java 8种排序算法Word下载.docx
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j>
=0&
&
temp<
a[j];
j--){
10.
a[j+1]=a[j];
//将大于temp的值整体后移一个单位
11.
}
12.
a[j+1]=temp;
13.
14.
i=0;
i++)
15.
System.out.println(a[i]);
16.}
17.}
2,希尔排序(最小增量排序)
算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。
当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
(2)实例:
1.public
shellSort
shellSort(){
3.
a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
double
d1=a.length;
while(true){
d1=
Math.ceil(d1/2);
d=(int)
d1;
x=0;
x<
d;
x++){
i=x+d;
i+=d){
j=i-d;
j-=d){
a[j+d]=a[j];
16.
a[j+d]=temp;
17.
18.
19.
if(d==1)
20.
break;
21.
22.
23.
24.}
25.}
3.简单选择排序
在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
selectSort
2.
public
selectSort(){
a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
position=0;
j=i+1;
position=i;
j<
j++){
if(a[j]<
temp){
temp=a[j];
position=j;
a[position]=a[i];
a[i]=temp;
21.}
4,堆排序
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下:
具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>
=h2i,hi>
=2i+1)或(hi<
=h2i,hi<
=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。
在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。
完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。
堆顶为根,其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。
然后将根节点与堆的最后一个节点交换。
然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。
依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。
所以堆排序有两个函数组成。
一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
初始序列:
46,79,56,38,40,84
建堆:
交换,从堆中踢出最大数
依次类推:
最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。
1.import
java.util.Arrays;
HeapSort
a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
HeapSort(){
heapSort(a);
void
heapSort(int[]
a){
System.out.println("
开始排序"
);
arrayLength=a.length;
//循环建堆
arrayLength-1;
//建堆
buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交换堆顶和最后一个元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
private
swap(int[]
data,
i,
j)
//
TODO
Auto-generated
method
stub
24.
tmp=data[i];
25.
data[i]=data[j];
26.
data[j]=tmp;
27.
28.
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆
29.
buildMaxHeap(int[]
lastIndex)
30.
31.
//从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
32.
i=(lastIndex-1)/2;
i>
=0;
i--){
33.
//k保存正在判断的节点
34.
k=i;
35.
//如果当前k节点的子节点存在
36.
while(k*2+1<
=lastIndex){
37.
//k节点的左子节点的索引
38.
biggerIndex=2*k+1;
39.
//如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
40.
if(biggerIndex<
lastIndex){
41.
//若果右子节点的值较大
42.
if(data[biggerIndex]<
data[biggerIndex+1]){
43.
//biggerIndex总是记录较大子节点的索引
44.
biggerIndex++;
45.
46.
47.
//如果k节点的值小于其较大的子节点的值
48.
if(data[k]<
data[biggerIndex]){
49.
//交换他们
50.
swap(data,k,biggerIndex);
51.
//将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
52.
k=biggerIndex;
53.
}else{
54.
55.
56.
}<
p
align="
left"
>
nbsp;
<
span>
/span>
/p>
span
style="
background-color:
white;
"
5.冒泡排序
在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。
即:
每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
bubbleSort
bubbleSort(){
a.length-1;
j=0;
a.length-1-i;
if(a[j]>
a[j+1]){
a[j]=a[j+1];
16.}
17.}
6.快速排序
选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
quickSort
quickSort(){
quick(a);
7.}
8.public
getMiddle(int[]
list,
low,
high)
{
tmp
=
list[low];
//数组的第一个作为中轴
while
(low
high
list[high]
tmp)
high--;
}
list[low]
list[high];
//比中轴小的记录移到低端
low++;
//比中轴大的记录移到高端
tmp;
//中轴记录到尾
return
low;
//返回中轴的位置
24.public
_quickSort(int[]
if
middle
getMiddle(list,
high);
//将list数组进行一分为二
_quickSort(list,
-
1);
//对低字表进行递归排序
+
1,
//对高字表进行递归排序
31.public
quick(int[]
a2)
(a2.length
0)
//查看数组是否为空
_quickSort(a2,
0,
a2.length
36.}
7、归并排序
(1)基本排序:
归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。
然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
mergingSort
4.int
5.public
mergingSort(){
sort(a,0,a.length-1);
9.}
10.public
sort(int[]
left,
right)
if(left<
right){
//找出中间索引
center=(left+right)/2;
//对左边数组进行递归
sort(data,left,center);
//对右边数组进行递归
sort(data,center+1,right);
//合并
merge(data,left,center,right);
23.}
merge(int[]
center,
[]
tmpArr=new
int[data.length];
mid=center+1;
//third记录中间数组的索引
third=left;
tmp=left;
while(left<
=center&
mid<
=right){
//从两个数组中取出最小的放入中间数组
if(data[left]<
=data[mid]){
tmpArr[third++]=data[left++];
tmpArr[third++]=data[mid++];
//剩余部分依次放入中间数组
while(mid<
=center){
//将中间数组中的内容复制回原数组
while(tmp<
data[tmp]=tmpArr[tmp++];
System.out.println(Arrays.toString(data));
52.}
54.}
8、基数排序
将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。
然后,从最低位开始,依次进行一次排序。
这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
java.util.ArrayList;
2.import
java.util.List;
4.public
radixSort
a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
6.public
radixSort(){
sort(a);
System.
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