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3大数据使原料采购更加科学
大数据技术可以从数据分析中获得知识并推测趋势,可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配,效率更高。
大数据通过高度整合的方式,将相对独立的企业各部门信息汇集起来,打破了原有的信息壁垒,实现了集约化管理,可以根据轻重缓急,更加科学合理地安排企业的财政支出。
其次,利用大数据的海量存储与快速数据处理功能,可以对采购的原料的附带属性(节能、节水、环保等)进行更加精细化的描述与标准认证,通过分类标签与关联分析,可以更好地评估企业采购资金的支出效果。
此外,大数据能预测原材料的价格以及原材料品质的好坏。
这使制造业企业更加科学地采购原材料成为可能,企业可以采购到质优价低的原材料。
4大数据使得产品设计制造更加优化
借助大数据技术,人们可以对原物料的品质进行监控,发现潜在问题立即做出预警,以便能及早解决问题从而维持产品品质[3]。
大数据技术还能监控并预测加工设备未来的故障几率,以便让工程师即时执行最适决策。
大数据技术还能应用于精准预测零件的生命周期,在需要更换的最佳时机提出建议,帮助制造业者达到品质成本双赢[3]。
例如,日本汽车公司Honda将大数据分析技术应用于电动车电池上。
由于电动车不像汽车或油电混合车一样,可以使用汽油作为动力来源,其唯一的动力就是电池,所以Honda希望进一步了解电池在什么情况下,绩效表现最好、使用寿命最长。
Honda公司通过大数据技术,可以搜集并分析车辆在行驶中的一些资讯,如:
道路状况、车主的开车行为、开车时的环境状态等,这些资讯一方面可以帮助汽车制造公司预测电池目前的寿命还剩下多长,以便即时提醒车主做更换,一方面也可以提供给研发部门,做为未来设计电池的参考。
再如BMW公司应用大数据分析,在短短的12周时间内降低80%的零件报废率。
一台汽车需要的零件有很多种,其中一个是与引擎结合的引擎上盖。
以前,BMW要等到最终引擎组装阶段,将引擎上盖组装完成后才知道到这个零件能否使用,如果不能使用就只好将整个引擎报废。
而通过大数据技术,BMW公司在引擎生产线上可以做即时的检测与分析,倘若品管没有问题则直接进到最后的组装程序,但若零件品质不好且无法修补则直接报废,或者零件品质不好但能经过其他方式修补,则在修补后再度进行品管测试,借此提高生产效率并降低报废率。
5大数据使得终端零售畅通无阻
通过大数据技术,企业可以了解整个供应链中需求和供应的变化,从而促进了产品的终端零售。
如沃尔玛的零售链平台提供的大数据工具,将每家店的卖货和库存情况大数据成果向各公司相关部门和每个供应商定期分享。
供应商可以实现提前自动补货,这不仅减少门店断货的现象,而且大规模减少了沃尔玛整体供应链的总库存水平,提高了整个供应链条和零售生态系统的投入回报率,创造了非常好的商业价值。
当今,世界各国始终致力于以技术创新引领产业升级,而大数据的利用使得资源节约、环境友好、可持续发展,智能化、绿色化的发展趋势得以实现[4]。
因此,大数据背景下的制造业领域将具备广阔的市场空间和前景,这是制造业企业的莫大机遇。
第2篇:
大数据在生活中的应用
大数据在生活中的应用
当今世界,正处于一个信息化的重大发展时代。
只要你稍有关注热点时事,总能看到“大数据”、“云计算”两个高频词。
稍加了解,你会发现,大数据在许多行业中起着至关重要的作用,甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。
那么什么是大数据呢?
大数据的概念到底又是什么?
大数据的具体应用又有哪些?
大约从2021年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但是大数据到底是什么呢?
作为一个普通人,并不是展业IT人才,怎样了解大数据?
大数据和云计算是不是一样的,它们两个有区别吗?
这样那样的疑问很多,可是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连的吃喝住行都有它的影子。
那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?
大数据给我们的生活带来了哪些影响?
下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。
社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。
大数据的价值主要就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户口味或需求的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。
简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯和消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。
大数据的核心价值就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。
最简单的例子,每天我们打开一些带有广告性的网页,网页的两侧总会弹出一些商品推荐,而这些推荐正是由于大数据通过你平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息,再提供给商家,广告商从而给你推送与你相关的商品。
大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。
在数据足够“大”的情况下,你生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。
例如,从数据分析出你可能会约会,于是会向你推荐衣服;
从数据推测出你会出去旅游,于是向你推荐相关装备及旅行方式等。
进而言之,这是由于浏览器缓存cookie,你通过浏览器浏览任意网站内容时,都会在你的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件,其记录了你什么时间,通过什么渠道,访问了什么内容,做了些什么,等等一系列的信息。
然后当你访问一些特定的网站时,其有广告位,而这些广告位(后台)就会去读取你的缓存文件,根据你的缓存文件内容,广告位就会为你推送相关的内容。
实例:
你通过XX搜索“贷款”,之后,这个信息就会被记录,当你访问一些网站其带有XX广告位,那这些广告位就会显示和“贷款”相关的内容。
大数据从何而来?
