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classClassName:
'
类的帮助信息'
#类文档字符串
class_suite#类体
类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。
class_suite由类成员,方法,数据属性组成。
实例
以下是一个简单的Python类实例:
#!
/usr/bin/python
#-*-coding:
UTF-8-*-
classEmployee:
所有员工的基类'
empCount=0
def__init__(self,name,salary):
self.name=name
self.salary=salary
Employee.empCount+=1
defdisplayCount(self):
print"
TotalEmployee%d"
%Employee.empCount
defdisplayEmployee(self):
Name:
"
self.name,"
Salary:
self.salary
∙empCount变量是一个类变量,它的值将在这个类的所有实例之间共享。
你可以在内部类或外部类使用Employee.empCount访问。
∙第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法
∙self代表类的实例,self在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数。
self代表类的实例,而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。
classTest:
defprt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t=Test()
t.prt()
以上实例执行结果为:
<
__main__.Testinstanceat0x10d066878>
__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出,self代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而self.class则指向类。
self不是python关键字,我们把他换成runoob也是可以正常执行的:
defprt(runoob):
print(runoob)
print(runoob.__class__)
创建实例对象
要创建一个类的实例,你可以使用类的名称,并通过__init__方法接受参数。
"
创建Employee类的第一个对象"
emp1=Employee("
Zara"
2000)
创建Employee类的第二个对象"
emp2=Employee("
Manni"
5000)
访问属性
您可以使用点(.)来访问对象的属性。
使用如下类的名称访问类变量:
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print"
完整实例:
执行以上代码输出结果如下:
Zara,Salary:
2000
Manni,Salary:
5000
TotalEmployee2
你可以添加,删除,修改类的属性,如下所示:
emp1.age=7#添加一个'
age'
属性
emp1.age=8#修改'
delemp1.age#删除'
你也可以使用以下函数的方式来访问属性:
∙getattr(obj,name[,default]):
访问对象的属性。
∙hasattr(obj,name):
检查是否存在一个属性。
∙setattr(obj,name,value):
设置一个属性。
如果属性不存在,会创建一个新属性。
∙delattr(obj,name):
删除属性。
hasattr(emp1,'
)#如果存在'
属性返回True。
getattr(emp1,'
)#返回'
属性的值
setattr(emp1,'
8)#添加属性'
值为8
delattr(empl,'
)#删除属性'
Python内置类属性
∙__dict__:
类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
∙__doc__:
类的文档字符串
∙__name__:
类名
∙__module__:
类定义所在的模块(类的全名是'
__main__.className'
,如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__等于mymod)
∙__bases__:
类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)
Python内置类属性调用实例如下:
Employee.__doc__:
Employee.__doc__
Employee.__name__:
Employee.__name__
Employee.__module__:
Employee.__module__
Employee.__bases__:
Employee.__bases__
Employee.__dict__:
Employee.__dict__
所有员工的基类
Employee
__main__
()
{'
__module__'
:
__main__'
'
displayCount'
<
functiondisplayCountat0x10a939c80>
empCount'
0,'
displayEmployee'
functiondisplayEmployeeat0x10a93caa0>
__doc__'
\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb'
__init__'
function__init__at0x10a939578>
}
python对象销毁(垃圾回收)
Python使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量,称为一个引用计数器。
当对象被创建时,就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要时,也就是说,这个对象的引用计数变为0时,它被垃圾回收。
但是回收不是"
立即"
的,由解释器在适当的时机,将垃圾对象占用的内存空间回收。
a=40#创建对象<
40>
b=a#增加引用,<
的计数
c=[b]#增加引用.<
dela#减少引用<
b=100#减少引用<
c[0]=-1#减少引用<
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象,同样也可以处理循环引用的情况。
循环引用指的是,两个对象相互引用,但是没有其他变量引用他们。
这种情况下,仅使用引用计数是不够的。
Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。
作为引用计数的补充,垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(及未通过引用计数销毁的那些)的对象。
在这种情况下,解释器会暂停下来,试图清理所有未引用的循环。
析构函数__del__,__del__在对象销毁的时候被调用,当对象不再被使用时,__del__方法运行:
classPoint:
def__init__(self,x=0,y=0):
self.x=x
