遥感作业中国地质大学Word格式文档下载.docx
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我的左下角的坐标如截图,15*×
15*
用的波段是TM5、4、3
大概制作过程:
裁剪在ENVI的5.0版本中可以直接裁剪,然后输出就行。
在4.8版本中需要按上课实习的步骤,但要注意,得将所给的坐标,即左下角的坐标换算成左上角和右下角的坐标(加减15*就行了),然后分别输入进去。
最后得到如上图的结果,其所使用的波段是TM5、4、3,直接用来解译。
(其中图幅的坐标我没有标上去)
第二步、图像增强
对裁剪后的进行线性拉伸,如上图所示,其增强的效果并不是很明显。
第三步、RGB假彩色合成
取TM4、3、2波段赋予红绿蓝色,即标准的假彩色合成方法,以突出水体、城区、山区及线性特征。
如图:
另外,选择B4、B5、B3波段依次被赋予红、绿、蓝进行RGB图像合成进行比较,如图:
感觉两者的效果差别不是很大,相对而言还是标准假彩色合成的效果更明显。
这是真彩色的图像:
第四步、铁染异常:
主成分分析提取
用B1、B3、B4、B5四个波段的图像做主成分分析。
由于贴的氧化物特征光谱信息集中在TM1--4波段,在TM3波段成高反射,在TM4和TM1波段相对吸收,同时为了避免含羟基矿物的干扰,注意在选取波段时要舍弃7波段。
以铁染信息为例,利用“均值+N倍标准差”作为阈值对异常图像进行密度分割,对研究区铁染异常信息进行提取。
本次实验将异常分为三级,标准差系数分别为2、2.5、3倍。
1.通过上一步分析特征向量后,得出铁染蚀变异常信息提取中1345文件的第4主成分主要包含铁染信息,加载第4主成分的灰度影像。
2.在主菜单栏中点击BasicTools,在下拉菜单中单击Statistics,再选择ComputeStatistics。
选择文件“铁染”,进行均值、方差、最大值、最小值进行统计。
从结果中可以得到第4主成分的均值(Mean)为0,方差(Stdev)为92.3。
3.等级划分。
一级异常的下限值为3×
92.3=276.9,二级异常2.5×
92.3=230.75、三级异常2×
92.3=184.6。
利用密度分割对异常信息进行提取。
4.在主图像窗口->
Overlay->
DensitySlice,通过修改编辑数据范围和颜色,将铁染异常结果分为3级。
5.选择DensitySlice对话框中的File->
OutputRangetoClassImage,可以将分割结果输出为分类格式显示如下:
6.对分类结果进行滤波处理。
选择主菜单中Filter->
ConvolutionandMorphology,打开ConvolutionandMorphologyTool对话框,点击Convolution菜单选择Median中值滤波,选择内核算子kernelsize为5。
点击ApplyToFile选择上一步得到的分类结果图,对铁染蚀变信息进行5*5中值滤波。
7.结果叠加。
以灰度显示方式在主显示窗口Image中显示原始数据。
点击Overlay->
Classfication,选择前面得到的分类结果,可以叠加在原始图像上,中值滤波后结果及与原图叠加后显示结果如下:
最后输出异常图如下:
分析:
主成分分析提取羟基蚀变信息
方法类似,同理可得异常图:
第五节、线环解译
打开第四歩裁减的RGB假彩色图层,对其再进行空间滤波增强处理,主线性拉伸等来突出河流等一些呈线性分布的地形,因而有利于线性和环形解译。
得到许多处理的图像,对它们进行对比,进行线环解译。
选择的图层是B5、B4、B3三波段RGB假彩色合成图作为解译的底图,这样图像较为清晰。
1.线性构造:
该地区线性构造发育明显,在图的西部出现走向为南北向的负地形,如红色所标的位置,预计是断裂,褶皱等等一些构造的线性表现,具体的还的结合其他的资料。
2.环形构造:
环形构造主要发育在图幅的东北角,范围不是很大,结合空间滤波分析,在该处发现有一定的Fe染蚀变,与环形构造未知大致相符,解译该处环形构造为侵入的隐伏岩体,当然了,还有可能是一些简单的蚀变带,具体的信息还要结合其他的地质信息,由于我基础有限,分析不出来,老师见谅。
总结:
通过这次系统的遥感实习解译,我们对ENVI这个常用的遥感解译软件的解译方法和步骤有了深刻的了解和学习。
结合《遥感导论》的理论基础,以地质知识为前提,在ENVI软件的支持下,我们通过自己的理解,解译出了遥感图像。
由于学习还不是很深入,可能解译中存在许多问题,望老师批评指正。
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