湖南省主导产业结构分析Word文档下载推荐.docx
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新兴服务业发展向好,新兴服务业中的仓储业、租赁服务业、房地产中介业、广播电视电影和音像服务业分别增长75.5%、61.8%、41.5%和39.5%;
新产品开发不断加快,全省规模工业新产品产值2489.70亿元,增长41.3%;
需求拉动趋向协调;
区域经济协调发展,除湘西自治州受工业影响增速较慢外,其余13市地区生产总值增速均超过14%。
投资增长保持平稳较快,发展基础得到新的巩固。
大批项目建成投产,全省施工项目达2.27万个,增长19.8%;
基础设施建设得到加强,全省完成基础设施投资2485.67亿元,增长15.4%;
制造业得到重点支持,全省制造业投资占城镇固定资产投资的比重达32.8%;
技术改造投资力度加大,全省技术改造投资3056.73亿元,占城镇固定资产投资的比重达34.8%,同比1.2个百分点。
经济效益继续向好,运行质量有新的提升。
财政收入增势较好。
2010年全省财政总收入1862.88亿元,增长23.3%,同比提高8.6个百分点;
企业效益明显提高,全省规模工业企业主营业务收入18104.44亿元,增长40.0%,同比提高21.3个百分点;
节能降耗目标有望完成,初步测算,“十一五”全省单位GDP能耗降低20%的目标有望实现。
内联外引成效明显。
为民办实事工作不断推进,社会事业取得新的发展。
2010年全省社会保障与就业、城乡社区事务、医疗卫生等重点民生建设合计投入财政资金757.95亿元,占财政支出的比重为28%。
就业有增加,城镇零就业家庭就业援助保持动态清零;
收入有增长,全省城镇居民人均可支配收入16566元,增长9.8%;
消费有提升,全省家电、汽车、文化、旅游等消费旺盛,居民消费正沿着由“吃、穿”向“住、行、乐”方向升级;
住房有改善,全省商品房销售额1406.52亿元,销售面积4472.97万平方米,分别增长49.4%和27.3%;
社保有加强,各项为民办实事的年度目标任务全面完成。
三、AHP决策分析的方法与步骤:
(一).原理:
层次分析法是美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种AHP决策分析方法,其基本原理是把复杂系统分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量的分析。
它把人的决策思维过程层次化、数量化、模型化,并用数学手段为分析、决策提供定量的依据,是一种对非定量事件进行定量分析的有效方法,特别是在目标因素结构复杂且缺少必要的数据,又需要将决策者的经验判断定量化的情况下。
通过计算,可以得出不同方案重要性程度的权重,从而为决策方案的选择提供依据。
(二).方法与步骤:
1建立评价指标体系
分析问题所包含的因素及其相互关系,将有关的各个因素按照不同的属性自上而下地分解成若干层次,同一层次的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受下一层因素的作用。
层次结构通常分为目标层、准则层和方案层。
2构造判断矩阵
由于各准则对实现发展目标的重要性不同,各指标对实现某一准则的贡献率也不一样,因此在决策发展目标前,必须将各准则和各指标对影响目标的重要性进行判断。
在层次结构中,对从属于(或影响)上一层某个因素的同一层诸因素进行两两比较,比较其对于准则的重要程度,并按事前规定的标度定量化,构成矩阵形式,即判断矩阵。
判断矩阵中各元素的数值一般采用1-9位标度法确定(如表1),其数值大小主要是通过专家评估或由历史(经验)数据得出。
比较尺度:
(1~9尺度的含义)
尺度
含义
1
第i个因素与第j个因素的影响相同
3
第i个因素比第j个因素的影响稍强
5
第i个因素比第j个因素的影响强
7
第i个因素比第j个因素的影响明强
9
第i个因素比第j个因素的影响绝对地强
2,4,6,8
为上述两判断级的中间值
1,1/2,1/3,1/4,1/5,1/6,1/7,1/8,1/9
Ci较Cj的影响之比与上述说明相反
3计算特征向量和最大特征根(以B-A矩阵为例)
(1)计算判断矩阵每一行元素的乘积:
(1.1)
(2)计算Mi的n次方根:
(1.2)
(3)将向量
归一化,即:
(1.3)
(4)计算最大特征根
(1.4)
(5)一致性检验
为避免其他因素对判断矩阵的干扰,在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性,需要对判断矩阵进行一致性检验。
