计量经济作业Word下载.docx
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Loglikelihood
-183.2675
F-statistic
516.3338
Durbin-Watsonstat
0.347372
Prob(F-statistic)
0.000000
(1)样本回归方程为
(2.52)(22.72)
=0.96F=516.33
经济意义:
解释变量的系数为0.12,说明国内生产总值没增加1亿元,将有0.12亿元为财政收入,这是符合经济意义的。
散点图如下:
(2)
1).拟合优度检验:
=0.96
说明在总离差平方和中有96%的部分被回归直线解释,仅有4%未被解释,因此,样本回归直线对样本点的拟合优度较好。
2).显著性检验:
给出显著性水平
,自由度v=23-2=19,得临界值
=2.09
故t0=2.52>
2.09t1=22.72>
2.09,故回归系数均显著不为零,X对Y有显著影响。
(3)
点预测:
X=105709
故Y=13241.73
区间预测:
Y的区间预测为(11480.79,15000.67)
第三章第七题(课件)
04/1/14Time:
21:
11
110
10
626.5093
40.13010
15.61195
X1
-9.790570
3.197843
-3.061617
0.0183
X2
0.028618
0.005838
4.902030
0.0017
0.902218
670.3300
0.874281
49.04504
17.38985
8.792975
2116.847
8.883751
-40.96488
32.29408
1.650804
0.000292
(1).估计参数
=626.5093,
=-9.790570,
=0.028618
=302.41,
=0.902218,
=0.874281
(2).F检验:
:
由表可知,F统计量为32.29,给定显著性水平0.05,则
=4.74,因为F统计量大于4.74,所以拒绝原假设,总体回归方程是显著的,即该社区家庭消费支出与商品单价和家庭月收入之间在总体上存在显著的线性关系。
T检验:
由表可知,
,给定显著性水平0.05,查表得
=2.37,
和
的绝对值都大于2.37,所以否定
即商品单价对该社区家庭消费有显著影响,家庭月收入对该社区家庭消费也有显著影响。
置信区间:
经计算得
两个端点分别为-17.374和-2.206,
的两个端点分别为0.015和0.043,所以
95%的置信区间是(-17.374,-2.206),
95%的置信区间是(0.015,0.043)。
第四章第三题
由题意得:
两边取对数,可得到
令=,=,,=,=,=,=,
即可将原函数模型转化成标准的二元线性回归模型
W
8.222204
8.032107
4.727388
7.274147
7.429183
4.204693
7.468724
7.916724
4.430817
7.280208
7.587726
3.295837
8.546616
8.685587
5.789960
7.736814
7.472370
4.787492
7.204276
6.844922
4.060443
6.487334
6.543826
3.433987
5.913989
5.895724
2.772589
7.371716
7.828831
4.189655
6.424399
6.881134
6.426391
6.246126
3.332205
8.395972
8.239042
4.110874
8.656785
9.069701
5.537334
7.485138
7.936982
4.418841
7.125339
7.500220
3.496508
6.700362
7.020021
3.761200
7.549451
7.626648
8.214154
8.718191
5.480639
8.462293
9.130025
5.402677
7.687186
7.960899
4.382027
7.839825
7.842133
4.564348
8.021896
8.473847
7.692857
8.088037
5.093750
04/07/14Time:
10:
02
131
31
1.153994
0.727611
1.586004
0.1240
0.609236
0.176378
3.454149
0.0018
0.360796
0.201591
1.789741
0.0843
0.809925
7.493997
0.796348
0.942960
0.425538
1.220839
5.070303
1.359612
-15.92300
59.65501
0.793209
所以所得回归方程为
。
第五章第六题
04/21/14Time:
16:
40
120
20
272.3635
159.6773
1.705713
0.1053
0.755125
0.023316
32.38690
0.983129
5199.515
0.982192
1625.275
216.8900
13.69130
846743.0
13.79087
-134.9130
1048.912
1.301684
1.
即为人均消费支出与可支配收入之间的线性模型。
2.
怀特检验
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic
14.63595
Probability
0.000201
Obs*R-squared
12.65213
0.001789
因为TR*2>
=3.841,所以该回归模型中存在异方差。
由图示法也可以得到相同的结果。
3.
E1与X^1/2
E1
17:
18
X^(1/2)
2.315339
0.243625
9.503697
0.326056
177.2539
107.2046
88.00868
11.84145
147165.0
11.89124
-117.4145
Durbin-Watsonstat
1.382822
E1与X
21
0.028126
0.002424
11.60484
0.520566
74.22977
11.50091
104691.1
11.55070
-114.0091
1.960065
E1和X^2
24
X^2
3.30E-06
3.29E-07
10.03804
0.384817
84.08445
11.75023
134333.7
11.80001
-116.5023
1.688103
EI和X^3/2
25
X^(3/2)
0.000316
2.68E-05
11.78825
0.533588
73.21471
11.47338
101847.5
11.52316
-113.7338
2.093814
W=1/e
0.032603
0.967983
0.076420
0.962511
TestEquation:
STD_RESID^2
04/25/14Time:
09
6196.481
11798.68
0.525184
0.6062
-0.165323
3.304793
-0.050025
0.9607
4.80E-06
0.000211
0.022745
0.9821
0.003821
5342.798
-0.113377
3140.196
3313.430
19.18684
1.87E+08
19.33620
-188.8684
成立消除了异方差,所以
=6196.48,
=-0.165
W=1/x
1.111395
0.351865
2.312660
0.314639
12
-67139.63
78728.82
-0.852796
0.4056
25.38176
22.05183
1.151004
0.2657
-0.001467
0.001408
-1.042164
0.3119
0.115633
29670.20
0.011590
22238.71
22109.46
22.98288
8.31E+09
23.13224
-226.8288
1.713243
消除了异方差,所以参数为
=-67139.63,
=25.38.
第六章第五题
1.一元线性模型
05/04/14Time:
08:
19602001
42
-3028.563
655.4268
-4.620749
0.697492
0.019060
36.59467
0.970997
10765.23
0.970272
20154.12
3474.938
19.19099
4.83E+08
19.27373
-401.0108
1339.170
0.178439
一元线性回归估计方程Y=-3028.563+0.697x
2.残差图
3.DW=0.178439
一阶自相关检验存在
Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:
327.3780
37.52921
RESID
05/05/14Time:
14
Presamplemissingvaluelaggedresidualssettozero.
-312.6482
221.1676
-1.413626
0.1656
0.026360
0.007930
3.324113
0.0020
RESID(-1)
1.366995
0.155705
8.779407
RESID(-2)
-0.319088
0.178289
-1.789723
0.0815
0.901828
-3.29E-12
0.894077
3432.299
1117.068
16.96520
47417961
17.13069
-352.2691
116.3582
1.756459
P=1-0.178439/2=0.91
4.广义差分法
Y1
L
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