self.y=y
def__del__(self):
class_name=self.__class__.__name__
printclass_name,"
销毁"
pt1=Point()
pt2=pt1
pt3=pt1
printid(pt1),id(pt2),id(pt3)#打印对象的id
delpt1
delpt2
delpt3
以上实例运行结果如下:
308340132430834013243083401324
Point销毁
注意:
通常你需要在单独的文件中定义一个类,
类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。
继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方:
继承语法
class派生类名(基类名):
//...基类名写在括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点:
∙1:
在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
∙2:
在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。
区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
∙3:
Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。
(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"
多重继承"
。
语法:
派生类的声明,与他们的父类类似,继承的基类列表跟在类名之后,如下所示:
classSubClassName(ParentClass1[,ParentClass2,...]):
Optionalclassdocumentationstring'
class_suite
实例:
classParent:
#定义父类
parentAttr=100
def__init__(self):
调用父类构造函数"
defparentMethod(self):
print'
调用父类方法'
defsetAttr(self,attr):
Parent.parentAttr=attr
defgetAttr(self):
父类属性:
Parent.parentAttr
classChild(Parent):
#定义子类
调用子类构造方法"
defchildMethod(self):
调用子类方法childmethod'
c=Child()#实例化子类
c.childMethod()#调用子类的方法
c.parentMethod()#调用父类方法
c.setAttr(200)#再次调用父类的方法
c.getAttr()#再次调用父类的方法
以上代码执行结果如下:
调用子类构造方法
调用子类方法childmethod
调用父类方法
200
你可以继承多个类
classA:
#定义类A
.....
classB:
#定义类B
classC(A,B):
#继承类A和B
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
∙issubclass()-布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类,语法:
issubclass(sub,sup)
∙isinstance(obj,Class)布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
方法重写
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法:
defmyMethod(self):
调用子类方法'
c=Child()#子类实例
c.myMethod()#子类调用重写方法
调用子类方法
基础重载方法
下表列出了一些通用的功能,你可以在自己的类重写:
序号
方法,描述&
简单的调用
1
__init__(self[,args...])
构造函数
简单的调用方法:
obj=className(args)
2
__del__(self)
析构方法,删除一个对象
简单的调用方法:
dellobj
3
__repr__(self)
转化为供解释器读取的形式
repr(obj)
4
__str__(self)
用于将值转化为适于人阅读的形式
str(obj)
5
__cmp__(self,x)
对象比较
cmp(obj,x)
运算符重载
Python同样支持运算符重载,实例如下:
classVector:
def__init__(self,a,b):
self.a=a
self.b=b
def__str__(self):
return'
Vector(%d,%d)'
%(self.a,self.b)
def__add__(self,other):
returnVector(self.a+other.a,self.b+other.b)
v1=Vector(2,10)
v2=Vector(5,-2)
printv1+v2
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7,8)
类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs:
两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。
在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。
类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method:
两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。
在类的内部调用self.__private_methods
classJustCounter:
__secretCount=0#私有变量
publicCount=0#公开变量
defcount(self):
self.__secretCount+=1
self.publicCount+=1
printself.__secretCount
counter=JustCounter()
counter.count()
printcounter.publicCount
printcounter.__secretCount#报错,实例不能访问私有变量
Python通过改变名称来包含类名:
Traceback(mostrecentcalllast):
File"
test.py"
line17,in<
module>
printcounter.__secretCount#报错,实例不能访问私有变量
AttributeError:
JustCounterinstancehasnoattribute'
__secretCount'
Python不允许实例化的类访问私有数据,但你可以使用
object._className__attrName
访问属性,将如下代码替换以上代码的最后一行代码:
.........................
printcounter._JustCounter__secretCount
执行以上代码,执行结果如下:
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