公式如下:
(1.5)
(1.6)
式中:
CR为一致性比例,CI为一致性指标,λmax为判断矩阵的最大特征根,
RI为随机一致性指标,n为成对比较因子的个数。
当CR<
0.10时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则应对判断矩阵作适当修正。
RI值可查表确定,如表2所示。
表2随机一致性指标RI值
n
2
4
6
8
10
11
12
RI
0.58
0.9
1.12
1.26
1.36
1.41
1.46
1.49
1.52
1.54
4层次总排序
上面得到的是一组元素对其上一层中某元素的权重向量,要想最终得到最低层各方案对于目标的排序权重,需要进行总排序。
总排序是指同一层次所有因素对于目标层的相对重要性的排序权重。
权重要自上而下地将单准则下的权重进行合成。
四、湖南省主导产业的AHP决策分析:
(一)建立层次结构模型:
(1)目标层:
选择带动湖南省经济全面发展的主导产业。
(1)
(2)战略目标。
主要包括如下三方面的目标内容:
C1---第一产业
C2---第二产业
C3---第三产业
(3)对象层,主导产业选择的对象包括如下十四个方面:
P1---农业
P2---林牧业
P3---渔业
P4---工业
P5---建筑业
P6---批发与零售业
P7---金融业
P8---房地产业
P9---交通运输业
P10—其他服务业
根据上述目标层、准则层及对象层中各元素之间的层次结构关系,建立下图:
A:
C:
P:
产业结构图
(二)模型计算过程:
(1)构造判断矩阵,进行单层次排序。
根据上述模型结构,构造了A-C判断矩阵、C-P判断矩阵,并进行了层次单排序,其结果分别如下:
A—C判断矩阵及排序如下:
A
C1
C2
C3
1/4
1/2
1/3
通过方根法对其进行计算:
(1)计算判断矩阵每一行元素的乘积,由公式1.1可得:
(2)计算Mi的n次方根,由公式2.2得到:
归一化,即按公式1.3求得:
则
为所求的特征向量。
(4)按公式1.4计算最大特征根求得:
(5)一致性检验:
所以,认为此判断矩阵具有令人满意的结果。
符合评价要求准则。
2用相同的方法,计算每个第二层评价因子B1,B2,B3下所对应的第三层具体评价因子C1,C2,C3,…C14相对于其的相对权重。
3进行权重的总排序
以上计算结果如下:
(1)A-C判断矩阵及层次排序结果见表3。
表3
W
排序
0.145
0.458
0.397
(2)C1-P判断矩阵及层次单排序结果见表4。
表4
P1
P2
P3
0.556
3/2
0.349
1/6
2/3
0.095
λ=3.0058
CI=0.0029
RI=0.58
CR=0.005<
0.10
(3)C2-P判断矩阵及层次单排序结果见表5。
表5
P4
P5
0.852
0.148
λ=2.029
CI=0.0009
RI=0
CR=0<
(4)C3-P判断矩阵及层次单排序结果见表6。
表6
P6
P7
P8
P9
P10
0.132
0.225
1/8
0.072
0.073
0.498
λ=5.012
CI=0.0005
RI=1.12
CR=0.0004<
0.1
(5)方针措施的层次总排序结果。
0.625
0.137
0.238
0.082
0.
0.051
0.014
0.393
0.064
0.052
0.089
0.028
0.029
0.198
五、结果分析:
湖南省三大产业中,第一产业的权重为0.145,第二产业为0.458第三产业为0.397。
说明第二产业和第三产业在产业结构中所占比重比较大,第一产业相对比较弱点。
第一产业中农业所占比重比林木也大,而渔业相对所占比重轻些。
第二产业中工业所占比重远大于建筑业。
第三产业中批发业金融业相对于建筑业和交通运输业比重大,当人其他一些服务业所占比重也相当大。
在这些所有的行业中工业的权重为0.393,其地位远超于其他行业。
其次是一些服务业,当然虽然现在科技发展快,农业的影响大不如以前但依旧占有一定的地位。
综上分析可以得出,湖南省的主导产业是工业和一些服务业,在发展的过程中首先应保持工业和服务业的稳健持续发展,对第三产业的发展给与更多的支持。
改善产业结构,是第三产业比重有所增长,同时兼顾第一产业发展,使一、二、三产业协调发展稳步前进。
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- 湖南省 主导产业 结构 分析