法
这是在日常的生活、教学、训练、比赛等活动情况下,对某些条件加以必要的控制和改变而进行研究的方法。
采用自然实验法应首先明确研究的课题,确定研究中主试控制的条件和被试反应的指标,选择被试和分组,制定研究的程序。
实验过程中做好详尽的记录,最后对实验结果进行分析处理,明确影响结果的各种条件并反复核对结论。
自然实验法在体育教学和运动训练中运用较为广泛,因为这种方法比较符合实际,有较高的应用价值;可以有计划地控制条件,实验具有主动性;实验有利于获得所希望得到的比较准确的材料,可用数量表示因果关系。
缺点主要是对条件的控制比较困难,实验中容易受到外界因素的影响。
四、实验室实验法
这是在专门的实验室里,运用各种特殊的仪器并严格控制外部条件和相应的心理反应的研究方法。
实验室实验与自然实验大体相似,但实验室实验条件更为严格。
实验室实验的优点是:
计划周密、有组织、有系统、条件控制严格,所得数据比较精确,可重复实验以供校对。
缺点是实验室情境与实际情况差别较大,人为地控制条件有时与实际不相符合,实验结果的实际效用较差,某些问题不能运用实验法。
因此,实验室实验对运动心理学研究仅是一种补充方法,应当结合其他方法进行研究才能得出有实际应用价值的结论。
五、心理测量法
心理测量法就是根据一定的法则用数字对人的行为加以确定的方法,即依据一定的心理学原理,使用一定的操作程序,给人的行为和心理属性确定出一种数量化的价值的方法。
心理测量有两大特点:
(一)心理测量的间接性
心理测量是一种间接的测量。
这是与某些物理现象的直接测量大不相同的。
特质理论认为,某种内在的不可直接测量到的特质,可表现为一系列具有内在联系的外显行为,测量者可以通过一定的方法测量这些外显行为,并由这些行为判别特质的性质。
在心理学中经常用特质来描述一组内部相关或有内在联系的行为。
特质是个体特有的(与他人不同的)、稳定的(表现于多种情境下)、可辨别的(可与其他特征分开)特征。
所以特质理论认为,心理测量中的“事物的属性或特性”即指“特质”,它是一个抽象的产物,一种构想,而不是一个可被直接测量到的有实体的个人特点。
由于特质是从行为模式中推论出来的,所以基于特质理论的心理测量永远只能是间接的测量。
对于心理现象可以加以间接测量,有人持怀疑态度,认为所测量的东西可能并不是所要测的东西。
这种可能是存在的,关键在于选择的行为变量要适当,要能真正反映待测的心理属性。
实际上,这种间接测量的方法不仅在心理测量中采用,甚至在生理学研究中,也是被广泛采用的。
如巴甫洛夫就是用狗的唾液分泌来推测其大脑的高级神经活动,它也是一种间接的测量。
人的心理活动与行为具有因果关系,由“果”可推测“因”,这是心理现象可以间接测量最根本的理由,也是科学研究的基本方法。
(二)心理测量的相对性
对人的行为进行比较,没有绝对的标准,亦即没有绝对零点,我们有的只是一个连续的行为序列。
所有的心理测量都是看每个人处在这个序列的什么位置上,因此,位置具有相对性。
由此所测得的一个人智力的高低,兴趣的大小等,其实都是与其所在团体的大多数人的行为或某种人为确定的标准相比较而言的。
心理测量的比较标准没有永恒的,从测量结果进行推论所采用的标准不是一成不变的。
第二节研究设计中的变量及控制
一、明确研究设计中的变量
所谓变量(或变项),是指一个物体、事件或人等所具有的可以取两个或两个以上值的特征。
在心理学研究中,根据来源可将变量分为三类,即刺激变量、机体变量和反应变量。
根据研究方法,可分为自变量、因变量和无关变量。
(一)刺激变量
刺激变量指已知对有机体的反应发生影响的刺激条件。
包括研究者可以变化与控制的环境特征。
这些特征大体上可将刺激分为多种类型:
1、自然性刺激和社会性刺激。
前者如物理或化学变化的声、光、气味、温度等;后者如人的语言、表情、动作等。
2、具体的刺激和抽象的刺激。
前者如具体的人、事、物及其各种变化;后者如文字,符号,讯号等。
3、外部刺激和内部刺激。
前者来自机体的外部环境;后者属于有机体内部的变化如疾病、内分泌或体内物质失去平衡等。
应当注意的是,凡是实际上使有机体反应的刺激,称为有效刺激。
通常,刺激变量是指有效刺激而言的;凡是有可能影响有机体反应的刺激,称为潜在刺激。