美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量和传递
着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据的概念及其解释。
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
首先大数据要大,大体现在数据的“海量”上,这个“海量”不仅仅指的是数据的多,还有数据的多种多样,复杂程度等。
并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。
大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。
第一,数据体量。
从TB级别,跃升到PB级别第二数据类型繁多数据来源于各种各样的渠道。
第三价值密度低,商业价值高。
以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四,处理速度快。
一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。
这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
数据是信息化时代的“石油”。
大数据、云计算、物联网等新一代信息科技的普及和广泛运用,已经远远超出科技革命的范畴,成为深刻影响人们生产生活方式、社会经济发展方式、国际竞争方式等的重要变量,带动了经济、政治、军事、文化等诸多领域的巨大进步。
为了使互联网更好造福社会,保障群众在互联网领域的各项权益,需要充分发挥大数据的预测、存储、分析功能,为人民群众提供与美好生活需要相匹配的公平、实惠、多元的网络产品和网络信息服务。
挖掘被淹没的数据价值要使大数据真正产生价值,就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心,通过找出关联物并监控它,就能预测未来。
大数据产业的发展,离不开两个核心系统工程建设,即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程和完善、成熟、领先的应用系统工程。
发展大数据的关键,是要有获得数据的能力和方法,获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来,而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。
有了数据,还必须有足够的计算能力,因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。
目前,各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
通过对大数据的分析,可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对,可以制定更加精准有效的营销策略,可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。
在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。
因此,大数据应用系统建设,是大数据作为重要资源作用的关键。
现在结合生活例子,来看看大数据在生活中的具体应用。
大数据技术离你我都并不遥远,它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:
它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。
前面已经介绍过了大
数据的来源,大数据依仗于无处不在的传感器,比如手机、发带,甚至是能够收集司机身体数据的汽车,或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发),洞察了一切。
通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;
而通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;
通过对城市交通的数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通的优化。
对于人们的衣食,大数据也起着很大的作用。
人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。
不光是北京,自淘宝创立以来,大众的消费方式越发多元化,O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。
大数据以及地图的基础应用,已经对人们的生活产生了很大的影响。
现今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关,作为其代表之一,大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。
根据大数据的信息收集,商家后台自动为你推荐与你兴趣相关的商品,自动过滤了自身不感兴趣的商品,在查找物品方面,无疑节约了许多时间。
正如前文所说,精准广告投放便是其最大的作用之一,很多人可能有这样的经历,使用某浏览器在淘宝、京东等购物网站上购买过一本关于某方面的书籍后,在之后十个月左右的时间里,你的浏览器两侧的广告栏里不断出现你可能所需要的东西,等产品广告,登录原来的购物网站,也会在首页向你推荐这类产品。
然而,你对这类广告会很欣然地接受,因为它推荐的产品正是你所需要的,这实际上就是大数据应用的一个简单案例。
对于人们出行来说,人们的出行组成了大数据,同时大数据可以实时反应交通状况,因此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重视;
近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来,这不光是对个人资金的节省,更是对自己所在这个环境的一种责任。
通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度,利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量,具体做法是:
利用已有GPS数据算出有限道路上的速度,按照单位时间通过车的流量的速度,最终得出某一行车路段的污染指数。
可以算出这个城市里每一个区域,每一个时间、每一种污染物的成分和比例。
随着时间的变化,各个地方污染程度。
给我们带来生活便利的同时,也有很多的弊端。
信息安全是一个十分严重的问题,如今用户信息泄露已经成了常态,不法分子利用用户信息进行诈骗,电信诈骗越发成为了不法分子的首要手段。
再如火车票实名制,购买火车票是个人与铁路机构之间的信息交换,应该保密个人信息。
但是火车票上的二维码作为实名制认证的内容之一,却有可能泄露个人信息。
现在读取二维码的应用和设备这么多,电脑手机上都有。
现在手段已经不满足大数据时代信息安全的实际要求。
大数据时代的到来,导致大量信息泄露。
因此,大数据信息安全问题是大数据时代不可不考虑的问题。
而且需要从不同角度、不同层次去维护信息安全。
除非你拒绝手机、拒绝网络、拒绝信用卡等一切现代科技,否则你将无法逃脱一些合法或非法的“偷窥”者,他们正在无时无刻的“窃取”着你的行为信息,这就是大数据时代的特点。
根据这些行为信息,商家为你制订适合你的服务,政府根据你的行为信息
将你贴上某种标签,甚至有些不怀好意者根据这些信息对你或你的亲人进行有意的伤害„„所以,这些数据信息在大数据时代不可避免的被“窃取”了。
但,我们能够阻档的了吗?
