医保大数据应用PPT课件下载推荐.pptx
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国家统计局,图:
我国65岁以上人口占比,过渡医疗造成万亿损失,医院“过渡医疗”已呈常态:
非合理用药、非合理检查、非合理收费、非合理医药定价、非参保对象享受医保待遇、非离退休人员享受离退休待遇。
典型国家医疗服务费用结构中药品占比,公开信息显示,仅滥开药、滥检查导致的资源浪费约20%-30%,加之药品回扣、药品虚高定价、乱收费等现象,医保基金浪费和流失比例不低于50%,控费审核迫在眉睫。
来源:
海虹控股公司资料,缺乏有效的分级诊疗措施,来源:
2014年中国卫生和计划生育统计年鉴。
中国出现三甲医院看病难的问题,其原因主要有两点:
(1)医疗资源分布不均衡是根本原因
(2)分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题,2013年中国各级医院发展情况,区域信息化存在壁垒,区域卫生信息化的重要内容:
建立省、市分级数据中心,有效管理大容量健康档案、电子病历、医疗影像数据。
电子病历、健康档案、医疗影像数据格式不统一、内容不一样、数据分散存储。
区域医疗数据中心建设涉及到来自多个业务系统的信息整合、统一存储、统一检索,医疗决策中的重要数据源,药厂:
市场营销数据医疗数据研发数据,医保组织:
报销数据管理人群的基本数据,医疗业者:
电子医疗档案临床测试结果临床评估记录,患者:
社交网络行为数据患者提供的疗效数据,政府管理机关:
政策和规范数据,实践证据是大数据的重要组成部分,实践证据(RWE)是除去随机临床试验(RCT)外的全部数据电子医疗档案(EMR)各种历史性和预期性的治疗观察记录数据库医保机构的报销记录实践证据的重要特性:
属于非介入性的观测记录无法干预或者影响治疗决定无法干预或者影响患者的医疗管理实践证据的优点:
强调群体效用而非个体功效提供真实的医疗资源和治疗成本评估可以评估长期治疗的成本和效果,借助大数据、互联网手段直击行业痛点,建立医保控费体系、医保第三方管理公司、药品采购组织(PBM+TPA+GPO),远程医疗、检查结果共享互认、医保联网异地结算、居民健康信息服务管理,连接,智能,体验,大数据、互联网、云计算,智慧医疗,建立互联互通的健康信息平台、分级诊疗体系,解决资源不均衡、使用效率低问题,大数据医疗是当前的趋势,大数据对于卫生决策可能产生深远影响评估治疗方式的性价比医保定价和报销比例的制定市场营销的策略大数据也是循证医学的重要支柱支持发现和确认有效治疗途径发现和确认某种疗法的适用人群寻找和开发相应的伴随诊断方法大数据会使医疗卫生行业所有参与者受益,加强合作是成功的重点。
资源分享政策支持明确目标了解大数据的局限性,数据的发展趋势,结构化数据,80%非结构化数据,全世界80%的数据是非结构化的(大量的移动终端设备,机器产生的数据)在未来十年,数据将迎来44倍的增长(35zettabytesby2020)主要的数据增长来自于非结构化数据(在线的归档数据,医疗影像,在线视频和存储,照,片等),全球数据的构成,Kaiser的数据中,90%是非结构化的(80%的EHR和影像数据)在未来十年,数据将会有25倍的增长(Oneexabyteby2020)主要的数据增长来自于非结构化数据(医疗影像,视频,文本,音频等),信息给实时个性化医疗服务带来了可能性,(RequiresContextualdevice,environment,spatial,Demographics,SocialandBehavioralprofilesinadditiontomedicalinformation)Kaiser正在评估大数据相关技术,Kaiser的数据构成,结构化数据,90%UNSTRUCTURED非结构化数据DATA,信息给各行业发展带来了新一轮的机遇(零售,金融,保险,制造,医疗,)各行业已经开始采用大数据技术用于信息提取Source:
Kaiser,大数据在中国医疗行业中的应用模式,1.制药企业/生命科学3.费用报销,利用率和欺诈监管,2.临床决策支持&
其他临床应用(包括诊断相关的影像信息)4.患者行为/社交网络,药品研发对药品实际作用进行分析;
实施药品市场预测基因测序分布式计算加快基因测序计算效率公共卫生实时统计分析发现公共卫生疫情及公民健康状况新农合基金数据分析及时了解基金状况,预测风险辅助制定农合基金的起付线,赔付病种等基本药物临床应用分析分析基本药物在处方中的比例,临床数据比对匹配同类型的病人,用药临床决策支持利用规则和数据实时分析给出智能提示远程监控采集并分析病人随身携带仪器数据,给出智能建议人口统计学分析对不同群体人群的就医,健康数据实施人口统计分析了解病人就诊行为发现病人的特定就诊行为,分配医疗资源,分布式数据服务系统展现层(报告,视图),区域医疗及基层医疗信息系统大数据解决方案(Hadoop)集成的用户应用界面(居民、医生、卫生行政管理人员),数据挖掘(Mahout)分布式批量处理框架(Map/Reduce),区域卫生信息访问层(HIAL),医院信息系统,药店信息系统,语言和编译(Hive)实时数据库(Hbase),基层医疗信息系统,医疗服务药品管理,新农合医疗保险,服务器虚拟化,基础设施虚拟化网络虚拟化存储虚拟化,基于云的区域基层医疗服务系统多租户应用,分布式文件系统协作服务(HDFS)(Zookeeper)结构化数据采集器日志数据采集器(Sqoop)(Flume)健康档案数据存储,公共卫生运营管理,案例分享:
