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制作步骤:
∙1.决定问题或品质的特性
∙——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
∙2.决定大要因
∙——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
∙3.决定中小要因。
∙4.决定影响问题点的主要原因。
∙5.填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项:
∙1.脑力激荡。
∙2.以事实为依据。
∙3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
∙4.多加利用过去收集的资料。
∙5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
∙
(1)WHY——为什么?
为什么要这么做?
理由何在?
原因是什么?
∙
(2)WHAT——是什么?
目的是什么?
做什么工作?
∙(3)WHERE——何处?
在哪里做?
从哪里入手?
∙(4)WHEN——何时?
什么时间完成?
什么时机最适宜?
∙(5)WHO——谁?
由谁来承担?
谁来完成?
谁负责?
∙(6)HOW——怎么做?
如何提高效率?
如何实施?
方法怎样?
∙(7)HOWMUCH——多少?
做到什么程度?
数量如何?
质量水平如何?
费用产出如何?
∙6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
∙7.
∙a.大要因通常代表是一个具体方向。
∙b.中要因通常代表的是一个概念、想法。
∙c.小要因通常代表的是具体事件。
∙8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。
柏拉图
又称重点管理图,根据所收集的数据,以不同区分标准加以整理、分类,计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
∙1.决定不良的分类项目。
∙2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。
∙3.记入图表纸。
∙4.计算累计比率。
∙5.标记代表意义。
∙6.记上累计值,并用线连接。
∙7.机入柏拉图的主题及相关资料。
数据及检查表─数据
所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。
——数据=事实。
收集重点:
∙1.收集正确的数据。
∙2.避免主观的判断。
∙3.要把握事实真相。
∙——取样方法。
∙——测定方法与设备。
整理时应注意事项:
∙1.做原因分析或采取对策时,须有数据作为依据。
∙2.清楚使用目的。
∙3.改善前与改善后所具备条件要一致。
∙4.收集完后须马上使用(时效性)。
∙5.记录时要力求正确及清晰。
数据的种类:
∙1.定量数据
∙——计量值:
如长度、时间、重量等连续性数据。
∙——计数值:
如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。
∙2.定性数据
∙——如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
数据及检查表─检查表
以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。
表中记有检查的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可做为进一步分析或核对检查之用。
类别:
∙1.记录用查检表:
又称改善用查检表,常用于不良原因和不良项目的记录。
∙2.点检用查检表:
又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。
∙1.日常管理。
∙2.收集数据。
∙3.改善管理。
∙1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。
∙2.决定查检表的格式。
∙3.决定记录形式。
∙4.决定收集数据的方法。
使用要决:
∙1.查检收集完成的数据应马上使用。
∙2.数据是否集中在某些项目或某些时段?
是否因时间的经过而产生变化?
周期性变化的特殊情形也要特别注意。
∙3.如有异常,应马上追究原因,并采取必要的措施。
∙4.迅速判断,即刻行动。
∙5.是否随着改善而有变化?
∙6.适当保留过去、现在及未来的记录,以便日后比较。
∙7.可利用柏拉图加以整理,以便更进一步掌握问题的重心。
注意事项:
∙1.表中不可有「其他」项目栏。
∙2.查检表应有层别项目。
层别法
对观察到的现象或所收集到的数据,按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。
是容易观察,有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
∙1.发现问题,界定问题。
∙2.发掘问题的要因。
∙3.验证要因产生的影响。
层别的对象和项目:
∙1.有关人的层别。
∙2.机械设备的层别。
∙3.作业方法、条件的层别。
∙4.时间的层别。
∙5.原材料零件别。
∙6.测量检查的层别。
∙7.环境天候的层别。
∙8.制品的层别。
使用步骤:
∙1.确定目的。
∙2.掌握影响问题的因素及范围。
∙3.决定层别项目、收集使用表单。
∙4.层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。
∙5.寻求差异点,找寻真因所在。
∙6.得出结论。
注意重点:
∙1.收集数据之前就应使用层别法。
∙2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。
∙3.管理工作上也应该活用层别法。
∙范例:
Lot中不良层别
散布图
把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;
然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
∙1.检定两变数间的相关性。
∙2.从特性要求寻找最适要因。
∙3.从要因预估特性水准。
目的:
∙1.知道两组数据(或原因与结果)之间是否有相关及相关程度。
∙2.依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。
∙3.检视是否为不相关。
∙1.收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。
∙2.找出数据之中的最大值和最小值。
∙3.画出纵轴与横轴刻度,计算组距。
∙4.将各组对数据标示在座标上。
∙5.记录必要事项。
直方图
将所收集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。
使用目的:
∙1.测知制程能力。
∙2.测知数据的真伪。
∙3.测知分配型态。
∙4.计算产品不良率。
∙5.调查是否混入两个以上的不同群体。
∙6.藉以制定规格界限。
∙7.规格与标准值比较。
∙8.设计管制界限是否可用于制程管制。
∙9.求分配的平均值与标准差。
∙1.收集数据并且记录在纸上。
∙2.找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S)
∙3.定全距(R)=最大值(L)-最小值(S)
∙4.决定组数
∙——史特吉斯公式组数:
K=1+3.32logn
∙n=数据个数
∙——组数决定参考表(经验法则)
∙5.定组距(H)=R/K=全距/组数
∙6.求各组上、下组界
∙——第一组下组界=最小值-最小测定值/2
∙——第一组上组界=下组界+组距
∙(以此类推)
∙7.决定组的中心点。
∙——(上组界+下组界)/2=组的中心点
∙8.制作次数分配表。
∙9.制作直方图。
∙10.填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
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- 关 键 词:
- 全面质量管理