烟草二级营销师:《市场调研》技能练习题.docx
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《市场调研》技能练习题(30分)
1、某烟草公司为使下一年度的销售计划制定得更为科学,组织了一次销售预测,参与预测的有公司业务经理、营销中心主任、客户服务部部长、市场经理、客户经理,他们的预测估计情况如下表:
各有关人员销售预测值
预测
人员
销售额估计值
预测期望值(万元)
最高销售额
(万元)
概率
最可能销售额(万元)
概率
最低销售额
(万元)
概率
业务经理
4500
0.3
4200
0.6
4000
0.1
4270
营销主任
5000
0.2
4500
0.7
4200
0.1
4570
服务部长
4600
0.2
4400
0.7
4300
0.1
4430
市场经理
4000
0.2
3700
0.7
3500
0.1
3740
客户经理
4100
0.1
3800
0.6
3500
0.3
3740
合计
要求:
(1)根据上表提供的资料,计算预测值。
(2)根据预测者对市场的了解程度以及经验等因素,假设各位预测者的重要性相等(即权数相等),计算预测值。
(3)假设各位预测者的重要性不等,权数分别为公司业务经理6、营销中心主任5、客户服务部部长4、市场经理3、客户经理3,计算预测值。
计算步骤:
第一,根据表中资料,分别计算各有关人员对销售额的预测值。
例如,
经理:
预测值=4500×0.3+4200×0.6+4000×0.1
=1350+2520+400=4270(万元)
其他人员的预测值按此方法类推。
第二,假设各位预测者的重要性相等(即权数相等),采用简单算术平均法。
预测值为:
(4270+4570+4430+3740+3740)/5=20750/5=4150(万元)
第三,假设各位预测者的重要性不相等(即权数不相等)。
采用加权算术平均法。
预测值为:
2、某烟草公司2005年7——12月的卷烟销售量分别为2万件、1.9万件、1.8万件、2.1万件、2.2万件、2.4万件。
试预测2006年1月份该烟草公司的销售量。
假定给予观察值相应的权数依次为:
1、2、3、4、5、6,用加权算术平均法试预测该公司2006年1月份的卷烟销售量。
[分析提示]
(1)该烟草公司7——12份的卷烟销售量的算术平均数为:
(2)假定给予观察值相应的权数依次为:
1、2、3、4、5、6,用加权算术平均法试预测该公司2006年1月份的卷烟销售量。
(近期观察值的权数可大些,对预测对象影响较大,远期观察值的权数可小些,对预测对象影响较小。
)
因此预测2006年1月份的卷烟销售量为2.1619万件(即21619件)。
3、某烟草公司2005年各月卷烟销售额资料及预测值如下:
月份
实际销售额
(万元)
3个月移动平均值
At(n=3)
5个月移动平均值
At(n=5)
1
1200
2
1500
3
1200
4
1300
1300
5
1400
1333
6
1200
1300
1320
7
1360
1300
1320
8
1100
1320
1292
9
1000
1220
1272
10
1200
1115
1212
11
1300
1100
1172
12
1400
1167
1192
2006年1月
1300
1200
[分析提示]
计算过程:
移动平均数的基本公式:
(1)取n=3计算移动平均数
A5、A6、……An运用同上方法类推。
(2)取n=5计算移动平均数
A7、A8、……An运用同上方法类推。
4、某烟草公司2005年各月卷烟销售量资料及预测值如下:
月份
实际销售量
(万支)
3个月加权移动平均预测值
Atw(n=3)
1
200
2
240
3
220
4
230
200×0.2+240×0.3+220×0.5=40+72+110=222
5
250
240×0.2+220×0.3+230×0.5=48+66+115=229
6
260
220×0.2+230×0.3+250×0.5=44+69+125=238
7
260
230×0.2+250×0.3+260×0.5=46+75+130=251
8
270
250×0.2+260×0.3+260×0.5=50+78+130=258
9
280
260×0.2+260×0.3+270×0.5=52+78+135=265
10
270
260×0.2+270×0.3+280×0.5=52+81+140=273
11
290
270×0.2+280×0.3+270×0.5=54+84+135=273
12
300
280×0.2+270×0.3+290×0.5=56+81+145=282
取3个月加权移动平均数为预测值Atw(n=3),权数分别为0.2、0.3、0.5。
[分析提示]
计算过程:
加权移动平均数的基本公式:
式中W为权数(权数之和为1)。
5、某烟草企业2001——2005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500万元。
运用直线趋势延伸法预测2006年的卷烟销售额。
[分析提示]
列表计算:
年份