RegionalHealthInfoNetworkChinaReal-timeClinicalDecisionSupport,实时的医疗数据处理(电子健康档案,医疗影像数据),支持医疗协同、临床决策,支持和公共卫生管理采用Hadoop(HBase/Hive)来实现医疗数据分析和处理,未来将扩展到不同领域、不同区域/地区,(包括数据交换、处理和分析)与本地的软件厂商及OEM厂商进行了广泛合作,技术挑战Hadoop(HBase/Hive)与传统关系型数据,库如何有效结合,大数据在区域卫生信息平台中的切实可行,应用场景,PublicHealth,Hospital,Primarycare(Grassroots),HealthInformationDW,EHRData&
Services,RegistriesData&
Services,LongitudinalRecordServicesHealthInformationAccessLayer,CareCoordinationClinicaldecisionsupport,DataAnalyticR&
D,RHINAncillaryData&
Services,智慧医疗是医疗信息化的升级发展,医疗信息化系统,智慧医疗是医疗信息化的升级发展,通过与大数据、云计算技术的深度融合,以医疗云数据中心为载体,为各方提供医疗大数据服务。
实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的协同,逐步构建智慧化医疗服务体系。
大数据医疗领域,医疗产业链,大数据医疗,典型企业,核心,医药制造器械制造,医药流通,患者,支付方,可穿戴设备POCT,医药电商,网络医院医疗信息化,远程医疗互联网O2O,医保控费PBM,九安医疗三诺生物,九州通阿里健康,春雨医生好大夫,海虹控股卫宁软件,宜华健康万达信息,互联网或医疗核心资源互联网医疗载体平台医疗大数据云健康管理,智慧医疗发展阶段,智慧医疗生命周期四个阶段:
探索期、启动器、高速发展期、成熟期,目前步入启动期和高速发展期之间,我国智慧医疗已经经历探索期,市场高速增长、商业模式不断清晰完善,细分领域龙头初现,1990s,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2020,探索期,高速发展期,启动期,成熟期,医疗信息化开始模式探索,互联网移动设备普及率提升移动医疗应用涌现资本大量涌入泡沫出现,去泡沫化商业模式不断清晰细分领域龙头初现市场高速增长,龙头公司诞生行业整合进入成熟期,智慧医疗呈现星火燎原之势,各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。
初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类,商保市场前景广阔,我国医疗费用支出以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主,这两项占到医疗总支出的96.5%;
而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主,这两部分占比达80.6%。
同美国相比,我国公民医疗负担较重,同时缺少商业保险作为补充支付方,来源:
世界卫生组织数据库。
医疗健康服务需求快速增长,我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长,卫生总费用从2004年的7590.29亿元,到2014年的35312.40亿元,10年内增长近4倍,但与发达国家相比仍较低。
老龄化日趋严重和亚健康问题,健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。
截至2014年底,中国60周岁以上人口达到2.12亿,占总人口的15.5%,亚健康人群占比已超过70%。
中国信息化百人会发布了智慧医疗与大数据2015年度报告,数据沉淀,衍生多种商业模式,2015年医疗健康数据应用方向,什么是经济模型?
在临床决策分析中使用的方法来提高我们系统的了解,并预测自己的行为在不确定条件下用系统的循证分析方法来支持决策综合考虑了给药方式和临床管理相关的功效,安全性,成本和变量一个精心构建的模型可以帮助决策者评估一个产品在各种环境下可能造成的影响它们可以辅助内部和外部决策,例如是否列入医院处方,产品使用等,药物经济学是经济学评估在医药领域的一种应用,经济学,药物经济学,药物的“性价比”,药物经济学评估,药物经济学(pharmacoeconomics)评估:
是通过比较各种药物治疗方案的全部预期健康结果和全部预期成本/花费对备择方案作出整体性价比评估的一种方法。
评估结果提供给决策者作为进行选择和决策时的参数和依据。
健康结果评估和成本/花费分析是药物经济学研究的两大重要部分,健康结果,25,效果(Effectiveness),效用(Utility),效益(Benefit),中间指标:
如血压、血脂、血糖等生化指标(biomarkers)终点指标:
如避免心肌梗死、中风、糖尿病等疾病状态(morbidity)的发生,避免疾病导致的死亡(mortality)等,质量调整生命年(Quality-adjustedLifeYear,QALY):
将一个人的实际生存年数换算为相当于完全健康的人生存了几年。
以货币计量的健康结果,例如:
多生存一年价值为10万美金等,增量成本效果比(ICER):
每增加一个单位的效果所增加的成本ICER=,效果较好成本也较高时,需考虑增量成本效果比,ICER的阀值,ICER的阀值:
通常采用WHO的推荐标准ICER3倍人均GDP:
增加的成本不值得美国:
50,000USD/QALY英国:
20-30,000BL/QALY,争议区域,B,C,D,A,成本分析,27,成本构成,直接医疗成本,直接非医疗成本,是指某种治疗方案所消耗的医疗资源,如药费、医疗费、检验费、护理费、住院费等。
病人因寻求医疗服务而直接消耗的医疗资源以外的资源,如交通费、食宿费、营养食品费等。
由于疾病、伤残
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