国防科技大学智能科学学院级博士研究生申请考核制招生工作方案模板Word格式.docx
- 文档编号:14104690
- 上传时间:2022-10-18
- 格式:DOCX
- 页数:14
- 大小:20.76KB
国防科技大学智能科学学院级博士研究生申请考核制招生工作方案模板Word格式.docx
《国防科技大学智能科学学院级博士研究生申请考核制招生工作方案模板Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《国防科技大学智能科学学院级博士研究生申请考核制招生工作方案模板Word格式.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
(二)材料交寄。
考生可采取邮寄或自行提交的方式提交书面申请材料,邮寄材料请使用邮政EMS方式(其他快递不予接收),邮寄地址为:
湖南省**市**区德雅路109号国防科技大学智能科学学院教学科研处714,收件人:
张老师,联系电话:
********,邮编:
********,邮寄截止时间为9月28日,以邮戳为准,逾期不再受理;
自行提交材料需送至湖南省**市**区德雅路109号国防科技大学智能科学学院教务(714室)办公室,自行提交材料截止时间为9月30日,以送达办公室时间为准,逾期不再受理。
需提交的材料如下(所有材料不予退还,请自行留存备份):
1.《国防科技大学2021年报考攻读博士学位研究生登记表》,含两份相关学科正高职称专家推荐信。
2.申请人有效身份证件复印件,军校应届硕士另需出具学员证复印件,军队在职干部另需出具军官证复印件,应届无军籍硕士毕业生另需出具学生证复印件。
3.经报考导师审核的拟攻读博士学位的研究计划(不少于5000字,模板附后)。
备注:
学院2021年博士招生进行课题制招生改革,所有考生须在学院公布的博士招生课题(见附件)中选择一项课题撰写博士研究计划(课题名称见附件),且入学后不得随意调整研究计划。
4.本科、硕士阶段的学位和学历证书复印件(如通知面试,须携带原件),应届硕士毕业生在入学时交验;
境外考生需提供教育部留学服务中心学位认证证书复印件。
5.硕士阶段学习成绩单(加盖培养单位教务处公章),本校学员将由教科处统一出具无需提交。
6.外语水平证明复印件。
7.硕士学位论文(仅已获硕士学位人员提供)、发表学术论文、获得科研成果等证明材料。
8.军校应届军人硕士毕业生出具《军队院校和科研机构生长类应届硕士毕业生报考博士研究生推荐表》。
9.军队在职干部出具《军队在职干部报考研究生推荐审批表》,并经所在部队师(旅)级以上单位政治部门批准,报主管部门备案。
10.军人考生须提供师旅级单位出具的最近一次的体能考核证明。
(此项证明可随材料邮寄,也可参加面试时携带)
(三)入学英语水平测试及入学资格考试。
考生须来校参加入学英语水平测试(英语水平符合《国防科技大学博士研究生“申请-考核”制招生实施办法(试行)》要求的可不参加该测试)和入学资格考试。
英语水平测试时间:
2020年10月10日15:
00-17:
00,地点:
国防科技大学长沙校区101教学楼。
入学资格考试时间:
2020年10月10日19:
00-21:
30,地点:
入学资格考试内容为智能科学领域相关科技英语。
(所有考生均须参加)
学校10月15日前后公布入学资格考试合格名单。
(四)审查与考核。
材料审核:
10月16日至10月23日
创新能力面试:
10月28日(暂定)
通过材料审核及创新能力面试的考生须参加思想政治素质和道德品质、身心素质考核,未参加或者检查(测试)结果不符合要求的考生不予录取。
军人研究生体检标准执行《中国人民解放军院校招收学员体检检查标准》。
(五)录取。
拟录取名单于11月下旬左右公示,公示期不少于3天。
入学时间为2021年春季学期(部分因所在学校学制原因未能在春季学期开学时间完成答辩的外校应届硕士生,可推迟至秋季学期开学时间报到)。
五、有关要求
1、申请人按照学院明确的时间节点提供符合要求的材料,逾期一律不予受理。
申请人必须确保所提交材料真实准确,如发现伪造作假等行为,一经发现,将取消申请资格或录取资格。
学院对申请人提交的材料进行形式审查,未按照通知要求提交材料者将视为不合格,不予进入材料审核及创新能力面试阶段。