卷烟销售额(万元)
y
x
xy
X2
2001
800
-2
-1600
4
2002
900
-1
-900
1
2003
1100
0
0
0
2004
1400
+1
1400
1
2005
1500
+2
3000
4
合计
5700
0
1900
10
根据预测数学模型为:
y=a+bx
a=∑y/n=5700/5=1140
将有关数据代入计算公式,则得
y=1140+190x
由于需预测2006年的卷烟销售额,所以x=3,代入上式,得
y=1140+190×3=1710(万元)
即2006年的卷烟销售额预测值为1710万元。
假如需预测2011年的卷烟销售额,按上述公式得
y=1140+190×8=2660(万元)
6、某烟草企业2000——2005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500、1600万元。
运用直线趋势延伸法预测2006年的卷烟销售额。
[分析提示]
列表计算:
年份
卷烟销售额(万元)
y
x
xy
X2
2000
800
-5
-4000
25
2001
900
-3
-2700
9
2002
1100
-1
-1100
1
2003
1400
+1
1400
1
2004
1500
+3
4500
9
2005
1600
+5
8000
25
合计
7300
0
6100
70
根据预测数学模型为:
y=a+bx
a=∑y/n=7300/6=1216、7
将有关数据代入计算公式,则得
y=1216、7+87、14x
由于需预测2006年的卷烟销售额,所以x=7,代入上式,得
y=1216、7+87、14×7=1826、68(万元)
即2006年的卷烟销售额预测值为1826、68万元。
假如需预测2011年的卷烟销售额,按上述公式得
y=1216、7+87、14×17=2698、08(万元)
7、某地从1996——2005年某品牌卷烟的销售量和城市人口的资料如下表:
年份
城市人口
(万人)X
某品牌卷烟销售量
(千条)Y
XY
X2
Y2
1996
200
70
14000
40000
4900
1997
215
74
15910
46225
5476
1998
235
80
18800
55225
6400
1999
250
84
21000
62500
7056
2000
275
88
24200
75625
7744
2001
285
92
26220
81225
8464
2002
300
100
30000
90000
10000
2003
330
110
36300
108900
12100
2004
350
112
39200
122500
12544
2005
360
116
41760
129600
13456
合计
2800
926
267390
811800
88140
预计2006年该城市人口为400万人,预测该年某品牌卷烟的销售量。
[分析提示]
(1)进行相关分析
(2)建立回归方程y=a+bx
根据上表有关数据,利用最小平方法可以求出:
所求回归方程为:
y=11.4+0.29x
(3)进行检验
相关系数
说明城市人口与某品牌卷烟销售量存在很强的正相关关系。
(4)进行预则
得y=400(万人)代入回归方程:
y=11.4+0.29×400=127.4(千条)
即2006年该市某品牌卷烟的销售量可望达到127.4千条(即127400条/250=509.6箱)。
说明:
此题要求学员按新教材的公式再做一遍。
8、某旅游商业区,从第一年到第十年该区游客人数和卷烟销售额如下表:
年份
游客人数
(万人)X
销售额
(万元)Y
加权数f
Xf
yf
第一年
840
4870
1
840
4870
第二年
850
5500
2
1700
11000
第三年
900
6100
3
2700
18300
第四年
870
5400
4
3480
21600
第五年
890
5600
5
4450
28000
第六年
900
6200
6
5400
37200
第七年
930
6600
7
6510
46200
第八年
880
5700
8
7040
45600
第九年
920
6400
9
8280
57600
第十年
950
6800
10
9500
68000
平均
893
5917
---
907.3
6152.2
合计
8930
59170
55
49900
338370
答题要求:
1、掌握简单算术平均法和加权算术平均法(小数点保留一位,写出计算过程、步骤)
2、写出两种平均法的特点
答题要点:
列出简单算术平均法和加权平均法公式
简单算术平均法:
X平均=(840+850+…+950)/10=8930/10=893
Y平均=(4870+5500+…+6800)/10=59170/10=5917
加权算术平均法:
X平均=840*1+850*2+…+950*10/1+2+…+10=49900/55=907.3
Y平均=4870*1+5500*2+…+6800*10/1+2+…+10=338370/55=
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