时代在进步,沟通方式与方法在改变,正如“大禹治水,疏而不导”的原理是一样,在这样的大数据时代,阻碍数据分析的尝试注定要失败,我们让这些数据不流于非法的唯一方法是规范而非全部堵住,因为时代进步的车轮是无法阻档的。
我觉得为了保护信息安全,政府需要出一份力,规范好信息时代的规则,保护大家的隐私。
我觉得政府应该做到以下几点
一、规范哪些数据属于隐私数据,不能跟踪,如跟踪则非法。
二、规范能够跟踪的数据仅能用于哪些用途,否则必须经过数据当事人的同意(如肖像权),否则也是非法。
三、明确立法规范如果出现相关的违法行为应该如何处罚违法当事人。
政府只有通过法律的途径来疏导才能够保证即不阻碍技术的发展进步又能够保证广大人民的利益,当然,以上这些的前提条件是政府真正为百姓着想。
有人说,有了微博之后,我们更民主了,言论更自由了。
我认为恰恰相反,看上去的言论自由恰恰如“引蛇出洞”,你的每一句发言都可能被秘密监视,从而将你打上某种标签,一旦某天要“收网”,你的所有发言都可以作为证据被呈现在桌面上,何等可怕?
!
这就是网络舆论,人身攻击,人肉搜索的重要资源之一。
所以,在网络充分发展,技术突飞猛进的今天,我们更应该理性的对待这些虚假的繁荣,规范它、引导它、合理利用它,而不是放任或直接否定。
辩证的思维是非常有必要的!
世界正变得越来越数字化,大数据正在以这种或那种方式影响着每个人的生活。
我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹,也就是大数据,我们可以利用和分析这些数据来让我们的生活更加美好。
在大数据时代,人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化,这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。
大数据时代对生活、工作的影响大数据,其影响除了经济方面的,它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。
它赋予消费者更广阔的视野,同时也在提高着消费者的自主意识。
这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输,他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品,他们能够在基础上发表自己的观点,影响到其他的人群。
“大数据”的影响,增加了对信息管理专家的需求。
事实上,大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,而是正在“吞噬”和重构很多传统行业,广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基
础之上的精准选址。
在零售业中,数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链,新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据时代的到来,既是挑战也是机遇,虽然其有利有弊,但我们无法阻止时代的步伐,我们唯一能做到的就是利用其作用,方便我们的生活,并且保护好自身的利益,多一个心眼,不给不法分子可乘之机。
我想在身处这个数据“大爆炸”时代,大数据的广泛运用带来了很多的弊病,正如科学家们所说,事物都具有两面性,我们应当用好大数据对我们有利的一面,免大数据给我们社会的发展带来不利的因素。
第3篇:
大数据在教育管理中的应用
“大数据前沿技术及应用”专题研修活动
大数据技术是“互联网+”时代的利器之一,它可以帮助我们从不同角度和层面来剖析教学,探索教育教学的新规律,大数据的全样本特征解决了教育管理中局部数据或抽样数据的片面性问题,使得教育需求的把握更加整体化。
请结合实际,谈谈大数据在教育管理中的应用。
(考核要求:
内容充实,原创,800字以上;
提交得20分,辅导教师评分20分,满分40分。
)
最近几年,在我们的教育界中,有那个几个关键词是那么的火,例如翻转课堂、微课、慕课,当然还有大数据,这些都是我们现在甚至将来的教育趋势。
翻转课堂、微课、慕课现在我们正如火如荼地进行着,大数据在一些地区和学校也开始试点应用。
我个人认为大数据在我们的教育管理应用中发挥着重要作用,主要体现在哪?
下面就结合实际情况,谈谈自己的一些粗浅想法:
1、现在社会进入互联网时代,学生在学校的每一次考试,在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等,其实在电子档案中就可以一目了然,再加上现在的学生都会有微博、微信、QQ等网络社交工具,这些社交平台中会会留下大量的信息,学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。
只要把这些信息过程数据化,教师的教育教学工作可以有更明确的指向性,学生也可以更好地了解自己,以后自己的努力方向在哪,这对学生更为重要。
2、在我们的教育领域,有着很多的数据,比如平均分、升学率、就学率等。
使用大数据来分析问题,要比传统数据来得更科学,更方便,更有价值,能很好地帮助信息收集方获取精准材料,从而做出更准确的教学分析。
如教师可以通过平台统计出学生的普遍的答题情况,大数据可以让教师清楚知道哪道题学生错得最多,哪道题学生掌握得最好,从而在上课时强化训练,这样得出的课程教学模式、师生评估方法等就更具针对性、可行性,得出的结论也更科学、更精确。
3、其实利用大数据也可以开发一些智能数字教科书。
简单来说,就是学生可以按照自己的节奏来控制学习进度,而不会受到周围其他学生的行为的影响。
然后,系统会给教师一个反馈,告知哪个学生在哪个方面有困难,同时给出全班学生的表现的整体分析数据。
所以,我认为当进入大数据时代后,我们的教育管理和运行会迎来了更多的发展机遇。
更多的大数据的预测、分析将逐步融入我们的教育管理和决策中去,从而帮助我们更好地做好教育发展的规划,改变我们的教育教学评价体系,甚至还有更深远的影响,就让我们以积极的态度迎接大数据时代的来临吧!