而潜在刺激在一定条件下可转化为有效刺激,从而成为研究者必须加以分析的刺激变量。
(二)机体变量
机体变量(或机体变项)指有机体本身对反应有影响的特征,亦称为被试变量(或受试者变项),包括年龄、性别、健康状况、教育水平、特殊训练、性格、动机、态度、内驱力等等。
以上特征与条件是有机体或被试在实验前已经具备的,所以也称为先行变量。
某些先行变量是可以定量控制的,如内驱力强度可以用禁食、禁欲的时间来度量,而有些则较难定量分析,只能由研究者做具体的描述和规定。
(三)反应变量
反应的特征称为反应变量,它是刺激变量引起的行为变化,可从以下几个方面来度量:
1、反应的速度。
例如,简单反应的时间或潜伏期,完成一项作业所需要的时间,一定时间内完成作业的件数或单元数等。
2、反应的准确性。
例如,计算的正误次数,走迷津进入盲路的次数,射击中靶的次数或环数等。
3、反应的难度。
有些工作可以定出难度量表(难易的等级或水平),看被试能达到什么水平,如记忆广度,韦克斯勒智力量表等。
4、反应的次数或机率。
指单位时间内被试做出反应的次数,如在心理物理实验中,根据机率来规定阈限。
5、反应的幅度和强度。
例如,膝跳反射的幅度、皮肤电阻变化的大小等。
(四)自变量
自变量是指呈现给被试的某种形式的刺激;是因果关系中作为原因的那个方面;它总是处在主试完全的和主动的操纵之下。
(五)因变量
因变量是指被试做出的反应,即因果关系中作为结果的那个方面。
例如:
在“心理技能训练对促进中小学生心理发展的影响”这一课题中,自变量是心理技能训练,因变量是心理发展程度,机体变量是中小学生。
有些研究课题并未在题目中明确标明有关变量,但在方法介绍中都会做详细交代。
我们建议那些初次尝试运动心理学研究的学生,将研究中的关键变量标明在题目当中,以利于自己和他人从题目中尽可能多地理解研究的性质。
(六)无关变量
无关变量是指在实验研究或调查研究中,可能影响因变量的变化,但并非研究者选择、确定、操纵而必须使之中立化或得到有效控制的变量。
无关变量实际上是潜在的自变量,只是剔除了(控制了)这些无关变量对因变量的影响,才能明确自变量与因变量之间的关系。
二、研究设计中的变量控制
所谓变量的控制,就是对无关变量的控制,目的是得到自变量和因变量一一对应的、确定性的因果关系。
进行变量控制,需要从4个方面着手,即对被试进行控制,对主试进行控制,对条件进行控制,以及进行统计学控制。
(一)对被试的控制
1、随机分配
随机分配的程序有两步:
第一,利用某些相当明确的步骤和方法,如投币、抽牌或随机数字表,从总体中随机选取若干被试;第二,用同样的随机方法将数量相等的被试分配到各个实验处理条件中去。
随机分配是所有对被试进行控制方法中最重要、最基本的方法,目的是确保已知或未知的无关变量对研究结果不造成系统误差,这是控制未知误差源的唯一方法。
在随机分配的两个步骤中,随机选择被试固然重要,但更为重要的是将随机选取的被试随机分配到不同实验条件中。
随机选择被试,可为样本代表其来自的总体提供保证;随机分配被试,则可为控制无关变量提供保证,即为消除实验结果中的任何系统偏差提供保证。
在应用随机分配程序时,有两点需要特别注意:
第一,随机选取被试是一个理想方法,但实践中往往难以做到。
当总体很大时,即使能够随机取样,也很难把被抽选的人请来做实验。
如果总体是无限的,则随机取样实际上不可能。
例如,沈阳体育学院一年级学生这个总体,应包括过去的、现在的和将来的所有的沈阳体育学院一年级学生,这种情况下,如何随机取样?
多数情况下,研究者只对前来应聘参加实验的被试进行随机分配。
因此,我们应当特别注意研究报告中对被试的描述,不要实际没有做到,却写上“随机选取”。
这不是实事求是的科学态度,也很容易让内行人识别出来。
第二,即使使用了随机程序,偏差仍有可能存在。
被试的数量越小,这种危险越大。
例如,4—6名被试组成的样本,就很难保证它们彼此之间相等了。
但无论如何,随机分配使各组相等的概率增大,而且是控制未知变量的惟
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