2、创新能力面试、思想政治素质和道德品质考核全程录音录像,音像资料保存六个月备查。
3、“申请-考核”制录取的博士研究生不参加博士研究生入学考试。
4、考生材料如有造假伪造等情况,一经发现即取消申请资格或入学资格。
5、本方案解释权归智能科学学院教学科研处。
2021年拟攻读博士学位研究生研究计划表
姓名
性别
出生年月
博士研究生
招生课题名称
(与附件一致)
招生课题编号
拟报考专业
拟报考导师
签名
拟攻读博士学位研究生研究计划(不少于5000字)
博士研究生招生课题
课题编号
导师
一级学科
所属方向
课题名称
A-01
胡小平
控制科学与工程
智能通信与导航
基于学习推断的仿生导航方法
A-02
马宏绪
智能感知与控制
仿生机器人智能控制和人机协同控制研究
A-03
郑志强、周宗潭
移动机器人多源多层次信息融合的鲁棒SLAM研究
A-04
多导弹协同制导与控制方法研究
A-05
周宗潭
智能集群
知识驱动的人机混合集群协同侦察与搜索问题研究
A-06
基于自监督学习的智能机器人导航系统研究
A-07
刘耀宗
超高速电磁推进系统智能供电技术研究
A-08
龙志强
基于多传感器融合的智能探雷方法及应用研究
A-09
基于风帆动力的长航时跨域无人航行器关键问题研究
A-10
复杂机电控制系统在线智能优化问题研究
A-11
李杰
超高速推进系统的分段控制技术研究
A-12
超高速悬浮导向系统的谐波振动抑制技术研究
A-13
吴美平
捷联式航空重力矢量测量关键技术研究
A-14
多源多尺度高精度重力场建模方法研究
A-15
基于物理场的局部地球势场建模与空间感知方法研究
A-16
吴文启
基于多源导航网络信息的多航海惯导协同理论方法研究
A-17
姜杰、吴美平
基于火箭助推的临近空间超长航时无人机发射升空技术
B-01
徐小军
机械工程
智能无人系统平台与动力
基于减阻增速的水陆两栖无人平台构型研究
B-02
基于可变构型的地面无人平台行驶动力学及控制研究
B-03
尚建忠
仿生柔性波浪能移动电源关键技术研究
B-04
罗自荣
跨介质航行器仿生运动系统设计与优化
B-05
梁秀兵、尚建忠
数字化设计与3D打印
超高温复合材料激光固相焊接成形机理与制造技术
B-06
吴宇列
片上微光悬浮陀螺的关键技术研究
B-07
智能平台
基于MEMS技术的微型飞行器的关键技术研究
B-08
吴学忠
熔融石英微半球振动陀螺微纳制造技术
B-09
半球谐振陀螺精密修调理论与方法
B-10
基于表面增强拉曼散射的蛋白标志物非标记检测技术研究
B-11
肖定邦
基于原子钟锁频的微陀螺控制方法与模态匹配技术研究
B-12
石英环形微机电陀螺仪关键技术研究
B-13
潘孟春
仪器科学与技术
超导/TMR复合磁传感器关键技术研究
B-14
基于德拜磁场的水下目标探测技术研究
B-15
陈棣湘
地磁矢量数据库适配性及其应用研究
B-16
杨俊
天基网络智能卫星(iSat)自主运行技术
B-17
无人机蜂群导航诱骗关键技术研究
B-18
XXXPNT系统关键技术研究
B-19
颜树华
野外XX环境可移动冷原子干涉重力测量技术研究
B-20
欧阳晓平、杨俊
光势阱束缚下的冷原子干涉惯性测量关键技术研究
C-01
徐昕
通讯受限条件下空地无人平台协同决策与控制方法研究
C-02
基于强化学习的智能车辆高机动运动控制方法研究
C-03
面向迁移学习的动态剪枝深度神经网络研究
C-04
胡德文
脑机协同操控关键技术及脑控智能车研究
C-05
基于多模态脑影像的脑功能网络机理研究
C-06
张明
基于新型复杂网络的群体智能研究
C-07
刘亚东
基于脑电信号的脑复杂信号反编码技术
C-08
基于混合智能的地面移动平台操控关键技术
C-09
沈辉
脑认知信息处理的表征学习方法
C-10
仿生感知驱动的类脑计算模型与学习算法
C-11
陈璟
基于复杂网络的智能集群对抗分析与决策方法
C-12
多域群体有-无人协同作战智能规划与决策方法
C-13
不完全信息动态博
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 国防科技 大学 智能 科学学院 博士研究生 申请 考核 招生 工作方案 模板