开展智慧课堂研究,探索智慧课堂建设
2探索智慧课堂教学如何更有效地激发学生学习兴趣,发展学生数学思维
1.全体教师认真学习有关智慧课堂的网络培训视频,发表感想评论;
2.集体备课,然后每位教师根据自己对智慧课堂的感悟上交一篇数学教学设计;
3.上传教学优质课例,开展听课研讨活动。
科程名称:
张齐华讲座《数学课堂的新“常态”》活动时间:
2021-09-30至2021-11-15学段/学科
小学
数学
选用教材:
人教版五年级《用数对确定位置》、六年级《圆的认识》和一年级《认识1-5》
观摩要求:
请各位教师在观看过程中认真做好笔记,把自己的一些感受体会记录下来并实践用于自己的教学当中去。
第4篇:
大数据在教育行业中的应用
1.大数据在实验室管理方面的应用
海量数据已经使我们进入了大数据时代,数据信息的来源、传播速度和传播数量正在影响、改变着人们的思维方式和生活、工作习惯。
近年来,基于“大数据”的实验室管理系统的开发以及互联网的实验室管理技术正在兴起。
但真正被业内人士承认的教育领域的大数据应用却为数不多,其中被公认的当数东华大学的智能实验室项目。
2021年,东华大学教务处处长吴良提出实验室智能化管理的思路,并将材料学院作为试点单位。
实验室智能化管理即用物联网的方式把实验室里所有的仪器设备都管理起来。
实验室智能管理过程中记录了学生在实验室内所有的活动情况,包含学生进入实验室的情况,使用的仪器设备情况,使用仪器设备时长等,以及所有仪器的电流、电压都可以监控。
如今,东华大学所有学院的实验室都纳入了智能实验室的管理。
东华大学通过实验室智能管理系统进行各个方面的数据采集,并对数据进行深度挖掘,形成了各种各样的图表。
从图表中可以看出哪些实验室申请的设备根本不必购买,哪些实验室不再需要拨钱。
实验室的使用率和第二年的经费完全挂钩,最后实现教育经费使用的集约高效;
也可以结合大数据的分析和模拟,建立新型的实验教学课程。
另外,华东大学智能实验室利用云平台(东华云)通过服务器虚拟化和实验教学资源管理系统进行管理,简化了管理流程,节约了管理成本,提高了服务器资源申请的灵活性,实现了实验资源管理的信息化和透明化。
目前,东华大学智能实验室还实现了24小时开放无人管理、跨学院使用等人工无法实现的管理,数据显示,智能实验室的管理对学生学习自主性的提高有显著影响,学生在实验室的时间甚至超过了在教室的时间。
2.大数据在校园网用户行为分析方面的应用
经过多年的积累,人类的数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃,大数据时代给人类社会带来了诸多具有革命性的变化,而校园网的出现则是传统“言传身教”教育的一次革命。
中职学生思想尚不成熟,自律力和识别能力不强,对于开放式的网络有些迷茫。
校园网学生用户行为分析的研究是通过对校园网络的测量和分析,挖掘和发现网络中呈现出来的各种行为规律,同时识别一些异常网络行为,最后将用户行为分析展示。
这样以便学校采取对应的策略及措施引导中职学生健康上网,从而使校园网真正成为学生获取知识的平台,提高学生的整体综合素质。
广东省电子职业技术学校罗萍设计了一个基于大数据的校园网学生用户行为分析系统,该系统从网站浏览信息、网站发帖留言、搜索关键词、网络购物等四个维度来描述基于校园网的学生用户行为。
通过对网络内容的分析,可以进一步细化到学生用户在网络中具体网络行为、发表的言论和帖子、对网络资源的兴趣偏好是什么等等,从而有效掌握学生的上网行为动态。
随着计算机技术的迅速发展,大数据时代的网络行为已经成为当前学生校园生活中的一项重要活动内容,正在悄然的改变着学生的学习和生活。
因此,深入研究学生网络行为,理性分析学生网络行为特点,动机和需求,以及如何引导学生合理运用网络资源,树立
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